射频法原油含水率频率参数优化

根据电磁场相关理论研究、水和油两种介质的介电常数差异性较大以及在不同频率下含水率的特性来进行参数优化与设计,选择最优参数来提高含水率测量范围。对不同频率测量下含水率测量的大量实验,可以得出在含水率0%～100%范围内测量下,20MHz频率下幅度的曲线线性度较好,实现参数优化与设计。     

不同介质下油水两相流含水率测量模型构建与仿真

利用comsol多物理场仿真软件,对感应式磁声耦合技术构建含水率测量模型,并且进行仿真分析。研究根据不同介质溶液电导率的不同,分析不同介质溶液在磁场中产生对应的感应电流以及洛伦兹力的大小不同。模型中选择的线圈材质、激励信号频率、幅值等不变的条件下,仿真结果证明不同介质溶液在磁场中产生的感应电流和洛伦兹力的大小与该溶液的电导率大小成正比,此结果与理论推导一致。根据纯油/油水混合物/纯水三种不同介质的电导率和含水率成正比,为后续根据溶液在磁场中激发的感应电流和洛伦兹力的大小推断油水两相流电导率的大小以以及含水率多少提供依据。     

原油含水率测量技术现状分析

在原油的开采、计量、集输、销售等环节中.原油的含水率和产量都是影响原油生产的重要参数,因此,原油含水率的测量准确性十分重要.介绍了目前使用的几种原油含水率测量方法的原理和相关产品,并分别分析了其优势和不足,以及原油含水率测量技术的发展趋势,为油田自动化生产提供理论支持.     

浅谈原油密度、温度、含水率的测量

站、库的原油计量,就是原油数量的测量和统计。计量是原油产、运、销的一个重要环节,是站、库经常性的技术管理工作之一。在站、库安全生产和经营管理中,它占有重要的地位。本文从原油密度、温度、含水率三个方面进行探讨。     

原油含水率测量技术现状与发展

原油含水率是原油的一项重要指标,目前对于原油含水率的测量方法有很多。主要介绍国内外原油含水率测量的主要方法,测量原理,适用环境,各自的优缺点,方法的改进措施,以及原油含水率测量的发展趋势,为含水率测量方法的选择提供参考。     

原油含水率的检测以及原油计量的研究与实验

在油田集输工艺中以沉降罐来说,可运用液位变送器和差压变送器进行检测。在通过计算机进行处理之后,完成了沉降罐中原油含水率的检测以及精确对原油进行计量。     

含水率与原油乳状液稳定性关系研究

从目前国内原油集输情况来看,由于我国各采油区块生产出的原油采出液大多为易凝高粘含蜡原油乳状液,因此油气水混输的集输方式已成为油田集输的主要输送方式。油水混合物在井口、机泵和节流阀等处受到高速剪切易形成乳状液。乳状液流变性非常依赖其形成的条件,并且由于分散相液滴的存在以及其与蜡晶的相互作用的两大因素影响,其流变特征比原油更加复杂。文章着重探讨含水率与原油乳状液稳定性关系。     

超声波检测原油含水率研究

根据超声波在不同含水率的原油介质中的传播速度不同的原理,利用微控制器MSP430F2558、超声波驱动模块、超声波换能器等,通过标定实验参数的方式,来计算超声波在原油中的“飞行时间”(发射与接收超声波的时间差),并对超声波检测原油含水率影响因素(温度、气泡)进行研究分析。     

原油集输系统的优化

以流体力学、传热学等理论为研究基础,针对目标作业区原油集输系统优化问题,进行水力、热力分析计算和经济估算,建立集输系统生产运行优化模型,对转油站生产运行进行参数优化对比分析,获得优化求解方法。     

相位法含水率测量传感器的模型研究

相位法原油含水率测量方法是基于同轴线传感器的一种测量方法,同轴线传感器的结构与参数对测量准确性有着重要影响。利用ANSYS HFSS电磁仿真软件研究同轴线传感器的设计优化方法,分析同轴线内导体的长度对传感器性能的影响,依据仿真结果,确定传感器的优化参数。仿真结果证明了相位法原油含水率测量的有效性和可行性。     

