一种基于量子遗传算法的分布式异构数据库查询优化方法

对于分布式异构数据库,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素。该文结合遗传算法和量子计算的优点,提出了基于量子遗传算法的分布式异构数据库查询优化方法。仿真实验表明,该方法有效地提高了分布式异构数据库的查询优化效率。     

分布式异构数据库查询优化方法的研究

对于分布式异构数据库,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素.本文结合遗传算法和位爬山算法的优点,提出了基于遗传爬山算法的分布式异构数据库查询优化方法.仿真实验表明,该方法有效地提高了分布式异构数据库的查询优化效率.     

分布式异构数据库的遗传查询优化

对于分布式异构数据库系统的集成，查询优化既是非常复杂的问题，又是影响系统性能的关键因素。本文用基于位、值结构树型编码的遗传算法，对分布式异构数据库复杂的查询问题进行优化，取得了很好的效果。     

查询优化在分布式数据库系统中的应用

分布武数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性，因此分布武查询处理的优化显得尤为重要。本文将以分布武的药品采购数据库系统为例，简要介绍分布武查询优化的目标、策略及基于关系代数等价交换的优化算法。     

基于CORBA的分布式通用数据库查询对象模型的研究

本提出基于CORBA的分布式通用数据库对象模型，该模型结合目前最先进的分布式对象技术，异构数据库访问技术以及为了解决异构分布式计算机系统数据传输问题提出的数据类型鉴别器技术，为异构分布式数据库系统提供可跨平台移植的，跨数据库查询的具有统一接口的分布式通用数据库查询构件。利用分布式通用数据库查询对象模型概念的实现成功开发出某电力部门异构分布式计算机信息交换系统软件。     

一种异构数据集成中的动态查询优化方法

查询优化是异构数据集成中需要解决的关键问题之一，但环境的分布性、异构性以及局部数据源的自治性使得异构数据集成中的查询优化变得非常困难。通过对异构数据集成中查询后处理调度的分析，给出了查询后处理的全局查询图表示，并给出了基于全局查询图的查询后处理并发调度方法，最后给出了一种基于统计推理的查询后处理动态优化策略，它可用于基于全局查询图的查询调度中，实现查询后处理的动态优化。     

基于移动Agent和XML的异构数据库集成模型研究

为了解决异构数据库的数据集成和共享问题,提出了一个基于移动Agent和XML的异构数据库集成模型:采用虚拟法和XML技术,建立了全局数据集成框架;同时,采用移动Agent技术,解决了局部数据库数据智能集成的问题,优化了查询处理模块,有效地提高了数据库的查询效率.     

异构数据库互访中间件的设计和应用

随着数据库实践中基于分布、异构问题的进一步增多,异构数据库互访的实现需要进一步完善和更新。针对异构数据库互访问题的传统解决方案和利用通用数据库访问技术解决方案的不足———系统复杂度高、系统可扩展性差、系统局限性大,提出了一种异构数据库互访中间件方案。该方案着重于给出公共数据格式、查询语言模式的一个统一标准来规范异构数据库互访的过程。文中详细介绍了该中间件提供的服务功能及实现的关键技术。同时阐述了在实际工作中是如何运用中间件解决异构数据库互访问题的。     

一种适合多数据库系统的查询表示方法

1 引言随着分布计算和网络技术的不断发展,传统的数据库技术已越来越不能满足数据共享和互操作的需要。同时,已有的数据库系统又不可能全部丢弃.因而研制能同时访问和处理来自多个数据库中数据的多数据库系统已成为必然趋势。多数据库系统是解决已存的、异构的、分布的多个局部数据库系统之间数据共享和集成的问题。由于多数据库系统具有异构性、分布性和局部自治性的特点,使得多数据库查询处理与传统数据库查询处理有很大的不同。多数据库系统呈现给用户的是全局模式,用户使用全局查询语言提交对多数据库的查询,而所需的数据又必须从各局部数据库获得,所以必须将全局查询转换成与局部数据库对应的局部查询。在全局查询转换为局部查询的过程中,需要     

