近红外光谱的ELM校正模型测定柴油凝点

为了简便、快速地测定柴油凝点,建立了一个基于ELM算法的近红外光谱校正模型。首先选择KS法按4:1划分样本集,并以"一阶导数+矢量归一化"方法进行光谱预处理;以校正集数据训练ELM模型并进行参数优化后,代入测试集光谱数据完成预测。通过136个柴油样品数据建模验证,结果表明用近红外光谱的ELM校正模型测定柴油凝点是完全可行的,且其准确度、稳健性和速度均优于PLSR模型和LS-SVM模型。     

注塑模具图的参数化法

本文分析了参数化设计的方法,并具体介绍了参数化设计在注射模具结构设计中的应用及其设计过程。     

蝙蝠算法优化近红外光谱校正模型测定柴油黏度

为了提高近红外光谱定量分析的精度和效率,提出以改迚二迚制蝙蝠算法同步优化参数和特征波长的LS-SVM模型。首先将动态速度权重和Cauchy随机扰动融入蝙蝠算法,幵用V-shaped函数将其离散化,得到WCBBA算法;然后以RMSECV为适应度函数,用WCBBA算法对LS-SVM模型的参数和特征波长迚行同步优化;最后根据优化结果建立近红外光谱定量校正模型,幵用于180个柴油样本的运动黏度测定。结果表明,该模型的各项性能指标优异,能够用于实际检测工作。     

基于参数化的日用陶瓷几何建模方法

针对日用陶瓷产品造型过程中所涉及的复杂曲面建模问题,提出了一种日用陶瓷产品的参数化几何建模方法.该方法借助于母型日用陶瓷产品的几何特征,构造并提取了产品的形状参数集.在分析曲线光顺性准则的基础上,提出了一种改进的能量优化光顺方法,该方法通过引入剪力跃度平方和的形式来使得曲线的曲率变化趋于均匀.结合该光顺方法,将提取的形...     

基于Revit族的古建筑修复模型参数化构建

中国古建筑是中华民族文化精神的载体。传统的文字、数据、图、影像等方式无法系统地反映古建筑的完整信息,BIM技术的应用为古建筑的信息管理及保护研究工作提供了一条崭新的途径,本文培田碧清堂为工程背景进行三维信息模型的创建,以期对古建筑的修复、研究、设计工作有一定的借鉴意义。     

基于多数据源的连铸软测量模型校正方法研究

针对铸坯凝固传热软测量模型的准确性问题,提出了基于多数据源的模型校正方法。首先在铸坯不同位置测量其表面温度,然后根据测量数据和凝固传热数学模型的计算数据将参数辨识问题转化为参数优化问题,采用自适应粒子群优化算法进行模型参数辨识。最后利用凝固坯壳厚度的测量数据验证传热模型的准确性,结果表明:校正后的凝固传热模型可以满足工程应用要求,可用于实际连铸机的计算分析。     

基于近红外漫反射检测的红枣定性分析模型中的预处理方法研究

利用近红外漫反射光谱技术对红枣进行定性分析,针对病虫害果实问题,以马氏判据法建立定性分析模型,研究不同光谱预处理方法对光谱分析结果的影响。结果表明,利用原始光谱进行分类建模的正确性是87.08%,经过各种预处理后的校正和预测集均有提高,小波结合微分建模结果最优,准确率为96.67%。利用近红外技术进行红枣分类建模是可行的,且具有较高的识别准确度。     

基于近红外漫反射检测的红枣定性分析模型中的预处理方法研究

利用近红外漫反射光谱技术对红枣进行定性分析,针对病虫害果实问题,以马氏判据法建立定性分析模型,研究不同光谱预处理方法对光谱分析结果的影响。结果表明,利用原始光谱进行分类建模的正确性是87.08%,经过各种预处理后的校正和预测集均有提高,小波结合微分建模结果最优,准确率为96.67%。利用近红外技术进行红枣分类建模是可行的,且具有较高的识别准确度。     

过滤器参数化设计的方法

随着现代化的不断发展,一些产品的设计方法也不断地发生改变。传统的设计方法,已不能满足工业生产的需求,于是一些新型的设计方法应运而生。以过滤器为牵引,重点介绍了参数化设计在过滤器中的应用,确保了设计方法的可靠性和实用性,有效的节约生产成本、缩短设计时间,为现代化进程奠定了基础。     

基于参数化设计的纤维缠绕方法及应用

为了使回转体制品的纤维缠绕线型设计更加简便,提出一种基于参数化设计的纤维缠绕方法,对圆管、容器等回转体制品的线型工艺进行参数化设计。该方法以缠绕理论为核心,将芯模的几何尺寸与缠绕工艺参数进行参数化处理并在设计线型的过程中根据纤维均匀布满的条件对缠绕角进行修正,根据修正后的缠绕角对线型进行设计即输入芯模的几何参数与缠绕工艺参数便可对芯模的缠绕轨迹进行计算。利用VS2010开发环境对该方法进行缠绕软件的实现,经过机器人对软件输出的缠绕代码进行缠绕实验,验证了回转体芯模参数化设计方法的可行性、便捷性及实用性。     

