过热油田注汽锅炉过热器爆管原因分析及对策

过热油田注汽锅炉在油田应用之初,出现两起过热器爆管事故,不仅影响锅炉安全运行,而且因停炉造成一定的经济损失。通过对锅炉受热面炉管发生爆管的机理分析,针对两起爆管事故,找出原因并制定相应的对策。分析表明,该过热器爆管事故是锅炉火量与水量不匹配、过热器管壁结盐及介质滞流等引起炉管过热导致的。通过采取加强对过热器及分离器运行状态的监测,优化锅炉调试、运行流程等对策,一年多来锅炉运行状况良好,验证了过热器爆管原因分析和对策的有效性。     

油田注汽锅炉阻垢防垢技术及机理研究

根据现场实验研究,从研究注汽锅炉的结垢机理入手,提出了污水硬度深度去除技术、高含硅稠油污水回用锅炉技术和干度在线监测及控制技术三大有效的阻垢防垢技术,为油田注汽锅炉的安全平稳运行,节能减排提供有力的理论依据。     

油田注汽锅炉烟气含氧量的自动控制

针对油田注汽锅炉工况不能自动调节的问题，开发了油田注汽锅炉烟气含氧量自动控制系统，排烟中含氧量和鼓风压力，转换成电信号送到控制器，自动控制鼓风机转速，使排烟含氧量控制在2.5％左右，锅炉始终运行在最佳工况，效益显著。     

油田注汽锅炉PV触摸屏控制系统的开发研制

提出一种适合油田注汽锅炉的先进的控制系统，并阐述该系统的结构特点。     

油田注汽锅炉操作参数对热效率的影响

注汽锅炉是油田热力采油过程中最主要的耗能设备,简要介绍了注汽锅炉的热工过程,在此基础上,运用VB6.0开发了注汽锅炉热力计算软件,并通过实例验证了计算的准确性,分析了注汽锅炉操作参数中排烟温度、注汽干度、配风量和空气过量系数4个因素对注汽锅炉热效率的影响.研究结果表明,注汽锅炉的热效率随上述4个因素的增大而降低,且排烟温度对注汽锅炉的热效率影响最大,注汽干度和配风量的影响次之,空气过量系数的影响最小.其中,排烟温度每升高20℃,锅炉热效率约下降1％.     

膜分离技术在油田注汽锅炉给水除氧中的应用

简要介绍了膜分离技术发展概况,重点叙述了膜分离除氧技术的工艺组成、除氧原理、技术特点、应用效果及应用中的主要注意事项。     

红外热成像技术在油田注汽锅炉上的应用

介绍了利用红外光谱辐射原理的红外热成像技术在油田高压注汽锅炉上对故障状态的非接触性监测应用，为设备的前期诊断和预防提供科学依据。     

23t/h燃煤油田注汽锅炉的开发与应用

针对23 t/h燃煤油田注汽锅炉的开发,阐述了锅炉总体结构设计的技术要点和主要设计思路。通过多年的运行表明,该型锅炉设计合理、运行安全、可靠,有一定的应用推广价值。     

油田注汽锅炉热管空气预热工艺与应用

介绍热管空气换热器原理,热管空气预热工艺流程及现场应用,油田注汽锅炉加装热管空气换热器后的效益。     

火电厂锅炉运行故障诊断专家系统的研究

在火电厂锅炉运行故障诊断中,难以建立对象的精确数学模型,且故障征兆和故障原因之间具有一定的模糊性,采用模糊专家系统可以避免建模的困难,并能在信息不确定的情况下给出合理的解释。给出了该系统的结构,简单介绍了其各模块的功能。研究了模糊事实的表示和基于规则的知识的表示,介绍了推理过程,给出了汽包满水故障诊断实例。该系统通过检测实时数据库中出现的征兆,生成相应的模糊事实,结合规则库中的知识,诊断出可能出现的故障。     

