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《计算机应用与软件》2013,(5)
由于DV-HOP算法依靠距离矢量交换估算距离,极其容易受到虫洞攻击的影响。在DV-HOP定位算法的基础上,提出一种抵抗虫洞攻击的DDV-HOP算法。针对DV-HOP定位算法的第二阶段在计算信标节点之间的平均每跳距离值(即校正值)时,最容易受到虫洞攻击,DDV-HOP算法使用全网的平均校正值和每个信标节点的校正值进行误差比较,根据误差的大小,决定相应的信标节点的定位权限;再者,用具有定位权限的信标节点校正值的平均值作为未知节点的校正值,减少虫洞节点对计算平均每跳距离值的影响。该方法剔除了大部分虫洞节点不能参与计算平均每跳距离,用均值的方法修正了虫洞攻击对校正值的影响,定位精度良好。经实验证明,改进后的DDV-HOP定位算法具有很好的定位精度和对虫洞攻击具有较好的抵抗性能。 相似文献
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DV-Hop是一种经典的无线传感网络节点定位算法,由于其简单性被广泛地应用于各种场所。然而,由于DV-Hop算法采用平均每跳距离使其较易受到虫洞攻击。针对此不足,本文对DV-Hop算法进行改进,首先根据虫洞攻击的特点,筛选出可疑虫洞,并确定虫洞的位置,用其节点之间的其他路径跳数进行替换;其次,引入二次定位的概念,在第三阶段将所有锚节点平均每跳距离取加权平均数;最后,采用该加权平均值作未知节点的平均每跳距离。实验结果表明该算法具备了较好的定位性能,定位误差较小,并且可以在一定程度上抵抗虫洞攻击。
相似文献
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节点定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一,节点位置信息是很多基于无线传感器网络的应用的基础.无线传感器网络是一个动态的网络,每隔一段时间需要进行重新定位,并且在重定位过程中易受到攻击节点攻击.针对无线传感器网络中无需测距的定位技术,分析虫洞攻击对DV-Hop定位的影响,提出了一种基于信誉模型的抵御虫洞攻击的分布式轻量级DV-Hop安全定位算法TMDV-Hop(Trust-Model-based DV-Hop Localization Against Wormhole Attack).仿真表明,在无需额外硬件辅助下,TMDV-Hop算法能有效降低虫洞攻击对定位过程的影响,验证了该算法的有效性. 相似文献
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针对DV-Hop算法极易受到虫洞攻击的影响,进行了3方面的改进:(1)提出了虫洞攻击后的跳数处理方法,若发现锚节点之间受到虫洞攻击,则采用设计好的非线性公式来计算合理的跳数,以替换锚节点间的不合理跳数,来减轻攻击的影响.(2)提出了虫洞链路位置确认方法,此方法不仅可以确定虫洞链路的具体位置,还可以统计受到虫洞攻击直接影... 相似文献
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阚泽 《网络安全技术与应用》2020,(6):101-102
虫洞攻击主要是利用相应的冲动链路来对网络路由决策产生干扰,一般情况下,其通信半径较合法节点通信半径要大很多,因此数据传输环节需要消耗更多的能量,而且数据安全无法得到保障.本文从无线传感器网络及冲动攻击的相关知识出发,利用改进AODV路由算法以及安全路由,结合相应的仿真实验,就无线传感器网络虫洞攻击检测进行了研究和讨论,... 相似文献
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MCL算法作为MWSN的一种经典定位算法,其安全性还欠缺考虑,为了使MCL算法能抵御虫洞攻击,分析了MCL机制及虫洞攻击对MCL性能的影响,在此基础上提出了一种能抵御虫洞攻击的安全MCL算法—DewormMCL。该算法利用节点的移动性有效识别锚节点信息,剔除掉伪锚节点信息,且不需要额外的硬件支持,也不会增加通信开销。仿真结果表明,该安全定位算法对虫洞攻击具有较好的抵御性;随着算法的收敛,遭受虫洞攻击的MCL性能逐渐恢复正常,在文中的仿真条件下,定位误差从0.45r降到0.4r,定位率从80%提升到90%。 相似文献
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虫洞攻击是一种针对无线传感器网络路由协议的特殊攻击,一般由至少两个合谋节点协同发起。合谋节点通过建立起一条高带宽高质量的私有信道来对数据进行吸引和传输,通过扰乱路由分组的传输达到破坏网络正常运行的目的。本文基于无线传感器网络反应式路由协议AODV协议,从网络管理者的角度出发,不引入额外的硬件辅助,也不需要节点之间时钟同步,提出IAODV(Improved AODV)协议。相比较于AODV协议,IAODV协议增加了源节点路由跳数判断机制和随机选择路由的虫洞攻击防御方案。用NS2仿真平台实现虫洞攻击模块的仿真和改进协议的仿真,结果证明了改进协议的有效性。 相似文献
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Shahram Jamali 《New Review of Information Networking》2016,21(2):79-100
MANETs are mobile networks that are spontaneously deployed over a geographically limited area without requiring any pre-existing infrastructure. Typically, nodes are both autonomous and self-organized without requiring a central administration or a fixed network infrastructure. Due to their distributed nature, MANET is vulnerable to a specific routing misbehavior, called wormhole attack. In a wormhole attack, one malicious node tunnels packets from its location to the other malicious node. Such wormhole attacks result in a false route with fewer hop count. If the source node follows this fake route, malicious nodes have the option of delivering the packets or dropping them. This article aims at removing these attacks. For this purpose, it investigates the use of an Artificial Immune System (AIS) to defend against wormhole attack. The proposed approach learns rapidly how to detect and bypass the wormhole nodes without affecting the overall performance of the network. The proposed approach is evaluated in comparison with other existing solutions in terms of dropped packet count, packet loss ratio, throughput, packet delivery ratio, and end-to-end delay. A simulation result shows that the proposed approach offers better performance than other schemes defending against the wormhole attack. 相似文献
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