车辆动力传动系统监测与故障诊断技术

目的 研究车辆动力传动系统监测与故障诊断技术。方法 针对车辆动力传动系统科研、生产和使用维护中经常出现的各类问题，提出系统状态监测与故障诊断技术研究的重要性与迫切性；在讨论了车辆动力传动系统监测与诊断技术国内外研究现状的基础上，提出了将要开展研究工作的主要内容。结果 针对动力传动系统的实际，探讨了状态监测的系统配置及在动力传动系统诊断中将要应用的几项具体技术。结论 所讨论的研究内容、监测系统和诊断技术、对车辆动力传动系统监测与故障诊断具有重要意义。     

旋转机械远程状态监控与故障诊断系统

回顾了设备状态监控与故障诊断的发展过程 ,提出了旋转机械设备远程状态监控与故障诊断系统的模型结构、网络结构、两种运行模式 ,讨论了监测诊断系统的软件平台和硬件组成 ,最后对远程监控诊断技术的发展进行了总结和展望 .     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

风力发电机在恶劣的自然环境下工作,极易出现故障.利用状态监测与故障诊断系统可以对其运行状态进行实时监控,并对可能出现的故障进行诊断.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状,介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构.对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理.最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法.     

嵌入式柴油机工作状态监测装置设计

针对柴油机故障诊断系统无法对柴油机的工作状态进行综合评估，以及无法对故障进行预测和诊断的问题，提出运用信息融合原理，利用瞬时转速信号和现有巡回监测与报警系统的热工参数．实现对发电柴油机技术状态的综合诊断和趋势分析。介绍了一种基于TMS320C2407a的嵌入式柴油机工作状态监测装置。该装置是船舶发电柴油机运行状态在线监测与故障诊断系统中的核心部分，可以实现船舶发电柴油机工作状态实时监测和故障诊断，同样可作为独立的监测报警装置用于机车、汽车及其他场合。     

基于小波神经网络的油泵故障诊断

依据小波神经网络技术的各种优点,提出采用三层BP小波神经网络构造故障诊断模型,对油泵进行故障监测和诊断.该故障诊断方法对神经网络训练、故障特征参数提取和对应神经网络状态输出等均实现了数据库管理,对油泵多种常见故障取得了满意的诊断效果,不仅具有特征自动提取以及较强的自学习和自适应功能,而且操作维护简便.研究结果表明:信号的小波分析和神经网络识别的融合将为油泵状态监测与故障诊断系统的建立提供新的方法和更简便的途径;对油库安全维护与故障诊断具有重要意义.     

液压系统计算机辅助监测与故障诊断

较详细讨论了液压系统计算机辅助监测与故障诊断研究的主要内容和结果。通过动态压力信号的检测，处理、识别，诊断的试验研究，初步总结了一套适用于普通液压系统的计算机辅助监测与故障诊断方法。     

粗集理论在车辆传动系故障诊断中的应用

用粗集的方法对车辆动力及传动系统的故障数据进行分析处理 ,通过计算属性的重要性和依赖度 ,从而获得最小的有效故障特征参数向量 ,使得车辆故障的快速实时诊断成为可能 .并通过计算决策的协调度来完成多决策信息的故障诊断 .结果表明 ,粗集方法在车辆故障诊断这一领域有着广泛的应用和其他方法无法替代的优越性     

现代科技条件下机械故障诊断技术的发展

在工业生产中,随着对机械设备的安全性、可靠性的要求愈来愈高,机械故障诊断技术的应用前景也更加广阔.文章通过讨论机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题,分析了现代科技条件下机械故障诊断技术的发展趋势和途径.     

电机驱动车辆动力传动系统建模方法的研究

为探索机电耦联的研究方法对电机驱动车辆动力传动系统是否适用,将某电动车动力传动系统的机械振动模型简化为两自由度系统模型,对其在左端边界为自由、线性扭簧及非线性扭簧三类条件下的固有特性及响应进行了分析.结果表明,由扭簧模拟的机电耦合系统与不考虑机电耦联的系统相比,动力学特性发生明显改变,证明了进行电机驱动车辆动力传动系统机电耦联非线性振动研究的必要性.     

