基于电力线载波通信的嵌入式电力数据监测系统

为了更好地对农村地区和边远中小电站的电力数据进行远程测量、监控和储存,设计了一种基于电力线载波通信的嵌入式电力数据监测系统,详细介绍了系统硬件的整体设计方案和软件流程。     

基于自回归谱分解技术的叠前数据低频噪声压制应用研究

为提高某工区叠前地震资料品质,压制低频噪声的同时保留有效反射波信息,采用自回归普分解技术,实现叠前地震数据中低频噪声的提取以及压制.该技术通过将地震数据分解为多个尺度分量,类似面波等低频噪声会被作为一个分量,在重构过程中压制对应的分量,即实现低频噪声压制目标.通过实际地震资料应用实例说明该技术良好的实际应用效果.     

基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络在聚丙烯熔融指数预报中的应用

由于聚丙烯生产是一个大量参数相互耦合的强非线性过程,使得传统的机理建模受到一定的限制。提出基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络软测量建模,通过可测变量来推知聚丙烯熔融指数。应用典型相关分析选择与输出熔融指数关系较大的独立输入变量,数据自回归处理校正一系列带有误差的量测数据,而BP神经网络用来刻画过程的非线性特征。最后,将提出的算法应用到聚丙烯大型生产工艺中进行熔融指数的预报建模并进行实例仿真,仿真结果表明该算法有较强的建模精度。     

壳牌气化炉水汽系统清理程序及方法

壳牌气化炉是壳牌煤气化工艺的核心设备,煤在气化过程中所产生的大量热量主要是靠圆筒水冷壁内循环的锅炉水将其带走,因此,在开工前有必要对气化炉水汽系统进行清理,以确保循环锅炉水的流量充足,且在每个冷却器里流经限流孔板后的锅炉水流量基本一致。     

基于物联网环境下的嵌入式系统的分析

我们处于一个信息的时代,随着技术的不断发展,物联网渐渐进入人们的生活中,我们生活和工作中所接触到的很多物体应用到了物联网的技术,而嵌入式系统在物联网的发展中起着关键作用。本文将基于物联网环境对嵌入式系统进行分析。     

一种基于回归分析的弱化系统耦合度方法

提出了一种基于回归分析弱化系统耦舍度的方法,将以精确数学模型为基础进行耦合度分析的问题转化为建立输入输出之间最优回归方程的问题,通过回归方程系数的显著性检验来确定对输出影响显著的输入量.与已有的方法比,回归分析方法不要求精确的数学模型,而且适用于输入与输出变量个数不同的非方形系统的耦合度分析.理论与实验分析验证了所提方...     

基于嵌入式的马赛克运动控制系统

本文介绍了一种基于嵌入式STM32F4的马赛克运动控制系统,通过正反面识别模块、颗粒颜色识别模块、铺贴控制模块的设计可实现马赛克自动铺贴,经过实验测试,本系统具有铺贴效率高、运行稳定等特点。     

基于嵌入式系统下的COD监测仪的研究与开发

介绍嵌入式系统在污水COD指标监测方面的应用，着重介绍COD监测终端的开发。     

基于嵌入式系统的电能质量测量分析

随着电力工业的发展和用户对供电质量要求的提高,电能质量测量技术面临新的挑战。文章着重介绍了基于嵌入式平台下的电能质量测量技术。并对基于嵌入式的电能质量监测技术的发展方向进行了展望。     

基于FPGA的嵌入式系统CDROM接口设计

本文提出了一种基于FPGA的嵌入式系统CDROM接口设计方法。分别介绍了接口的硬件电路设计、FPGA的VHDL语言代码设计以及系统控制电路设计。     

基于嵌入式系统的电能质量测量分析

随着电力工业的发展和用户对供电质量要求的提高,电能质量测量技术面临新的挑战。文章着重介绍了基于嵌入式平台下的电能质量测量技术。并对基于嵌入式的电能质量监测技术的发展方向进行了展望。     

融合自注意力机制的入侵检测数据生成方法

针对传统入侵检测领域由于数据不平衡而出现少数类检测率低的问题,设计了一种基于条件生成对抗网络和CatBoost算法的数据生成模型（SA-WCGAN）。首先,采用CatBoost算法对原始数据集进行特征选择,减少模型训练时间。之后,利用SA-WCGAN生成模型进行数据扩充,解决数据不平衡问题,该生成模型引入自注意力机制（SA）,提取攻击样本的全局特征,提高少数类攻击样本生成的质量;同时,引入Wasserstein距离和梯度惩罚,提高模型训练过程的收敛速度和稳定性。实验结果表明：在公开基准数据集NSL-KDD上,SA-WCGAN生成模型在只有少数样本的攻击类型上具有较高的精确率、召回率和F1分数。同时,与现有5种方法的比较分析也证实了该模型的优越性。     

