2021年度招聘APP TOP20

选择与争议 作为关乎个人终身择业、企业用人留人乃至整个人力资源市场供需对接的课题,招聘的重要性毋庸置疑."就业,一头连着亿万民众,一头连着发展大局",民生和经济的双重责任要靠就业来分担,这对线上招聘服务提出了更宏大的、更有分量的要求.     

基于“互联网+”的电子信息管理系统设计与应用

近年来，互联网技术应用范围越来越广，所开发的各种应用软件逐渐向“互联网+”技术方向靠拢，通过创建更优质的平台以满足信息化社会发展的需要。以高校毕业生就业为例，分析“互联网+”的电子信息管理系统设计和应用。结果显示，基于“互联网+”的电子信息管理系统有机连接系统管理员、毕业生、就业指导教师、用人单位4大主体，实现了招聘信息和就业电子信息的共享，提升了企业招聘效率和毕业生就业效率，实现了毕业生就业管理信息化目标。     

基于BP神经网络的就业招聘企业客户分类问题研究

在高校就业信息化建设中,对进入高校招聘毕业生的企业客户进行等级分类和预测能够有效帮助高校管理者评估与该企业的合作效用,推动大学生就业信息化服务向更具针对性的个性化推荐方向发展。目前该问题的解决方案大多基于从业人员的主观经验判断,缺乏完善的定量分析模型。抽取某高校教育管理信息系统中与进校招聘企业客户相关的数据样本,并借助BP神经网络模型搭建有效的数据分析模型,使用训练样本数据训练模型从而确定分析模型中各节点参数,将训练后的分析模型用于预测测试样本集得到最终的性能指标,最后将该模型的分类性能与当前同类问题的其他解决方案进行比较。对比结果显示,基于BP神经网络模型的分类方式在预测准确度和精度方面明显优于其他现有模型。该研究成果能够在信息化平台中为该问题提供高效的解决方案,帮助高校就业工作管理者及服务人员依靠该模型对进校招聘企业做出快速精准的客户等级预测,为高校就业服务工作决策提供支持。     

云计算环境下高校就业信息共享体系研究

由于高校现有的就业信息平台建设水平较低,技术水平落后,在信息共享方面难以满足毕业生的就业需求。为了进一步提高高校就业信息的共享水平,提高工作效率,在高校现有信息化建设的基础上,以云计算环境为主对高校就业信息共享体系的构建进行相关研究。     

高校精准推送就业服务平台设计

精准推送就业服务以效率高、消耗低、信息传递准确、求职效率高等优势成为解决高校毕业生高质量就业的有效办法.平台收集学生的学习过程信息,建立学生模型,对学生从学业能力、职业能力、社会能力等方面进行全面测评,一方面能够指导学生有针对性地进行能力提升,另一方面能够结合对企业用人需求的深度分析,将学生和岗位进行匹配,精准投放就业信息,促进学生与企业的交流,最终实现精准求职、精准招聘.     

基于JSP技术的就业信息网的架构与实现

传统单一的就业招聘渠道造成高校毕业生与招聘单位在求职和招聘过程中信息交互梗塞,导致人才严重流失。针对就业信息管理的需求,本文从适用人群分析,通过调研完成总体设计,以解决现有就业网站功能不完善为目的,运用JSF、Spring、Hibernate、Ajax框架与技术建立一个多渠道、功能齐全、高效运转的就业信息网,体现出校园招聘真正优于社会招聘。     

高校毕业生就业管理及决策系统的研究与设计

笔者深入分析当前就业工作信息化建设存在的"信息孤岛"、"功能单一"、"无决策支撑"、"就业信息传递不及时"等问题。针对这些问题,笔者利用数字化校园数据共享平台和Webservice技术使系统实现了统一身份认证及系统数据与外部系统的交互,率先设计了就业依据的数字化和信息化管理、就业信息主动推送、网上咨询、预约以及毕业生就业数据采集分析决策功能模块,提出了招聘事务管理概念,实现了招聘活动的全程信息化管理。     

人才中心毕业生推荐管理系统的分析与设计

近年来,高校毕业生人数逐年增加,各大高校就业推荐工作量也越来越大。合理搭建一个公开的信息化平台,能够提高就业指导部门工作的效率,降低企业用人成本,便于毕业生求职。组织力量自行开发适合于本校的就业信息网站,对于实现毕业生就业服务信息化、网络化,提高就业指导质量与管理水平,具有重要的现实意义。     

面向岗位需求的课程体系研究

随着IT产业的迅猛发展,人才短缺成为日益突出的社会问题,软件开发类及应用类人才尤为匮乏。然而面对这样好的就业形势,各高校却出现了IT学生就业难的现象,据教育部统计,2003年毕业生就业率仅为55%。巨大的人才空缺并没有缓解大量学生的就业难题,这种客观现象表明目前IT企业对人才的需求和企业对引进人才的要求与大学向人才市场提供的资源类型严重脱节,这意味着传统大学的教育体制和课程体系安排正在受到企业需求的巨大挑战。传统的课程体系转型势在必行。一、IT企业用人特点分析从大量IT企业招聘广告中可以看到,所有此类企业的首要招聘…     

