B值同分布鞅随机变元序列矩完全收敛性

讨论了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性。将Chow关于实值独立同分布随机变量的矩完全收敛的结果推广到B值鞅,改变了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性的状况,得到了至多平方矩存在的条件与独立同分布一样的结果。     

B值同分布鞅随机列矩完全收敛性的注记

讨论了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在一定矩条件下,利用切尾法和下鞅的极大值不等式等分析技巧,得到了同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,将Chow实值独立同分布随机变量的矩完全收敛的结果在B值鞅的情况下进一步推广,在补充了B值鞅随机变量收敛的条件下,得到了平方矩存在的条件与同分布一样的结果。     

B值同分布鞅随机变元序列矩收敛的注记

讨论了一类B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性,在二阶光滑空间中当一定矩存在条件下,利用切尾法、下鞅的极大值不等式、高阶法等分析技巧,给出了此类B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性的充分条件,揭示了B值同分布鞅随机变量的矩完全收敛性与矩存在性之间的关系,得到了满意的结果。     

行内独立B-值随机变量组列的完全收敛性质

该文研究了B值随机元阵列的完全收敛性质.通过使用一些关于B值独立随机变量的矩不等式和Etemandi不等式,把主要结果从实值情况推广到了P(1≤P≤2)型的巴拿赫空间中,并且将定理条件进行了极大的简化.同时进一步弱化定理的条件,给出了其它形式的完全收敛定理.     

关于任意随机阵列的Chung-型强大数定律(英文)

设{ξ_(ni),n≥1,1≤i≤n}是一任意随机阵列,与许多早期的工作类似,在Chung-Teicher型的矩条件下,讨论了任意随机阵列的强大数定律与完全收敛性。     

φ-混合序列部分和的完全收敛性

设{K;n≥1}为φ-混合序列,若存在一个随机变量X,使得当X→＋∞时,有sup P（I Xn I≥x）〈〈P（IXI≥x）,该文在没有强平稳或者同分布等条件的限制之下,在一定的混合速度下,建立了随机变量序列尾概率级数的收敛性和矩的存在性之间的关系。     

ρ混合阵列加权和的收敛性质

在较宽泛的条件下研究了不同分布ρ混合阵列行加权和的收敛性质,利用矩不等式和截尾方法,获得了一般双下标加权系数的加权部分和的Lp收敛性和完全收敛性定理,改进了吴群英与王远清（2007）的相应结果.     

强大数定律收敛速度的一个推广

文献[1]在文献[2]的基础上讨论了Banach空间中随机变元列{Xi}满足一定条件时的完全收敛性,但收敛速度问题未得到圆满解决。文中进一步指出Banach空间中独立非同分布随机变元列的收敛速度,将薜留根的结果推广,得到了满意的结果。     

两两NQD随机序列的完全收敛性

利用矩不等式和截尾方法,研究了两两NQD随机序列的完全收敛性,并将独立阵列的相关极限定理推广到了两两NQD阵列的情形,所得结果推广和改进了文献[6]中定理3的结论.     

复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性

利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理．     

两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法,研究在h-可积条件下两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性,所得结果推广和改进了文献[7]中定理2.2的结论.     

ρ混合随机变量序列加权和最大值的几乎处处收敛性

利用混合随机变量的矩不等式获得了以ank为加权系数的ρ槇混合随机变量序列加权和最大值的强收敛性,所得结论概括并推广了独立情形的相应结果。     

■混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

随机变量取值的统计规律性往往通过大量的重复观测来体现,对大量重复观测作数学处理的常用方法是极限理论.独立同分布随机变量的极限理论已经很完善,近年来混合序列的极限理论发展较快,有的结果已接近独立同分布情形.讨论了一类较广泛的 φ混合序列加权和的收敛性质,获得了它的完全收敛性和强收敛性等性质.     

ND序列加权和的收敛性

在ND序列样本下,利用马尔科夫不等式及ND序列相应的矩不等式,讨论了在一定条件下ND序列加权和的收敛性质,并得出了ND序列加权和收敛性的两个结论。     

行为m- NA阵列的完全收敛性

在研究m- NA阵列行和的收敛性质的基础上,利用截尾方法和矩不等式获得了m- NA阵列的完全收敛性定理.所得结果推广了文献[9]中的研究结果(m- NA随机变量序列要弱于NA随机变量序列).