发电机组转子机械故障诊断的DWPT方法

研究了小波理论及小波包(DWPT)分解技术在发电机组故障特征提取和诊断中的应用。针对发电机组的常见故障及其表现特征，结合对某故障发电机组的实际测试，利用小波包分解技术对该发电机组的振动信号进行了分析诊断，得到了与实际情况完全相同的结果。研究结果表明：利用小波消噪方法和小波包分解技术在时城内能更准确地判断发电机组的工作状态，该方法也为其它复杂机械的故障诊断提供了新路径。     

人工神经网络在混合智能故障诊断技术中的应用研究

故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。人工神经网络作为一种新兴的故障诊断方法，越来越受到人们的关注。然而，对于复杂的系统，单一的传统神经网络很难给出理想的结果。本文重点对神经网络与其它诊断方式融合的混合智能技术，即神经网络与专家系统、模糊控制、小波分析和遗传算法的结合以及集成神经网络等在故障诊断中的应用进行了综述。这些方法已应用到实践中，并取得了一定的成果。     

小波包分析和神经网络在风电机组变频器故障诊断中的应用

由非线性电力电子装置组成的风力机变频器一旦发生故障,其故障特征信息不容易被提取和识别。为此,提出了一种基于小波包分析和Elman神经网络的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电力电子装置电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网络的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以典型的风力机交—直—交变频器为例,在Matlab软件下建立电路模型对一次侧故障进行仿真实验,结果表明采用该方法可以快速、准确地完成故障诊断。     

发电机电气故障智能诊断机理分析

把发电机运行经验与模糊理论、专家系统原理相结合,找出发电机电气故障原因和故障现象之间的模糊关系,建立了模糊关系方程,实现了智能诊断,并以软件实现模拟运行,诊断结果准确可靠。     

锅炉过热器管壁超温的故障树诊断

以大型电站2000t／h亚临界强制循环平衡通风煤粉炉为研究对象，首先建立内壁结垢的过热器管子传热模型，从理论上分析了各主要因素对管壁超温的影响。然后，在详细研究2000t／h燃煤锅炉本体、辅助系统结构和运行相互关联的基础上，剖析了以往过热器管壁超温的历史资料，以树状结构建立了较为完整的过热器管壁超温与导致该故障诸因素之间的多层逻辑关系，并进行了结构重要度的定性分析，不仅丰富了故障诊断的知识库，更为电厂的故障诊断与处理提供了智能化的手段。     

煤粉炉结渣实时诊断与监控模型

水冷壁结渣是影响煤粉炉经济运行的重要因素，通过测量水冷壁背火侧鳍端温度和炉内辐射热流密度，可以诊断出炉膛内水冷壁表面的结渣程度。但炉内辐射热流密度测量困难，为了获取水冷壁上各个位置的炉内辐射热流密度，该文建立了一个用于实时诊断的一维炉膛温度场模型，并由此建立了一个用于炉内结渣的实时诊断与监控模型。仿真表明：该模型在应用范围内能够较为准确地描述炉内的温度场，计算速度快、实时性好，对炉内结渣诊断结果准确，实用性能。     

基于小波变换的汽轮发电机组振动故障检测与诊断方法

提出了基于小波变换的汽轮发电机组振动故障检测与诊断方法。通过对仿真的汽轮发电机组典型振动故障信号进行小波变换,利用小波变换后的时频等高线图,对汽轮发电机组典型振动故障进行了检测分析。分析表明,利用小波时频等高图,可以直观表示信号中畸变发生的时间,有效地提取信号中的奇异特征;根据不同的故障发生时的频谱特征,能够识别出不同的故障,进行机组振动故障检测与故障诊断。     

基于小波分析的汽轮机叶片故障诊断技术

简述了小波分析的基础理论和算法,论述了在小波多分辨率分析下进行汽轮机叶片故障诊断的方法。结果表明,小波的方法能很好地保存瞬态信号中的尖峰和突变部分,对振动信号进行处理后再进行特征提取,使故障诊断变得容易,具有良好的效果。