智慧物流——打造现代化物流平台

21世纪是信息大爆炸的时代,同样它也是属于科技的时代。本文主要是从智慧物流这个特殊的方面来谈谈现代化物流的建设问题,阐述智慧物流主要是从智慧物流建设的背景、智慧物流的概念和它的功能,最后通过上述讨论引出智慧物流的建设方式问题。     

基于大数据云平台的智慧社区顶层架构设计

本文从智慧社区的系统架构、智慧社区综合服务云平台、智慧社区物联网平台和智慧社区APP等四个方面进行架构设计,并对各架构进行了详细阐述,从而为政府和企业建设智慧社区提供了功能参考模型和建设思路,推动了智慧社区的发展,具备一定的参考价值。     

基于大数据挖掘的汽车智慧物流实现分析

随着信息技术的日益发展,大数据技术在人们的生产生活中应用得越来越广泛。文章针对汽车物流这一方面,简单介绍了如何使用大数据挖掘和分析的方法来实现汽车的智慧物流。     

全程感知智慧物流

本文通过物联网在供应链上的采购、生产、运输、仓储、配送、销售、售后和回收环节等各个环节都存在具体有效的应用,从而能够全程感知完整的智慧物流体系。智慧物流管理能实时、合理和有效的物流战略和物流规划,提高企业生产、经营和管理水平达到最优效果,获得企业的社会和经济效益最佳。     

数字化背景下基于大数据与云计算的智慧物流体系构建

近年来,随着物联网与大数据技术的快速发展,我国传统物流行业面临着诸多挑战,如缺少标准化的信息平台、数据挖掘效率低、物流业务体系模式滞后等,这些痛点极大地限制了当今社会下人们对高效、快速、便捷的物流服务的迫切需求。然而,现代社会正受益于云计算、大数据、人工智能、IoT等先进智能技术,这些新兴技术不断推动着物流市场的发展,激励物流企业进行智能化改革和创新,并涌现出越来越多如智慧物流等的新模式和新业态。文中探讨了如何将IoT、大数据、云计算等前沿科学技术有机地整合到智慧物流领域,从智慧物流业务、智慧物流供应链两方面提出了智慧物流体系的构建思路、架构技术和相关体系结构,为传统物流行业的智能化转型提供理论依据和可行方案,以推进物流企业高效、高质量地运营和管理,创造更好的经济效益。     

物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析

大数据时代的到来和物联网技术的不断成熟,推动＂智慧物流＂和＂大物流＂时代的到来,使其得到全面迅速的发展。本文对我国物流行业的发展现状进行了剖析,深入分析了物联网和大数据对物流行业的影响,并对其未来发展前景进行展望和提出相关建议。     

大数据技术在现代物流中的应用研究

物流是中国的战略性基础性产业,对国民经济的发展起到支撑作用.物流行业与信息技术的融合,特别是大数据在物流管理中的应用,能够大大提高行业运行效率.本文简要介绍了大数据的基本概念以及物流的基本概念,并对大数据技术在物流中的应用及功能进行了分析研究.     

智慧城市云平台机理研究

从城市信息流本质出发,提出了智慧城市ISR概念模型,在此基础上分析了包含地理建模、地理监测、地理设计和地理控制四大功能模块的智慧城市云平台技术体系,并讨论了其在城市活动中的动态信息同化模型,进而对当前智慧城市机理及相关技术进行系统分析与总结。     

物联网影响下的智慧物流发展

本文在阐述时主要是对智慧物流发展存在问题分析,并且根据问题原因提出物联网影响下的智慧物流发展策略,保证智慧物流行业平稳发展。     

智慧物流管理中的物联网应用分析

本文以智慧物流管理为主要研究对象,首先介绍了我国目前正在大力推动智慧城市建设背景下对物联网概念、特征以及其与传统供应链各要素之间的关系进行分析,并在此基础上指出当前我国所面临的问题和挑战;然后通过对智慧物流管理中的物联网技术进行分析,指出了该技术存在信息安全、智能化物流服务以及数据融合三个方面问题;最后提出我国需要使用什么样的方法和途径来实现物联网,即在哪些地方应用更少或不适用等。     

智慧港口物联网平台架构设计

本文为了推进智慧港口建设和港口运营方式变革,提升港口末端感知能力,以港口物联网平台建设目标为切入点,对港口物联网价值链进行挖掘和分析,采用物联网技术和大数据分析方法,对港口运营操作层、运营管理层、管理决策层三个层面进行系统性分析和设计,搭建集运营管理子系统、数据传输子系统、采集与监控子系统于一体的智慧港口物联网平台,完成港口生产全过程基础要素的采集和标准化,为港区运营全过程管理提供有力支撑。通过智慧港口物联网平台的设计与应用,实现了港口运营流程、管理流程和资源配置的优化。     

