抵抗虫洞攻击的DV-HOP安全定位算法

由于DV-HOP算法依靠距离矢量交换估算距离,极其容易受到虫洞攻击的影响。在DV-HOP定位算法的基础上,提出一种抵抗虫洞攻击的DDV-HOP算法。针对DV-HOP定位算法的第二阶段在计算信标节点之间的平均每跳距离值(即校正值)时,最容易受到虫洞攻击,DDV-HOP算法使用全网的平均校正值和每个信标节点的校正值进行误差比较,根据误差的大小,决定相应的信标节点的定位权限;再者,用具有定位权限的信标节点校正值的平均值作为未知节点的校正值,减少虫洞节点对计算平均每跳距离值的影响。该方法剔除了大部分虫洞节点不能参与计算平均每跳距离,用均值的方法修正了虫洞攻击对校正值的影响,定位精度良好。经实验证明,改进后的DDV-HOP定位算法具有很好的定位精度和对虫洞攻击具有较好的抵抗性能。     

一种抵御虫洞攻击的安全定位方法

针对无线传感器网络中,虫洞攻击对节点定位过程的影响,提出了一种改进的抵御虫洞攻击的距离矢量跳(DV-Hop)安全定位算法。通过改进建立冲突集的方法,选出最合适的信标节点广播睡眠信息,尽可能减少进入睡眠状态的节点的数量,进一步提高了虫洞检测成功率和定位精度。将所提算法与基于标记来抵御虫洞攻击的DV-Hop(LBDV)算法进行比较,仿真结果表明:提出的安全定位算法性能优于LBDV算法。     

一种基于测距的抗虫洞攻击安全定位机制

通过分析在无线传感器网络中,虫洞攻击对节点的基于测距定位过程的影响,提出了一种基于测距的安全定位机制,即通过节点间信息交互特性引入节点标记方案用于抵抗虫洞攻击;同时结合基于TDoA距离一致性进行定位使定位更加精确;最后实现安全定位。仿真实验结果表明,在攻击存在的环境中,该机制能够以较高的概率检测出虫洞攻击,并且定位成功的概率很高。     

一种抵御虫洞攻击的WSN定位算法

DV-Hop是一种经典的无线传感网络节点定位算法,由于其简单性被广泛地应用于各种场所。然而,由于DV-Hop算法采用平均每跳距离使其较易受到虫洞攻击。针对此不足,本文对DV-Hop算法进行改进,首先根据虫洞攻击的特点,筛选出可疑虫洞,并确定虫洞的位置,用其节点之间的其他路径跳数进行替换;其次,引入二次定位的概念,在第三阶段将所有锚节点平均每跳距离取加权平均数;最后,采用该加权平均值作未知节点的平均每跳距离。实验结果表明该算法具备了较好的定位性能,定位误差较小,并且可以在一定程度上抵抗虫洞攻击。      

抵御虫洞攻击的无线传感器网安全定位算法

节点定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一,节点位置信息是很多基于无线传感器网络的应用的基础.无线传感器网络是一个动态的网络,每隔一段时间需要进行重新定位,并且在重定位过程中易受到攻击节点攻击.针对无线传感器网络中无需测距的定位技术,分析虫洞攻击对DV-Hop定位的影响,提出了一种基于信誉模型的抵御虫洞攻击的分布式轻量级DV-Hop安全定位算法TMDV-Hop(Trust-Model-based DV-Hop Localization Against Wormhole Attack).仿真表明,在无需额外硬件辅助下,TMDV-Hop算法能有效降低虫洞攻击对定位过程的影响,验证了该算法的有效性.     

一种有效防御虫洞攻击的方法

由于无线传感器网络节点位置信息对网络的应用起着重要的作用,且传感器网络的资源有限,因此,针对DV-Hop定位算法的安全性能较差,定位过程中极易受到破坏性极大的虫洞攻击等缺点,提出了一种有效防御DV-Hop中的虫洞攻击的方法,在DV-Hop算法中引入了检测虫洞攻击及有效防御虫洞攻击的EPWDV-Hop算法,通过Matlab仿真软件进行模拟仿真。仿真结果表明,修改后的算法不仅提高了定位精度,而且很好地预防了算法中的虫洞攻击。     

WSN中抵御虫洞攻击的改进的DV-Hop法研究

针对DV-Hop算法极易受到虫洞攻击的影响,进行了3方面的改进:(1)提出了虫洞攻击后的跳数处理方法,若发现锚节点之间受到虫洞攻击,则采用设计好的非线性公式来计算合理的跳数,以替换锚节点间的不合理跳数,来减轻攻击的影响.(2)提出了虫洞链路位置确认方法,此方法不仅可以确定虫洞链路的具体位置,还可以统计受到虫洞攻击直接影...     

