再谈Excel中实现四舍六入五留双

在使用Excel进行数据处理时需要注意的是：（1）在Excel中太大和太小的数据都无法正常显示；（2）即使能够显示出足够的位数，在函数计算中还是会出现与人工计算不一致的结果，且这种错误是无法预测的。     

PR状态方程推算液体多种热力学性质

在汽液平衡区域对ｐｅｎｇ－Ｒｏｂｉｎｓｏｎ立方型状态方程（ＰＲＥｏＳ）及其参数α（Ｔｒ）作了数学分析。结果说明，ＰＲＥＯＳ由于本身的局限而难以兼顾对两相密度、焓值和热容的推算精度。函数α（Ｔｒ）可以用不同的方法得到，当α（Ｔｒ）采用热容数据拟合得到时，则可以较好地同时计算液体的蒸发焓（△Ｈ＿ｖ）和热容偏差（△Ｃ＿ｐ）。本文对Ｃ＿２Ｈ＿６和ＨＣｌ作了举例计算。     

本征正交分解技术及其在预测屋盖风压场中的应用

本征正交分解（POD）是以能量表述的随机场的最优分解，采用瑞利商概念及其极值性质推导了POD原理。根据风洞试验同步采集的风压数据利用POD技术预测了圆拱顶屋盖未布置测压点位置的风压时间序列。对预测风压包括均值、均方根值、极值在内的统计特性，时程曲线以及功率谱与实测风压作了比较。通过采用完全二次型组合法计算屋盖风致响应对所提预测方法的有效性进行了检查。     

卫星跟踪中位置预测的序列匹配算法

针对卫星跟踪中的位置预测问题,分析了动力学模型方法的预测误差组成,提出一种用测量数据来计算预测数据时间误差的序列匹配算法,并讨论了空间误差的计算方法。仿真结果表明,提出的时间校正和空间误差补偿方法的预测精度比动力学模型和Kalman滤波法的预测精度高;即在相同的精度要求下,序列匹配算法能预测的时间范围是Kalman滤波法的1.5倍以上。     

PMMA/SAN共混体系的热膨胀系数和等温压缩系数测定

通过溶液共混制得不同组成的聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）和苯乙烯－丙烯腈共聚物（SAN，其中AN的含量约为30％（质量））的共混物，利用压力0体积0温度（pVT)膨胀仪对PMMA，SAN纯组分样品及各共混物分别进行了测量，得到了它们的比容Vsp随温度T和压力P变化的关系（pVT数据），计算出它们的热膨胀系数α随温度变化的关系以及等温压缩系数β随压力变化的关系，在此基础上，拟合出共混物的α和β分别随组成变化的关系式，此外，应用Tait方程对所有样品的pVT数据进行了拟合。     

基于并联灰色神经网络的交通运输能源消费与环境排放预测

本文在考虑影响交通运输能源消费量影响因素的基础上，应用GM（1，1）灰色预测模型和BP人工神经网络模型，建立了我国交通运输能源消费并联灰色BP神经网络预测模型，并根据1995～2005年相关计算数据，预测了我国至2020年高低经济增长情景下铁路、道路、水运、民航部门的能源消费和环境排放量。     

基于SRDHLGRU神经网络和差分误差补偿的短期电力负荷预测

为解决短期电力负荷预测模型中迭代训练过程的误差累积,预测结果精度低的问题,基于双向门控循环单元（BiGRU）在短期电力负荷预测中的理论基础,在BiGRU的底层结构上进行改进,并对预测过程中产生的误差进行补偿,提出一种基于SRDHLGRU神经网络和差分误差补偿的短期电力负荷预测方法。第一阶段,建立堆叠的反向双层高低级门控循环单元（SRDHLGRU）网络模型,得到模型预测过程中产生的误差序列。第二阶段采用差分分解（DD）方法将第一阶段产生的误差序列进行一阶前向差分得到误差变化量序列,再次建立SRDHLGRU模型进行训练和预测,从而对第一阶段结果进行误差补偿。结合西部某市负荷数据集,基于Python算法开展短期电力负荷预测的仿真,对比几种主流预测算法,仿真结果表明该组合模型的预测精度和稳定性比传统模型都有一定提升。     

