一种基于改进型边沿线平均算法的去隔行设计

该文在原有边沿线平均去隔行算法的基础上设计和实现了改进型的边沿线平均算法。本系统包括rgb2yuv,edge_detection,Sif,yuv2rgb 4个模块,可调参数通过AMBA总线配置。其中Sif模块为本文设计的重点.本设计用VerilogHDL语言实现,同时并为此设计搭建了功能完备的Modelsim仿真环境,进行了仿真验证,最后用FPGA实现其功能。     

一种时空结合的边沿检测去隔行算法

在分析了传统边沿自适应去隔行算法的原理及优缺点的基础上,详细地对传统边沿法的低垂直清晰度造成的原因进行了探讨和解释,从理论上对其不足进行弥补改进,提出了一种结合时域滤波、空间滤波和中值滤波的改进的边沿检测去隔行算法。利用待插值点前后场的信息以及当前场的信息对检测出的边沿待插值像素进行双向插值后,再进行中值滤波。软件仿真结果和理论分析说明：改进的算法,引入较多的原始图像信息进行去隔行处理,有效地提高了垂直清晰度,同时保证了边界的锐利,具有良好的视觉效果。     

一种自适应去隔行算法的设计

去隔行技术是视频格式转换的一项关键技术,是视频处理的基础.本文在比较几种传统去隔行算法的基础上,对以往算法进行改进,提出了一种新的带运动检测的自适应去隔行算法优化运动检测去隔行算法.该算法以运动检测为基础,并根据物体运动状态调用相应的最优算法,去隔行效果好,对硬件要求较低,适合普通产品应用.软件仿真表明,图像的测评效果良好,且该算法的实现成本较低,具有一定的实用价值.     

一种自适应去隔行算法及其电路设计

为提高数字电视的图像显示质量,提出了一种数字视频的运动自适应加边缘检测的两级加权求和去隔行算法。该方法在一定程度上克服了直接的奇偶场合并造成的运动边缘锯齿和场内内插的模糊和闪烁等问题,并且不会出现采用运动补偿方法在运动矢量出错时产生的难以接受的伪像。该算法的硬件实现的复杂度比运动补偿方法大大降低。     

改进的去隔行算法及FPGA验证平台设计

针对传统去隔行算法的不足,提出了一种改进的去隔行算法。该算法扩大了水平方向边缘搜索范围,并利用周围像素判断边缘,减小了误差,提高了小角度边缘搜索的精确度。为了验证算法的正确性,利用Altera公司的CycloneII FPGA结合SDRAM,Flash Memory构建了一个验证平台,该文介绍了平台组成框图,分析了各模块功能。实验结果表明,改进的算法弥补了传统算法边缘不够平滑,出现锯齿等缺点,验证平台也达到了预期要求。     

基于棱边方向检测与运动补偿的视频去隔行算法

提出了一种基于棱边方向检测与运动补偿相结合的去隔行算法。首先通过Canny算子提取出棱边,将图像区分为棱边和非棱边两部分。对于棱边丢失的部分,分别在空域内沿棱边方向和时域内沿棱边移动方向插值,然后利用中值滤波得到丢失的棱边信息;对于非棱边部分,采用多级相位相关运动估计法,对当前场与前后两场计算出相应的运动矢量,然后在时域和空域中利用中值滤波计算出丢失的信号。实验结果表明,本文方法优于一般的去隔行算法,如线性空域插值等。同时本文提出了两个去隔行评价标准,可以定量检验去隔行方法的效果。     

一种改进的三维递归搜索视频去隔行算法

提出了一种改进的三维递归搜索（3DRS）视频去隔行算法,该算法使用双向参考运动估计,消除了原始算法中的误差传递现象,并采用多分辨率分析的思想,根据视频内容自适应的调节误差匹配块尺寸,提高了运动估计的准确度。实验结果表明,对于大多数测试序列,该算法在实验效果上取得了优于原始的3DRS算法的性能。     

视频压缩前端去隔行算法研究及系统设计

在智能监控系统的视频压缩前端设计中,提出了一种改进型的运动自适应视频去隔行算法,能够准确区分运动区域和非运动区域,并在保证非运动区域清晰度的前提下对运动区域进行适当补偿。     

一种新型运动自适应去隔行算法

在分析了现有的各种去隔行算法特点的基础上,提出了一种新型的运动自适应去隔行算法。该算法充分结合了中值滤波算法及边沿保护插值算法的优越性,能区分图像的静止和运动部分,采用不同的算法进行去隔行。同时对运动部分采用的边沿保护插值去隔行算法进行了改进,大大简化了运动检测。软件仿真表明,去隔行处理后的逐行图像测评效果良好,该算法占用硬件资源少,结构简洁,极具实用价值。     

