基于随机森林算法的中短期用电量预测

传统电力预测模型不能很好地将多种影响因素纳入考虑,也无法对关联因素进行筛选。针对该类问题,该文将信息论中的互信息及人工智能随机森林算法引入中短期用电量预测中。互信息可以根据多种变量与用电量间的平均互信息值大小辨识出关联性高的因素,不同产业可能高关联于不同变量。考虑不同关联因素,采用随机森林算法对不同产业进行针对性预测建模。以江苏省的用电量数据作为实际算例,并将上述方法与未采用互信息的方法以及未针对性分产业建模进行对比。仿真结果表明,上述方法具有科学性和有效性,且有较高的预测精度。     

基于XML的地理信息可视化方法优化研究

当前GML的可视化主要是通过XSL实现GML到SVG的格式转换，但所生成的线框图达不到地理数据形象化与地图可视化的效果。该文在图示表达机制与XML技术的基础上，对基于XML的地理信息可视化方法进行了优化，构建了地图制图标记语言，设计了基于SVG的地图符号和基于XSL的抽象过程，在原型系统中实现了基于脚本语言的地图符号化与地图编辑功能。     

适于无线可充电传感网络的节点优化部署

针对现有无线可充电传感网络的节点优化部署方法中存在的收信能量估计模型未考虑实际商用天线的定向辐射特征、优化目标未考虑节点部署方式对定位精度和覆盖程度的影响、节点部署方法寻优精度有待进一步提升等问题,研究适于无线可充电传感网络的新型节点优化部署方法.以精确估计收信能量为目标,提出基于双偶极子天线的收信能量估计模型;提出传...     

基于GPU的平滑地形可视化算法

提出了一种基于GPU的平滑地形可视化算法,侧重于解决地形可视化方法面临的时间连续性和空间连续性问题。算法采用了规则地形块的批LOD可视化方法。基于平滑过渡的思想,考虑了地形块相邻层次间的过渡和相邻的不同地形块间的边界匹配关系,以地形块的区域划分为基础,为每个顶点实时分配相应的过渡权值,在地形块的绘制过程中同时完成了不同LOD层次以及不同地形块间的平滑过渡,实现了整个地形的平滑可视化。面向GPU的算法设计与实现保证了其执行效率。针对典型数据集,该算法能够以较高的帧率完成大规模地形的实时平滑漫游,避免可视化过程中的裂缝和突跳等不连续现象。     

基于互信息与随机森林的P2P流量识别

针对当前基于流特征的流量识别方法准确率较低的问题,提出一种基于互信息的P2P流量特征选择方法和基于该方法的随机森林技术在流量识别中的应用模型,将网络流数据流分为P2P流和非P2P流。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用随机森林技术进行P2P流量识别的有效性。     

基于检测信息融合的缆系海底观测网络节点部署策略

采用Neyman-Pearson准则融合观测节点的检测信息,计算不同单元网格达到全覆盖时,网格边长应满足的具体条件.分析基于传统方式与基于检测信息融合的正方形和正三角形网格在不同情况下的具体结构,提出正方形和正三角形网格单元相结合的缆系海底观测网络节点部署策略,确定水下主、次节点的数量及部署位置,以及网络的整体结构.对不同监测范围内网络的具体部署方式与需求进行仿真计算.结果表明:与传统网络结构的节点策略相比,基于检测信息融合的部署方案优势明显,覆盖比率、覆盖效率更高,节点数量更少.     

基于GIS的地图分形测度可视化模型

运用GIS技术的可视化模型编程方法进行地图分形测度迭代和递归计算问题研究,解决了由于GIS软件界面交互操作使地图计算繁杂冗长形成的分形计算过程的过度简化问题;并分析了地图数据在分形计算中的特征,提出了地图分形计算测度的上下界确定依据.     

大面积森林防火监测中的传感器网络能量均衡路由算法

将传感器网络应用于大面积森林防火监测中．利用蚁群算法的思想，在信息素修改中考虑整个网络的能量损耗以及每个节点的能量损耗，使得整个传感器网络在生存期、能量的有效性等诸多方面得到的改善．最后通过仿真实验对算法的优越性进行了验证．     

无线传感器网络在森林火灾监测中的应用

该文把无线传感器网络应用在森林火灾监测系统中。详细设计了基于射频SoC芯片nRF9E5、温度传感器DS18B20、湿度传感器HS1101的传感器节点电路，简要介绍了基于ARM7系列S3CA4B0X、GPRS模块SIM100的网关设计方案，并构建了合理的数据协议。编写了友好的人机界面。该系统能够实时准确地监测环境温湿度，有效地起到了预防和监测森林火灾的作用。     

基于遗传模拟退火算法的图的三维可视化

将模拟退火算法中的扰动选择和加速适应函数的思想融入基本遗传算法 ,提出了图的三维可视化的遗传模拟退火算法 该算法有效克服了基本遗传算法局部搜索能力较差的缺点 ,是一种性能优良的全局优化搜索算法 试验结果表明该算法在图的三维可视化效果、效率以及大图的可视化稳定性方面均有较大改进     

林火决策模型的分析及专家系统的建立

对一些相关的林火模型进行了分析和比较,对林火专家实践积累的知识、经验和解决问题的方法进行了归纳整理,建立了知识库.将计算机技术和专家系统技术有机结合,建立了基于网络的林火防治决策专家系统,为林火指挥部门提供了科学决策参考.     

