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移动网络广告市场潜力不容质疑,但其真正价值所在却尚未被深刻理解。即使是离其距离很近的IT行业,也未曾完全清晰。但一些前瞻性的IT企业已开始对移动网络广告做了很多积极尝试,并逐渐形成自身的投放策略。 相似文献
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为了在社交网络中选择高价值代言人以达到尽可能好的移动优惠券投放效果,首先,根据粉丝数量和活跃状态对代言人社会传播能力进行建模,并利用移动优惠券类型的偏好程度和移动优惠券转发率对代言人个体分享意愿进行建模;然后,基于社会传播能力和个体分享意愿提出代言人价值的概念,设计代言人价值排序算法(endorser value rank algorithm);接着,在考虑代言人价值的基础上,针对企业利润和代言人收益最大化的多目标优化问题,建立移动优惠券投放模型,并设计基于遗传算法的HFNSGA算法,据此实现社交网络中基于代言人价值的移动优惠券投放;最后,通过在GitHub上的真实用户数据集对EVRank算法进行实验.实验结果表明,EVRank算法在准确率和匹配率上均优于其他相关算法,同时,算例分析表明,HFNSGA算法不仅可有效地求解高维多目标优化问题,且其解集有较好的分布性和均匀性,能够有效指导企业进行移动优惠券投放决策. 相似文献
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近日,易观国际发布数据显示,2009年第3季度中国房地产行业品牌网络广告市场规模达到3.9亿元,环比增长3.4%。有分析认为,2009年上半年国家大量信贷放出、房地产销售情况利好使得资金回笼速度加快,房地产开发商顺势推出大量新盘试图乘胜追击等原因导致营销需求不断增加。 相似文献