自动化技术专题讲座（Ⅳ）——智能控制技术与应用

主要介绍智能控制的原理、结构、类型和应用。     

自动化技术专题讲座(Ⅲ)──自适应控制技术与应用

主要讨论自适应控制的理论与应用，着重强调其组成技术和基本原理，同时指出了其发展趋势和存在的问题。     

智能控制技术及其应用

20世纪20年代,在建立了以频域法为主的经典控制理论的基础上,智能控制技术逐步发展。随着信息技术的进步,许多新方法和新技术进入工程化、产品化阶段。这对自动控制理论技术提出了新的挑战,促进了智能理论在控制技术中的应用。在智能控制技术比较的基础上,较详细地阐述了智能控制技术主要方式的特点及优化算法,并举例说明。智能控制技术将不断地发展和充实。     

智能控制发展的新趋势—多种智能控制方法的综合

本文概述了各种智能控制方法与传统控制及其它智能控制方法相交叉综合的成果和应用现状,提出了智能控制发展的新趋势——多种智能控制方法的综合的观点,论述了它的学术和应用价值.     

自动化技术专题讲座(Ⅱ)──微型机工业控制技术与应用

主要介绍微型机工业控制系统的组成、类型和应用以及系统设计方法。     

自动化技术专题讲座(Ⅰ)──现代电力电子技术与应用

电力电子技术广泛应用于各个领域。主要介绍电力电子全控型器件、电路及其应用。     

分层递阶控制理论与电力系统自动化

经济的发展促进了科技的进步,而科技的进步也推动了电力设计的不断发展,从而使电力系统具有了越来越高的自动化水平,这也得益于在电力系统中智能控制技术越来越深入的应用。本文分析了分层递阶控制理论与电力系统自动化之间的紧密关系,进而探讨了如何将仿人工智能的控制理论与电力系统的自动化运行和控制结合起来,提出电力系统设计的新方法。     

自动化全流程智能控制技术的研究与应用

自动化全流程智能控制技术是以现场工艺实时数据库为核心,在钢铁产线自动化信息化保障体系的框架基础上,综合利用先进的全流程智能技术,主要包括冗余容错、虚拟测量、遗传算法和控制系统换头术、故障预警模型、故障自恢复功能、异地诊断和处理、网络监控技术等,实现了对设备状态的自诊断、故障自恢复、运行系统免维护等功能,从而最大限度地保...     

再励学习——原理,算法及其在智能控制中的应用

综述了再励学习的原理，主要算法，基于神经网络的实现及其在智能控制中的作用，探讨了应进一步研究的问题。     

镍电解三段净化智能控制系统研究

分析了镍电解三段净化过程的特点,给出了镍电解三段净化的具体过程,针对大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象,提出多变量模糊控制、神经网络内模控制、专家控制和预测控制相结合的智能控制方式,给出了系统的结构、控制策略、和控制软件结构的设计。对提高镍电解精练工艺、生产能力和生产技术指标有很高的可行性和必要性。     

智能控制的理论与技术

综述了智能控制的研究对象、原理结构、主要功能特点及发展概况等，最后概述了智能控制理论的主要内容。智能控制是一门新兴的理论和技术，它是多学科的交叉，尽管目前尚处于发展初期，但它必将获得广泛的发展和应用。     

一种新的智能模糊控制算法及其应用

针对常规模糊控制的不足，提出一种新的智能模糊控制算法，它采用分层多规则集结构，实现了模糊控制的智能化，将其用于立窑水泥煅烧过程控制，运行结果表明这种算法是可行效的，具有很好的鲁棒性。     

智能控制在分批发酵过程中的应用

针对非线性，时变、大滞后的发酵过程，将智能控制技术融入传统的集散控制系统中以提高控制精度，模糊控制方法的优势在干能够处理过程的不确定性信息，与常规控制相结合，设计了罐温复合模糊控制系统和PH参数自调整模糊控制系统，以克服罐温度和PH对象的时变和滞后特性，发酵过程中影响溶氧变化的因素较多，不同发酵阶段调节规则不同，而专家系统能够有效地利用系统信息，因此对溶氧采用变区域专家控制系统进行控制。智能控制精度与常规控制方法相比提高50％，已在10多家单位成功地推广应用。     

楼宇智能化系统及其技术

讨论了现代智能化楼宇计算机管理的内容和功能，介绍了智能控制技术的发展，提出了楼宇智能控制领域中需要进一步研究解决的问题。     

智能集成控制技术在铝电解过程控制中的应用

研究了将专家系统、神经网络、模糊控制、混沌优化等先进智能技术相集成，共同完成铝电解生产过程控制的智能集成控制技术，建立了基于神经网络的电解槽参数预测模型，设计了槽况解析神经网络专家系统，设计了基于混沌优化的电解质温度模糊控制系统及电解槽极距专家模糊控制系统．实验结果表明，系统能有效地实现预焙铝电解槽智能集成控制，实现槽状态在线解析，并能达到优良的生产控制指标，为企业带来了巨大的经济效益和社会效益．     

智能控制的理论和方法

本文简要地回顾了智能控制的发展过程，讨论了智能控制的几个主要理论与方法，最后对智能控制的发展提出了作者的看法。     

锅炉燃烧的寻优与智能控制

锅炉的燃烧过程十分复杂,燃烧系统内部的给煤、鼓风耦合性强,过程的非线性和大滞后也成了控制对象的难题,本系统采用一种基于人工智能的专家系统控制方案,有效地适应锅炉各参数之间频繁的变化,克服多回路耦合和煤质干扰,很好的解决了锅炉燃烧控制的难题,特点是自动寻优、人工智能、专家系统、全自动运行,节能增效.     

石灰炉炉况诊断及多模型集成智能控制系统的开发与应用

研制了石灰炉计算机仿真与优化模型，开发了石灰炉炉况诊断及多模型智能控制系统（LDMICS)，该系统能进行热工实时计算，炉况实时诊断与操作运行的智能模糊控制，且具有自学习和自适应功能。系统投运后，能显著提高炉子产能，降低焦比，提高CO2浓度，同时大大提高了石灰炉的自动化水平。     

智能控制发展过程综述

本主要介绍了模糊逻辑控制,专家系统,神经网络三种典型的智能控制方法的发展史,对他们的优缺点进行了对比并阐述了这些系统目前的应用情况。     

专家模糊控制在球磨机上的应用

中储式球磨机制粉系统是一个多变量、强耦合的对象,数学模型难以建立。本针对各被控过程的具体要求,分别提出简单、实用的不同控制策略。对温度和负压采用专家模糊控制,既能保证系统的安全性,又能提高经济性。