基于MPA-SVM的煤矿抛掷爆破爆堆形态预测

为提高爆堆形态预测精度，提出了一种海洋捕食者算法（MPA）优化支持向量机（SVM）的方法，结合黑岱沟露天煤矿爆破工程数据，选取其中8个参数作为影响爆堆形态的输入参数，松散系数ξ和Weibull函数的2个控制变量α、β为输出参数，建立基于MPA-SVM的爆堆形态预测模型，并与同期使用的5个模型进行比较。结果表明:MPA-SVM的预测效果优于其他5个模型，相对误差未超过5%，3个评价指标分别为R₂（0.955,0.978,0.946），R_MSE（0.063,0.075,0.116），R_MAE（0.046,0.056,0.067），证明了MPA-SVM对爆堆形态预测的适用性，且在小样本数据条件下更具有精度优势。     

异戊二烯对苯乙烯-间戊二烯共聚合的影响

二烯烃-苯乙烯类单体序列结构极大程度上影响相关橡胶类产品（丁苯橡胶、多元集成橡胶）或树脂产品（丁苯树脂）的综合性能。活性阴离子聚合在共聚单体序列类型调控方面具有极大的优势，如严格嵌段序列、渐变嵌段序列、无规序列及交替序列等。新型间戊二烯（PD）单体可以通过阴离子共聚合实现其与苯乙烯类单体特殊交替序列共聚物的合成，异戊二烯（IP）阴离子聚合可以实现高顺式1,4-结构聚合物的定向合成。文中以PD、苯乙烯（ST）和IP为共聚单体，在环己烷中（含0.015%四氢呋喃）通过正丁基锂（n-BuLi）引发聚合合成了多元共聚物，重点考察了共聚动力学和共聚物的微观结构。实验结果表明：（1）聚合动力学显示均聚合速率ST>IP>>PD,ST/IP和PD/IP二元共聚显示经典“双S”转化率曲线，ST/PD二元共聚速率与IP均聚速率相当（；2）核磁氢谱和竞聚率数据显示ST/PD二元共聚符合经典交替共聚行为，结合红外数据表明，二元共聚产物1,4-结构含量高于90%，反1,4-结构含量高于85%;(3)三元共聚转化率与瞬时共聚单体组成关系表明，异戊二烯以高顺1,4-结构插入苯乙烯-间戊二烯序列中，...     

POD方法在双坡屋盖风压场预测中的应用

应用本征正交分解(POD)技术对双坡屋盖的随机风压场进行了预测。结合风洞试验同步测量的风压数据,采用了两种方案预测屋盖上未布测点位置的风压系数时间序列。预测出数据的统计特性(均值、均方根值及极值)和功率谱等与实测数据进行了比较,发现所预测风压系数时间序列的均值和均方根值精度较好。虽然预测的风压极值大部分被低估,但是预测数据的功率谱在低频段与实测数据相吻合。因此将预测的数据应用于结构的风致响应计算是可行的。     

Engineered PD-L1-Expressing Platelets Reverse New-Onset Type 1 Diabetes

The pathogenesis of Type 1 diabetes (T1D) arises from the destruction of insulin-producing β-cells by islet-specific autoreactive T cells. Inhibition of islet-specific autoreactive T cells to rescue β-cells is a promising approach to treat new-onset T1D. The immune checkpoint signal axis programmed death-1/programmed death-ligand 1 (PD-1/PD-L1) can effectively regulate the activity of T cells and prevent autoimmune attack. Here, megakaryocyte progenitor cells are genetically engineered to overexpress PD-L1 to produce immunosuppressive platelets. The PD-L1-overexpressing platelets (designated PD-L1 platelets) accumulate in the inflamed pancreas and may suppress the activity of pancreas autoreactive T cells in newly hyperglycemic non-obese diabetic (NOD) mice, protecting the insulin-producing β-cells from destruction. Moreover, PD-L1 platelet treatment also increases the percentage of the regulatory T cells (Tregs) and maintains immune tolerance in the pancreas. It is demonstrated that the rescue of β-cells by PD-L1 platelets can effectively maintain normoglycemia and reverse diabetes in newly hyperglycemic NOD mice.     