打造物联网时代的智慧物流

基于我国物流产业的现状,分析了物流业目前面临的困境和亟待解决的问题,研究物联网技术以及基于物联网技术建设的智慧物流的基本架构,并以红酒供货销售配送流程为例对智慧物流进行了补充解释,得到智慧物流建设的关键点。要打造智能化、智慧化的物流产业,形成物畅其流、快捷准时、经济合理、用户满意的产业物流体系,必须在政策扶持的基础上加强物流标准体系建设、信息化安全保障体系建设。     

基于智慧物流的高职院校智能仓储实训平台建设路径研究

文章指出,智慧物流时代是物流飞跃的时代,高素质综合型应用技能型人才非常稀缺,教育领域传统仓储实训平台带有理实数据兼容性差、实训模块缺乏关联性操作、课多实质性项目少以及跨专业应用差的特点,与培养符合要求的物流人才还有很大差距,研究基于智慧物流的高职院校智能仓储实训平台建设路径的问题迫在眉睫.     

基于大数据云平台的智慧城市

本文通过对大数据云平台的智慧城市架构进行分析,探索如何应用大数据技术才能进一步推进城市智慧化的发展,使其城市的各个领域都可以被大数据所包围,通过一定的分析并提出相关的建议,让大数据更好地为智慧城市的建设提供强有力的依靠。     

大数据平台赋能呼和浩特林草信息化

<正>林草信息化是国家信息化组成部分,是林草现代化建设的重要内容。智慧林草是智慧地球的重要构成,是未来林草创新发展的必由之路,是统领林草工作、拓展林草技术应用、提升林草管理水平、增强林草发展质量、促进林草可持续发展的重要支撑和保障。智慧林草建设的核心是利用现代信息技术,建立智慧化发展的长效机制,关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范,形成互动化、主动化、一体化的运行模式。     

基于大数据平台的智慧校园建设研究

本文提出构建智慧校园大数据平台的思路,通过对校园中的信息数据进行深入挖掘和分析,及时掌握校园内的动态信息,方便高校管理者更好地开展教学,制定科学的管理策略,形成真正的智慧校园.     

基于大数据的智慧城管设计方案

本文以智慧城市管理运行管理体系为基础,以城市管理综合数据库为支撑,将城市管理数据在各层面打通。本文设计的智慧化城市管理应用平台以精细化管理、人性化服务、高效化协同、多元化参与为手段,通过管理带动服务、以服务提升为目标实现城市管理水平提升。     

基于智慧大脑平台的智慧园区建设

为了解决传统园区数据信息资源不互通所造成的信息孤岛问题,以上海森兰智慧园区为案例,通过建设智慧大脑平台,实现园区的硬件高度现代化、流程高度自动化、管理高度智能化管理.重点阐述了智慧大脑平台设计原则、总体架构及数据资源层、能力支撑层、业务应用层、应用场景层等系统功能实现,从而提高信息处理效率,为智慧城市建设提供参考.     

嘉和城智慧社区融合平台建设及应用

广西广播电视信息网络股份有限公司南宁分公司采用物联网、大数据、云计算、人工智能、视频感知等现代前沿科技,在智慧管理上,实现人脸及车辆识别进出、流动人口管理、实有人口及车辆管理;在智慧安防上,实现人脸及车辆感知布控、轨迹分析、报警处置、巡更管理、房屋及设备感知;在智慧服务上,实现警民互动、社区信息、线上服务、物业服务、互动论坛、其他公共及生活服务等。公司与广西嘉和集团携手打造安全防护、紧急求助、便捷服务的智慧社区,为广电网络探索新的业务增长点。本文主要介绍了嘉和城智慧社区融合平台的建设及应用。     

智慧物流系统的分析与设计

在分析国内外物流现状的基础上,结合物联网的发展背景,提出了物联化、互联化和智能化的智慧物流系统,主要介绍了智慧物流的重要组成部分及其关键技术,并基于此搭建了基于物联网的智慧物流系统框架,在此框架内对系统各组成部分及其功能进行了详细分析。通过此系统,企业能与供应链的上下节点企业进行有效协同,对货物仓储、配送等流程进行智能化控制,从而降低成本、提高效益、优化服务。