基于遥感影像的长春市区植被覆盖度研究

植被的垂直投影面积在地表面积上所占的百分比,能表现出植被的繁茂程度,而植被的繁茂程度可用植被覆盖度来表示.以长春市为研究区域,结合2009年、2012年、2015年以及2018年Landsat影像的数据,凭借ENVI遥感应用软件提取归一化植被指数,选取较为适合的分级方法对长春地区植被覆盖度进行分级,得出2009年—20...     

基于Sentinel-2遥感影像的植被覆盖度反演及变化分析——以上海市奉贤区为例

植被覆盖度可以较好反映一个地区的植被生长状况,是衡量地面植被生长特征的一个重要指标。本文通过研究2017-2020年间上海市奉贤区的Sentinel-2遥感数据,利用归一化植被指数(NDVI)以及像元二分模型对该区域内植被覆盖度进行估算,并对植被覆盖度和相应的景观格局指数的变化进行了分析。结果表明,2017-2020年间奉贤区植被覆盖度呈现较为明显的变化,低等级植被覆盖度区域面积增加,高等级植被覆盖度区域面积减少,植被覆盖度总体呈减少趋势。     

基于遗传算法和云模型的公路沿线泥石流灾害危险性区划

 公路沿线泥石流灾害危险性区划可以明确不同地区灾害防治的轻重缓急和设防标准,为宏观政策的制定提供理论基础。从地形地貌、降水、岩土和植被4方面开展公路沿线泥石流灾害危险源辨识,根据潜在公路沿线泥石流灾害调查结果,采用遗传算法提取危险性评价指标,通过云模型改进AHP算法计算各指标权重,基于ArcGIS软件绘制各评价指标的基础图件并进行公路沿线泥石流灾害危险性空间分析,以公路沿线泥石流灾害危险度为主导依据,编制中国公路沿线泥石流灾害危险性区划方案。结果表明：中国公路沿线泥石流灾害危险度为1.000～7.900,危险度较高的区域为浙闽东南山区、台湾山区、昆仑山脉、天山山脉、太行山、黄土高原、横断山脉和青藏高原东部等;中国划分为低度危险、中度危险、重度危险和极重度危险4个等级、14个危险区,其中极重危险区为黄土高原-秦巴山区、武夷山-台湾山区、川滇山区和天山-昆仑山区。     

基于高分二号遥感影像的城市植被三维绿量研究

三维绿量能反映城市植被的空间分布特征,为城市绿化管理提供科学的数据支撑。本文利用上海市闵行区2014年高分二号遥感影像,运用面向对象的监督分类方法进行植被类型划分,通过计算植被指数,提取纹理信息,建立多元线性回归模型,对研究区植被三维绿量进行反演。结果表明,研究区三维绿量总值为0.04 km^3,单位面积平均三维绿量为1073.65 m^3/hm^2;香樟林是研究区的主要植被类型,占比58.50%;研究区北部和南部植被覆盖较为茂密,中部偏低。     

新疆马尔洋地区泥石流遥感信息提取及危险性评价

遥感和地理信息技术已成为泥石流、滑坡等地质灾害快速调查和危险性评价的关键技术。文章以新疆西昆仑山脉西段马尔洋地区为研究区,在充分收集、研究前人资料和有效利用其他信息源的基础上,基于ETM⁺遥感影像和DEM数据,通过地形起伏度、沟谷密度、沟谷线和坡度等地形特征和植被覆盖度的计算,判读了研究区的泥石流灾害点信息。在此基础上,选取了合适的泥石流灾害危险性评价指标,利用层次分析法确定了各个评价因子的权重,对研究区泥石流危险性做了评价。评价的结果为一般危险性占23.20%,中度危险性占29.82%,而高度及极度危险性占47.98%,表明该地区为泥石流高度危险性易发育区。     

基于遥感反演的武汉市空气污染物与植被覆盖度相关性研究

空气污染问题是众多国家在经历城镇化的快速发展过程中,难以回避的问题。以快速城镇化的武汉为研究对象,通过遥感反演大气气溶胶光学厚度、解译土地覆盖类型,进而基于像元二分模型反演归一化植被指数得到植被覆盖度后,分别在500m×500m、1km×1km、2km×2km、3km×3km的网格尺度上,探讨大气气溶胶光学厚度与植被覆盖度的相关关系。结果表明:4种尺度下,都在0.01水平上呈现极明显负相关,且pearson系数较接近。进而得到4种网格尺度的回归模型作为植被覆盖度与大气气溶胶光学厚度的预测模型,揭示了两者的初步变化规律。进一步在1km网格尺度下分析发现,植被覆盖度≤10%和 45%时,两者在0.01水平极显著负相关。植被覆盖度≤10%的区域与水体及其周边地区和城乡建设用地具有高度的空间分布一致性,污染整体较严重;植被覆盖度 45%的区域主要分布在森林、疏林草地、农业用地等植被覆盖较好的生态用地区域,污染程度以中度、轻度和优良为主,说明增加植被覆盖对缓解空气污染具有重要意义。通过遥感反演获取综合反映空气污染物的大气气溶胶光学厚度,并且为更精确的反映植被覆盖度,在归一化植被指数的基础上进一步运用改进后的像元二分模型进行植被覆盖度的遥感反演。从而探究大气气溶胶光学厚度与植被覆盖度之间的相关性规律以及空间分布规律,从缓解综合空气污染物的角度为城乡规划设计提供定量化的参考。     

