城市需水量预测方法及应用研究——以哈尔滨需水量预测为例

通过几种常用需水量预测方法的分析研究,根据其各自特点得出在城市规划中通常采用人均综合用水量指标法、分类用水指标法和年增长率法进行需水量预测。并以哈尔滨需水量预测为例说明各种预测方法的应用,为其它城市进行城市需水量预测时提供参考。     

城市需水量的灰色非线性预测

应用灰色理论建立了连云港市年需水量的单变量一阶灰色预测模型，在分析其缺陷的基础，引入了使平均相对误差为最小的灰元，作方程的指数，从而建立起灰色非线性常微分方程模型，它弱化了模型以原始样本序列呈指数规律的要求，经误差分析表明它具有比单变量一介灰色预测模型更高的精度，适用范围更广，灰色非线性预测模型用于城市年需水量预测，其结果令人满意。     

鸡西市城市需水量预测分析

以黑龙江省水资源较为短缺的鸡西市为例,选取2010年为基准年,根据鸡西市城市总体发展规划,并结合当地水资源利用现状,分析预测规划水平年2020年和2030年的城市总需水量,并对预测结果进行合理性分析,在此基础上提出解决鸡西市未来城市需水问题的建议。     

基于主成分回归分析的城市需水量预测

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不强。为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题．建立了城市需水量预报模型。结果表明,模型的拟合和预报精度均较好。     

水资源约束下城市需水量预测研究

在分析需水量预测和水资源约束的基础上,本文探讨了水资源约束的量化指标。提出城市需水量预测应和水资源约束结合,并将水资源约束系数引入需水量预测中。应用BP网络,建立了水资源约束下的城市需水量预测模型。本文以郑州市为例,应用预测模型进行需水量预测,并对预测结果进行了分析。结果表明:本文建立的模型具有一定的实用价值,为区域的发展规划、供水工程规划以及节水规划提供更科学的依据。     

对城市需水量预测方法的探讨

对城市需水量预测方法进行分析，探讨城市需水量预测的科学方法。     

大庆市城市节水的现状及潜力

大庆市污水排放量大，污水有效处理率氏，城市地表水体普遍污染，用水效率低，浪费用水现象严重，节水措施：商品水尽快进入市场，制定科学的城市节水规划；不断开发节水的新技术新途径等。     

灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

针对城市需水量特点、运用了具有适用性广，预测准确率高等优点的灰色系统预测模型并对该模型的精度进行了检验。最后用实例验证了该模型用于预测城市需水量的可行性及有效性。     

郑州市城市生态环境需水量计算

将城市作为一个典型人工生态系统,论述了城市生态环境需水量的概念与内涵,分别从生活需水量、生产需水量和自然环境需水量3个方面分析了城市生态环境需水量的计算方法.以郑州市为例,进行了实证研究,预测各水平年(2010年、2015年、2020年)城市生态环境需水量分别为6.01亿、7.24亿、8.40亿m3,根据郑州市不同水平年可供水量进行了水资源供需平衡分析.     

基于遗传-神经网络的城市需水量预测方法研究

为了实现城市可持续发展，城市需水量预测极为重要。针对目前常用的灰色预测方法，从建模机理出发，指出了灰色建模中存在的不足。本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中，并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷，提出了基于GA和BP的预测模型，实例研究表明该模型是一种行之有效的城市需水量预测模型。     

基于BP神经网络的桂林生态城市建设需水量预测

根据桂林市经济社会历年统计的主要指标数据,运用SPSS社会科学统计软件分析并选取出桂林市辖区生态城市建设需水量的显著性影响因子,采用改进的归一化进行非线性规格化数据处理,基于Matlab建立BP神经网络模型,预测桂林市辖区生态城市建设需水量,结果表明,预测结果与原始数据的平均相对误差为1.19%,最大为2.08%,最小为0.28%。该模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力,BP神经网络与SPSS软件优化组合模型,可用于需水量预测。     

人工神经网络在城市需水量预测中的应用

介绍了BP神经网络的结构及其工作原理,用其在城市需水量方面进行预测。人工神经网络（Artificial Neural Networks,缩写ANN）是通过数学方法对人脑若干基本特性进行的抽象和模拟,模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。主要应用于模式识别、预测和预报、优化问题、神经控制、智能决策和专家系统等。     

灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

针对城市需水量特点，运用了具有适用性广，预测准确率高等优点的灰色系统预测模型并对该模型的精度进行了检验。最后用实例验证了该模型用于预测城市需水量的可行性及有效性。     

缺水地区城市需水量计算

以产品的需水量与产品成本之间的一般关系为基础，对需水量的弹性变化和估算方法进行了分析。在分析的基础上，建立了需水量计算的交互式算法模型和线性规划模型，提出了缺水地区城市工业需水量计算的一种方法，为解决大规模调水工程规划中计算受水区城市缺水量的难题，确定调水工程规模提供了一种参考方法。重点探讨水资源短缺地区工业与城市需水量的估算问题。     

基于定额定量法的阿克苏市需水量预测分析

以阿克苏市经济发展及水环境保护为目标,分析目前该市各水平年的需水现状,对各水平年的用水定额进行了分析确定,以2006年为现状年,对2015年及2030年的需水进行了预测,从而为该市未来的水资源合理配置提供了理论依据。     

都匀经济开发区需水量预测分析

经济开发区(工业园区等)这几年在贵州不断的规划建设,贵州省目前经济水平相对比较落后,没有已经建成的园区做为参考。同时园区规划产业结构,规划产业产能产值也不明确,给需水预测造成一定的难度。文章以都匀经济开发区需水预测为例,就需水预测方法及规范定额的问题做初步探讨。     

基于灰色模型的城市需水量预测

用灰色模型对四川省资阳市2010、2015、2020年的需水量进行了预测,得出需水量分别为2 282.0、2 834.6、3 235.3万m3。对预测结果的精度校验表明,模型的预测精度等级为一级。     

模糊多项式预测在城市需水量预测中的应用

阐述了简单的模糊多项式预测理论,并建立城市需水量预测模型。通过模型对已有数据的南京市需水量进行的预测,来验证模型的可行性,得出预测值与真实值的相对误差在允许的范围内,即可用于南京市的需水量预测。并对南京市2010、2020及2030年的城市需水量进行预测,预测的结果可为南京市水资源规划和优化调度提供重要依据。     

灰色模型在城市需水量预测中的应用

在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策.