数学表达式的归一化方法研究

提出一种基于运算优先级和树型结构的数学表达式归一化方法,它是在基于运算优先级的数学表达式树型结构基础上,对具有交换律性质的数学表达式中的运算数据或运算符,根据其ASCII码值对其运算位置进行重新排序成一种规范化的数学表达式形式.算法分析与实验结果都表明,该归一化方法只是对表达式中各基元的运算位置进行了归一化排序,而没有改变数学表达式中的任何运算内涵,同时,归一化结果具有唯一性.     

基于部件HMM级联的联机手写体汉字识别方法

为了对自由手写汉字进行有效地表征和识别,提出了一种识别自由手写体汉字的级联HMM方法,在部件HMM模型基础上将各模型按照统计概率连接,它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等。通过共享手写汉字部件模型来描述级联状态转移概率,可以更可靠地刻画自由手写体的行为特点。采用面向级联的Viterbi算法,无需做部件的分割和标注。通过一定条件下的对比实验训练与识别表明,该方法的第一候选识别率为87.89％,而基于分段HMM识别方法的第一候选识别率为86.17％,降低错误识别率12.4％。     

函数表达式的编译与运算

针对函数表达式的编译和运算问题,提出解决方案和程序流程.并给出具体实例.     

论异步时序线路的特征表达式

进一步说明、解释异步时序线路的特征表达式．     

Shapley值的扩充表达式

研究了Shapley值的扩充问题，给出了2种Shapley值的扩充表达式，并将这2种Shapley值中扩充形式归结为更一般的扩充表达式。     

论述程序设计中巧用表达式的方法

本文通过对程序设计语言的深入研究，总结出巧用表达式的程序设计方法，以提高程序设计的质量。     

汉字识别的方法及Rosen细化算法的改进

介绍了汉字识别方法，改进了Ｒｏｓｅｎ细化算法，消除了该算法中的笔道丢失与断开。     

论述程序设计中巧用表达式的方法

本文通过对程序设计语言的深入研究，总结出巧用表达式的程序设计方法，以提高程序设计的质量。     

基于图像模糊度与主成分分析的车牌汉字识别

针对车牌汉字字符结构复杂且图像品质差异大而导致识别率不高的情况,提出了一种基于图像模糊度的主成分分析(PCA)子空间车牌汉字字符识别方法。首先通过三角模和非模糊基数计算字符图像的模糊度,然后根据模糊度将训练样本分成不同的子集并生成相应的PCA子空间族,最后以待识别字符的模糊度为依据选择相应的子空间族进行识别。实验数据表明,本文方法使得子类的类内距离变小类间距离增大,从而可以获得较高的识别率。与其他算法的对比实验进一步表明,本文算法能更好地同时满足精度和实时性的要求,具有良好的综合性能。     

一种快速有效的印刷体汉字识别方法

笔划代表着汉字的内部特征,笔划穿越次数是对笔划进行全穿越,反映了汉字的整体特征,全穿越在粗分时区分汉字的能力不是太强,增加了二级识别的工作量。除了提取笔划全穿越外还提取笔划半穿越,并把半穿越的次数进行重新组合形成新的特征值。把全穿越和半穿越结合起来作为汉字的特征值,对汉字进行粗分,粗分不能区分的汉字,采用四个角的能量值密度特征对汉字进行细分。实验结果表明了该方法的有效性。与单独使用全穿透方法相比,提出的方法在粗分时区分汉字的能力增强,减少了二级识别的工作量。     

汉字字形结构的几个统计特征

用16×16点阵字库对一、二级汉字字符集的汉字的笔划总长度、汉字X向和Y向的一次矩和点阵卷积X向和Y向的一次矩等统计特性进行了研究,获得了一些有意义的结果.     

汉字笔划的计算机分解和综合

本文提出了印刷体和手写体汉字笔划的计算机分解和综合的一种方法,此方法是对细化后的汉字抽取出横、竖、撇、捺等基本笔划,对细化过程中产生的断笔划进行合并,然后进行分类.实践表明,用此方法进行汉字识别,有较高的识别率.     

Hybrid classifier based method for similar handwritten Chinese character recognition

To solve the similar handwritten character recognition problem, a novel scheme is proposed to make better use of the feature's discriminative information. Different from the methods for extracting the extra feature for the similar characters, the Modified Quadratic Discriminant Function(MQDF) is first adopted to classify the feature, then the Support Vector Machine(SVM) is used to discriminate the similar characters without the extra feature. To collect the subset of similar characters, the confusion matrix is employed. A new structure for storing the dictionary of the SVM is also proposed for quickly searching. Experimental results on ETL9B show the superior performance of the proposed scheme to the methods for extracting the extra feature, which proves that the feature contains discriminative information for the similar characters and that the proposed scheme can utilize this information very effectively.     

An integration approach to handwritten Chinese character recognition system

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基于骨架化、骨架划分获取书法汉字结构特征方法

对翻拍照片进行二值化、滤除噪音、骨架化、骨架划分处理,获取到标志书法汉字间架结构特征的结构集.拟通过拆分汉字基本结构与间架结构特征实现书法汉字产生的目的.     

汉字在商业设计中的表现

在中国大力提倡继承非物质文化遗产,设计文化走向世界之时,深刻认识汉字在商业设计中的个性语言,摸索汉字造型的客观规律与更广泛的表现力,是一个重要课题。一个商业平面设计作品所需传达的内容不仅仅是图形的展现,其文字内容的展现更是一个重要的传达因素,直观而易识的文字不仅能够准确地传达商品的信息,还能起到宣传商品、美化商品的作用。