一种综合性的单一煤炭集配中心选址方法

针对单一煤炭集配中心选址的特点,将重心法和模糊综合评价法相结合,提出一种综合性选址方法,并将该方法应用于山西某煤炭集配中心的选址。结果表明该选址方法具有良好的针对性和可操作性。     

汽车零部件平准化拣配作业优化研究

针对汽车零部件拣配作业工作效率低、工作负荷不均衡及配送车辆装载率低的问题,以作业人员工作负荷均衡化和配送车辆装载率最大化为目标,建立汽车零部件平准化拣配作业优化模型.模型求解过程分为两级:运用启发式算法确定动态作业人员分配方案;在作业人员合理分配基础上利用遗传算法确定换装顺序及车辆装载计划.实例分析结果显示,与原拣配作业方案相比,该模型使车辆装载率提高了18.4%,作业总工时减少了26 h.     

托盘包装在汽车零部件物流中的应用与改进

在分析了托盘包装、汽车零部件物流现状和托盘化运输在汽车零部件运输优势的基础上,针对柳州五菱物流有限公司的托盘包装现状,对其托盘规格进行了设计。     

一种新型物料装置在汽车零部件生产中的应用研究

介绍一种由新型材料制作适用于中小型零件加工、装配和搬运的组合式物料装置及其在汽车零部件生产中的应用。用该材料设计制作的组合式物为装置具有轻便、灵活、可重复使用等特点，能够有效地提高生产率和降低工人的劳动强度。     

浅谈在汽车零部件物流包装领域促进标准化工作高质量发展

在全球汽车产业快速发展及我国汽车销量在全球连续保持领先的格局下,针对汽车零部件物流包装标准化的需求越来越高。本文立足汽车零部件物流包装的行业背景,分析我国汽车零部件物流包装现况,并以在该领域推进高质量标准化工作为核心,论述了标准化工作方向,解析了标准化工作对行业发展的促进作用,展望了标准化工作未来前景并提出了重要任务,以期对标准化工作的发展提供思路。     

面向主机厂的汽车零部件供应库存-运输集成优化

在“多供应商、单配送中心、单主机厂”的汽车零部件供应网络中,为解决由第三方物流(TPL)服务商在主机厂生产需求信息驱动下主导供应物流活动的库存-运输集成优化问题,构建汽车零部件库存-运输集成优化模型,确定集货运输阶段的取货频次、循环取货路径以及送货阶段的零部件分组方法与送货次数等策略,分析验证了模型的可行性与有效性,同时可减少二氧化碳排放。     

世界汽车零部件工业的发展趋势浅析

本文以世界汽车零部件工业的发展为研究对象,针对世界汽车零部件工业的发展趋势进行了分析与阐释。文章主要提出了全球化采购及零部件厂从母体中独立、面对在知识经济时代,充分发挥软组织功能的作用以及世界汽车零部件工业发展需要建立专利战略预警机制等内容。希望本文的研究能够为相关领域提供一些参考和借鉴。     

汽车企业选址调查基本参数分析

通过对A公司新基地选址调查时考虑的基本参数进行分析,为汽车企业快速而准确的选址提供需考虑的调查参数参考。     

激光熔覆再制造汽车零部件及其应用

激光熔覆（1aser cladding）经过多年的发展,已成为重要的载能柬金属零部件表面再制造的一项重要技术。现有的维修技术对所修复零件的形状、部位有一定的要求和条件。本文旨在概述激光再制造过程中的关键技术,为该先进制造技术在车辆维修中的应用提供指导。     

汽车零部件占比模型研究及应用

汽车是典型的分级分装和总装制造产品。从功能上将汽车划分为发动机、车身、底盘和电器四大模块。汽车零部件采购成本占总的采购成本的比例为汽车零部件的占比,用矩阵、统计分析等方法,建立了汽车零部件各层次占比计算模型。用价格平均值、价格众数值等方法建立了汽车各平台标杆占比的计算模型。对标杆占比进行逆计算得到汽车各零部件、系统、模块的目标参考成本。标杆占比在某大型汽车企业新产品开发和成熟产品降低成本过程中得到了应用。     

物流中心选址的一种综合方法

物流中心选址是建立物流系统的关键环节。本文建立了一种针对企业采购与销售的整个上下游物流活动的物流中心选址模型，同时结合模糊评价法以综合考虑选址过程中的非费用因素，对选址方案进行评价，选取最优选址方案。     

