基于RFID的煤矿井下物流管理系统研究

为解决井下人员、安全物资跟踪定位以及灾害事故、责任事故预防与灾后搜救等关键问题,将RFID技术引入煤矿井下物流管理系统,通过人员和物资的动态、静态信息识别获取,实现实时管理。RFID非接触识别等技术特点与煤矿井下管理作业流程相结合,辅之以现代网络信息技术,将提高井下安全管理水平。     

基于CC2431的井下人员定位系统的设计

加强煤矿井下工作人员的定位管理对于安全生产、提高工作效率至关重要。为此,运用ZigBee技术,提出了一种基于CC2431的井下人员定位系统,通过井下传感器节点实时接收到移动节点的信号,借助上位机软件,实现地面控制中心对下井人员实时定位、信息采集及身份识别。测试实验表明系统能准确地获取井下人员实时位置,可对下井人员进行实时考勤,能给煤矿事故发生后的应急救援提供科学决策参考。     

射频识别技术在矿井人员定位管理系统中的应用

基于对射频识别(RFID)技术的研究,论文设计了一种煤矿井下人员定位系统。采用RFID可以实时对井下的工作人员进行定位、身份识别,一方面实现了井下人员的考勤统计,另一方面为查询矿井中的人员分布情况提供了依据。     

基于深度学习的井下人员不安全行为识别与预警系统研究

井下作业人员的不安全行为是矿山事故发生的主要原因之一,现有的井下监控方式仍然以人工监控为主,无法快速识别作业人员的不安全行为,导致难以实时预警。设计了一种基于深度学习的井下人员不安全行为识别与预警系统开发方案,首先制作以井下环境为背景的数据集,然后采用YOLOv4网络模型对矿工及安全帽等进行识别以判断安全帽佩戴情况,再采用Open Pose算法及ST-GCN模型对监控视频中的矿工行为进行识别,最后通过系统对不安全行为进行自动预警。结合多种深度学习和计算机开发技术开发了一种井下人员不安全行为识别与预警系统,为井下人员的安全管理提供了新的思路,对于智慧矿山建设具有参考意义。     

基于RFID技术煤矿井下人员定位系统研究

基于对射频识别(RFID)技术的研究,该文设计了一种煤矿井下人员定位系统。采用RFID可以实时对井下的工作人员进行定位、身份识别,一方面实现了井下人员的考勤统计,另一方面为查询矿井中的人员分布情况提供了依据。     

基于Delphi的煤矿井下人员定位系统设计

研制了一种煤矿井下人员定位系统。该系统采用低功耗的射频技术,分站实时采集识别卡所发送的信息,然后将数据通过CAN总线传送到上位机。上位机对数据处理后可实现对人员的定位,并将数据存入SQL Server数据库,通过对数据库的操作可实现井下人员的管理。     

东滩矿井下人员定位系统安装成功

兖矿集团东滩矿首套集井下人员考勤、定位跟踪、灾后急救、日常管理于一体的KJ251井下人员定位系统安装成功。KJ251井下人员定位系统由重庆煤科院研发。其工作原理主要是通过井下作业人员佩戴在安全帽上的识别卡芯片与井下读卡器、井下人员定位系统分站、网络数据交换机进行数据信息采集、识别、加工及传输，从而将井下作业人员的信息情况传输到地面中心站。     

井下人员定位系统电子标签与读卡器的设计

为实现煤矿井下作业人员进出的有效识别和实时监测监控,设计了一种基于NRF24E1芯片和W77E58处理器单片机的井下人员定位系统,介绍了定位系统的电子标签和读卡器的软、硬件设计,给出了读卡器的整体及各个模块的设计方案。     

基于RFID与CAN的煤矿井下人员定位系统研究

基于对射频识别(RFID)技术与现场总线(CAN)技术的研究,论文设计了一种煤矿井下人员定位系统。采用RFID可以实时对井下佩戴电子标签(Tag)的工作人员进行定位、身份识别,由读写器采集到的信息通过CAN总线传送到地面,一方面实现了井下人员的考勤统计,另一方面为查询矿井中的人员分布情况提供了依据。     

基于RFID的煤矿井下人员跟踪定位系统

针对煤矿安全事故多,井下人员营救困难等特点,结合RFID(射频识别技术)设计了煤矿井下人员定位系统。该系统可对煤矿入井人员进行实时跟踪监测和定位,可为工作人员提供矿井巷道网络、人员位置、危险区域等相应提示的动态信息。