基于MCB的移动节点安全定位算法

针对移动无线传感器网络定位安全性的问题,分析了虫洞攻击对MCB方法的影响,在MCB的基础上提出了一种安全定位算法DWMCB。在锚节点存在虫洞攻击的情况下,该算法通过计算当前定位节点可检测到的锚节点组成多边形的质心以及几何关系,识别并剔除伪锚节点。仿真结果表明,DWMCB算法在受到虫洞攻击的网络中能够提高节点定位的精度。     

一种新型的无线传感器网络虫洞攻击检测与预防技术

无线传感器网络只有有限的带宽、存储容量和计算能力,并且使用动态拓扑结构,这使它容易受到各种类型的攻击。虫洞攻击是无线传感器网络面临的众多攻击中的一种。本文研究了无线传感器网络中应对虫洞攻击的方法并提出了一种基于RTT机制的检测和预防技术,AOMDV路由协议也被引入到这种机制当中。NS2仿真实验的结果表明,这种方法比文献中的其他方法具有更高的效率。     

无线传感器网络中虫洞攻击实时被动式探测

在无线传感器网络所面临的安全问题中,虫洞攻击是最严重的威胁之一.由于无线传感器节点的资源非常有限,因此,适用于有线网络上的基于密码学的安全技术不能直接移植于无线传感网络.目前已知的传感网中,虫洞攻击的探测方案在应用上存在问题,这些方案或需要精确时间同步、或额外的定位算法或硬件、或有较大的通信开销,并且,现有方案均不能检测可自适应调整攻击策略的主动虫洞敌手.结合无线传感器网络的特点,提出了基于拓扑的被动式实时虫洞攻击探测方案,称为Pworm.通过利用虫洞攻击的主要特征——大量吸引网络流量和显著缩短平均网络路径,Pworm不需要任何额外的硬件,只需要收集网络中部分路由信息,就能实时地探测虫洞节点,即使是主动虫洞节点,也不能通过改变自身攻击策略而躲避探测.实验结果和分析表明：该方案具有轻量级、低漏报率、高可扩展性等优点,适用于大规模无线传感网络.     

一种移动无线传感器网络抵御虫洞攻击MCL算法

MCL算法作为MWSN的一种经典定位算法,其安全性还欠缺考虑,为了使MCL算法能抵御虫洞攻击,分析了MCL机制及虫洞攻击对MCL性能的影响,在此基础上提出了一种能抵御虫洞攻击的安全MCL算法—DewormMCL。该算法利用节点的移动性有效识别锚节点信息,剔除掉伪锚节点信息,且不需要额外的硬件支持,也不会增加通信开销。仿真结果表明,该安全定位算法对虫洞攻击具有较好的抵御性;随着算法的收敛,遭受虫洞攻击的MCL性能逐渐恢复正常,在文中的仿真条件下,定位误差从0.45r降到0.4r,定位率从80%提升到90%。     

一种针对虫洞攻击的安全路由方法

Ad Hoc网络的虫洞攻击危害较大且难以防御。为此,提出一种基于时间和跳数的安全路由方法。将时间差值和跳数差值作为2个限制量,分别与规定值进行比较,判断并抛弃可能存在虫洞攻击的路由,并选择相对安全的路由,建立可信的数据传输通道。NS2仿真结果表明,该方法可提高虫洞攻击的检测率,降低数据传输的丢包率。     

基于跳数的防御无线传感器网络中虫洞攻击方案

虫洞攻击是一种针对无线传感器网络路由协议的特殊攻击,一般由至少两个合谋节点协同发起。合谋节点通过建立起一条高带宽高质量的私有信道来对数据进行吸引和传输,通过扰乱路由分组的传输达到破坏网络正常运行的目的。本文基于无线传感器网络反应式路由协议AODV协议,从网络管理者的角度出发,不引入额外的硬件辅助,也不需要节点之间时钟同步,提出IAODV(Improved AODV)协议。相比较于AODV协议,IAODV协议增加了源节点路由跳数判断机制和随机选择路由的虫洞攻击防御方案。用NS2仿真平台实现虫洞攻击模块的仿真和改进协议的仿真,结果证明了改进协议的有效性。     

Defending against Wormhole Attack in MANET Using an Artificial Immune System

MANETs are mobile networks that are spontaneously deployed over a geographically limited area without requiring any pre-existing infrastructure. Typically, nodes are both autonomous and self-organized without requiring a central administration or a fixed network infrastructure. Due to their distributed nature, MANET is vulnerable to a specific routing misbehavior, called wormhole attack. In a wormhole attack, one malicious node tunnels packets from its location to the other malicious node. Such wormhole attacks result in a false route with fewer hop count. If the source node follows this fake route, malicious nodes have the option of delivering the packets or dropping them. This article aims at removing these attacks. For this purpose, it investigates the use of an Artificial Immune System (AIS) to defend against wormhole attack. The proposed approach learns rapidly how to detect and bypass the wormhole nodes without affecting the overall performance of the network. The proposed approach is evaluated in comparison with other existing solutions in terms of dropped packet count, packet loss ratio, throughput, packet delivery ratio, and end-to-end delay. A simulation result shows that the proposed approach offers better performance than other schemes defending against the wormhole attack.     

DDRP中的虫洞攻击分析与预防

定向扩散路由协议极易遭受虫洞攻击。为此,以仅存在2个毒害节点的情况为例,推导毒害节点放置位置与虫洞攻击严重程度间的定量关系。通过OMNeT++上的仿真实验,求解毒害节点最佳放置位置,并说明对应的最大虫洞攻击严重程度。为预防虫洞攻击,提出一种将最佳梯度节点加强转换为梯度节点概率选择加强的策略。仿真实验结果表明,该预防策略是有效的。     

基于CTPN的复合攻击检测方法研究

通过对复合攻击模式的深入研究,提出了一种基于攻击意图检测和预测复合攻击的方法,该方法对传统的Petri网描述攻击的方法进行了改进和扩展,基于CTPN对复合攻击场景建模,并利用模型对报警进行关联,不仅可以检测出复合攻击的存在,而且能预测即将要发生的攻击．该方法较以往的方法更简单实用,实验结果证明了此方法的有效性．