基于人工神经网络的变压器绝缘老化诊断算法研究

介绍了人工神经网络在变压器绝缘老化诊断中的应用,并采用BP算法设计了变压器绝缘老化诊断系统.定义了不同的变压器状态,采用大量的数据进行训练,结果表明,应用人工神经网络对变压器绝缘老化程度进行判断并对其剩余寿命进行评估,具有更高的准确性和可靠性.     

变压器绝缘老化的智能化诊断

详细介绍了油浸式变压器绝缘老化智能化诊断的分析模型,进一步阐述了专家系统在变压器绝缘老化诊断方面的应用,并以实例论证了该专家系统的可行性和有效性.     

变压器绝缘老化诊断技术

详细介绍了变压器绝缘老化在线检测分析模型，叙述并分析了人工神经网络(TFDANN)在变压器绝缘老化程度诊断和寿命评估方面应用的可行性和有效性。     

基于模糊综合评判的电力变压器绝缘老化诊断

利用模糊综合评判理论,基于专家经验确定了各个参数的权重,最终建立了变压器绝缘老化综合评判的模型.通过实例证明,所建立的综合评判模型能正确有效地进行老化判断.     

油纸绝缘系统气隙对回复电压参数影响的研究

由于密封装置的老化、检修处理不当以及油纸绝缘系统自身的化学反应等原因,油纸绝缘变压器运行过程中易在变压器内部形成气隙（气泡）,减少绝缘使用寿命,降低变压器的运行可靠性．目前,国内外对气隙与油纸绝缘系统回复电压参数之间相互关系的研究尚少,因此建立模拟变压器绝缘系统,实验研究气隙对回复电压参数的影响;结果表明,气隙可使回复电压极化谱产生局部峰值,初始斜率随着气隙的混入而显著增大,因此根据回复电压参数可有效诊断油纸绝缘系统的气隙状况．     

基于多参量LSTM模型的变压器油纸绝缘老化诊断方法

针对单一特征参量进行油纸绝缘老化诊断容易造成诊断结果偏差和片面性的问题,提出了一种基于多参量长短时记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习模型的油纸绝缘老化诊断方法.首先分析变压器油中糠醛与聚合度的相关性,根据糠醛含量和聚合度的良好线性关系建立油纸绝缘老化分级策略;其次深入分析多个时域特征...     

基于多峰回复电压曲线诊断变压器绝缘状态

基于介质响应理论的回复电压方法能有效评估单一峰值极化谱的变压器固体绝缘的水分含量,而对于含有多峰值点的极化谱,很难准确评估其固体绝缘状态.针对影响回复电压极化谱的各种因素进行分析,提出判据和评估非标准极化谱的方法,提高了利用极化谱判断固体绝缘状况的可靠性和准确性,该方法在工程实际应用中具有参考价值.     

基于油纸绝缘变压器弛豫响应的电压谱函数模型

油纸绝缘弛豫响应含有丰富的绝缘老化特征信息,建立直观且能真实反映油纸绝缘弛豫响应特性的回复电压谱函数对正确评估油纸绝缘老化至关重要。利用电介质弛豫响应和扩展德拜等效电路模型,搭建一种能够真实反映油纸绝缘弛豫响应的回复电压谱函数模型。该模型含有丰富的绝缘老化特征信息,且与油纸绝缘系统的弛豫机构数密切相关。根据扩展德拜等效电路和油浸式变压器的回复电压测量数据,应用优化算法进行建模,并通过实验证实了该模型的正确性。该模型的建立为后续研究弛豫响应等效电路拓扑结构和绝缘老化评估提供一种有力的分析手段,具有一定的府用价值。     

基于去极化电流特征参数分析法的油纸绝缘老化评估

以扩展德拜极化电路模型为基础,研究不同老化程度下去极化电流特征参数(弛豫贡献系数、时间常数、极化电阻、极化电容)的变化规律。提出一种可用于评估油纸绝缘老化状态的参数--弛豫能量,该参数可以充分地反映油纸绝缘系统各弛豫机构电能积累和释放的过程。现场实测数据分析结果表明:随着设备绝缘老化程度的加剧,弛豫贡献系数增加、时间常数减小、极化电阻减小、极化电容增大及弛豫能量增加;小时间常数支路和大时间常数支路的弛豫能量分别反映绝缘油和绝缘纸的老化状态。     

