MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究

为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性,提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO-SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型,再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点,实现压力传感器非线性校正。实验结果表明,压力传感器的最大相对波动从原来的22.2%降为0.12%,有效地消除了温度和电压波动的影响,此方法实现简单、成本低,具有实用价值。     

基于分段法照度测量系统研究

为了测量LED的照度,在分析光电池工作原理的基础上,设计了以单片机为基础的光照度测量系统.系统由光电池、A/D转换器件、集成运放、温度传感器和单片机组成.为了克服光电池的温度非线性影响,采用了分段法进行最小二乘标定,即根据标定数据分别采用线性和非线性标定,测量时对温度曲线查表线性内插.测量系统具有原理清晰、结构简单、读数容易、系统线性等优点.经实验测试,表明测量系统性能良好,实验结果可靠.     

基于有效光照估计的复杂光照人脸识别

基于光照估计的光照不变量提取是提高复杂光照人脸识别性能的一种有效方法。以往算法仅考虑光照缓慢变化特性从人脸图像中估计光照,无法获取准确的光照和光照不变量。综合考虑图像的成像原理、光照缓慢变化特性和复杂照明环境,结合图像融合和平滑滤波,提出一种有效的人脸图像光照估计、光照不变量提取方法。所提算法能较好地处理阴影边缘问题,提取含有丰富面部细节特征、更接近于人脸本征的光照不变量。复杂光照Yale B+和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明所提算法具有高效性。     

基于多点测温的舒适度智能传感器研究

针对人体舒适度的检测,基于手部皮肤平均温度与舒适度之间的定量关系,设计了一种舒适度智能传感器结构。该智能传感器利用三维集成多层结构将多个温度传感元件集成在一块硅基片上,利用基于一致可靠性测度的多传感信息故障判断与信息融合方法,在实现异常数据与器件故障判断的同时实现了多传感信息融合与舒适度检测。实验研究表明,该信息融合方法与平均加权融合相比,融合误差降低了约71.2%,舒适度最大检测误差为±0.051。     

基于特征分类的麻将图像光照不均校正方法

针对麻将排版视觉检测装置采集到的图像存在光照不均问题,提出了一种基于麻将特征分类的自适应图像校正方法。通过对麻将的排版特征进行分析,采用背景差分法和投影法将整体排版麻将灰度图从采集图像中分割出来;将整体排版麻将划分为多个单个麻将,并通过对单个麻将的光照特征进行分析,将单个麻将按光照类型分为均匀类麻将、阴影类麻将和高光类麻将共三类;对阴影类麻将和高光类麻将进行均值归一化处理,再对麻将图像进行整体锐化,并结合色度分量增强麻将的图案特征;根据麻将噪声特征,基于空域幅值统计去除阴影类麻将中的图像噪点。实验结果表明,与现有方法相比,该方法能更好地改善麻将图像光照不均现象,处理后的图像有效地提高了麻将排版识别率。     

基于区域的光照不均文本图像校正方法

针对光照不均文本图像识别率低下的问题,提出一种基于区域分类的自适应校正算法。通过八邻域三维增强,拉大背景点与目标点差异;通过对该类文本图像的特征分析,利用投影算法实现图像的区域分类;采用全局校正处理区域分类后的页白区域和均匀区域,结合评定图像质量的特征参数,对阴影区进行局部校正处理,实现背景与目标的彻底分离;分析噪音分布特点,采用邻域去噪法纠正误判像素点。实验结果表明,该算法能有效分离光照不均文本图像的目标点和背景,处理后的效果图可用于阅读以及提高OCR系统识别率。     

基于无线传感器网络的海洋环境监测系统研究

针对海洋环境理需求,提出并开发了基于智能无线传感器网络的监测系统,旨在完成海洋生态环境监测,数据实时处理、各类海洋气象与灾害的数值预报预测,各类海水指标检测控制.该系统综合运用无线传感网络技术,嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,大大提高了传感器的监测能力.模拟实验结果表明了该系统的有效性及良好的稳定性.     

基于STM32的无线光照传感器节点的设计

无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一,适用于对环境中的参数进行采集、处理和发送。文章介绍了一种基于STM32F103RBT6的无线光照传感器节点的设计与实现方法,该方法利用光照传感器作为环境数据采集单元,并使用无线射频模块UZ2400将数据发送至网关,再由网关将数据送至上位机达到实时监控的目的。文章除提出了光照传感器节点的硬件设计并描述了系统的软件架构及实现方法外,其节点具有较高的实用性和可靠性,能实时准确地采集环境中的光照强度值,因而在未来的智能家居系统中具有良好的应用前景。     

基于CCD图像传感器的火焰温度场测量的研究

研究了比色测温法的原理,推出了计算高温物体温度场的计算公式,并运用图像处理技术得到了高温物体表面的温度分布。同时以酒精灯火焰作为研究对象,通过彩色CCD工业相机和图像采集卡设置图像的各种参数,将火焰的数字图像采集到计算机,在对图像进行预处理后计算出火焰图像的温度场,最终生成了相应的等温线。     

低照度环境下采煤机摇臂角度测量方法

针对采煤机摇臂角度接触式测量方法在矿井复杂环境下应用存在磨损严重、故障率高等问题,提出一种低照度环境下采煤机摇臂角度测量方法,该方法将图像增强算法与单目视觉相结合,对采煤机摇臂角度进行非接触式测量。采用基于导向滤波的多尺度Retinex图像增强算法得到增强图像,对增强图像进行ROI提取、边缘检测、累计概率霍夫变换,求解出摄像机空间角度,由已标定的CCD摄像机进行坐标转换后输出真实角度。实验结果表明,该采煤机摇臂角度测量方法速度快,在对比度提升、噪声消除、细节增强方面表现较好,且测量准确,误差小于0.1°。