一种新型的原油含水率在线监测装置研究及应用

针对目前测量原油含水率不准确等问题,介绍了油田中常用的几种测量原油含水率的方法及装置,电容式含水分析仪相比于其他测量装置而言,具有成本低廉、装置简单、鲁棒性好、动态响应性能强等特点。利用该方法提出了一种新型的测量装置,现场应用结果显示测量误差在±6%范围内,表明该设计的正确性及科学性。     

基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究

通过多传感器技术对原油含水率测量有影响的多个参量进行测定,提出基于多元非线性回归和神经网络融合处理两种方法建立原油含水率预测模型,并采用分段建模的方法分别进行改进.评价结果表明:神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型,原油含水率分段预测模型效果优于统一模型.尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网络结构简化、收敛速度快,泛化能力强的特点,取得很好的拟合精度和预测效果.     

小波神经网络在原油含水率预测中的应用研究

通过对原油含水率测量方法,以及原油含水率与影响其因素之间存在的非线性映射关系的研究,提出基于小波分解与神经网络相结合的小波神经网络原油含水率预测模型,给出具体的网络学习算法,并结合算法对原油含水率进行预测.实例分析表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型收敛速度快、预测精度高,且具有较强的学习能力和推广能力.     

基于HYSYS模拟的原油稳定参数优化

原油稳定工艺是国内各大油田普遍实施的降低油气蒸发损耗、实现密闭集输的重要措施。但在现场应用过程中,部分管理者由于担心其对原油产量的影响,而使工作参数偏离了原来的设计值。本文应用HYSYS软件模拟,结合实际生产情况进行综合分析,明确了原油稳定工艺对原油产量的影响,优化了工艺参数,并对气提工艺的使用做出探讨。     

井间多通道瞬变电磁法建模及参数优化

通过将MTE M发射装置置于地下,降低了MTE M对使用条件的要求.主要通过建立井间多道瞬变电磁模型,基于Wiener-Hopf方程,对不同参数m序列所辨识的大地脉冲响应与解析解对比,进行发射信号参数优化,为后续相关研究奠定一定的基础.     

原油储罐喷淋系统优化研究

介绍了原油储罐喷淋系统重要性,分析吐哈油库存在问题及提出了解决方案,并以一具五千方原油储罐为例进行了优化改造,完全消除目前存在的隐患,使消防喷淋冷却系统长期有效的运行。     

基于原油快速评价及机理模型实现原油加工优化

常减压原油蒸馏是炼化企业的龙头装置,其馏分油性质的稳定是下游二次装置平稳操作的保障。使用流程模拟软件建立了基于标定数据的离线模型与基于快速评价原油性质和仪表数据的实时模型。采用实时模型,以产品质量达标作为优化目标提出参数调整建议。实操结果表明,产品质量可被有效地控制在指标范围内。此外,实时模型还可用于优化经济效益,基于所研究的工况,能够提升经济效益8. 1元/t。     

原油脱水与污水处理的优化研究

本文从原油油气田的脱水方案和脱水后的污水处理方案的优化方面着手,通过对相关原油脱水方案的探讨和污水处理方案的分析,期望能在以后的生产中取得更好的效益。     

响应曲面法优化原油电脱水试验参数

对辽河油田某联合站原油进行室内电脱水试验,并采用响应曲面法优化工艺参数。基于Box-Benhnken design(BBD)试验设计理论,进行了3因素3水平的响应曲面分析试验,建立电场强度、温度、脱水时间及三者之间交互作用对原油含水率影响的多元二次回归模型。结果表明:以电脱水后的原油含水率最低为目标响应时,最佳工艺参数如下:电场强度1719.25 V·cm^-1,温度60.94℃,脱水时间45.56min,与验证试验结果高度拟合,表明模型准确,优化结果可信。该方法为进一步优化油田电脱水工艺参数调整提供科学稳定的依据。     

原油库存调度优化技术研究

根据原有库存实际生产需要运用库存优化理论,在重点考虑热耗因素下,以此作为目标函数,建立数学模型,对所建立的模型进行分析,利用分支界限法进行求解,对原油库存优化后结果明显好于优化前。优化后调度方案满足原油库实际生产需要,按照库存优化后计算,所损失的热量为4,05×10^9kJ,而在原油库存优化前实际的损耗热量为4．4×10^9kJ,两者之差为3．5×10^8kJ,按照原料高位发热值计算,每天节省下来1．5t燃料,起到了很好的经济效益,降低了企业成本。