Arrangement of the computer code for the prediction of forest fire spread

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｃｏｄｅｆｏｒｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｂｅｈａｖｉｏｒｐｒｏｖｉｄｅｓｈｉｇｈｌｙｄｅｓｉｒｅｄｔｏｏｌｆｏｒｆｉｒｅｆｉｇｈｔｉｎｇｐｒａｃ ｔｉｃｅ .Ｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｓｕｃｈｗｏｒｋｆａｃｅｓｈｉｇｈｌｙｃｏｎｔｒａ ｄｉｃｔｏｒｙｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ .Ｔｈｅｆｉｎａｌｐｒｏｄｕｃｔｍｕｓｔ:ｂｅｃｏｍｐｒｅ ｈｅｎｓｉｖｅｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｎａｔｕｒａｌｆｕｅｌ’ｓｂｕｒｎｉｎｇ ;ｂｅ…     

Oil monitoring methods based on information theory

To evaluate the wear condition of machines accurately,oil spectrographic entropy,mutual information and ICA analysis methods based on information theory are presented. A full-scale diagnosis utilizing all channels of spectrographic analysis can be obtained. By measuring the complexity and correlativity,the characteristics of wear condition of machines can be shown clearly. The diagnostic quality is improved. The analysis processes of these monitoring methods are given through the explanation of examples. The availability of these methods is validated and further research fields are demonstrated.     

基于交互技术的曲线算法可视化方法研究

以开发具有更加良好认知意义的教学软件为目标,摒弃了计算机图形学传统的教学方式,从曲线的算法原理出发,以Bezier曲线为例,在VC＋＋6．0的开发环境中,通过建立虚拟栅格和模拟计算机的“像素点”,运用了交互控制技术,动态演示的可视化技术,开发出了一套全新的计算机图形学可视化教学演示系统,实验表明,直观的动态演示和强烈的视觉效果使学习者真正掌握了曲线的生成原理,有效地提高了该课程的教学质量。     

基于相位同步指数的运动想象脑电平行坐标可视化分类

脑电相位同步可以反应大脑不同功能区域之间的连接性能,是当前脑科学研究中最活跃的课题之一。平行坐标作为信息可视化的主流技术,在可视化数据分析和模式识别领域有广泛应用。本文以脑机接口竞赛的运动想象脑电数据（Data Ⅲ）为对象,以平行坐标可视化技术为手段,基于相位同步指数和线性判别分类器对左右手想象意识任务进行识别。结果表明,信息可视化技术为脑机接口系统的实现提供新的思路。     

基于FMECA的城市地铁火灾危险源辨识及风险防范

在基于FMECA方法和地铁火灾危险源识别的基础上,介绍了FMECA的工作原理和具体方法,选取成都地铁一号线车站FAS系统为研究对象,对地铁FAS系统的可靠性进行了风险分析,并提出相应改进措施：技术方面设计遵守国家规范和消防标准、制订备用方案、安装完成后进行功能性测试;制定规范的设备采购流程;运营管理时应建立FAS系统相应规程、建立健全消防安全管理制度等。     

基于层面模型的矿床三维可视化及应用

鉴于目前矿山地质体三维建模技术的重要性与日俱增,设计一种由钻孔数据构建层面模型的三维可视化方法.该方法以钻孔资料为建模的源数据,以ArcGIS软件为技术平台,经过对钻孔数据的提取和处理等流程,分别建立每个层面模型并叠合形成矿床的三维可视化模型.建模实验表明：该模型存储效率高,可以很好地顾及地形特征.最后给出模型的应用实例.     

基于无线传感器网络的三维可视化矿井瓦斯监测系统研究

利用无线传感器网络进行矿井瓦斯浓度参数的采集,将这些数据通过汇聚节点融合后传输到瓦斯监测系统服务器存储,并在三维空间的查询状态下实时、同步显示于客户端。被监测巷道内的瓦斯浓度参数超限时,声光双重方式报警并直观显示报警区域,并提供紧急状态下的应急预案信息。系统为瓦斯灾害的预警和预控给出了强有力的技术支持,为煤炭企业瓦斯事故的预防提供借鉴。     

基于MapX的重力模型方法计算结果可视化研究

重力模型是用于研究区域间依存关系的空间相互作用模型.为实现通用GIS平台与重力模型分析方法的集成,基于一般重力模型方法和河南省统计年鉴数据计算了中原城市群城市引力矩阵数据,利用可编程GIS地图控件MapX和VC++6.0开发工具实现了中原城市群城市引力矩阵可视化,揭示了中原城市群城市间相互作用信息的空间结构和等级,实现了重力模型数据与相关区域地理空间数据的可视化结合.     

High-rise building fire pre-warning model based on the support vector regression

Aiming at reducing the deficiency of the traditional fire pre-warning algorithms and the intelligent fire pre-warning algorithms such as artificial neural network, and then to improve the accuracy of fire pre-warning for high-rise buildings, a composite fire pre-warning controller is designed according to the characteristic (nonlinear, less historical data, many influence factors), also a high-rise building fire pre-warning model is set up based on the support vector regression(SVR).Then the wood fire standard history data is applied to make empirical analysis. The research results can provide a reliable decision support framework for high-rise building fire pre-warning.