基于模糊故障树的低压成套开关设备可靠性分析

针对器件的故障发生概率不确切因素,运用模糊故障树理论,对低压成套开关设备系统进行可靠性分析.通过三角模糊数对送水泵回路进行分析,得出送水泵回路发生故障的模糊概率.它结合了概率本身的模糊性和工程上的误差,在可靠性工程上具有广泛的应用前景.     

电力系统可靠性研究的灰关联和模糊贴近度分析方法

针对电力系统失效单元和电力负载可靠性测试及分析中小样本开发的深远意义和巨大经济效益，建立了减少可靠性测试样本数并使数据处理简捷的新方法，新方法借助于概率论，灰色系统理论，模糊数学的学科交叉优势，利用已知其规律的失效单元寿命样本或测试数据为基准，开发未右规律的小子样系统。由于新方法充分利用了系统辅助信息，变以消耗大量资源为代价的大样本概率分析为小子样概率分析，因此促进了绿色可靠性设计发展，同时新方法数据分析比常规方法简捷。文中以工程实例介绍并加以验证，结果表明，该新方法极具工程实用价值。     

控制与保护开关电器辅助模块模糊故障树分析

以控制与保护开关电器的辅助模块为例,利用模糊故障树方法进行了可靠性分析。简要介绍了该辅助模块的基本结构与功能,通过FMEA及FTA方法得到该模块的故障模式并完成故障树的建造,引入三角模糊数对故障树进行定量分析及重要度计算,结果证明模糊故障树方法相比传统故障树分析结果具有更高的参考及应用价值,且适用于该类低压电器的可靠性分析。     

模糊故障树法在电力通信系统有效性的应用

介绍了模糊故障树分析法和有效性的基本原理及其定性和定量分析方法。结合电力通信系统的特点,建立了电力通信系统的有效性模型,采用最小割集分析法进行了定性分析,以确定影响电力通信系统失效的主要因素。文章将故障事件发生的概率定义为一模糊数,采用融合了模糊集理论和故障树分析的模糊故障树分析方法,解决了传统故障树分析法不能处理的问题。     

电网运营风险预警评估的模糊故障树分析模型

基于模糊故障树分析法提出了一种电网运营风险预警评估指标体系的构建方法,通过将电网运营分为电网结构、电网运行、设备运检和安全管理四个系统,综合考虑各个部分对于电网运营风险方面的影响作用。首先,将各个系统指标出现异常波动作为故障事件,建立与指标评估体系相对应的模糊故障树,利用模糊数学原理确定了各个系统指标相对于电网运营风险的重要度;其次,取代一般的专家经验法获得权重,将重要度作为评价指标的权重引入评估体系中,在此基础上结合评价指标实际测量值对电运营风险水平进行综合评估;最后对综合预警评估结果利用雷达图进行风险扰动源确定,准确定位需要控制的风险指标,为电网运营风险提供一套高效准确的预警评估方法和评估流程。     

基于灰色关联分析的模糊支持向量机方法在径流预报中的应用研究

针对径流时间序列固有的非线性和随机性特点,提出基于灰色关联分析的模糊支持向量机预报方法。该方法在传统支持向量机任意逼近的非线性映射能力上,引入模糊隶属函数来考虑气候和流域下垫面条件变化下不同时期径流样本对预报结果的影响。预报因子选取是中长期径流预报的一大难点,考虑到相关系数法只能衡量因子间线性相关程度的不足,本文采用灰色关联分析来量化预报因子与预报对象的关联程度,并按关联度大小从众多的相关因子中挑选出对径流过程影响显著的预报因子。将该方法应用于金沙江上游控制站石鼓站的月径流预报中,与GRNN神经网络模型和A-FSVM模型的预报结果比较表明,该方法能提高径流中长期预报的精度,是一种有效的径流时间序列预测模型。     

故障树分析方法在低压成套设备系统可靠性中应用分析

结合故障树的分析方法,讨论了低压成套设备系统的可靠性。以低压成套开关设备的控制柜为例,阐述了故障树状态函数、最小割集、重要度等基本概念,分析了引起控制柜失效的原因,并提出以计算机软件辅助分析故障树的展望。这对成套设备系统可靠性的提高,有着一定的现实指导意义。     

电力测功机转矩影响因素模糊灰色关联分析

为掌握各因素对交流电力测功机转矩的影响程度,测得机器的转矩、转速、馈网电流、馈网电压、馈网频率和效率;基于模糊聚类理论和灰色关联理论,建立了模糊灰色关联分析模型,并对众影响因素进行分析。结果表明,各因素对转矩的影响程度不一,转速、馈网电流、馈网电压、馈网频率、效率对转矩的模糊灰色关联度分别为0.31076、0.96521、0.41341、0.62299、0.87962,即馈网电流is对转矩T的影响最大,其次是效率η、馈网频率fs、馈网电压us,对转矩的影响最小的是转速n。     

光电雷达电子部件故障树分析

为了快速地找出光电雷达电子部件的故障部件,缩短故障排查的时间,设计并实现了一套以光电雷达为基础的故障检测系统。系统以VC＋＋为开发平台,根据实际经验分析了光电雷达电子部件常见故障,以此为基础建立了基于电子部件的故障树。在给出了底事件的概率的基础上分析并求出了顶事件发生的概率,计算出故障树各个部件对整个系统故障影响的重要度,对量级上进行分析比较,从而找出对系统发生故障影响较大的部件。经验证,利用该方法故障检测效果很好,能快速找到故障源且准确率大大提高。     