分布式数据库通用查询对象模型

提出基于CORBA的分布式数据库通用查询对象模型，该模型结合目前最先进的分布式对象技术，异构数据库访问技术以及为了解决异构分布式计算机系统数据传输问题而提出了的数据类型鉴别器技术，为异构分布式数据库系统提供可跨平台移植的，跨数据库查询的具有统一接口的分布式数据库通用查询构件，利用分布式数据库通用查询对象模型概念的实现，成功开发出南方电力调度中心异构分布式计算机信息交换系统软件，给出了使用该软件在分布式异构系统中实现数据通用查询的实验结果，证明是可行的。     

语义完整性在查询优化中的应用

本文分析了语义完整性 规则在查询优化中的作用，提出了利用完整性规则改写查询，以便为传统查询优化器优化机会的思想。文章给出了查询转换的实现方法，包括约束目标的确定，完整性规则的选择，约束的推理，约束的合并及等价查询的生成等。初步试验表明，采用语义优化的方法是非常有效的。     

OODBS中查询优化和查询处理技术

本文先扼要介绍了已成成功用于关系查询优化和查询处理的技术也可应用于ＯＯ查询优化和查询处理的理由。接着简要概括了这些技术，最后讨论了将这些技术用于ＯＯ查询优化和查询处理时应作的必要修改和扩充。     

OSCAR查询优化器的设计与实现*

查询优化是数据库管理系统的一个重要组成部分。首先介绍了查询优化在数据库设计中的重要作用,给出了OSCAR数据库系统的查询处理器工作步骤,然后主要讨论了OSCAR数据库系统查询优化器的设计和实现。在查询优化模块,介绍了查询优化预处理技术和子查询提升技术,接着详细讨论了存取路径的选择和路径代价的估算方法。最后对测试结果进行了分析,结果表明优化后的系统查询效率比原系统有了显著提高。     

基于Oralce数据库SQL查询优化研究

过去的Oracle数据库优化算法要求相关技术人员必须具备非常专业的数据库理论知识,且在基于数据库的应用程序开发过程中缺乏较强的适用性,从而造成用户识别度较低,查询性能较差.为了处理好这一问题,本文分析了Oracle数据库SQL查询语句的基本处理过程,并提出了基于Oralce数据库SQL查询优化的几种技术方法,以期能够充分发挥出Oracle数据库的优势.     

PostgreSQL请求优化机制研究

作为功能最强大、特性最丰富和最复杂的自由软件数据库管理系统,PostgreSQL不仅获得了数据库研究人员的青睐,而且被越来越多地应用到商业中来,显示了非常好的发展前景。本文讨论了PostgreSQL数据库管理系统请求优化模块的实现,着重分析了优化器的核心部分:执行路径的生成与选择。指出了其选择算法存在的缺陷,提出了一个改进的算法。     

查询树的启发式优化研究

描述了查询树的启发式优化方法,优化了文献[1]中的查询树,并分析了查询树的执行代价。     

查询树的启发式优化研究

描述了查询树的启发式优化方法,优化了文献[1]中的查询树,并分析了查询树的执行代价.     

基于优化器的提高海量数据查询效率方法研究

SQL语句的质量是影响海量数据查询效率的关键因素。关于SQL查询优化的方法众多,涉及面较广。以上海市实有人口信息管理系统性能优化为实践基础,在描述SQL提示及其使用原则的同时,着重介绍SQL提示在提高海量数据查询效率方面的一些使用方法。     

查询表达式优化的研究与实现

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,其执行效率很大程度上影响了整个系统的性能.介绍了查询表达式优化的一般过程,在查询重写阶段提出了一种面向对象的框架,设计和实现了"多字段间关系自动推理"等若干种优化算法.测试结果表明,查询取得了良好的优化效果.