一种计算机可控的脉冲波形产生组件设计方法

针对战场电磁环境中模拟不同信号时脉冲波形实时控制困难的问题,运用片上可编程系统的组件设计思想和方法,实现了一种可由计算机控制的脉冲波形产生组件．仿真结果表明,该组件可直接在片上可编程系统设计中使用,且可以通过计算机对其进行编程以输出多种类型的脉冲,为雷达信号模拟和信号分选算法的验证提供了平台．     

一种雷达脉冲序列综合分选方法的实现

脉冲重复间隔（PRI）分选算法是当前雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术之一．详细分析了改进的PRI变换算法，对一种基于改进的PRI变化算法与序列差直方图算法相结合的综合分选方法做了一定的改进，并通过计算机仿真实现了这种综合分选方法，仿真结果表明该方法具有较好的分选效果．     

分段聚类在雷达信号分选中的应用

分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战所面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素。根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法,该方法克服了容差问题对雷达信号分选的影响。通过仿真实验验证,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,这种分选方法是有效的。     

支持矢量分析在雷达信号分选中的应用

提出了一种基于支持矢量分析的雷达信号分选方法、该方法首先对脉冲信号流进行聚类，然后应用支持矢量分析方法对聚类后脉冲流作进一步分选．通过仿真实验，给出了该方法对处于边界交迭脉冲的分选结果，证明了该方法的可行性、     

对参差脉冲重复间隔脉冲列的重频分选

分析了一种常见的参差脉冲重复间隔脉冲列的固有性质,其子周期在某范围内可以构成一等差数列,并在此基础上提出了一种新的基于直方图统计的重频分选算法．并对脉冲列的抽取算法做了改进,通过使用变步长的方法来确定起始脉冲．该算法提高了确定起始脉冲的正确率和脉冲抽取的效率．仿真结果表明该算法非常适合于参差脉冲重复间隔脉冲列的分选．     

基于数据场聚类与时差的雷达信号分选方法

针对现有多站时差分选方法无法处理失配脉冲信号导致漏警率高的问题,提出了一种基于数据场聚类与时差的雷达信号分选方法.首先对各接收站截获的雷达脉冲进行配对,完成多站时差分选;然后利用数据场剔除失配脉冲集合中的干扰脉冲,获得聚类数目和初始聚类中心;最后利用K-means算法计算脉冲到各个聚类中心的欧式距离,并将其划分到距离最...     

基于压缩感知的雷达信号分选方法

针对复杂电磁环境下,大量的信号在时间、空间、频谱发生随机交叠时,现有分选方法很难进行分辨的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达信号分选算法.该算法将信号的样本空间作为稀疏字典,将待分选的雷达信号进行稀疏表示,以少量的观测数据就能获取信号的全部信息,从而对雷达信号进行有效的分选.仿真结果表明,该算法能对大量时频交叠信号进行快速分选,且在低信噪比下也能取得较理想的效果.     

约束准则下扩展时差直方图脉冲分选配对方法

由于现有的多站时差分选方法存在虚警、漏警率高,超低重频脉冲分选正确率低,且不具备稳健单脉冲分选能力的问题,提出一种约束准则下的扩展时差直方图脉冲分选配对方法。该方法首先引入约束准则对脉冲进行参数匹配,获取有效的时差分布;而后采用扩展和递归运算依次完成各辐射源脉冲的分选与配对。经约束限制后,无关脉冲配对机会降低了,从根本上减少了虚假时差和噪声时差,并有效地抑制了虚假目标的产生。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法能在不同时差测量误差条件下提高对各类型脉冲的分选正确率,同时降低虚警率和漏警率,实现了对脉冲数极少的超低重频脉冲和单脉冲的准确分选与配对。     

一种新的雷达全脉冲信号特征提取方法

提出一种基于结构函数和经验模态分解的雷达全脉冲信号特征提取方法.该方法将载波频率和到达时间构成二维特征信息,并且首次引入结构函数和经验模态分解对雷达全脉冲序列的特征进行分析.实验结果表明,该方法能够有效地提取出复杂脉冲环境中载频周期滑变信号的滑变频率,从而为多信号交叠的雷达脉冲序列的信号分选找到一个新的特征.     

基于小子样Bootstrap法的雷达辐射源特征分选稳定性分析

雷达辐射源的分选识别算法通常是以正确分选率或识别率为重要指标,但该指标通常是一个点估计值,无法反映系统识别的稳定性和估计精度.本文利用小子样Bootstrap法在有限的实验样本的基础上进行区间估计,并提出了一个特征分选识别率的稳定性判定因子,通过该因子能够量化系统识别率的稳定性.     