浅议新时代大学生就业精准指导和帮扶

2020年全国政府工作报告中指出居民就业是“六保”之首。而人数众多、牵涉面大的大学生群体更是就业工作的重中之重。近些年来,随着国家实施高校扩招政策,高校毕业生的数量急剧上升,就业问题也日益突出。2020年全国大学毕业生共874万,同比增加40万人,就业人数再创历史新高。受经济下行压力影响,用人单位招聘规模压缩,现场校园招聘活动受阻,就业形势更加复杂严峻。     

关于增强计算机专业学生就业能力的研究与实践

针对高校计算机专业学历教育和软件外包企业要求之间存在的差距．提出通过结合外包企业需求、深化教学改革的方式，增强学生的就业能力，满足企业的用人需求。     

五位一体培养信息类“T”型创新人才

从高校大学生就业现状及综合能力入手,针对信息化建设对创新型人才的需求,提出以“市场引路,环境先导,项目牵引,竞赛驱动,应用提升”五位一体指导思想培养信息类一专多能的“T”型人才,最后通过“立标杆、树典型、以点带面”的方式提升学生的整体素质,以促进高校大学生就业。     

基于协同过滤算法实现高校毕业生推荐系统研究

在当前高校毕业生就业形势严峻的情况下，推荐系统可以作为毕业生与企业需求之间的桥梁，实现个性化推荐。本文重点介绍了协同过滤推荐算法在高校毕业生推荐系统中的应用，采用基于内容的推荐算法计算相似度，并使用基于用户的协同过滤算法生成推荐结果，这样可以解决高校毕业生随意就业和招聘企业盲目招聘等问题，提高推荐结果的准确度，有助于缓解这种情况。     

高校就业信息管理系统的分析与设计

信息渠道闭塞问题的出现很可能引发高校毕业生和用人单位在招聘过程中出现信息流失,不利于高校和企业的长远发展。在高校构建就业信息管理系统,可以有效帮助企业合理控制招聘成本,是缓解高校就业压力的重要手段。本文将以高校就业信息管理系统问题作为研究基础,进一步分析系统方案的设计问题,希望对高校就业信息管理高效运行提供科学指导。     

由企业需求看高校平面设计人才的培养

随着我国高等教育由精英教育向大众教育的转变,人才培养的重心发生了变化。以市场为导向,以企业需求为导向的新形势下的高校人才培养目标应该尽早确立。本文通过对多所广告公司招聘信息的统计和分析,归纳出了影响学生就业的几个因素,并提出了高校在促进学生就业时应该注意的几个问题。     

信息化校园关键技术研究与开发

随着信息化建设对高校工作的促进作用日益明显,高校师生能从信息化建设中获取更便捷更完善的信息化服务,高校行政、教学、科研、管理和生活服务等建设均离不开信息化建设。基于此,主要阐述了信息化校园关键技术研究与开发,以实现高效资源共享,消除数据孤立,提高工作效率,避免重复开发,减少数据接口,提高高校的综合竞争力和影响力,减少高校的运行成本。     

信息化平台在高校大学生就业中的应用研究

目前,高校毕业生就业工作面临着前所未有的压力与挑战.在这种情况下,充分利用现代信息技术,以信息化和网络化推动就业工作的开展就成为了必然趋势.本文从信息化平台在大学生就业中的优势、目前大学生就业信息化平台建设中存在的问题以及建设高效大学生就业信息化平台的途径等三个方面进行详细的分析.     

“互联网+”高校财务管理信息化的实践应用

“互联网+”已经成为新时代推动社会发展的重要力量之一,高校财务管理工作要想提升工作质量和效率,就需要将“互联网+”引入其中,实现财务管理信息化。文章阐述了“互联网+”高校财务管理的特点,分析了财务管理信息化应用的优势,提出了“互联网+”高校财务管理信息化的实践应用策略,包括重视财务人员的招聘和培训工作、应用“互联网+”解决财务问题、完善信息化管理制度、构建涵盖财务日常业务需求的信息化平台等,旨在为高校提升财务管理水平提供借鉴。     

超融合系统架构在高校数据中心建设中的应用

数据中心建设是高校信息化发展的重点,为顺利完成信息、存储及网络等资源的整合,超融合架构技术得到更广泛的应用。针对高校传统数据中心架构出现的不足,有效提升高校数据中心资源利用率,降低建设成本均是高校数据中心建设需要考虑的问题。以A高校数据中心建设为对象,在分析高校数据中心建设现状基础上,提出了基于超融合系统架构对高校数据中心进行建设。研究结果证实,所设计的超融合系统架构性能得到明显提高,且成本低、方便扩容,可以满足高校不同业务部门对于信息化管理的需求,以期为类似研究提供一定的参考。     

高校信息化建设现状分析和建设原则

高校信息化建设工作是一项复杂的系统工程,合理规划和做好信息化建设工作中的需求计划、分析设计、计划实施、系统应用等各项工作,是搞好信息化建设工作中的关键所在。从当前高校信息化建设工作中存在的主要问题进行分析论证,系统地提出一套切实可行的高校信息化建设的相关对策和建设原则,对今后各高校的信息化建设提供有利参考。