基于大数据技术的预测性检修模式探索

石化企业设备的可靠性与企业各个生产环节密切相关,为了解决在传统检修模式下设备过修、失修、检修成本高等问题,讨论了针对现行设备管理模式及其不足,结合应用实例对基于大数据技术的预测性检修模式的成果进行探索和展望。     

基于大数据的反应堆系统全生命周期智能检修方案研究

目前核反应堆换料检修耗时长,基于维修人员经验判断,存在缺陷识别不精确、数据零散、可追溯性低等不足,并且受个人主观影响较大。随着新一代技术的发展,如大数据、人工智能等,智能维护能够有效提高维护质量和效率。本文阐述分析了反应堆系统检修的现状和工业检修技术的进展,提出了基于大数据的反应堆系统全生命周期智能检修思路,研究了全生命周期检修数据标准、数据库构建、施工检修过程管理和智能检修方案等关键技术。以反应堆压力容器的主螺栓螺纹检修为例,提出了主螺栓螺纹检修的数据挖掘与智能决策支持技术路线、实施路径及其寿命预测,从而提高主螺栓螺纹检修过程的服务能力,有利于进一步保障核反应堆结构服役的安全性与可靠性。最后,针对智能检修技术在反应堆系统的加快推进提出了一些建议。     

基于互联网+的变电检修大数据解决方案探讨

在当前互联网时代的背景下,结合南方电网规范化检修策略及云浮地区变电检修人员、设备现状,为解决当前变电一次设备种类型号及检修数据繁多给现场检修造成的困难,提出了基于互联网+技术,利用微信公众平台将云浮电网在网运行的线圈类、开关类及其他类设备各型号的详细参数及维护使用说明书、安装检修运行相关的技术标准及规范等数据集成到大数据平台的解决方案,只要关注该公众号,打开相应的目录菜单或发送相应的指令即可马上获得所需的信息,大大提高了信息搜索及获取的效率、准确性,减少了因漏带、误带、遗留纸质资料以及雨、油等工作环境带来的各种问题。此外,可把该平台用于培训及信息共享,使每个员工都能随时随地接收工作所需信息,对于提高员工技能水平及工作效率有非常巨大的作用及深刻的意义。     

基于变电站检修数据的智能管理系统研究

在变电站的检修过程会产生大量的检修数据和缺陷记录文本,这些数据大多以自然语言的形式存储于数据库中.对这些数据的传统处理方式还停留在简单的统计上,且呈现方式较为单一.为了对这些数据进行统一管理,并挖掘这些数据的价值,本文利用人工智能中知识图谱的技术对这些数据进行整合,从而对开发基于检修数据的智能管理系统作了技术上的分析....     

既有客车检修与动车组检修的比较

分析了动车组和既有客车检修的方式,重点介绍了上海动车段高级修场、上海车辆段目前的设施设备现状。参考动车组高级修工艺和配套设施设备,结合上海车辆段自身生产条件和设备设施特点,提出了几点既有客车段修的改进建议。     

基于大数据时代背景下电气工程中大数据技术的应用研究

目前电气工程的进步,为工业发展提供了动力。为了能够更好地迎接新机遇,需要加强各个系统的规划,当然在大数据的发展过程中有着比较多的挑战和困难。在处理大数据的时候,比较常用的一种技术就是云计算,但是在应用此项技术的时候,存在着安全与隐私方面的问题,所以一定要加强研究,提升云计算的安全性,这样才能更好地提升大数据技术在电气工程应用过程中的有效性,保证电气工程建设事业能够得到可持续发展。     

基于大数据的电力大客户窃电分析

根据电网窃电的特点,利用电网实测的电量,结合互联网数据,提出了结合大数据的反窃电分析方法。此方法在分析电量数据是否反映出窃电行为时,可综合电量信息和互联网爬虫信息进行诊断,从中筛选出有窃电行为的用电大客户。在搭建的测试系统上进行的试验表明:采用该模型,能很好地帮助变电站工作人员对窃电行为进行分析。     

铁路客车转向架定位转臂检修工艺研究

针对铁路客车CW-200K型转向架定位转臂节点在退卸过程中发生的转臂内孔戗伤问题,分析原因,研究修复工艺,制定节点压装、退卸及戗伤修复的工艺措施,为全路同类产品批量检修提供参考,有效降低客车检修成本.     

