一种新的红外假目标示假效果评价方法

提出一种新方法,解决了红外图像中目标每个面的准确分解问题,通过分解假目标图像综合数据评价假目标红外的示假效果.利用目标可见光曲率图像边界信息的易获得性分解目标图像,获取目标可见光图像各面的边界坐标,确定对应的目标红外图像各面边界.使用仿射不变矩实现对三维多面体假目标红外示假效果的综合量化评价.车辆目标评价实验表明,该方法具有很好的有效性、可操作性和稳定性.     

基于小面元匹配原则的热红外假目标评价方法

提出了一种新的评价假目标红外特征的方法.该方法利用小面元法合理的分割选取目标图像的部分信息,通过真假目标多图像匹配概率的计算,评价假目标示假效果.两者匹配概率制约高说明假目标示假效果越好,反之越差.该方法经实验证明能够很好地消除图像信息提取中的误差.     

小面元匹配与熵权重在红外假目标评价中的运用

提出了一种运用小面元匹配和熵权重评价假目标红外特征的方法。该方法利用小面元法合理地分割选取目标图像的部分信患,通过计算真假目标多图像匹配概率并利用熵权重确定评价标准,评价假目标的示假效果。两者匹配的概率值越高,说明假目标的示假效果越好,反之越差。实验证明,该方法能够很好地消除图像信息提取中的误差。     

基于红外目标纹理特征的发现概率评价模型

为客观评价固定目标的生存能力,建立了基于热红外图像纹理特征的目标发现概率模型.首先结合统计决策原理与图像分析与处理技术,应用Gabor函数小波的纹理分析方法和基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,得到发现概率公式.然后设计了图像特征与心理感知关系的心理学实验,根据实验分析结果确定模型参数.最后经专家判读试验和模拟试验验证,该模型结果可靠,能够从发现角度较为准确地模拟判读人员的判读过程,为评价固定目标在热红外波段的生存能力提供了新的方法,并为决策提供更为客观的依据.     

一种综合评价假目标示假效果的方法

欧氏距离是用来度量样品之间接近的程度,为了综合评价假目标与真目标在暴露特征上的接近程度,建立了基于欧氏距离的判别模型,通过选取评估指标进行模拟计算,可以实现假目标示假效果的综合评估.与能见度模型相比,本模型可以给出客观的、定量的评估结果.     

可见光与红外CPCT彩色图像融合研究与实现

研究了红外和可见光图像融合、融合质量客观评价以及融合目标跟踪三个方面。针对当前基于颜色传递的彩色图像融合中融合图像缺乏颜色恒常性的问题,着重分析研究颜色传递过程中参考图像如何影响融合效果,并提出基于恒参数颜色传递(CPCT)彩色图像融合的改进算法。然后,分析了彩色融合图像的客观评价方法,对各种客观评价指标与主观评价的一致性进行对比总结。最后,以目标跟踪作为红外和可见光图像融合应用,针对红外小目标跟踪出现的相似背景干扰问题,结合基于CPCT的图像融合算法,研究了基于CPCT彩色融合图像的粒子滤波目标跟踪算法。     

基于海天背景的红外图像生成方法

在对采用红外成像技术的武器进行内场仿真试验的过程中,针对红外图像的计算机生成问题,提出了一种基于 Vega软件的红外图像仿真方法.该方法首先通过Creator软件建立目标的三维几何模型,然后通过Vega软件的TMM与MAT工具和Sensor Vision与SensorWorks模块,综合考虑天气、距离和探测器等因素后得到目标的红外图像,再将这些图像与探测器实拍的海天背景红外图像进行合成,从而实现目标与背景红外图像的快速生成,提高了场景的可靠性.该方法对采用红外成像技术的武器的测试和评价具有一定的参考价值.     

多源图像彩色融合效果评价研究

通过采用简单、基于增强处理和HSV变换、基于人眼视觉特性及YIQ变换的彩色融合得到4幅图像,分别对其进行主观和客观评价.主观评价实验对同一场景的可见光、中波红外和长波红外图像进行了不同的算法处理,将获取结果用于直方图统计对比分析.客观评价采用基于YIQ变换及加权平均的方法进行图像比较,并直接用对比度R、粗糙度G和熵B比较融合结果,提出应采用主、客观结合的评价方法.     

直觉模糊在红外与可见光融合质量评价的应用

为了利用多个指标实现红外与可见光图像融合质量全面、客观的评估,提出了基于直觉模糊的红外与可见光融合质量评价方法.在评估过程中,采用熵权法确定评价指标的权重,采用正标准向量和负标准向量定义直觉模糊数,最后应用直觉模糊决策中的记分函数获得红外与可见光图像融合质量评价值.结果表明:所提基于直觉模糊决策的红外与可见光图像融合质量综合评价是有效的,且区分度较高.     

基于直觉模糊集的红外图像伪装评价研究

提出一种利用直觉模糊集评价红外伪装性能的方法.建立了伪装目标和背景红外图像的灰度值与直觉模糊集隶属度、非隶属度的关系;提出用Gamma函数作为隶属度函数,并用直觉模糊集方法重新描述红外图像;通过计算伪装前后直觉模糊集描述图像的三种模糊距离(Euclidean距离、Hamming距离以及Hausdoff距离)评价伪装效果.实验证明,用Gamma函数作为隶属度函数的直觉模糊集方法评价红外图像伪装具有很好的稳定性,且简单有效.     

