基于Alopex神经网络的旋转机械故障诊断专家系统

提出了一种可以减小网络规模的故障表示方法,并将Alopex算法引入神经网络模型的训练过程,将人工神经网络与规则推理相结合,建立了旋转机械故障诊断的神经网络专家系统。该系统充分利用了神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行诊断。采用二进制数码表示机械的各种故障,基于Alopex算法训练神经网络。建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统的系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型

针对旋转机械故障所具有的层次性、相关性和模糊性的特点,提出１种基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型。它由第１层的决策模糊神经网络和第２层的多个诊断模糊神经网络组合构成,依据大隶属度优先为真原则进行推理,按推理的过程和隶属度的大小给出可能的故障结果及相应的隶属度值,供现场工程技术人员结合辅助故障特征参数等进行进一步的联想推理,得到最终的故障诊断结果。实验研究结果表明,该系统可以有效地对具有模     

BP神经网络模型在旋转机械故障诊断中的应用

本文利用神经网络模型建立了旋转机械常见故障的类别与征兆之间的映射关系.并利用这一模型对几种常见故障进行了分析诊断,诊断结果表明本方法精度高,结果可靠,对于工程应用具有一定的实用价值.     

旋转机械故障诊断专家系统的知识库设计

根据旋转机械故障的特点，对诊断知识进行了适当的分类，建立了功能完善的知识库，为故障诊断专家系统的研制提供了有效手段。     

旋转机械的故障诊断

简介了旋转机械故障诊断的意义及其理论基础.以压缩机为例阐述了诊断方法,最后得出了其所具有的优越性等结论.     

BP神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

神经网络由于其本身具有的优越性，已广泛应用于各个领域中的分类、联想问题。本文将ＢＰ神经网络理论应用于风机故障诊断中，取得了较好的结果。     

模拟退火算法在旋转机械故障诊断中的应用

本文用模拟退火算法建立了旋转机械故障诊断的人工神经网络模型,以幅值谱中７个频段上的幅值为网络的输入模式,对旋转机械常见的几种故障进行分类训练,并应用于等识别故障样本的识别计算,结果表明该方法在旋转机械故障诊断中是有效的。     

虚拟现实在旋转机械故障诊断中的应用

提出把虚拟现实（ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ，ＶＲ）应用于旋转机械的故障机理研究及故障诊断，以更直观和更投入的方式研究故障的机理及其发生，发展过程以及可能导致的后果，还可弥补某些故障不能在转子实验台上模拟之缺陷。     

旋转机械故障诊断专家系统

在旋转机械最佳诊断方法理论的指导下,依据基于黑灰白的推理机技术开发了旋转机械故障诊断专家系统。本文着重说明了故障诊断系统中推理机和知识库这两部分的设计及实现,最后根据工厂实际数据进行验证,列出了验证的结果。     

大型风机振动的故障诊断

大型风机的振动故障,往往是多种因素综合作用的结果,必须全面分析才能作出准确的诊断。本文叙述的方法,以因果分析为先导,理论分析和试验振动分析相结合,可以抓住主要因素,有的放矢,避免片面性。实践证明,这是准确、快速诊断大型机械设备振动故障的有效方法。     

基于小波分析技术的通风机振动故障诊断研究

提出了风机故障诊断的小波频带分析技术,与傅立叶分析技术进行了比较,指出小波频带分解技术在本质上具有比Ｆｏｕｒｉｅ 分析技术更大的优越性。     

故障诊断专家系统的开发及其在压缩机故障诊断中的应用

从专家系统推理与控制、总体结构及系统的特点等四个方面 ,介绍了基于矩阵判别筛选法的机械故障诊断专家系统的主要内容。列举了应用该专家系统对 DH型离心压缩机进行旋转失速故障诊断的实例 ,并提出了解决措施     

通风机故障综合诊断系统研究

提出了通风机监测与诊断系统,以及其诊断系统的设计。介绍了这种诊断系统的运行实例。     

构建基于数据挖掘的风机远程监测与故障诊断平台

构建了一套基于INTERNET、数据库和数据挖掘技术的风机远程监测与诊断平台。通过该平台，授权用户可以方便快捷地获取和交换诊断维护信息。     

基于ANNES的矿井提升机故障诊断系统模型

针对矿井提升机的具体状况提出了一种基于神经网络和专家系统相结合的故障诊断系统模型,重点介绍了该模型的结构和实现方法。     

引风机振动故障的诊断与分析

通过一台引风机故障的分析,介绍了风机不对中故障的诊断思路、步骤及振动机理,并根据相位对此类故障进行了诊断与分析,提高了诊断风机振动故障的准确率.     

烟机机组故障诊断与分析

对烟机机组振动故障进行了测试分析，得出了结论及维修建议。     

机械故障诊断的现状与发展趋势

主要介绍了机械故障诊断的现状,以及故障诊断发展的趋势,着重介绍了机械故障诊断学科的研究热点——专家系统和基于人工神经网络的智能系统以及它们的发展动向。     

对旋轴流式主通风机的在线监测与故障诊断系统

介绍了矿用对旋轴流式主通风机的在线监测和故障诊断系统.对其设计要求、系统组成、工作过程及运行情况作了详细说明.