便携式多功能一体化设备状态监测与故障诊断系统研究

针对现有仪器功能的不足,提出了便携式多功能一体化设备状态监测与故障诊断系统的研究目的、功能要求及技术实施路线。在利用该系统实际分析测试对象后,得出读系统的应用特点及前景。     

振动诊断在水轮机故障诊断与失效分析中的应用

振动故障预测和诊断是保障水轮机安全运行的有效技术手段.根据水轮机常见振动故障特点,提出建立故障诊断专家系统,提高故障诊断的识别和故障部位的判断,结合状态监测检修系统对水轮机运行状态进行实时监测,对机组进行故障诊断和综合状态评估,从而判定是否需要维修、何时维修、维修部件和部位,并给出状态检修建议,为检修计划、失效与否提供依据.     

阴极保护电源远程监控系统设计与实现

针对用于石油管线和储罐防腐的阴极保护电源装置,设计了一套阴极保护电源远程监控系统,对于提高阴极保护系统稳定性和可靠性具有重要意义。重点介绍了阴极保护电源模块装置、GPRS通信中央控制器硬件单元结构和监控中心软件的设计,实现了Internet在线客户通过浏览器对阴极保护电源装置进行远程检测、故障诊断和控制的目的。     

蓝牙技术在工程机械故障诊断中的应用

构建远程故障诊断系统总体结构,同时给出故障诊断专家系统基本结构,介绍数据采集蓝牙无线传输模块。基于蓝牙技术的远程故障诊断系统由客户端、网络通信协议和远程故障诊断服务中心三部分组成。现场技术人员将反映设备状态的数据通过现场监控中心计算机经由蓝牙适配器和蓝牙手机与Internet网络连接,发送给远程故障诊断中心,利用蓝牙技术实现对工程机械状态的实时监控和远程故障诊断。     

高压断路器机械状态的评估与诊断方法

针对我国电力系统在线监测和故障诊断技术在应用中所存在的问题,以高压断路器为例,对它目前国内外研究现状进行了详细阐述,并总结了断路器机械特性在线监测的主要实施项目,且重点介绍断路器机械振动信号在线监测的特点及信号处理方法,并就目前在线监测所存在的问题提出看法.     

齿轮传动系统状态检测与故障诊断

目的　探讨齿轮传动系统故障诊断所涉及的基本问题 .方法　围绕动态激励、模型类型、建模和求解方法、齿轮传动系统的固有特性、动态响应和动力稳定性等进行讨论 .结果　通过幅域、频域、倒频域、解调分析等对齿轮传动系统故障特征进行提取 .结论　信息融合技术可使故障识别率明显提高 .     

电力变压器故障智能化诊断技术综述

变压器是电力系统的主要设备之一,其故障的提前诊断极其重要。总结并系统剖析了国内外各种传统及现有的变压器故障诊断方式,详细列举了基于油中溶解气体分析技术或电力设备的智能化故障诊断技术的最新进展,阐述了各类深度学习算法在变压器故障诊断中的应用,如深度神经网络、稀疏受限玻尔兹曼机、深度置信网络等,并将各种诊断技术的最终效果进行了对比。     

Capacity optimization for power storage systems in smart grids

The power storage systems in smart grids can continually supply electric power to avoid large area blackouts during fault repair periods. However, the costs of power storage systems are proportional to their capacity. In this paper, the models of power transmission systems are constructed by using finite capacity Petri nets. A scheme for computing the minimum capacity of power storage systems is proposed by analyzing the property of power transmission system models. This scheme can avoid large area blackouts caused by the incompatibility of system parameters. Moreover, it also proposes a constraint for large area blackout avoidance during fault repair periods. Finally, a case study is presented to verify the proposed scheme. The results show that the scheme can avoid large area blackouts and that the capacity of power storage systems are optimized.     

物联网技术在输变电设备状态监测中的应用

智能电网是物联网应用的最重要领域之一.在分析物联网概念及研究热点的基础上,初步探讨物联网在智能电网中输变电设备在线监测、电动汽车和智能家居的应用前景,以输变电设备智能监测、状态评估和全寿命周期管理为背景,提出包括智能感知层、数据通信层、信息整合层和智能应用层的输变电设备物联网体系架构,并详细探讨体系架构中所涉及到的若干关键技术,主要包括一体化智能监测装置、编码和标识体系、通信技术、全景信息建模、信息处理技术、全寿命周期管理、安全威胁与措施以及标准化,指出这些技术的研究方向和存在问题.     

人工智能在输电线路安全运行中的应用

人工智能是电力系统中一个重要的发展方向,已在输电系统中得到了广泛应用。电力工程师经过多年的研究,引入了传感技术和通信技术,应用专家系统和人工神经网络理论,成功开发了输电线路在线监测系统。通过人工智能诊断实例,论证了输电线路在线监测系统的可行性。