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振动故障是航空发动机主要故障,严重制约航空发动机的研制和使用。在全面梳理、跟踪国外典型第三代和第四代发动机在研制和使用中发生的振动故障的基础上,研究了航空发动机振动故障诊断技术及其未来的发展趋势。结合综合高性能涡轮发动机技术(IHPTET)计划和高循环疲劳(HCF)计划中的一系列典型被动阻尼技术,总结了航空发动机领域具有使用价值的几种典型振动抑制技术,并研究了振动抑制技术的发展方向。 相似文献
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针对信号来波方向突变、源信号个数及信号样式发生变化,对辐射源个数估计及盲源分离(blind source
separation,BSS)结果的影响进行分析。源信号个数的估计采用基于信息论准则的估计方法,采用自适应盲分离算法
进行信号盲分离。实验结果表明:混合矩阵发生突变时,使用接收数据进行信源数估计,无法正确估计信源数;当
混合矩阵未发生突变,而信号样式发生突变时,源数估计算法能准确估计来波方向数;若混合矩阵不变,在某一来
波方向信号样式的改变,对信号的盲分离不会产生不利影响,可将该来波方向不同的信号样式分开;若混合矩阵不
变,阵列接收信号中信号个数的改变,对信号分离结果没有明显的不利影响。分析结果表明:该研究对评估信源数
估计算法和盲源分离算法在实际环境中的应用效果具有一定参考价值。 相似文献
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针对欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)的信源数估计和信号分离问题,探索基于小波分解的虚拟多通道构建及其在欠定盲源分离中的应用。通过小波分解构造虚拟观测信号,在欠定盲源分离模型的信源数估计和信号分离方面,结果较不理想,分析发现是由于采用小波变换构建虚拟的观测信号,只用到原观测信号的部分信息产生虚拟的观测信号,并没有增加接收信号中蕴含的信息,即并非像真实的天线阵列一样,针对信号的到达角,产生对应的阵列流型。结果表明:解决欠定盲源分离问题,必须依靠非负矩阵分解、张量分解或稀疏分量分析等思路。 相似文献
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基于二次时频分布的算法是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法。不同于传统算法,针对循环平稳信号,借助分段平均的周期图法求解谱相关密度函数,并利用其实现Wigner-Ville时频分布的重构。计算信号时频分布矩阵并找出自源时频点,利用自源时频点对应的时频分布矩阵构建新的3阶张量模型。利用平行因子分解,直接实现源信号的分离。该算法不需要假设任意时频点的源数目,不大于混合信号数目。仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效地抑制噪声,并且只需要一步即可实现源信号的恢复,避免“两步法”造成的误差叠加,提高了盲源分离的效率和性能。 相似文献
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针对多个无人机遥控信号的分离问题,提出一种基于时频分析进行数据处理的多跳频(frequency hopping,
FH)信号盲源分离(blind source separation,BSS)算法。利用不同跳周期的跳频信号驻留时间的差异性,改进时频脊
线的提取;利用小波变换检测改进后时频脊线的突变点,求脊线最大驻留时间即为跳频信号中的最小跳周期;分离
出不同跳周期的跳频信号,并基于时频能量值的不同,对不同信号幅度的跳频信号进行盲源分离。结果表明:与同
类算法相比,该算法在不依赖多通道数据的采集及混合矩阵估计等情况下,可实现单通道情况下多跳频信号的盲源
分离,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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基于空间时频分布的非平稳信号盲分离算法性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于空间时频分布的盲信号分离算法可以用来分离具有不同时频分布的非平稳信号。Wigner-Ville分布(WVD)作为比较常用的时频分布,对合成信号存在交叉项,因而将WVD分布用于这种分离算法时,其分离性能并不好。理论上,大多数Cohen类时频分布可以抑制交叉项并且保持时频聚集性,因此,Cohen类时频分布可以在TFBSS中取得更好的分离性能。分析了各种常用的Cohen类时频分布对交叉项的抑制性能和对盲源分离性能的影响,理论分析和仿真结果表明:通常情况下,在时频盲源分离算法中,采用Born-Jordan分布、Choi-Willimams分布、Butterworth分布、广义矩形时频分布、减小交叉项分布、平滑伪WVD、ZAM分布、Margenau-Hill谱图时频分布和伪WVD分布时的盲分离效果优于采用WVD。 相似文献