考试系统中随机算法的应用

在线考试系统可以充分的利用学校已有的计算机资源和网络资源,将教师的工作量大大减轻,而且还把老师从出试题、阅试卷等繁琐的工作中解脱出来,极大的提高教师的工作效率。考试系统中最重要的一部分内容就是组卷算法,随机算法是作为常用的一种组卷算法,该算法简单,易于实现,具有很好的操作性。该文主要探究的就是随机算法在在线考试系统中的应用。     

在线考试系统的组卷算法研究

在现代教学活动当中,网络应用也将成为越来越普遍地一个重要的发展趋势。但是,在教学活动中的有一个重要环节就是考试,如何让一些课程的考试在网络中进行却是一个难题。其中,组卷算法更是考试系统能否设计成功的关键所在。自动组卷系统中组卷算法的好坏直接影响到组卷的效率和质量,所以如何选择一个高效、科学、强壮的算法是自动组卷的核心问题。该文详细介绍了目前经常使用的几种组卷算法。     

简单随机组卷算法设计

随着教育信息化的进步,各种考试系统的应用已经广泛,其中系统中包括的组卷算法越来越重要,本文结合单位实际对随机组卷算法进行了分析和设计。     

在线考试系统主要算法研究

本文论述了基于网络的在线考试系统的研究意义及考试系统应具有的主要功能,并对考试系统中关于组卷方法以及故障恢复策略方面的算法进行了重点阐述。     

基于WEB的在线考试系统在高职院校考试环节中的应用

本文针对当前高职院校普遍采用传统考试形式的现象,提出将基于WEB的在线考试系统应用到高职院校的考试环节中;介绍了高职院校各专业课程的特点,以及针对高职院校课程的特点开发了一个在线考试系统,并最终将在线考试系统应用到了高职院校课程的考试环节中。     

远程教育中在线考试系统的分析与设计

在线考试系统是远程教育平台中的一个重要组成部分。该文从系统需求分析入手,讨论了其体系结构以及各功能模块,介绍了数据库的设计以及组卷策略算法的实现。     

浅析在线考试系统的组卷策略

在线考试系统功能日趋完善,试题库题型题量渐多,通过阐述随机组卷问题,说明组卷时须考虑多种约束条件,建立良好的题库结构,采用合理组卷算法,并给出遗传算法实现步骤,完成组卷的效率和成卷的质量。     

一种基于改进蚁群算法的考试系统的研究

由于传统的考试既费时又费力等不足,提出一种基于改进蚁群算法的考试系统模型。本模型以考试系统的功能需求为前提,对蚁群算法的信息素初始值的给出作了讨论并对更新规则进行了修改,将考试结果反馈给系统。这样不但使得自动组卷问题得到了有效的解决,而且本考试系统还具备了自主学习能力,使考试系统的智能化程度越来越高。实验结果表明,本系统具备随机抽取试题的重复率低、组卷效率高等优势,算法效率高,能够最大程度的满足组卷的需求。     

递归随机分割算法在考试系统中的应用

针对考试系统中的试卷生成问题,提出一种基于题型的递归随机分割算法。该算法根据输入的试卷生成参数,利用概率密度函数与矩阵方程计算参数,确定各难度级别中不同题型的试题抽取数量,从而生成试卷。通过对算法的分析和生成试卷的测评,证明该算法的效率较高且通用性强,能够较好地满足考试系统需要。     

《数据结构》在线考试及评分系统的研究与开发

文中简要概括了考试及评分系统的系统结构、开发模式及核心功能.以经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)为基础,全面分析了题库试题应包含的主要属性,设计了配合自动组卷算法执行的题库结构.在比较、分析常用自动组卷算法优缺点的基础上,给出了随机搜索逐步优化的自动组卷算法.在比较、分析常用程序题评分算法的基础上,提出了基于程序内部结构特征分析的编程题自动评分算法.开发实践证明,组卷成功率较高,评分算法具有较高的准确率,系统性能稳定.     

