鱼肉鲜度快速检测技术进展

鱼肉的鲜度测定技术对于评价其质量非常重要。本文就鱼肉鲜度快速检测技术,包括图像分析、电特性参数、色差测量、近红外光谱测定、物性分析和挥发性物质分析等进行分析和总结。      

鱼肉鲜度快速检测技术进展

鱼肉的鲜度测定技术对于评价其质量非常重要.本文就鱼肉鲜度快速检测技术,包括图像分析、电特性参数、色差测量、近红外光谱测定、物性分析和挥发性物质分析等进行分析和总结.     

电子鼻和电子舌在饮料酒分析中的应用近况

电子鼻和电子舌是近十年发展起来的嗅觉、味觉传感器技术产品,具有客观、可靠和重现性好等优点。文中介绍了电子鼻和电子舌的基本组成和工作原理,综述了电子鼻和电子舌技术在饮料酒感官评价中的应用现状和发展前景。     

电子鼻和电子舌技术在排骨汤风味评价中的应用

以猪排骨为原料,通过单因素试验和正交试验优化排骨汤煮制的工艺条件。利用电子鼻和电子舌对排骨汤 的风味变化进行研究,对所获得的数据进行主成分分析（principal component analysis,PCA）。结果表明：排骨汤 熬制的最佳工艺条件为料液比1∶3（m/m）、煮沸时间3 min、熬制时间75 min;PCA结果表明,9 组正交试验样品的 气味有明显差异,滋味具有一定的相似性。     

电子鼻和电子舌在食品分析中的应用

电子鼻和电子舌作为嗅觉传感器技术,以其客观性、可靠性和重现性等优点在食品分析中得到了广泛的应用。本文在介绍电子鼻和电子舌的工作原理及基本组成基础之上,就其在国内外食品品质监控、食品评价、食品安全检测方面的一些应用进行了综述,以期对提高我国食品分析提供一定的参考。     

电子鼻在秋刀鱼鲜度评定中的应用

为建立秋刀鱼鲜度快速评定方法,研究了秋刀鱼于4℃条件下感官评分、TVB-N、TBARS、细菌总数以及电子鼻检测信号的变化情况。结果表明,秋刀鱼在冷藏过程中感官评分呈下降趋势,贮藏前期气味劣化是总评分降低的主导因素;TVB-N值在贮藏前期变化较小,第5 d开始呈显著增加(p0.05),11 d时接近0.30 mg/g的界限值;TBARS含量在贮藏过程中迅速增加;细菌总数的变化与TVB-N值的变化趋势较为一致,第11 d时接近7.0 Log10 CFU/g的界限值。综合感官、生化和微生物指标,秋刀鱼在4±1℃条件下一级鲜度可保持3 d,二级鲜度可保持至第7 d,货架期为9~11 d。冷藏过程中秋刀鱼样品在PCA的二维图形上倾向于聚类分布,且特征区域没有重叠,电子鼻可以很好的表征秋刀鱼的鲜度变化,同时与感官评分、生化指标以及微生物指标指示的鲜度等级基本一致。研究结果将为秋刀鱼鲜度的快速评定提供技术参考。     

电子舌和电子鼻在婴儿奶粉检测中的应用北大核心CSCD

应用电子舌和电子鼻技术对同一品牌不同段数以及不同品牌的婴儿奶粉进行检测,并应用主成分分析和雷达图对结果进行分析。结果表明:11号2段与2号3段奶粉、2号3段与3号3段奶粉分别分布在图中不同区域,相互之间没有重叠;21号2段与2号3段奶粉、2号3段与3号3段的气味差异分别集中在S2S5S11S12和S3S5S11S12传感器上;3牛栏2段、3段和美素3段奶粉分布在图中不同区域,相互之间差异较大。因此,电子舌和电子鼻可以将同一品牌不同段数以及不同品牌的婴儿奶粉区分开,可很好地应用在婴儿奶粉检测中。     

电子舌、电子鼻技术在食品加工中的应用研究

介绍了电子舌和电子鼻的定义与原理。重点阐述了它们在茶叶品质评价、酒类识别、乳品工业、发酵过程监控、植物油检测、食品新鲜度、果蔬成熟度、不同成熟度干酪和天然苹果香精等食品领域的应用研究进展,并对电子舌在食品工业中进一步应用的前景作了展望。     

生物传感器在鱼肉鲜度测定中的应用

综述了用于鱼肉鲜度测定的几种不同类型的生物传感器,包括K值测定传感器、微生物传感器和胺类测定传感器。阐明了生物传感器测定鱼肉鲜度的原理、特点及其发展趋势。     

生物传感器在鱼肉鲜度测定中的应用

综述了用于鱼肉鲜度测定的几种不同类型的生物传感器,包括K值测定传感器、微生物传感器和胺类测定传感器。阐明了生物传感器测定鱼肉鲜度的原理、特点及其发展趋势。     

电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测

为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测,采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析,结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据,对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明,多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著（P＜0.01）,其中二次多项式逐步回归模型效果最佳,茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975,均方根误差分别为0.083、0.174;咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978,均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。     

