基于RTK测量技术在工程测量中的运用

RTK测量技术主要是通过建立基准站和流动站的方式,与GPS定位系统相连接,通过科技信息技术手段来准确定位施工位置的三维坐标。然后,将这些坐标信息上传到网络平台当中,绘制施工图纸,完成工程前期的测量及测绘工作。基于此,文章主要结合该技术的基本应用原理进行分析,并与传统的全站仪设备进行对比,分析二者的优缺点。明确RTK测量技术的应用流程和发展前景。另外,在整个工程测量环节中,还有一些注意事项需要遵守。     

浅谈RTK在丘陵山区地带数字测图中存在的问题及解决方法

文章简述RTK在丘陵山区地带数字测图中的主要操作流程,并以常山县村庄数字地籍调查项目为例,对丘陵山区地带测图中存在的共性问题进行分析探讨,包括基准站的架设、安装、设置,流动站的安装、设置,外业数据的采集以及内业数据处理等流程,得出了RTK测图具有精度高、速度快、简单方便的优点,同时也提出了RTK测图的不足之处及相应的弥补措施。     

NXCORS站基准联测及似大地水准面精度检测分析

NXCORS是宁夏地理空间数据的基础框架,一方面它构建了宁夏现代测绘地理框架基准,满足测量工作的需要;另一方面能够实时、准确的提供动态三维地理定位服务,为"数字宁夏"及各信息系统建成后能够正常运行提供统一的坐标框架。向宁夏区域内的资源管理、环境保护、城市建设、应急指挥、道路规划、气象、地震等涉及测绘的行业和部门提供实时空间定位服务。文章通过实测的二等水准联测数据、对向三角高程观测数据、静态观测数据、网络RTK观测数据分析NXCORS站基准联测及似大地水准面的精度。     

基于BP神经网络的区域电离层延迟改正模型研究

电离层研究有着不可忽视的重要性,许多前沿的技术与电离层的研究进展相关。文章对JSCORS实测的电离层数据进行了区域电离层电子含量二阶多项式模型的建立,在结合神经网络技术基础上,建立一个区域电离层电子含量的融合模型。该模型融合了二阶多项式以及神经网络,建模过程中以中误差作为精度评定指标,对两种建模方法进行了横向对比,在0到1点、2到3点,融合模型的拟和中误差相较于二阶多项式精度分别提高了18.1%、22.5%。该工程实例结果表明,神经网络融合模型精度高于二阶多项式模型。     

刍议如何提高套筒加工合格率

文章针对每组套筒高度允差要求非常严格,质量很不稳定,利用头脑风暴法从人员、设备、工艺工装、环境要求、测量几个方面进行了造成套筒合格率偏低的原因详细分析。主要是由于磁力吸盘平面度误差大;工件与夹具有相对运动;工艺基准与设计基准不重合。最终确定了相应的解决办法。     

大曲发酵过程的环境温湿度均匀性调控系统研究

传统曲房在大曲发酵过程中受曲房空间、堆曲并房的影响,不同位置之间存在较大的温湿度差,最大温差可达22.90℃,最大湿度差可达41.40%相对湿度(relative humidity, RH),严重影响大曲的质量和一致性。T-S模糊神经网络控制具有响应速度快、超调量小等特点,能有效解决温湿度调节延迟的问题,从而使曲房内各区域温湿度保持均匀。因此,该文提出了将T-S模糊神经网络控制与曲房控制系统相结合的方法来调控曲房温湿度。搭建曲房的硬件与软件系统,设计T-S模糊神经网络控制器,并利用粒子群算法优化该控制器的参数,对控制器进行仿真和运用控制系统进行实际测试。结果表明,该控制器工作稳定,频率响应快;控制系统能够对曲房的温湿度进行实时测控,使发酵过程中不同发酵部位之间的最大温度差降低至6.30℃,最大湿度差降低至8.69%RH。通过该控制系统实现了大曲发酵过程中曲房内部各区域温湿度保持均匀,保证了大曲质量的一致性。     

基于阵元位置误差自校正的DOA估计算法

阵列误差的存在将导致采用子空间类超分辨算法的信源波达角(Direction of Arrival,DOA)估计精度严重下降,对此给出了一种基于阵元位置误差自校正的DOA估计算法。首先采用Toeplitz处理和特征值重构相结合的迭代方法对阵列接收数据协方差矩阵进行处理,从而消除阵元位置误差对导向矢量造成的影响,进而采用MUSIC算法进行DOA估计。仿真实验表明该算法在阵元位置误差存在的情况下可极大地提升子空间类超分辨算法的DOA估计性能。     

实时动态RTK在矿山测量中的应用

在介绍RTK技术原理的基础上,详细介绍了RTK(实时动态定位)技术在矿山测量领域中的应用,分析了测量成果的质量控制方法以及该技术的不足,并对具体测量过程中的注意事项进行了阐述。     

金属薄片钻孔加工专用夹具设计

在机械加工过程中,数控铣床加工金属薄片工件经常碰到,而在加工前对该工件的装夹定位,保证加工精度等,这些问题就成了这类零件加工的难题。通过对金属薄片加工工序进行分析,确定加工工件的定位基准,然后通过一面两销定位,设计出夹具体。在此计算夹紧力和夹具体的各项误差等,制作出一套专用夹具。该夹具具有结构简单,操作灵活,定位准确等优点。     

一种基于遗传神经网络算法的林区RTK-GPS技术

随着GPS技术的日益成熟,以GPS为主要手段的定位技术,已成为我国林区定位的新途径,起到越来越大的作用。然而由于作为测量对象的森林资源,常常对卫星信号形成较大的干扰,导致测量精度不高,针对这一现状,本文采用RTK技术进行动态GPS,同时采用遗传神经网络算法,自适应的修正误差,实际运行结果表明该算法具有较好的测量效果。