考试系统中的自动组卷算法分析与研究

考试是教学过程中不可缺少的重要环节,它可以检测教学效果和学生对课程的掌握情况,为教学改进提供依据。作为计算机辅助教学的一部分,计算机考试系统的客观性、公正性、全面性正受到人们越来越多的关注。文章主要分析并研究了计算机考试系统中的自动组卷算法。     

基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化

该文在对试卷结构进行分析的基础上,利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,设计一种用于自动组卷的自适应遗传算法,建立和描述了组卷问题的染色体数目和适应度函数,实施了问题的遗传操作。采用遗传算法从题库中抽出一组最佳解或抽出一组非常接近最佳解的实体,并进行了大量组卷实验。实验结果表明,自适应遗传组卷算法可行、高效,具有较好的适用性,提高了在线考试系统自动组卷的效率。同时减轻了教师的负担,满足了教育教学的要求。     

基于Struts的在线考试系统

在线考试系统可以利用网络,提高试卷命题和考试效率、质量和公平性,是传统考场的延伸。为此,本文针对在线考试系统中命题质量和试卷安全访问控制问题,以软件工程的思想,详细分析在线考试系统的总体结构,提出相应的整体解决方案,设计系统的软件模型。系统基于B/S架构,采用Struts框架、RBAC模型与基于知识点和难度值的自动组卷算法,实现包括角色管理、题库管理、组卷管理、考试管理、考试控制、考试结果的公布与查询等功能。最后,通过测试运行表明该系统提高了命题试卷的质量,控制灵活,访问安全,实用性好。     

通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

组卷算法设计是考试系统设计的核心。在分析通用在线考试系统的特点及组卷原则的基础上,首先建立一种改进的组卷数学模型;接下来依据该模型主要从编码方式选择、适应度函数的确定以及遗传算子的设计等方面详细设计通用在线考试系统采用的改进的遗传算法;最后,给出基于改进的遗传算法的智能组卷流程。应用表明,采用该算法实现的本系统的组卷功能在组卷的速度和成功率都得到显著提高,较好地满足了各类课程的组卷需求。     

基于PHP的在线考试系统开发研究

利用网络和数据库技术,结合目前硬件价格普遍下跌与宽带网大力建设的有利优势,本文从网络教学的实际需求出发,研究基于B/S模式开发的试题库。在分析PHP技术特点的基础上,讨论网站设计过程及相关的Web开发技术,利用PHP＆MySQL技术实现在线考试的基本功能。     

在线考试系统的设计与实现

在线考试系统以其良好的交互性和自动组卷功能将教师从烦琐的出题工作中解脱出来。本文简要介绍了在线考试系统的基本功能、设计思想,详细阐述了系统的设计方案和实现方案,并对系统的可扩展性作了探讨。     

高校公共课在线考试系统的设计与实现

计算机辅助考试以其网络化、异地化、无纸化等优势越来越受到高校重视。从实际出发设计并实现了高校公共课在线考试系统,该系统通过对比注册实现学生身份认证,可自主把试题通过模板导入试题库;可通过按题类型从试题库随机抽题实现随机组卷,系统具有操作简单、界面友好、便于查询、提高效率等优点。     

基于蚁群算法思想的智能考试系统模型研究

针对传统考试耗时耗力等缺点,提出基于解离散优化问题蚁群算法思想的智能考试系统模型。该模型从智能考试系统的需求出发对蚁群算法的信息素初始值的设定进行了探讨并改进了更新规则,将考试结果反馈给系统,从而不仅有效解决了自动组卷问题,而且系统具有了自主学习能力,使其能够更智能化地改进系统性能。经检验,该系统具有组卷速度快且选取试题重复率低等优点,算法有效可行,借助该系统组织的考试能够达到预期目标。     

基于asp．net网上考试系统的设计与实现

本文介绍了基于ASP．NET网上考试系统的设计、实现及关键技术。该系统考试时根据出题规则动态随机组卷,考试过程中倒计时提醒、超时强制提交、定时保存答卷状态以备恢复,阅卷过程采用人工与自动方式相结合的灵活方式。     

随机抽取试题的四种算法——网上考试系统编制心得

因为教学的需要．笔者编写过一个ASP MSSQL2000的网上考试系统．其功能主要为实现判断题．单项、多项选择题和填空题的在线自动答题，改卷：并将学生的错误答案记入数据库．供教师分析。在编写从题库中随机抽取试题这一模块的算法上．颇费了一番周折，现将解决过程记录如下．以供大家参考。