基于嵌入式系统的远程中医脉诊系统顶层架构设计探究

远程中医诊断系统是利用传感技术及信息技术将局限于传统意义上的望闻问切与现代诊断设备相结合,扩展和延伸中医专家的感官,实现中医诊断技术手段远程化,远程中医脉诊系统为远程中医诊断系统的分支系统,本研究初步设计出远程中医脉诊系统顶层架构,通过软件/代码模拟搭建出基于嵌入式系统的远程中医脉诊系统,为后续实现具备临床意义的远程中医脉诊系统打好理论基础。     

基于支持向量回归模型的焦炭质量智能分析

炼焦配煤是焦化企业生产过程中的一项关键工作。在钢铁工业中,焦炭在高温下的CSR和CRI质量指标尤其重要。为了改善需依赖经验的传统配煤手段,基于原料煤指标预测焦炭质量的思路被提出。通过分析国内外的一些预测方法,针对目前存在的不足进行改良,以西来峰焦化厂一期和二期为例,采用支持向量回归模型,对焦炭的CSR和CRI这2个质量指标进行了智能分析,并通过系统分析训练样本比例与预测精度的关系,指明进一步提升焦炭质量预测性能的工作方向。     

基于潜变量自回归算法的化工过程动态监测方法

从建立潜变量自回归（AR）模型的角度出发，提出了一种基于潜变量自回归（LVAR）算法的化工过程动态建模与监测方法，旨在提取动态潜变量的同时给出各潜变量的AR模型。LVAR算法在最小化潜变量的AR模型残差的约束下，通过同时搜寻投影变换向量与AR系数向量，实现了对动态潜变量的特征提取及其AR模型的建立。此外，LVAR算法通过先提取动态潜变量后提取静态成分信息的方式，有效地区分了采样数据中的自相关性与交叉相关性。在对比实验中，通过比较分析LVAR方法与其他三种典型的动态过程监测方法在经典化工过程对象上的故障监测结果，验证了LVAR方法在动态过程监测上的优越性与可靠性。     

基于Linux嵌入式系统的Boot Loader研究与实现

通过深圳亿道电子公司嵌入式产品Eeliod开发板,对BootLoader的启动过程和存储映射进行了研究,重点分析了BootLoader的原理、程序架构,并最终实现了嵌入式开发板的引导。     

基于嵌入式Android系统的动态电源管理模型研究

通过对硬件电路功耗和系统级功耗模型的分析,提出一种新的动态电源管理模型和系统/设备动态电源管理策略。实现了基于嵌入式Android系统外设多种工作状态的驱动程序设计,有效降低了设备的功率消耗。实验结果表明:在不影响系统性能的情况下,该方法可以有效减少整体功率的消耗。     

基于AdaBoost回归树的电网投资模型设计

在社会经济水平的不断提高下,社会居民用电量呈现出不断上升的趋势,造成电网投资规模越来越大,为了进一步提高电网投资管理水平,现以"AdaBoost回归树"为例,提出一套行之有效的电网投资模型设计方案.首先,从建投资预测总体思路、电网缺失数据智能填补研究、电网运营数据特征研究等方面入手,完成对预测模型总体研究方案的制定.其...     

基于经营分析系统的调度流程挂起自处理方法

针对经营分析系统中调度流程挂起后需人工处理和耗时耗力的问题,提出一种基于经营分析系统的调度流程挂起自处理方法。该方法模拟专家系统,将流程挂起的原因与处理方法总结存入一张表中,并配置监控进程,当监控到有挂起的流程时,根据错误标志,自动匹配处理方法,实现调度流程挂起自处理的目的,节省了大量人力、物力和时间。     

基于Hammerstein模型的非线性系统辨识方法研究

工业大系统中Hammerstein模型的非线性系统,一般都是多输入多输出系统,具有大滞后、大惯性、时变性和强耦合性的特点,它的数学模型难于精确获得;且传统PID控制器无法使控制效果处于最佳状态的局限性.为了更加快速准确控制,使系统更加地稳定工作在最佳工作状态.利用分散辨识方法对Hammerstein模型的非线性系统进行...