油纸绝缘等效电路参数辨识与老化评估

基于介质时域响应的回复电压法（RVM）是通过外加电压获得电力变压器绝缘老化状态的非破坏性试验方法。采用扩展debye模型的介质响应等效电路分析油纸绝缘系统的复杂极化过程,推导出回复电压数学表达式;采用容易获得的回复电压曲线辨识等值电路参数,借助区间自适应粒子群灵活调节局部和全局搜索的能力,快速地寻找到油纸绝缘等效电路参数最优解;并通过实例仿真分析验证算法的优越性和适用性;最后分析不同绝缘状态的参数值对回复电压的影响,得到老化诊断评估方法。     

基于回复电压的油纸绝缘系统等值电路参数辨识研究

回复电压测试法作为一种无损手段能够有效地诊断电力设备的绝缘老化状况,评估油纸的湿度．通过经典的扩展德拜模型建立回复电压曲线与等值电路之间的数学模型,推导回复电压数学表达式;提出基于非线性最小二乘估计法结合粒子群优化算法的等值电路中的未知参数辨识方法;最后对某台变压器的实测回复电压数据进行等值电路参数辨识,结果验证了参数辨识的准确性;并利用辨识出的电路仿真分析回复电压测试参数对回复电压曲线的影响,结合极化响应过程揭示了绝缘油纸系统与微观机构间的关系．     

基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法

为准确评估变压器绝缘状态,提出一种基于灰色物元分析法的变压器绝缘状态评估方法。首先,选取变压器的绝缘状态检测量和实际运行状态作为评估指标,建立多指标评估体系;然后,针对指标信息的模糊性,用灰色物元表示评估指标并将其特征值量化,从而能准确地对变压器进行定性和定量评估;同时,考虑到指标之间并不独立,基于物元理论构造关联函数,将多指标评估转化为单目标评估;但指标间相关性将导致信息重复,为解决该问题,将变异系数法和复相关系数法2种客观赋权法组合,根据指标在综合评估中的作用计算权重,该权重反映了各指标的实际状态;最后,应用改进方法计算灰色关联度,确定变压器所处的绝缘老化等级。实例证明该方法合理可行。     

A comparative analysis of dielectric properties of oil-paper insulation and polymer materials before and after thermal aging

The shortcomings of oil-immersed transformer solid insulation like low high-temperature resistance of the insulation paper and the uneven distribution of electric field caused by the large difference of dielectric constants between insulation paper and transformer oil,restricted the development of transformer with smaller size and larger capacity.In view of this situation and the transformer’s demand for the dielectric physicochemical and mechanical property of insulation material,polycarbonate,polyester film and polyphenylene sulfide with high high-temperature resistance were chosen for the comparison analysis in this paper We did the 300-day thermal aging experiment on four samples in transformer oil under different aging temperatures of90°C,110°C and 130°C,then analyzed the changes of their dielectric properties.The experiment results are as follows;the permittivity and dielectric dissipation factor of the three polymer materials are apparently smaller than those of the paper both before and after 300-day aging;the volume resistivity and partial discharge inception voltage of the three materials are higher than those of the paper both before and after aging;and the breakdown field strength of polycarbonate is higher than that of the paper both before and after aging,while that of polyester film and polyphenylene sulfide are slightly lower than that of the paper.     

基于模糊理论和双向联想记忆神经网络的变压器老化评价

采用模糊理论和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊化处理,处理相关参数的不确定性问题,之后采用模糊推理和解模糊过程进行变压器的老化状态评价。在模糊化过程中,因为绝缘油气体和绝缘油的电气特征主观性较强,本文使用BAM神经网络进行训练,从而实现这些规则的模糊化。通过对实际数据的模拟实验,对所提出的方法进行了检验,实验结果与实际情况吻合程度很好,验证了所提出方法的有效性。     

电力变压器主绝缘结构对电场分布的影响

为了分析电力变压器最大场强值与不同影响因素之间的变化规律,降低电力变压器的最大场强值和制造成本,增加变压器的运行可靠性,采用有限元分析软件对110kV级电力变压器的电场分布进行计算.分析了影响电力变压器最大场强值的主要因素,得出了不同因素变化时最大场强值变化量的曲线图,并对结果进行了讨论分析.提出了降低最大电场强度和生产成本的方法,为降低电力变压器最大场强值以及降低制造成本提供了依据.