基于自抗扰串级控制的蒸汽发生器水位多模型控制方法

提出了基于自抗扰串级控制的蒸汽发生器水位多模型控制方法,其内回路采用比例控制,以快速消除给水扰动,而外回路采用二阶自抗扰控制,利用扩张状态观测器对系统的内扰和外扰实时估计,采用前馈方式给予补偿,并通过非线性反馈控制改善控制系统的快速性和稳定性。原串级控制结构不变,但外回路采用多模型自抗扰控制,从而实现全工况运行的自适应控制。仿真结果表明所提控制方法能实现大范围内平滑、快速、精确控制,其系统的鲁棒性和抗干扰能力优于常规串级PID控制方法。     

蒸汽发生器水位的自适应模糊自抗扰控制

为了有效控制蒸汽发生器（SG）水位,对蒸汽发生器水位控制对象进行理论分析,在前馈反馈控制避免“虚假水位”现象影响的基础上,提出二阶自抗扰控制的控制策略.针对“大扰动”和“小扰动”2种扰动工况下的蒸汽发生器水位控制系统,设计了不同的自适应模糊自抗扰控制器,并分别与传统自抗扰控制系统进行仿真比较,结果表明,2种不同工况下的自适应模糊自抗扰控制系统性能均优于传统自抗扰控制系统.     

基于混沌粒子群算法优化的自抗扰控制在蒸汽发生器水位控制中的应用研究

由于核电站蒸汽发生器是一个高度复杂的、非线性、时变的系统,传统的串级PID控制以及其它现代智能控制方法均难以取得满意的控制效果.把自抗扰控制方法引入蒸汽发生器水位的串级控制系统中,能够解决传统PID快速性和超调的矛盾,且能够动态补偿对象模型的内扰和外扰.但自抗扰控制器参数众多,无统一调整规范,参数难以整定,为解决这一问...     

核电厂低功率时蒸汽发生器水位的模糊控制

本文针对压水堆核电厂在低功率运行时蒸汽发生器水位控制容易造成停堆的实际情况，提出了蒸汽流量的估算方法，设计了以模糊控制为核心的水位控制器。模糊控制器的输入信号是水位偏差，以及通过对核电厂中所测得的具有一定精度的物理量进行综合计算得出的流量偏差，它们的隶属度函数分别由流量偏差和水位偏差决定。分析比较表明。该控制器在核电厂低功率运行时能够有效地控制蒸汽发生器水位，可避免水位的大幅度脉动与紧急停堆，对提高可用性、减少非计划停堆有积极的意义与工程实用价值。     

核电站蒸汽发生器质量监督

结合我国核电站蒸汽发生器的应用情况,分析了立式U型管和卧式自然循环蒸汽发生器的技术特点,指出了核电站对蒸汽发生器的性能要求,就如何控制蒸汽发生器质量进行了探讨,并提出了相应的质量控制措施。     

基于模糊内模控制的锅炉汽包水位控制仿真研究

锅炉汽包水位是锅炉正常运行的一个重要指标,其调节出现意外是目前锅炉事故的主要原因,因此锅炉汽 包水位的安全性一直被高度重视.当锅炉汽包水位偏高时,蒸汽中会含有一定水分,一旦这些蒸汽进入过热器就会影 响锅炉操作.当锅炉汽包水位偏低时,锅炉还可能爆炸.将模糊内模控制引入锅炉汽包水位控制,在传统串级前馈系 统基础上,在以蒸汽压力为前馈信号的前馈回路中加入模糊控制器,从而实现对锅炉汽包水位的更好控制.     

锅炉水位控制系统的串级广义预测控制

针对火电厂锅炉汽包水位对象的复杂非线性动态特性,为提高水位系统控制的可靠性和安全性,设计串级广义预测控制(CGPC)结构。内回路采用PID控制可以快速消除给水流量的扰动,外回路采用具有滚动优化和反馈校正功能的CGPC控制结构,有效克服了蒸汽流量的扰动。仿真结果表明,应用该方法得到的CGPC-PID控制系统具有较高的预测精度和良好的抗扰动性,提高了系统的静态和动态性能指标,CGPC-PID串级控制系统控制性能优于常规PID-PID串级控制系统。     

基于T-S模糊模型的多变量非线性预测控制

针对多变量非线性系统预测控制的实时性问题,提出一种基于T-S模糊模型的预测控制快速算法.通过辨识建立非线性系统的T-S模糊模型,依据系统的运动特性和实际中控制输入增量的变化趋势选取特定基函数,将广义预测控制和预测函数控制相结合设计多变量预测控制律.该算法相比已有基于T-S模糊模型的多变量非线性广义预测控制算法大幅度减少了计算量,显著提高了控制的实时性.仿真结果验证了该算法的有效性.     

