基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀声发射量化评价方法研究

基于统计理论,引入风险概念,综合分析储罐底板腐蚀的声发射检测和漏磁检测数据,得到基于漏磁检测数据的声发射参量对储罐底板腐蚀的量化方法。通过对6台储罐的分析,得到某一地区介质为原油的一类储罐的声发射典型参量与储罐底板腐蚀的量化关系,即声发射活度与风险腐蚀速率CRP的关系为：y=13946．9758x,得到CRP与实际腐蚀速率CTP的关系为：Y=12．0412x。对评估储罐进行声发射检测,利用该评价模型可得到CRP,进而得到管理腐蚀速率CMP,为储罐管理维修决策提供依据。     

储罐底板腐蚀检测技术对比试验研究

通过对比15台储罐的声发射检测和漏磁检测结果,确定声发射检测结果和漏磁检测结果有很好的一致性,验证了声发射检测技术对储罐底板腐蚀状态评价的可靠性。对储罐进行声发射检测,根据检测结果对严重等级高的储罐进行开罐检测,对科学保障储罐的安全运行具有重要意义。     

储罐底板漏磁检测量化技术研究

储罐是石油、石化工业中重要的设备,储罐底板腐蚀是储罐安全隐患之一。漏磁检测方法是目前储罐底板检测研究的一个重要方向。根据缺陷漏磁信号的特征,将经验模态分解方法（EMD）与小波去噪方法相结合,对漏磁信号进行去噪处理。采用BP神经网络模型对储罐底板缺陷进行量化分析研究,构建了缺陷几何参数预测BP神经网络模型,并运用有限元分析所得到的数据为BP网络训练样本,用人工模拟缺陷的漏磁信号测试BP神经网络。网络训练和测试结果符合储罐底板缺陷量化的精度要求。     

常压储罐底板腐蚀安全评估

常压储罐底板腐蚀具有随机性,腐蚀类型往往是均匀腐蚀加上点腐蚀。对含有随机性的点腐蚀缺陷的设备安全评估,目前的技术研究工作较少,还缺乏成熟有效的技术方法和手段。针对存在点腐蚀缺陷的常压储罐,提出了表征储罐底板腐蚀的特征参量和储罐底板腐蚀安全评估的综合评分法,采用储罐底板腐蚀漏磁检测结果,应用概率论数据统计方法处理检测数据,获得表征储罐底板腐蚀的特征参量值和储罐底板安全指数,从而给出储罐底板安全等级。     

常压储罐底板腐蚀特征参量的获取

常压储罐在长期使用过程中,会出现储罐底板的腐蚀问题,腐蚀缺陷往往表现为均匀腐蚀、区域性分布的局部腐蚀和随机分布的点腐蚀。针对腐蚀缺陷类型的多变性,研究提出了表征储罐底板腐蚀的特征参量,以及通过漏磁检测和概率分析计算获得这些腐蚀特征参量的方法,并在生产实际中进行了应用,为储罐检验和运行维护管理决策提供了有力支持。     

常压储罐底板腐蚀的漏磁检测

概述了漏磁检测技术的原理,及其在常压储罐底板腐蚀缺陷检测中的应用。采用英国Silver-wing公司最新的Floormap VS2i储罐底板腐蚀扫描仪对华阳电业有限公司后石电厂3000 m3储油罐进行了现场检测,得到了储罐底板腐蚀缺陷的分布情况。     

基于复合励磁法的储罐底板漏磁检测仿真分析

以储罐底板漏磁检测方法为研究对象,提出采用直流电产生电磁场与永久磁铁产生的永磁场叠加,利用叠加后的磁场对储罐底板进行漏磁检测,开展复合励磁漏磁检测仿真分析研究。建立了复合励磁结构模型,得到了缺陷的漏磁场空间分布特征。     