加权边沿自适应的场内插值去隔行方法*

为实现隔行扫描图像到逐行扫描图像的扫描格式转换,提出了一种基于空间加权和边沿自适应的场内插值去隔行算法。该算法包括LRV（left right vertical）评估和边沿自适应插值。相比传统的去隔行算法,LRV评估可以有效地消除伪边沿插值;在边沿自适应插值中增加预插值判断进行插值方向初步估计,可以抑制反向插值错误;在边沿方向搜索中增加空间权值,可以提高插值的准确率。实验结果表明,该算法在处理图片和视频流时的图像质量均要优于传统的算法。     

一种带运动检测的去隔行中值滤波算法

视频格式转换(VFC)技术可以较好地解决不同格式的视频信号之间信息不易交流的难题。而去隔行又是视频格式转换的一项关键技术。该文提出了一种新的带运动检测的中值滤波算法。该算法能区分图像的运动和静止部分而分别采用不同的算法进行去隔行。对静止部分,采用场复制的算法;而对运动部分,采用综合的中值滤波算法,这样就充分利用了视频信号在空间和时间上的相关信息,克服了原来算法去隔行时图像边缘不够平滑,出现锯齿,甚至有断点等不足。软件仿真表明,图像的测评效果良好,且该算法的硬件成本较低,极具实用价值。     

基于小波变换的改进AMMC去隔行算法

为提高图像的分辨率,提出一种改进的AMMC去隔行算法。基于小波变换的可逆性,利用相邻像素间的空间和时间相关性,通过自适应加权小波系数,保持图像边界平滑以及减小运动补偿插值后的误差。实验结果表明,改进算法能降低图像边缘的模糊度,具有较高的画面质量。     

一种用于DIBR的去隔行算法*

提出了一种适用于DIBR的去隔行算法,该算法首先采用一种基于方向的场内插值算法对隔行参考图像和它的深度图像去隔行。这种场内插值算法能够通过对插值方向进行自适应的选择有效地消除“锯齿”现象。然后,算法会根据逐行的参考图像和它的深度图像进行三维图像变换,得到逐行的目标图像。实验表明,所提出的去隔行算法能得到画质较高的逐行新视图,且算法性能是鲁棒的。该算法适用于基于DIBR的3D视频的去隔行。     

监控摄像机视频去隔行和CUDA加速

监控摄像机的隔行扫描是造成视频降质的重要因素,因此需要在进一步处理前对其进行去隔行。针对典型的视频监控场景,提出了一种快速有效的运动自适应去隔行算法。采用同极性4场运动检测法提取运动信息,将图像分为静止区域、运动区域和混合区域;对静止区域采用直接的场合并,对于运动区域采用改进的基于边缘的插值,混合区域则采用基于运动向量的加权平均。为提高算法的实时性,基于Nvid ia的CUDA技术对算法进行了GPU加速。实验结果表明,本文提出的去隔行算法插值精度高,边缘处理效果好,经过GPU加速后,处理速度也得到了大幅提高。     

基于视频监控系统的运动自适应去隔行算法

针对视频监控系统的去隔行问题,在分析了传统去隔行算法优缺点的基础上,提出了一种高性能的运动自适应去隔行算法。该算法通过可检测空间周期模式运动的4场运动检测方法对插值点运动状态进行判断,将图像分为静止区域和运动区域。静止区域的插值采用场合并算法;运功区域的插值采用改进型边沿自适应插值算法,增强了水平边沿检测功能并提升了一致性边沿方向的估计水平。DSP实验结果表明,提出的算法可提高图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),有效抑制锯齿化、行间闪烁和运动虚像等不良效应,获得良好的视觉效果     

3-D整体变分视频去隔行方法

提出了一种基于3D整体变分模型的视频去隔行方法.首先根据整体变分修复模型,建立3D灰度空间的光滑性能量函数,形成对隔行区域插值的约束;然后利用变分法将最小化能量函数的问题,转化为对Euler-Lagrange方程的求解;最后根据隔行视频的特性,给出了一种非迭代的离散实现方法.实验结果表明,和常见的几种去隔行方法相比,本文方法能够较好地抑制边沿锯齿和运动虚像.     

基于H.264的运动及纹理自适应去隔行算法

在分析空间和时间二维插值去隔行算法特点的基础上,提出一种基于H.264编码的运动及纹理自适应去隔行算法。对H.264编码过程中的运动估计、运动补偿和帧内预测结果进行研究,将视频序列划分为运动区域、静止纹理复杂区域和静止纹理简单区域,分别采用沿自适应插值、竖直时域滤波和行平均插值方法进行去隔行处理。实验结果表明,该算法在处理运动区域和静止区域图像时,能有效抑制由于运动检测失误造成的梳齿和虚影问题,提升图像质量。     

一种基于全局运动统计和边缘平滑滤波的视频去隔行方法

一种新型运动自适应去隔行视频处理算法,并进行了数字逻辑电路实现。该算法利用全局运动统计方法对传统的运动检测结果进行校正处理。以提升运动检测处理的准确性。对场内空间插值进行定向边缘平滑滤波,保持边缘的清晰平滑。