防空导弹装备光学伪装效果评估

针对传统光学伪装效果评估因素的局限性,提出了一种综合评估防空导弹装备光学伪装效果的指标体系和模型。基于光学卫星侦察能力、目标伪装能力以及环境影响因素建立指标体系,通过组合赋权的灰色关联分析模型对防空导弹装备光学伪装效果进行综合评估,最后通过算例验证了该评估模型的有效性,对防空导弹装备伪装效果的检验及伪装措施的采取具有一定的参考价值。     

卷帘式遮障对抗红外成像制导武器

分析了目标红外特征及传统红外伪装手段的缺陷.以静态红外伪装网技术为基础,结合动态伪装技术概念,提出卷帘式遮障对抗红外成像制导武器的设想.介绍卷帘式遮障的设计思想、使用和回收方法,并对其伪装效能作了理论评估.卷帘式遮障作为一种主动防护手段,可以有效降低红外成像制导武器威胁.     

基于余弦相似度的光学伪装效能评估分析

为了解决伪装效能评估手段单一、量化分析手段不足的问题,引入了余弦相似度原理开展模拟评估,对可见光伪装效能评估理论分析进行了优化.基于颜色光学数据特征,利用颜色直方图展现了目标与背景颜色频率分布,研究了样本目标与背景的颜色融合差异性;采用亮度空间分布图展现了亮度空间特征,探索了样本目标与背景的亮度差异性;并对目标和背景图...     

有监督的高光谱图像伪装目标检测方法

针对伪装目标检测问题,提出了一种有监督的高光谱伪装目标检测方法。以植被型伪装目标为研究对象,在分析伪装材料与绿色植被光谱之间特性的基础上,先通过光谱重排、光谱微分以及光谱差异性增强处理,对植被型伪装材料与真实植被（背景）之间的光谱差异进行放大,然后利用主成分分析（PCA）变换进行降维,从而实现了一种适用于大面积植被型伪装目标的高光谱检测方法。实验结果表明,该检测方法在检测时间和检测效果上要优于基于加权的约束能量最小化法（WCM-CEM）和基于非监督目标生成处理的正交子空间投影法（UTGP-OSP）。     

防红外制导武器动态伪装技术研究

针对红外成像制导武器威胁和传统伪装器材的不足,通过动态改变伪装器材的表面温度和红外辐射率来改变目标红外热图像、躲避红外成像系统探测与跟踪．论述了液氮喷淋伪装系统的工作原理,分析了伪装效果．     

目标与背景的红外偏振特性研究

由于红外伪装技术在很大程度上削弱了当前对目标的红外识别能力,提出一种用红外偏振技术增强对伪装目标的识别能力的新方法。在8~14 μm波段,在特定的环境条件下对一个红外伪装目标和背景的红外偏振特性进行了研究,分析两者的强度对比度和偏振度对比度,结果发现,目标与背景的偏振度对比度远大于二者的强度对比度。这一结果表明,红外偏振技术在提高红外探测系统的侦察和识别能力方面具有十分重要的研究价值。     

基于主成分分析的目标热红外伪装效果评价研究

为解决目标热红外伪装效果评价主观性强、量化分析不全面等问题,综合提取了温度、纹理、形状及统计4类一级指标,并细分提取10个二级指标,建立评价指标体系。针对多属性决策问题权重难以客观确定的缺陷,运用PCA对评价指标进行主成分分析,降维处理后选取影响热红外伪装效果的主成分因子,计算综合分值并排序。利用该算法对在不同时间和背景下的坦克模型热红外伪装效果进行评价,结果表明该算法对目标热红外伪装效果评价行之有效,可为指挥员判别热红外伪装方案优劣提供决策参考。     

红外隐身涂料涂敷效果评估模型研究

随着现代军事光电对抗的日益激烈,通过隐身涂料的涂敷实现目标隐身是提高目标生存和突防能力的有效手段之一.如何提高涂料涂敷的隐身效率,建立有效的涂敷效果评估模型是关键.首先从红外目标识别基本原理出发,给出了涂敷效果评估的基本方法;在此基础上采用复杂目标轮廓相对于传感器的投影面积,确立了目标临界尺寸;根据涂层红外发射比,考虑面元可见性和面积加权因素的影响,计算了伪装目标的热对比度;最后引入传感器系统模糊因子,模拟了目标的红外模糊图像,分析了对目标识别周期标准的影响.多种实验证明,可方便有效地完成涂料涂敷效果量化评估.     

综合颜色和分布信息评价目标可见光伪装效果

为了客观地评价目标的可见光伪装效果,提出了一种综合主色直方图和主色空间分布信息熵的评价方法。首先,提取目标和背景中的主要颜色;其次,计算主色的直方图和空间分布信息熵,分别用来表示主色的统计信息和分布信息;再次,根据色差最小原则将目标和背景图像的主色配对;最后,通过计算目标和背景色差最小主色对的色差和熵差来计算目标与背景的融合程度,进而评价目标的伪装效果。仿真实验证明,该方法评价结果与目视观察结果具有较好的一致性。     

基于特征综合的红外动态伪装效果评估

针对红外动态伪装系统,提出了一种基于特征综合的红外动态伪装效果评估方法。根据红外侦测图像的特性,选择了亮度对比度、直方图特征、纹理特征和边缘形状特征等四种特征指标,分别统计背景图像与伪装图像之间四种特征的相似度。四种特征相似度在综合评估过程中所占的比重不固定,特征权重分配依据伪装图像特征序列数据的信息熵的大小决定。最后累加单幅伪装图像的四种特征值与特征权重的乘积,作为该幅图像的综合评价结果。在红外动态伪装系统上进行了试验,通过采集背景图像和序列伪装图像,验证了效果评估算法的可行性和有效性。红外动态伪装效果的评估结果可为优化伪装设计算法提供数据支撑。