基于Moldflow分析数据的UG二次开发参数化模型的构建

提出了基于数值模拟的模具成型尺寸参数化模型这一概念,围绕该模型的构建开展研究。研究过程中,以电连接器绝缘体为研究载体,以UG和Moldflow为软件平台,对研究载体的注塑过程和收缩进行有限元分析,提取分析所得数据并构建分析结果数据库,通过VC++编程读取分析结果数据库中的数据,利用以UG/Open API二次开发建立的电连接器绝缘体参数化设计模块,重构相应的模具成型尺寸参数化模型。最后将该模型引入相应的模具CAD系统中。     

基于参数检测的地面智能注水模型方法研究

目前地面注水系统的注入量等参数根据现场经验,缺乏进一步的理论动态分析方法,为此优化出地面注水系统数学模型,为油田开发提供一种参考。     

给定相位裕度的PID自校正调节器

一、引言众所周知,辨识加自校正算法的所谓自校正控制,近年来得到广泛的发展与应用。这种控制手段在克服非线性、慢时变等因素方面,比常规整定调节器参数的方法更胜一筹。由于PID调节算法得到广大现场操作者的信任以及它本身的鲁棒性,对二阶对象     

板式换热器参数化设计方法

传统的板式换热器设计通常采用二维CAD绘图技术来实现,只有删除重新绘图,这样不仅效率低,而且把大量的时间用于这些繁琐的修改上,不利于设计人员考虑和表达自己的思想[1-3].为此,开发了一种新的设计方法即参数化设计方法[4],此方法基于PRO/E三维软件的参数化功能来实现的,其基本设计原理是通过参数化方程建立零部件间的空...     

基于大规模严格机理模型的数据校正

实时优化要求准确的过程模型与过程数据,然而通过仪表测量获取过程数据不仅存在随机误差而且有时还存在过失误差,直接影响实时优化的准确性.根据流程工业过程系统的特点,提出了基于大规模严格机理模型的数据校正,构造了随机误差与过失误差的隶属函数并根据它们的隶属度大小来诊断过失误差.当测量信息丰富时,可同时对进料的流量、组分及压力等多种测量数据同时进行数据校正.将基于大规模严格机理模型的数据校正应用于大规模乙烯分离系统进行仿真模拟,测量值仅存在随机误差时,经过数据校正后,满足严格机理模型.测量值引入过失误差时,可准确地诊断出过失误差.模拟计算结果证实了基于大规模严格机理模型的数据校正与过失误差诊断方法的有效性.     

基于近地表模型的静校正技术

地震工区近地表结构复杂、风化层速度及厚度变化较快,影响地震处理的效果和精度。模型法是通过微测井的精细解释,建立近地表各层的厚度和速度的空间模型,准确计算出复杂地表的低频分量,能较好解决中、长波长静校正时差问题。本文对近地表模型法静校正技术进行了研究,在地震资料处理中取得了明显的应用效果。     

基于MATLAB优化的数据校正方法

MATLAB是适用于科学和工程计算的数学软件系统,具有数值稳定件好,使用方便等特点,可高效地解决数值逼近、数值积分、微分方程数值解、最优化、数值线性代数等科学和工程问题.以化工中的2个典型例子,讨论MATLAB在化工数据校正中的应用,结果表明:利用MATLAB编程,使数据校正计算方便、效率高.     

基于贝叶斯网络的数据校正方法

精确的物料平衡模型是数据校正技术的基础，但实际上，频繁发生的调度事件动态地改变着物料的流向，目前的研究中往往容易被忽视，为此，从工程实践的角度出发提出一种新的处理方法.依据专家经验选择贝叶斯网络关键变量，利用大量的历史数据学习出贝叶斯网络，继而利用贝叶斯网络的诊断功能实现对调度事件的实时跟踪，最后建立精简模型, 增强了数据校正的可行性.仿真研究证实了该方法的有效性.     

基于CATIA的轮胎参数化设计

介绍了基于CATIA平台的轮胎三维参数化设计方法。对轮胎模具轮廓进行参数化设计,其他模块如胎面花纹、胎侧都与轮廓进行强关联设计。参数化设计的轮胎模板,其中1个参数修改,其他相关联的所有数据均能实现同步更新,实现了轮胎设计快速系列扩展的功能。针对轮胎设计中的通用特征进行了模块化设计,固化了轮胎设计规范和经验,达到轮胎标准化设计的目标。     

一种基于分类模型的注塑工艺参数优化方法

针对注塑工艺参数设置过程中出现的收敛性差的问题,提出了一种基于最大间隔分类模型的工艺参数优化方法。该方法先根据工艺参数与制品质量的关系将制品缺陷划分为两种对立的类别,通过试模采样,基于样本数据建立最大间隔分隔面来获得优化的工艺参数。与基于模糊推理方法对比发现,该方法获取的工艺参数收敛性更好。