共查询到19条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
对评定针织纱线质量的各个指标进行了相关性分析;采用主成分分析法在众多指标当中提取出两个反映纱线品质的综合指标,以进行纱线质量的比较与评价。 相似文献
2.
以15种不同厂家生产的14.6 tex纯棉针织纱线为研究对象,利用主成分分析法,对8个具有代表性的纱线外观质量评价指标进行相关性分析,包括捻度、摩擦因数、毛羽指数、纤维脱落量、长片段不匀率、条干不匀率、粗细节、棉结,确定3个综合因子,即柔软因子、毛羽因子和外观平整度因子,将8个测试指标简化为3个指标。利用灰色关联度分析法,构建主成分因子数列,通过关联度计算对针织纱线外观质量进行定量表征,确定各纱线外观质量的优劣水平。 相似文献
3.
在纺织企业中,一般以品质指标、重量不匀率、乌氏条干不匀率、粗节、细节、棉结、杂质等等来表示纱线的品质。在科学试验或生产实践中,常常需要对各种不同性质的各种管纱的品质进行比较,诚然,我们可以对每个管纱的各单项性质进行测定,然后比较,但是往往各性质所得的结论并不一致,亦即每个管纱对各种不同的纱线性质有着不同的特征值,由单一的纱线性质难以对纱线品质进行总的评价和比较,为此必须将单一纱线性质进行综合以 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
为适应桑树多元化开发对食用专用桑品种的需求,本研究采用因子分析法对45个不同桑树种质和品种资源叶的营养品质进行综合评价分析,以期筛选桑叶食用专用品种。结果表明,45个不同桑树种质和品种资源叶的13个营养成分差异明显,部分营养成分之间存在显著相关关系,为桑叶食用专用种质和品种筛选提供理论依据;影响桑叶营养品质的主要指标为有害微量元素因子、有益微量元素因子、重量因子、碳水化合物因子和营养品质辅助因子,这些公因子对桑叶营养品质综合评价的累计方差贡献率达89%;45个桑种质和品种资源叶的营养品质综合评价结果表明排名前3位的品种分别是嘉陵20号、红果1号和白玉王,其中嘉陵20号为高产叶用桑,该品种是这些资源中最佳桑叶食用专用品种的候选。 相似文献
9.
10.
为更好地开发特种动物纤维制品,以骆驼绒、山羊绒及牦牛绒为研究对象,在相同环境下分别对9种动物纤维的长度、细度、强力、卷曲性能及摩擦性能进行测试,利用灰色聚类分析评价特种动物纤维的综合物理性能。以白山羊绒、黄骆驼绒和黑牦牛绒为原料,采用四罗拉网格圈集聚纺分别纺制线密度为14.29 tex 和20.83 tex纱线,并进行性能测试和对比分析,进一步验证灰色聚类方法评价特种动物纤维综合物理性能的结果。结果表明:白山羊绒、驼绒具有较好的物理性能,白羊羔绒次之,紫山羊绒、青牦牛绒、黑牦牛绒、青山羊绒和脱色牦牛绒的物理性能最差;采用四罗拉网格圈紧密纺纺制不同线密度的纱线,白山羊绒纱线的整体性能最好,黄骆驼绒纱线次之,黑牦牛绒纱线最差,与灰色聚类方法所评价的纤维综合物理性能一致。 相似文献
11.
采用正交试验的极差分析法和方差分析法,找出S向喷嘴气压、对冲喷嘴气压、Z向喷嘴气压中影响平行股线毛羽纠缠包缠效果的重要因素和一般因素,判断各个喷嘴气压对纱线质量是否存在显著性影响,从而找出最优气压组合,使所纺制的平行股线质量最佳。结果表明:对冲喷嘴气压是影响毛羽纠缠包缠效果的重要因素,它对纱线质量存在极显著的影响;S向喷嘴气压和Z向喷嘴气压是影响纱线质量的一般因素,对纱线质量影响不显著。且当S向喷嘴气压为0.1MPa、对冲喷嘴气压为0.2MPa、Z向喷嘴气压为0.1MPa时,所纺制的平行股线毛羽指数最小,即单纱间毛羽纠缠包缠的最好,单纱位置固定性最好。 相似文献
12.