基于储罐底板腐蚀声发射监测技术的信号能量分析

原油储罐底板在运行中容易发生腐蚀,声发射监测技术通过分析声发射信号来判断底板腐蚀状态,为此需确定腐蚀过程中腐蚀信号的能量来源。根据声发射特点,利用表面能与电化学能推算出金属腐蚀的能量公式,并且利用MATLAB根据能量公式分析金属腐蚀声发射信号能量随腐蚀时间的变化关系。根据分析的变化关系曲线得出金属腐蚀电化学能量与表面能在金属腐蚀中所占比重有较大差别,说明金属腐蚀声发射信号能量的主要来源为电化学腐蚀产生的能量。对通过腐蚀速率来判断底板腐蚀状态具有一定的理论指导。     

储罐内置式声发射多传感器投放装置创新设计

储罐底板腐蚀声发射在线检测技术目前被广泛使用,但对于大型储罐,会存在检测盲区,内外部相结合的声发射在线检测技术是解决这一问题的有效方法。为此,设计储罐内置式声发射多传感器投放装置,该装置可以携带多枚声发射传感器,并精准投放到大型储罐内部指定位置,通过内部传感器与外部传感器联合监测,实现大型在用储罐底板腐蚀内外部结合的全域检测。     

储罐底板腐蚀状况的贝叶斯判别预测方法

储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对难以停产检测储罐底板腐蚀的情况,利用统计相关分析方法,结合专家经验,确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素,建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析,对比声发射在线检测结果,符合率为87.5%。计算结果表明,该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。     

Differentiation of leakage and corrosion signals in acoustic emission testing of aboveground storage tank floors with artificial neural networks

The acoustic emission method is a well-recognized procedure of floor inspection for aboveground storage tanks as well as a preventive tool for the improvement of maintenance service time. The high importance of this method is better realized when it is used in sensitive structures while they are in operation. A laboratory-based smaller-scale tank was made and all operating conditions were simulated. This provided a databank for recognition of acoustic waves. More experiments were conducted to simulate corrosion in a tank. Data were then collected from acoustic emission measurements for several aboveground storage tanks in a refinery. The data gathered from laboratory tests and the real data were combined in order to differentiate between leakage and corrosion signals. An artificial neural network (ANN) system was used to categorize the tested aboveground storage tanks. The text was submitted by the authors in English.     

基于风险的检验在大型常压储罐群的应用

根据API 581常压储罐基于风险的检验(RBI)技术原理,利用DNV的ASTRBI软件对20台大型常压储罐进行了风险评估,结果表明该储罐群没有高风险项,中高风险项、中风险项和低风险项的比例分别为:12.5%,67.5%和20%。针对各台储罐不同的风险等级,提出降低风险的措施,并制定了优化检验策略。最后有针对性地选取一台中高风险储罐和一台中风险储罐,通过对底板的漏磁检测,与评估结果进行对比分析,验证了储罐RBI技术的可靠性。     

立式储罐罐底腐蚀状态声发射检测的实验研究

介绍了声发射技术用于立式储罐罐底腐蚀状态下的检测研究，分析了声发射检测信号与模拟罐底腐蚀状况之间的关系以及各个模拟罐底之间的比较。检测结果表明，采用该项技术可以对立式储罐罐底的结构完整性作出评价。     

基于声发射理论的安全阀气体内漏信号特征研究

基于声发射理论,研究安全阀气体内漏情况下的信号特征。设计搭建了安全阀内漏模拟试验台和安全阀内漏声发射信号检测系统,通过理论分析和试验研究的方法,模拟了安全阀密封面划伤、密封面出现单个漏孔、密封面出现多个漏孔等内漏情况,研究了这些情况下声发射信号的频谱特征,泄漏率对于声发射信号特征参数平均信号电平(ASL)的影响,以及泄漏率与平均信号电平之间的量化关系,为实现安全阀内漏在线监测奠定基础。     

大型立式储罐在线声发射检测与安全性评估

通过30余台大型立式储罐在线声发射检测以及部分储罐的开罐检测对比，讨论了储罐底板在线声发射检测和安全性评估的有关问题。