重庆高燕锰矿植被覆盖区遥感矿化信息提取

遥感找矿在大多植被覆盖区效果并不明显。在重庆高燕锰矿区采用了Landsat 8多光谱遥感数据的植被覆盖区矿化信息提取方法,该方法与传统提取遥感矿化蚀变信息找矿的方法不同,通过提取植被覆盖相对较小的含矿层顶底板岩层的遥感异常,查明含矿层位置。该方法采用特定的膜技术剔除植被、水体、云雪等干扰,再利用比值法在高植被覆盖区提取有价值的遥感蚀变信息,然后将多个波段比的遥感异常进行假彩色合成,再将遥感异常与地质事实结合,最终解译出锰矿含矿层顶底板遥感异常特征,确定找矿线索。     

重庆高燕锰矿植被覆盖区遥感矿化信息提取

遥感找矿在大多植被覆盖区效果并不明显。在重庆高燕锰矿区采用了Landsat 8多光谱遥感数据的植被覆盖区矿化信息提取方法,该方法与传统提取遥感矿化蚀变信息找矿的方法不同,通过提取植被覆盖相对较小的含矿层顶底板岩层的遥感异常,查明含矿层位置。该方法采用特定的膜技术剔除植被、水体、云雪等干扰,再利用比值法在高植被覆盖区提取有价值的遥感蚀变信息,然后将多个波段比的遥感异常进行假彩色合成,再将遥感异常与地质事实结合,最终解译出锰矿含矿层顶底板遥感异常特征,确定找矿线索。     

谷坊在泥石流防治中的作用--以云南蒋家沟2条支沟的对比为例

泥石流灾害严重威胁其影响区人民的生命和财产安全,但是泥石流灾害可以通过诸如控制侵蚀等工程措施来预防或者减轻。谷坊正是能够在泥石流形成区对泥石流灾害进行有效防治的工程措施之一。在野外实地调查的基础上,运用构造地质、工程地质、岩土力学等理论和方法,对比云南蒋家沟泥石流的2个主要支沟——门前沟(有谷坊布设)和多照沟(没有谷坊布设)在沟床纵坡降、沟谷两侧斜坡稳定性及泥石流侵蚀速率等3个方面的差异,来说明谷坊工程能够有效抬高泥石流侵蚀基准面,降低泥石流沟谷回淤段沟床纵坡及由此带来的泥石流流速的降低和能量的耗散,固定沟床、稳定岸坡、促进植被生长,最终达到防治泥石流的目的。此外,还讨论了谷坊设计时需要注意的几点问题。     

杭州主城区暴雨水淹灾害模拟与影响因子分析

【目的】近年中国多个大中城市突发极端暴雨灾害并导致严重内涝,探究城市暴雨水淹灾害的影响因子并对其进行模拟评估,以探讨城市对暴雨水淹灾害的承载能力。【方法】以杭州主城区为例,利用Arc GIS 10.2重分类中的手动分类法,结合地理探测器模型研究杭州主城区暴雨水淹灾害与高程、坡度、植被覆盖度、非渗透表面丰度、天然水体保持率和距河流距离6个影响因子的相关关系。通过地理加权回归预测6个影响因子作用下杭州主城区水淹灾害的空间分布。【结果】研究结果显示,杭州主城区水淹灾害与城市空间的高程、坡度、植被覆盖度、距河流距离呈负相关关系,与非渗透表面丰度呈正相关关系。杭州主城区暴雨水淹灾害的6个影响因子按影响程度排序为：植被覆盖度>坡度>高程>距河流距离>非渗透表面丰度>天然水体保持率。所有影响因子的交互作用均增强了单因子对水淹灾害的影响,并呈现出两两相互增强或非线性增强的关系。从空间分布上看,杭州主城区暴雨水淹灾害呈现多核心分布状态,整体上主城区中部主要为高风险和次高风险区域,其余区域主要为中风险、次低风险和低风险区域。【结论】结合模拟成果和实践应用发现,当城市空间的高程...