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电力系统负荷的混沌特性及预测 总被引:66,自引:11,他引:66
利用混沌理论对电力系统负荷数据进行了相空间重构,绘出了其二维相空间相图,同时对负荷的相关维数D2及负荷时间序称的最大Lyapunov指数(λ1)进行了计算。由计算结果发现电力系统负荷具有混沌特性,其外在表现为貌似随机的无规则特性,且内部系统的时间序列具有分数维D2及最大(λ1)大于零。最后运用嵌入相空间的局域线性法对某地区电网的有功负荷作了预测,此方法是一种新的电力系统负荷预测方法,为以后的研究人 相似文献
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陈国平 《辽宁电机工程学报》1995,(2):6-8,17
本文通过对理想电力系统的分析,研究了互联电力系统的动态特性与系统规模及自动控制系统参数的关系。研究表明,随着电力系统规模的扩大,系统的阻尼水平会降低,从而使系统可能发生低频振荡。 相似文献
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电力系统混沌振荡的参数分析 总被引:21,自引:2,他引:21
混沌振荡是有别于系统失稳的另一种影响电网安全的因素,章具体描述了电网混沌振荡现象的发生机理并区分了混沌振荡和系统失稳的差异。通过对一非线性电力系统振荡和系统失稳的差异,通过对一非线性电力系统振荡模型的分析,利用动力系统分岔理论,证实了权有限尼而无周期性负荷扰动,则系统不会昆沌振荡,在受到较大的周期性负荷扰动时,则系统将出现混沌振荡,在周期性负荷扰动下,当阻尼纱数接近某个数值时,系统也将出现混沌振 相似文献
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随着电网规模的不断扩大,电压崩溃事故的频发,电力系统电压稳定性问题已经受到越来越多的关注,逐渐成为电力界的一个研究热点。电压稳定又称负荷稳定,负荷特性是电压稳定研究的关键问题。在总结前人研究成果的基础上,就奇异值分解法应用于考虑负荷静特性的电力系统进行静态电压稳定分析做了一些探索性工作。首先概述了电压稳定问题研究的历史和现状,阐述了电压失稳的机理并对各种静态以及动态电压稳定分析方法进行了介绍。接着介绍了奇异值分解法。奇异值分解法的数学理论严谨,判别指标准确、简洁、实用。在奇异值分解法的基础上。运用电压稳定指标在IEEE14节点和IEEE39节点标准系统中进行了仿真验证,对各个指标进行了物理意义分析,证实了方法的正确性。对系统采用了不同的负荷模型进行电压稳定分析,得出了关于考虑了负荷模型的实际系统分析的有用结论。最后,基于奇异值分解法得出的结论,提出了预防电压失稳、防止电压崩溃、提高系统电压稳定性的控制措施。 相似文献
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从潮流计算的基本方程出发,通过对迭代过程中小阻抗支路两端电压的幅值和相角的变化规律的分析,得出了PQ分解法潮流计算含有小阻抗支路的系统能够很好收敛的原因.从理论上为求解这类问题找到了快速、可靠的算法. 相似文献
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从潮流计算的基本方程出发 ,通过对迭代过程中小阻抗支路两端电压的幅值和相角的变化规律的分析 ,得出了PQ分解法潮流计算含有小阻抗支路的系统能够很好收敛的原因。从理论上为求解这类问题找到了快速、可靠的算法 相似文献
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随着“双碳”目标的提出,未来电力系统会有更高比例可再生能源及电力电子设备并网,会引发电力系统新型宽频振荡问题。因此针对电力系统宽频振荡“高噪声”和“宽频带”的特点,提出一种基于变分模态分解和压缩感知的自适应宽频振荡监测方法。对变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)方法进行改进,自适应确定模态分解数,抑制噪声分量并监测识别振荡信号的有效信息。若监测到宽频振荡,将降噪处理后的宽频振荡数据通过压缩感知(compressed sensing, CS)方法上传,在调度中心对压缩数据进行重构,精确恢复宽频振荡信号,方便调度主站后续分析处理。算例表明所提方法可在高强度随机噪声的情况下保持宽频振荡监测的质量,克服高速采样后数据传输带宽的限制,并在实际电力系统宽频振荡信号监测中有良好应用。 相似文献
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为了合理地计量谐波电能,提出了一种基于谐波功率分解的奖惩性电能计量方法。根据谐波电压、电流采样数据采用复线性最小二乘法估算谐波等值电路参数,然后通过谐波功率分解求解系统谐波功率和用户谐波功率,基于奖惩性计量模型即可得到奖惩性谐波功率。该方法考虑了公共连接点处谐波功率的分解,能够更合理地计量典型工况下的谐波功率。最后以IEEE14节点系统为例进行仿真分析,结果验证了所提方法的合理性和实用性。 相似文献
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以华东电力市场为背景,提出一种基于电荷系统搜索(CSS)算法的年度合约电量分解方法。针对国内外电量合同形式差异,分析总结合约电量分解方法的研究现状;介绍华东电力市场在年度市场中的运营规则,充分考虑预测不确定性、机组发电成本以及废气排放等因素,提出按月度电量分解和按机组电量分解2个步骤完成年度合约电量分解的方法;设计电量分解的带约束优化模型,利用CSS算法求得所建立模型的最优解。结合IEEE 30节点标准测试系统的基础数据构建实验数据,验证了所提年度合约电量分解方法的有效性。 相似文献
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针对智能电网建设过程中需要准确掌握居民用电特性的要求,将居民负荷分解为基本负荷和季节性负荷。基于自适应模糊c均值算法,分别对居民日基本负荷和夏季降温设备日负荷进行聚类分析。根据分类结果进行负荷特性分析,并在此基础上提出一种用户分类的方法,实现对居民用电行为特性的差异化分析。实验结果表明,基于该分类方法能够准确地描述用户用电行为特性,为需求响应如峰时电价制定、错峰管理、负荷调控等提供了有效的数据支撑。 相似文献
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基于快速分解法的电力系统状态估计 总被引:1,自引:0,他引:1
电力系统状态估计,对保证电力系统的安全性和经济性起着重要的作用,是电力系统调度、控制、安全评估等方面的基础,也是当代电力系统能量管理系统(EMS)的核心组成部分。状态估计算法是状态估计的核心,其中快速分解状态估计算法是在吸取潮流计算经验的基础上得到,是状态估计的优良实用算法。本文对电力系统状态估计的原理及方法进行研究,建立了快速分解法状态估计的数学模型。最后,通过对IEEE-14节点的算例分析,验证模型的有效性。 相似文献
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针对现有信号处理方法无法有效解决电力系统低频振荡信号中的非线性及混叠问题的现状,将一种变分模态分解(VMD)方法引入到低频振荡的模式辨识中,并利用样本熵与快速傅里叶变换(FFT)对VMD无法自适应分解的情况进行了改进。原始信号由改进变分模态分解(IVMD)方法分解为若干模态分量,然后利用Teager-Kaiser能量算子(TKEO)对各分量分别拟合即可获得幅值、频率和阻尼等参数。在构造的测试信号下,令提出方法与VMD、经验模态分解(EMD)、总体最小二乘旋转矢量不变技术(TLS-ESPRIT)和Prony等方法进行模式参数辨识性能对比,结果表明,IVMD方法有效克服了EMD、TLS-ESPRIT和Prony在处理模态混叠、含噪声序列和非平稳信号等方面的不足。最后,通过对IEEE 4机2区域系统和新英格兰39节点系统仿真信号的辨识,验证了该方法在提取电力系统低频振荡模式参数中的有效性。 相似文献