日本旨在改进核电站蒸汽发生器的可靠性

<正>日本正在通过广泛的检验、维护和修理计划着手解决其压水堆核电站蒸汽发生器管子老化问题。     

核电站蒸汽发生器及其质量监督

蒸汽发生器是核电站的关键设备之一, 对整个核电站的经济性和安全可靠性具有重要影响。必须重视设备监造工作并将其延伸到设计阶段, 在设计监造阶段进行设计审查并与其他计算方法比较相结合, 开好设计交底会。在监造过程中应建立完善的设备监造体系, 督促制造商编制质量计划, 并审查质量计划, 加强对分包商工作质量的监理, 重视不符合项的处理。     

模糊自适应预测控制在电厂主汽温控制中的应用

针对电厂主汽温对象属于非线性系统、难于控制这一问题,基于自适应和最优控制的原理,提出基于T—S模糊模型的预测控制方法。在简要分析了主汽温对象特点的基础上,建立了主汽温对象的T—S模型,并给出了相应的模型参数辨识方法。接着引入预测控制方法,并给出了具体的实现方法和仿真试验结果。试验结果表明该自适应控制算法具有较好的负荷适应性,能满足对主汽温对象的控制要求。     

基于阶梯式广义预测控制的锅炉主蒸汽温度控制系统

针对电厂锅炉主蒸汽温度难以投入自动控制的问题，在充分了解系统特征，综合考虑各项扰动因素后，有针对性地提出阶梯式广义预测控制策略，该算法引入10个影响因素，能解决大惯性、大时延及多扰动系统控制问题。算法应用于平圩电厂的2008t/h锅炉，成功解决了该厂主蒸汽温度难投自动的问题。并使控制指标优于疗颁标准。应用实践证明该技术具有很高的市场推广价值。     

汽包水位调节的运行操作

汽包水位调节的关键是给水流量与蒸汽流量匹配,并维持主蒸汽压力稳定。汽包压力变化使炉水比容改变引起汽包产生虚假水位,应增减负荷或燃料量,尽快恢复主蒸汽压力稳定;给水流量与蒸汽流量不匹配会导致汽包水位波动,应增减给水泵出力调节给水流量,加减负荷来调节蒸汽流量,并增减燃料量来稳定主蒸汽压力,尽快恢复给水流量与蒸汽流量相匹配。     

基于积分的锅炉水位自整定模糊PID控制

常见的二维模糊控制器采用误差和误差微分作为输入语言变量,规则数较多且没有积分作用,类似于PD控制器,控制精度不够理想。根据锅炉水位控制的特点,设计了一种基于误差及误差积分的自整定模糊PID控制,对误差、误差积分进行模糊推理,用两个一维模糊控制器的输出调整PI控制器的比例系数和积分系数。MATLAB仿真结果表明,这种模糊PID控制器响应速度快,对虚假水位的控制效果有明显提高,同时由于采用的是一维模糊控制器,规则数减少。     

基于改进模糊控制的发电系统频率调节研究

在传统的电网频率控制系统中,常采用PI控制方式进行频率的调节,但存在调节时间较长、超调量较大等缺点,引入模糊控制理论对其进行改进。以常规发电机组为研究对象,为了提高频率调节性能,设计出具有模糊PID复合结构的控制器,根据频率偏移的幅度自适应调节其控制参数。通过在Simulink中搭建水-火多机组仿真模型,加入模糊PID控制器进行改进,对该系统频率调节进行仿真实验分析。仿真结果及数据分析验证了该方案的可行性,与传统的频率调节相比,改进模糊控制的发电系统提高了频率调节的动态响应,减小了稳态误差。     

基于模糊神经网络PID算法的液位控制系统研究

在工业生产中,液位控制系统得到了广泛应用,但是对于这种大滞后、非线性的复杂控制系统,传统的PID控制方法存在着参数整定困难,控制效果不理想的缺陷。在对传统的PID算法、模糊控制算法和神经网络算法研究的基础上,提出了一种将模糊神经网络PID算法应用到液位控制系统中去的解决方案,并采用MATLAB对液位对象控制进行仿真实验,同时采用A3000型水箱实验平台对仿真实验结果进行验证。研究结果表明,基于模糊神经网络的PID算法的液位控制系统在调整时间和超调量上都优于传统的PID算法,控制效果和抗干扰能力更强,克服了传统PID算法的不足。     

基于间接能量平衡的锅炉汽温GPC-PID串级控制

针对电站锅炉汽温对象由于存在大惯性、大时滞、非线性和难以建立精确模型,使得传统串级PID控制算法在满足AGC负荷响应快速性和准确性方面存在较大不足等问题,基于直接能量平衡思想,提出一种间接能量平衡法(IEBM)。通过IEBM构造并预测整定出反映变负荷工况的导前汽温设定值,把原串级控制系统中副控制器的随动控制功能改变为定值控制,从而达到间接控制锅炉主汽温和再热汽温的目的。由于系统能及时"预测"到汽温迟延受不同负荷的影响,导前汽温成为控制的主体,采用广义预测控制策略(GPC),而主回路仍然采用PID控制器,构成新型基于多模型RBF神经网络离线辨识的IEBM-GPC-PID串级控制系统。经现场实测数据仿真结果表明,提出的方法能够明显地提升汽温的控制效果,改善控制系统的鲁棒性。