层状H1-xNb1-xW1+xO6固体酸的制备与表征

采用高温固相法合成Li1-x Nb1-x W1+x O6(x=0.1,0,-0.1),通过H+交换制备出相应的固体酸H1-x-Nb1-x W1+x O6。采用XRD和FT-IR技术表征固体酸的物相和层板骨架结构,NH3-TPD方法表征其酸性特征。结果表明,3种酸样品的物相相同,但它们的主晶面(002)面间距略有变化。与HNbWO6中的NbO6和WO6八面体结构单元相比,H0.9Nb0.9W1.1O6和H1.1Nb1.1W0.9O6中的NbO6和WO6八面体发生变形。3种酸样品均有两种不同强度的酸位,它们的弱酸位强度基本相等,强酸位强度大小顺序为H1.1Nb1.1W0.9O6>H0.9Nb0.9W1.1O6>HNbWO6,两种酸位的酸量大小顺序均为H1.1Nb1.1W0.9O6>HNbWO6>H0.9Nb0.9W1.1O6。     

既有中央空调系统如何应对"H1N1"病毒提出的挑战

介绍了“H1N1”病毒对空调系统带来的思考，提出了既有中央空调系统的应对措施，认为对空调系统应定期进行清洗、消毒，采用空气净化设备，或利用“光触媒”改善室内空气品质，使其向“健康空调”发展。     

LiNi_(1/3)Co_(1/3)Mn_(1/3)O_2正极材料的合成及电化学性能研究

通过固相自引发基团置换反应——流变相法制备出层状LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2正极材料,研究了不同烧结温度对材料的结构特性、微观形貌以及电化学性能的影响。结果表明,850℃煅烧20h的样品具有最佳的二维层状结构和阳离子有序度,产物颗粒呈球形,分布均匀,平均粒径约250nm。在2.8～4.3V区间,以80mA/g充放电,首次放电比容量为169mAh/g,30次循环后容量保持率为82.6%。将充电截止电压提高至4.4V,材料的前几次放电容量明显提高,以32mA/g充放电,10次循环后的放电比容量为174mAh/g,其后容量衰减加快,循环稳定性变差。     

锂离子电池正极材料LiNi1/3 Co1/3 Mn1/3O2的研究进展

介绍了锂离子电池正极材料LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的结构,综述了LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的正极材料制备与改性及其电化学性能研究,并对其应用前景进行了展望.     

正极材料LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的结构、性能及制备技术研究

镍钴锰三元材料作为锂二次电池正极材料是目前国内外研究热点.综述了三元材料近几年国内外的研究状况,重点介绍了LiNi1/Co1/3Mn1/3O2的晶体结构和作为锂离子电池正极材料的电化学反应特征及热稳定性,总结了制备技术对其性能的影响,以及不同掺杂元素(Mg、Al、Ti、Cr、F等)对其的改性作用,并展望了正极材料LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2的发展.     

铸锭BFe30-1-1锻造性能的研究

研究了氧含量、夹杂物、宏观组织、拉制速度和电渣重熔等因素对BFe10 1 1合金铸锭锻造性能的影响,结果表明:氧含量、夹杂物对锻造性能影响不大,铸锭中的粗大晶粒及存在的缺陷将会降低锻造性能,而斜向生长的柱状晶区有利于锻造的质量控制,慢速停拉式铸造和合理的电渣重熔工艺对发挥合金的可锻性有利。     

锂离子电池正极材料LiNi_(1/3)Co_(1/3)Mn_(1/3)O_2的合成及性能

采用氢氧化物共沉淀法合成了LiNi1/3Co1/3Mn1/3(OH)2前驱体,然后以Ni1/3Co1/3Mn1/3(OH)2和LiOH·H2O为原料,合成出了层状锂离子电池正极材料LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2.通过XRD、SEM和电化学测试对LiNi1/3-Co1/3Mn1/3O2材料的结构、形貌及电化学性能进行了测试和表征.结果表明,800℃烧结12h所合成的样品粒度大小分布比较均匀,该材料以0.2C充放电,其首次放电容量为150mAh·g-1,循环30次后容量为137mAh·g-1.     

Cu—1C—1Cd粉末复合体致密化过程的研究

系统地研究了Ｃｕ－１Ｃ－１Ｃｄ粉末复合体制备过程中,原始粉末状态,压制压力,烧结温度等工艺参数对材料相对密度的影响。结果表明,原始粉末的差异对制备工艺的全过程均产生规律性的影响。压制压力对压坯密度的影响符合粉末冶金材料的一般压制规律,在烧过程中,镉和孔隙扩散对烧结密实化过程起着重要作用。     

锂离子电池正极材料LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2的研究进展

综述了近几年锂离子电池正极材料层状三元过渡金属氧化物LiCoxNiyMn1-x-yO2的研究进展，重点讨论了综合性能优异的LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2的电化学性能、结构、制备方法以及存在的不足，LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2与其它商业化正极材料相比具有高容量、热稳定性好、高倍率放电等诸多优异的性能，若能解决循环、存放等问题，将有望成为新一代锂离子电池正极材料。