Novel anti-noise-uncertainty spectrum sensing algorithm based on power spectral density segment cancellation

Since noise uncertainty seriously degrades the spectrum sensing performance of energy detection algorithms, a novel spectrum sensing algorithm based on the power spectral density segment cancellation (PSDSC) is proposed. This spectrum sensing algorithm, which can yield real-time and robust performance, makes use of the un-correlation of different power spectrum lines and takes the ratio of some PSD (power spectral density) lines to the residual PSD lines as the detection statistics. Theoretical analysis and simulation results show that the PSDSC algorithm can overcome the noise uncertainty problem effectively and that the decision threshold does not vary with the ambient noise level of secondary users. The PSDSC algorithm could offer a high probability of detection (P_d) at a low probability of the false alarm (P_fa) for a wide range of signal to noise ratios (SNR) and could be applied to spectrum monitoring and cognitive radio systems in the complex electromagnetic environment.     

基于改进码本模型的视频运动目标检测算法

针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。     

基于分布式光纤传感器的管涌监测系统

针对水利工程输水堤坝管涌难以实时监测的问题,结合分布式光纤传感器应变检测灵敏度高及FPGA并行运算快的特点,设计了基于光纤全分布式传感器与FPGA数字解调算法的堤坝管涌实时探测系统。首先利用双Mach-Zehnder干涉组成的光纤全分布式传感应变检测系统感知管涌导致的应变,之后通过计算由应变导致的调制信号到达两光电探测器的时间差确定管涌渗漏点。系统采用频率分选机制在信号调理电路实现信号筛选,评定渗漏程度,由FPGA实现数据采集、滤波、存储及解调,有效缩短了解调时间及定位误差。结果表明,系统可对2公里范围内的管涌渗漏事件进行有效定位报警,定位误差在±8m以内。     

Network Sorting Algorithm of Multi-Frequency Signal with Adaptive SNR

An signal noise ratio (SNR) adaptive sorting algorithm using the time-frequency (TF) sparsity of frequency-hopping (FH) signal is proposed in this paper.Firstly,the Gabor transformation is used as TF transformation in the system and a sorting model is established under undetermined condition;then the SNR adaptive pivot threshold setting method is used to find the TF single source.The mixed matrix is estimated according to the TF matrix of single source.Lastly,signal sorting is realized through improved subspace projection combined with relative power deviation of source.Theoretical analysis and simulation results show that this algorithm has good effectiveness and performance.     

交叉口交通信号控制的半实物仿真平台设计

针对交通信号控制技术与控制算法研究和试验的特殊需要,设计了交通信号控制半实物仿真平台,它由交通信号机原型机和仿真PC机上的仿真软件构成.交通信号机原型机基于RTLinux实时操作系统,运行交通信号控制算法,产生控制信号;仿真软件利用Marlab设计,虚拟交叉口场景,受原型机产生的控制信号的控制,并向原型机提供其控制软件必需的传感器数据,二者通过串口连接实现了硬件在回路中的仿真.     

多级志愿动态概率筛选算法的研究

目前的选课系统存在着一些普遍问题,如选课不公平、实时性差、人工干预工作量大等,这些现象主要是和选课算法的好坏有直接的关系.本文对志愿分级筛选算法进行了改进,采取的改进方法是多级志愿、动态概率筛选.通过改进后的算法在选课系统中的应用和对实验数据的分析,证明了该算法是可行的,并且具有良好的公平性,实时性和选课的高命中率,达到了预期的设计目标.     

Two-stage scheduling algorithm based on priority table for clusters with inaccurate system parameters

1 INTRODUCTIONConducting research on scheduling of Webcluster is quite valuable and has already attractedmuch research work[1 6],but the above algorithmshave the following deficiencies .1) The system status discussed in previouswork is al ways assumed to be definite and accu-rate .In fact ,the execution status of cluster sys-temis al ways inaccurate due to some facts .2) Web-based service has its own characteris-tics ,for example ,theintegrity of sessions must bemaintained,otherwise the i…     

一种低复杂度的雷达信号分选方法

针对现有支持向量聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高、用传统有效性指标难以描述最佳分选效果的问题,研究了基于锥面聚类分配的支持向量聚类算法;利用该算法依赖于特征空间和数据空间近似覆盖的特性,避免了邻接矩阵的计算.提出了基于相似熵的有效性验证指标,应用信息熵的理论描述了类内聚集性和类间分离性.仿真结果表明,该方法在保证分选正确率的同时,可以有效降低计算复杂度,在一定程度上满足了情报侦察系统的实时性和准确性要求,具有较强的实用价值.