非对称AHP方法在物流中心选址中的应用

随着国家对物流中心的逐步重视，物流中心选址方法也在不断地改善和变化。在这种情况下，提出更适合实际选址决策的非对称AHP方法，但在运用该方法进行评价之前，先用重心法来缩小物流中心町选点的范围。最后，举一个实例来验证这一方法的可行性。     

灰色关联分析在物流中心选址决策中的应用

针对影响物流中心选址因素的特点,提出用灰色关联分析方法对物流中心选址进行决策,并给出了具体的计算方法和实例分析。     

华达物流公司的仓储中心选址规划研究

从区域经济发展、企业所处生命周期、产业竞争、供应链管理等角度分析,提出了第三方物流企业仓储中心的选址决策的方法,运用层次分析法等在区位选址及区内选址两个层面上对仓储中心的选址规划决策进行研究,选出综合评分最高的候选地点,构建以普通托盘机械立体库形式并参与VMI管理为方向规划仓储中心,培育企业核心竞争力.     

Inventory Management of a Plant Spare Parts Supply Chain

In spare parts industries, firms are dealing with a situation which is more and more uncertain due to the supply chain structure and variable demands. This paper presents a Bayesian approach to forecast demand and subsequently determine the appropriate parameter S of an (S - 1; S) inventory system for controlling plant spare parts. We apply the Bayesian approach in an innovative way to specify the initial prior distributions of the failure rates, using the initial estimates and the failure history of similar items. According to the proposed method, a lower base stock than the one currently used is sufficient to achieve the desired service level.     

梯度法在欧氏距离选址模型中的应用

介绍了物流设施选址目前的方法和模型,重点讨论欧氏距离选址模型的应用,提出了梯度法的求解方法.将梯度法应用于欧氏距离选址模型,并归纳了模型的求解公式.通过实例分析证明梯度法解决欧氏距离选址模型是有效的.     

供应链中供应商选择问题的研究

针对熵权和灰色关联投影法的各自特点,将两种方法有机地结合起来,建立了基于熵权的供应商选择灰色关联投影评价模型,最后的实例验证了该方法的有效性和可行性,为供应链管理提供了一种新的供应商选择评价方法.     

新鲜度限制约束下物流配送中心选址-路径优化

目的 满足生鲜产品交付时较高的新鲜度要求,解决多产品、多车型情景下的配送中心选址-路径优化问题。方法 构建考虑碳排放成本和满足客户对产品交付最低新鲜度要求的双层目标规划模型。上层模型以配送中心固定成本、库存管理成本最小化为优化目标,下层模型以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本、惩罚成本最小化为优化目标,并结合模型特点,采用两阶段启发式算法进行求解。结果 采用的两阶段启发式算法相对于遗传算法的平均成本解改进率为1.22%,相对于K-means聚类求解算法的平均解改进率为3.03%;两阶段启发式算法相对于遗传算法最优解运算时间的平均提高率为24.8%,相对于传统K-means聚类求解算法的平均提高率为33.0%。结论 经算例对比研究发现,不同新鲜度要求下对配送中心的选址以及车辆路径的安排有显著影响,企业可通过合理规划物流网络和准确评估客户对产品的新鲜度要求等手段实现企业物流成本的降低。     

引入补偿、惩罚策略的配送中心选址问题研究

根据配送中心与零售商在市场中的相对地位,针对保持市场份额或降低物流成本不同目标,配送中心对远距离零售商可制定补偿或惩罚两种策略。在LMRPVCC问题优化模型基础上,在目标函数与约束条件中引入运输补偿、惩罚成本项及服务半径Dr,可将模型扩展为引入补偿、惩罚策略的LMRPVCC选址-库存问题的非线性整数规划模型。利用所设计的粒子群算法对Hakimi文章中10节点算例和Daskin和Shen的文章中的49节点求解,对惩罚、补偿系数W、服务半径Dr进行敏感性分析的结果表明,不同配送策略对配送中心物流总成本、各分项成本以及配送中心满意区位有重要影响。     

物流配送中心的规划与管理

通过介绍物流配送中心的概念、功能,分析阐述了物流配送中心的外部规划,包括选址、规模的设计,内部作业流程的规划以及信息系统的规划,确定其具体规划流程.最后基于物流配送中心基本构成要素,为物流配送中心管理提出了一些方法和措施.