苎麻纤维原料品质与成纱品质指标的灰关联分析 总被引:1,自引:0,他引:1
经分析认为苎麻纤维原料品质与成纱品质指标所组成的系统为灰色系统,并对这一系统采用灰关联方法进行了分析,给出了分析过程和步骤。分析发现,苎麻纤维强度对成纱品质指标影响最大,纤维线密度的影响次之,纤维长度的影响则较小,这一规律与传统生产实践中人们的认知相同。证明灰关联分析是苎麻纤维原料品质与成纱品质指标因素分析的较佳方法。 相似文献
13.
经编生产中常用的电子送经系统有不带测速压辊的半闭环控制式和带测速压辊的全闭环控制式2种。针对半闭环控制式送经系统的送经精度较差、影响产品质量的问题,从测速压辊的作用上分析这2种送经系统控制原理的差异和送经精度的影响因素,并用实测法得到2种送经系统送经量的偏差率。通过分析认为,全闭环控制式送经系统比半闭环控制式送经系统有着更好的控制精度;同时也证明只要整经工艺合理,控制简捷的半闭环控制式送经系统也能保证良好的送经精度。 相似文献
14.
Yarn torque is one of the most important indexes of yarn quality, which is determined on the mechanical state of the constituent fibers and their configuration in the yarn. The fiber tension within a yarn was proposed to be the most influential factor governing the magnitude of yarn torque by Bennett and Postle. Therefore, the research on Sirospun yarn torque is investigated by analyzing the fiber tension at spinning triangle in this paper. Firstly, theoretical models of the fiber tension distributions at primary and final spinning triangles are presented, and corresponding residual torque within a yarn due to the fiber tension is given. The relationships between the yarn torque and the spinning triangle parameters are analyzed theoretically. Secondly, as an application of the proposed method, a modified Sirospun spinning system with an airflow false twisting device which can change spinning triangle parameters are investigated, and the properties of spun yarns produced by the modified system are evaluated and analyzed. It is shown that with the increasing airflow pressures, the Sirospun yarn shows a more and more uniform distribution of tensile and compressive stress within a yarn, and thus the yarn torque decreases correspondingly. 相似文献
15.
为实现大容量纤维检测(HVI)指标在原棉品质评价中的合理应用,并为配棉提供参考,提出了一种基于主成分分析的原棉品质综合评价方法。首先选取不同产地、不同等级的284种原棉进行HVI检测,为消除指标间存在的冗余信息,选择了13项指标进行主成分分析;然后,利用提取的6项主成分因子构建原棉可纺性指数指数(FSI),实现了原棉品质的定量化评价;最后,讨论了FSI与成纱强力之间的相关性。研究结果表明,FSI指数越高,成纱强力越高,对应原棉的可纺性能越好。基于主成分分析的原棉评价方法能够定量地评价棉纤维的可纺性能,可为原棉品质管理及成纱质量预测提供参考。 相似文献
16.
本系统是以原棉管理为基础 ,配棉为中心 ,成纱质量预测为控制手段的智能化信息管理与质量成本优化系统 ,包括原棉品质分析、模糊数学应用、动态组合预测 .系统软件采用VFP及VB语言编程 . 相似文献
17.
18.
In this paper, an intelligent computer method for yarn surface grading is developed to analyze yarn board image and objectively evaluate yarn quality according to ASTM D2255.Both statistical features measuring the overall performance and relative features measuring salient regions are elaborately designed and selected. Statistical features are extracted to characterize the yarn body and hairiness. In relative feature extraction, a two-scale attention model is proposed and developed, which can fully imitate human attention at different observation distances for the whole and detailed yarn information. Global and individual Probabilistic Neural Networks (PNNs) are then designed for yarn quality evaluation based on eight-grade and five-grade classifications. A database, covering eight yarn densities (Ne7~ Ne80) and different surface qualities, was constructed with 296 yarn board images for the evaluation. The accuracy for eight- and five-grade global PNNs are 92.23 and 93.58%, respectively, demonstrating a good classification performance of the proposed method. 相似文献