模糊层次灰关联在给水泵状态评价中的应用

针对给水泵运行工况复杂、准确评价难的问题,阐述了模糊层次分析法及灰关联理论,建立了模糊层次灰关联的评价模型。提出了一种基于模糊层次灰关联的给水泵状态评价方法,即采用模糊层次分析法(FAHP)确定各指标的权重系数,对灰色关联系数加权得到灰色关联度,由给水泵被评估参数和等级标准参数的相关度评价结果得出给水泵所处的状态。计算结果表明,该模型用于给水泵状态评价有效可行,能提高给水泵的安全性和经济性,为检修决策提供了依据。     

GRA方法在变压器故障诊断中的应用研究

以油中溶解气体分析DGA（Dissolved Gas Analysis)为依据的变压器故障诊断，传统的方法是基于数据间的比值进行的。文中避开了传统的比值方法，提出了用灰色关联分析GRA（Grey Relational Analysis)方法诊断变压器故障，灰关联分析是对贪信息多因素中的一种处理数据方法，基于灰色关联度理论，对历年来相关技术刊物上公布的变压器油中溶解气体分析数据进行了统计，选出实际结论明确的167台次样本并进行故障分类，从中筛选出一组特征序列数据，将实测数据与特征数据进行灰色关联度比较及故障类型判断，结合实例验证了该方法的正确性，是一种较好的评判变压器故障类型的方法。     

改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用

灰色关联分析已应用于电力变压器故障诊断,传统基于单一故障标准模式向量灰色关联分析算法的油中溶解气体分析(DGA)诊断模型精度有限.为此,提出一种改进型灰色关联算法,该算法在充分考虑DGA数据分散性的基础上,将每类故障的标准故障模式向量由原来算法中的1个扩充到6个,并给出每类故障的DGA数据分布范围,增大诊断信息量;利用关联分析原理,求出待诊模式与各类故障标准模式的灰色关联度,得到故障诊断判定.实例分析证明,所提算法的诊断准确率高于原来的普通灰色关联方法.     

故障树分析在电力系统可靠性研究中的应用

对于设计人员来说,如何在方案论证阶段就直观、清晰地了解到各种方案中电力系统的可靠性是十分重要的。为解决较复杂的电力系统的安全性和可靠性问题,应把系统的故障与组成系统的部件的故障有机地联系在一起。通过实例分析,介绍了故障树分析的基本概念、建模方式、计算步骤及其在电力系统可靠性研究中的应用。     

灰色关联分析在输电线故障判相中的应用

基于灰色关联度理论,提出了将灰色关联分析用于判断输电线的故障类型。把各种故障类型与RTDS的真实故障波形运用灰色关联度进行分析,运用实例验证了该方法评判输电线故障类型的正确性、可行性。     

基于灰关联熵的模拟电路测试点优选算法

选择最佳测试点是电路故障诊断的重要课题。将模拟电路看作灰色系统,对模拟电路进行灰关联熵分析,利用灰熵关联度量化测试点与故障元件之间的关联程度,从而得到故障诊断的最佳测试点。通过两个典型电路的实例表明,将灰关联熵分析用于测试点优选,具有算法简单、所需样本少、结果明确等优点,保证了测试点选择的客观性。     

故障树分析法在电子式过载保护继电器中的应用

电子式过载保护继电器主要用于实现电动机的过载保护,其可靠性的高低直接影响电动机的可靠运行。在简要介绍了智能化电子式过载保护继电器硬件结构的基础上,采用故障树分析法(FTA法)对其进行了可靠性的定性分析。利用建立的故障树,求出了系统的最小割集,从而找出了系统的关键环节,并提出了提高电子式过载保护继电器可靠性的一些措施。     

大型电力变压器故障树的构建及分析

故障树是表现一个系统各种故障间逻辑关系的有力工具，然而电力变压器的结构及故障复杂，给故障分析工作带来困难。本文提出以故障模式及影响分析(FMEA)为基础的故障树分析方法，并应用于大型电力变压器。通过FMEA的支持，不仅有助于构建复杂系统的故障树，还可为树的定量分析提供必要的底事件概率数据，为复杂系统的可靠性分析提供一种有效的方法。     

故障树分析法在石化热电厂供汽系统可靠性分析中的应用

石化企业的自备热电厂以供汽为主,发电为辅,热电厂供汽的可靠性直接影响着企业的生产。故障树作为系统失效分析的有力工具,可应用于热电厂供汽的可靠性分析和预测。文章介绍了故障树分析法的基本原理,结合热电厂供汽系统的特点,建立了供汽系统的失效模型,采用最小割集进行了定性分析,确定了影响热电厂供汽系统可靠性的主要因素。     

基于改进灰色关联分析的GIS质量评价

提出了基于改进灰色关联分析法的气体绝缘金属封闭式开关设备(GIS)质量评价方法。该方法结合熵权法和专家打分法确定各评价指标的组合权重,克服了原始灰色关联分析计算中指标均权及专家赋权的不足。然后采用改进后的灰色关联分析法对GIS进行质量评价。将组合赋权法引入灰色关联分析方法中,充分利用各指标的全部信息,有效提高了评价精度,使得评价结果更加科学、合理。