电子鼻和电子舌在果酒风味分析中的应用

采用电子鼻嗅觉指纹分析系统、电子舌味觉指纹分析系统及人工感官评价对不同品种樱桃酒(中樱狄墨尔干红和干白)和不同品种葡萄酒(张裕干白和长城干红)的香气和口感进行了检测,并采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)对传感器响应信号进行了分析。经模式识别分析得到:在香气上,樱桃干白与葡萄干白的差异最小,其次是樱桃干红和葡萄干红,干白和干红之间的差异最大;在口感上,樱桃酒(干红和干白)与葡萄酒(干红和干白)的差异较大。电子鼻和电子舌分析结果与人工感官评价结果一致。研究表明,电子鼻和电子舌结合模式识别方法可用于果酒的风味评价。     

基于电子鼻与电子舌技术评价氯吡脲对甜瓜品质的影响

为了评价施用氯吡脲对甜瓜风味品质的影响,本实验以薄皮甜瓜为研究对象,采用电子鼻和电子舌技术结合主成分分析(PCA)和判别式分析方法,并结合甜瓜的生理指标进行分析对甜瓜风味品质进行评价。结果发现使用氯吡脲后的甜瓜与人工授粉的甜瓜相比,甜瓜的纵径和单果重显著提高(p<0.05),而横径和甜瓜中的可溶性固形物没有显著性差异;通过对电子鼻检测发现高浓度氯吡脲(20 mg/L)的使用使成熟期甜瓜中部分挥发性成分减少,电子舌数据显示氯吡脲的使用增加了成熟期甜瓜中的呈酸物质。通过主成分分析,发现氯吡脲对其它风味也造成一定影响,处理组与对照组的品质组成存在显著差异(p<0.05),且与氯吡脲的施用浓度存在一定的相关性,本实验为评价氯吡脲对甜瓜等农产品品质影响提供了科学依据,也为制定氯吡脲的合理使用规范提供了重要的数据支撑。     

基于电子舌与电子鼻评价烘培时间对黄秋葵籽风味品质的影响

分析不同烘焙时间对黄秋葵籽滋味、气味的影响,采用电子舌法、电子鼻法结合感官评定比较分析黄秋葵籽风味品质的变化。结果表明:电子舌与电子鼻对不同烘焙时间下的黄秋葵籽风味特征呈现不同的响应值,电子舌中涩味的特征向量值最高为0.88,电子鼻对硫化物响应最强;黄秋葵籽烘焙25 min的感官评定总体风味较佳。电子舌PCA分析能较好地区分不同烘焙时间下的黄秋葵籽测试液,而电子鼻的PCA和LDA分析对测试液的区分均存在重叠区,区分性不好。感官评定与电子舌检测的结果对于烘焙时间引起黄秋葵籽的滋味的变化均得到了较好的区分。感官评定与电子鼻检测的结果对于烘焙时间引起黄秋葵籽的气味的变化区分效果均不好。不同烘焙时间下黄秋葵籽感官评定的结果具有差异性,电子舌和电子鼻分析结果与感官评定结果相比较风味品质的检测结果相近。     

鸡肉新鲜度电子鼻评价特征值的确定

用电子鼻检测鸡肉在不同试验条件下挥发性成分的变化,用电子鼻输出信号考察了加热温度、时间和样本表面积对鸡肉散发挥发性成分的影响。通过对24份鸡肉样本的试验得出:电子鼻输出信号与采集时间呈线性关系,可以用斜率表示各个样本的特征值;相同加热温度的样本较好的归为一类,不同加热温度的样本区别明显;加热温度较低时,加热时间对样本相聚的影响较小,温度较高时,影响较大;样本的表面积对样本相聚也有影响,但需进一步试验验证。初步试验研究表明,在不同试验条件下,鸡肉挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化。可尝试用电子鼻技术评价鸡肉新鲜度变化的研究。     

基于GC-MS、智鼻、智舌评价川味火锅调料的风味特征

为研发高品质川味火锅调料,基于GC-MS、电子鼻、电子舌技术探究4种川味火锅调料的关键风味化合物.结果 表明,4种川味火锅调料共检测到风味物质162种,其中醛酮类30种、萜烯类28种、醇类25种、酯类18种、酚类17种、酸类10种.名扬样品风味最浓郁.4种川味火锅调料的共有贡献成分有β-月桂烯、2,4-癸二烯醛、D-柠...