基于大数据的量费异常分析应用系统研究

以计量低压集抄项目数据质量管理为例进行研究,提出了基于大数据的量费异常分析项目,旨在提高营销稽查数据的完整性和正确性。     

基于状态检修的汽轮机检修研究

随着检修技术的不断发展,基于运行状态下的检修技术已经成为未来的发展方向,并已经在汽轮检修方面进行了试验应用。本文研究的重点就是结合状态检修的工作原理,分析了这种技术的组成,最后针对汽轮机的常用状态监测技术进行了阐述。     

大数据在机车检修行业的探索与应用

本文立足于机车检修行业大数据应用的实际情况及未来发展趋势,肯定了大数据技术的独特优势,分析了其与机车检修行业实现融合的重要价值。在此基础上,提出在机车检修行业深度应用大数据技术、把握行业特点、实现精准化检修工作的思路,力求为相关从业人员优化工作方式提供行之有效的路径参考。     

基于大数据的配网数据挖掘研究

针对海量的配网数据挖掘需求,提出一种基于Hadoop的海量运维数据存储与分析方法.在该方法中,采用Hadoop对运维数据进行存储;然后针对常用的数据K均值分类方法,针对该方法存在的问题,提出采用密度聚类对初始点选择进行改进,然后运用手肘法对K值进行确定,以提高聚类的精度.最后搭建Hadoop集群环境对配网数据进行挖掘,...     

基于大数据的变速器工作特性研究

基于人—车—货—场要素定义了商用车复杂应用场景,并制定了车辆清单和大数据采集方案。开发了基于大数据的变速器挡位识别算法,并进行了校验。建立了基于时间维度、里程维度和频次维度的大数据分析模型,完成了8MT变速器的车速分布、转速分布、挡位分布、分转速挡位分布、基于车速-转速的换挡点分布和换挡车速分布等工作特性分析,通过同步器结合次数和离合器结合次数的分析,对相关标准进行校验。制定了单参数换挡规律分析方法和两参数换挡规律分析方法,并生成了8MT变速器换挡规律。研究结果可为变速器换挡策略开发提供参考。     

基于大数据的企业设备管理策略研究

随着大数据技术的快速发展,应用大数据进行设备管理已经成为提高设备管理绩效的关键技术。本文针对这样的实际需求,针对大数据与设备管理的关系进行分析,并且提出在企业利用大数据技术进行设备管理的具体方法。通过本文的研究,提出了基于大数据的设备管理新方案:设备联网化,构建数据库;建立量化分析体系;建立应用层的设备管理体系,开发设备实时监测系统,进行数据与设备故障的相关性分析,建立决策推荐和预测系统。通过以上三步可以实现基于大数据的设备管理,能够达到提高设备管理效率,降低管理成本的目的。     

基于WEB的客车产品数据查询系统的开发

基于WEB的面向产品开发过程的客车产品数据查询系统的开发过程表明,采用ASP(Active Server Pages)技术可以方便地建立系统与网络数据库的连接,完成对客车产品数据的查询,有效地支持客车的并行设计和异地协同设计.     

基于大数据的电铲健康管理系统设计分析

新时期,矿山企业为了提升生产效益,正在积极转型升级,开始将大数据、物联网等技术应用在生产中,建立了矿山智慧生产模式。本文通过分析电铲数据基础问题,并结合电铲数据特点,给出了电铲健康管理系统设计方案。     

基于大数据的数字油气田现状及发展分析

在信息化、大数据背景下,数字气田备受重视,正处于快速发展阶段。本文基于大数据,从数字油气田现状入手,探究了其热点研究现状、应用研究现状以及专业融合现状。从监控技术、数据融合技术、三维建模技术等方面出发分析了数字气田所依托的主要技术,以龙王庙气田项目为例,分别从系统构建、自动控制系统功能、信息化系统应用、系统优化取得效益等方面阐述大数据技术在其中的应用,进而分析了未来数字气田的发展趋势,并得出结论供相关人士借鉴。     

基于“大数据”的冷轧板形分析与控制技术研究

为充分利用冷轧过程中的工艺数据,总结板形控制过程中的规律,文章借鉴了"大数据"的相关思想,对板形检测结果和大量工艺数据进行了分析,找到边部板形缺陷难以控制的原因在于冷连轧机现有板形控制手段能力不足,进而提出了能提高轧边部板形控制能力的辊形优化方法,并进行了工业试验,证明此方案的有效性。