GNDT钢丝绳电脑探伤仪在电梯检测中的应用

GNDT钢丝绳电脑探伤仪是结合现代计算机、通信、网络技术而生的一种钢丝绳无损检测仪器，可以在线无损检测钢丝绳内外部断丝、磨损、锈蚀、变形、松股、跳丝、材质变化等各种缺陷，并能利用计算机直接采样处理分析，可以实现对钢丝绳缺陷的智能诊断，更加准确的预测钢丝绳使用寿命，有效预防钢丝绳断绳事故的发生。     

钢丝绳整绳拉力自动测量系统的开发

通过多个液压千斤顶同步顶升实现对大吨位钢丝绳整绳的实际承载力的检测。检测以工控机为核心，基于现场总线技术，对压力传感器、位移传感器和超高压电磁阀等设备进行网络监控，并应用面向对象的编程方法开发了控制软件。解决了大吨位钢丝绳整绳的实际承载力和钢丝绳压扣质量无法检测的问题。     

基于局部样条函数神经元网络辨识研究和实现

概述了RBF神经元网络的结构特点，并详细分析了局部样条函数神经元网络的结构。同时进行计算机模拟实验，还对RBF网络和CNLS网络的函数拟合能力比较，证明CNLS网络是实用和有效的。     

钢丝绳局部缺陷与定量检测

分析了提高钢丝绳局部缺陷定量检测分辩率的相关问题，提出了一种基于径向基函数网络的局部缺陷定量逼近新方法。该方法将网络的输入和输出与钢丝绳结构尺寸和探头结构尺寸联系在一起，提高了轴向检测的分辩率，在实例验算中证明了它的有效性和正确性。     

基于专家知识融入的模糊神经元网络结构及在镗削颤振判 …

在制造系统状态监控中采用神经元网络作为模式识别器，已被证明是一种行之有效的方法。但是，由于制造系统中的加工情况复杂、包含的信息量大，所以神经元网络的学习需要大量样本才能保证它的准确性。本文模糊集理论，将专家知识转化为神经元网络可直接处理的模糊ｉｆ－ｔｈｅｎ规则，利用专家知识作为典型样本对模糊神经元网络进行训练，这样节省了大量获取样本的时间，同时又不降低网络的准确性。将之应用于镗削加工中颤振的判别，     

DGZ电梯钢丝绳张力均匀度测试仪研制及应用

国家标准对电梯曳引钢丝绳张力均匀度有明确要求，如不符合要求，将影响到电梯的运行安全和质量。目前行业内缺乏有效的检测手段，主要采用弹簧秤人工检测，精度较差，人为因素影响较大。介绍了DGZ电梯钢丝绳张力均匀度测试仪，采用现代智能检测技术，以多路钢丝绳张力传感器和ARM嵌入式系统为核心，自动检测曳引绳张力均匀度，并支持在线调整，从而为电梯行业提供了一个有力的检测工具。     

钢丝绳断丝缺陷涡流检测方法

设计了一种在钢丝绳内主要感生轴向涡流的新型无损检测探头,为了确认其可行性,采用退化向量位(Ar)有限元法对钢丝绳涡流检测进行了数值模拟。基于仿真结果设计并制作了钢丝绳涡流检测探头,并通过检测带有断丝缺陷的钢丝绳模拟试件和实际钢丝绳验证了其有效性。仿真与实验结果表明,所开发的新型涡流检测探头对钢丝绳断丝缺陷检测非常有效。     

简易升降机用钢丝绳缺陷在线监测系统

简易升降机作为特种起重设备，按照国标需对钢丝绳进行定期的年检和更换，现有的检测方法为取下钢丝绳进行人眼观察，无法及时发现缺陷且检测过程影响升降机的正常工作。针对这一问题，文中设计了一款新型的简易升降机用钢丝绳缺陷在线监测系统。该系统对钢丝绳的监测是实时进行的，可以在简易升降机工作时对其监测，数据的采集和处理采用本地模块处理，无需将模拟量信号进行长距离传输，避免了噪音信号的混入。钢丝绳探头采用了弱磁永磁体激励的设计，无需额外电源提供能量，具有体积小，磁能密度高等特点；采用了霍尔磁敏元件，信号的输出不受钢丝绳与探头相对运动速度的影响。信号采集的步骤关键包括采用AD623仪表程控放大器对微弱信号进行放大，信号的本地处理采用了基于ARM开发的信号处理模块对放大后的信号进行AD转换和逻辑判别，最后将开关量信号送至CPU1215进行汇总处理从而控制简易升降机的运行。试验证明，文中设计的监测系统具有稳定性及可靠性。     

一种便捷式电梯钢丝绳张力计的设计

设计了一种以dsPIC30F4012为核心的便捷式钢丝绳张力计,包括整体结构、硬件结构和系统软件设计。该控制系统采用磁旋转编码器AS5045作为水平拉动钢丝绳时钢丝绳弯折夹角的角度传感器,同时采用悬臂梁测力传感器和HX711模数转换芯片作为钢丝绳张力检测模块。该钢丝绳张力计结构简单、操作便捷、精度高,且能自动判断钢丝绳张力值是否超标,能提高电梯生产单位和检验检测单位对钢丝绳张力的检验检测效率。     

基于YOLOv5的岸边集装箱桥式起重机钢丝绳损伤检测方法

针对岸边集装箱桥式起重机钢丝绳传统监测方式存在着故障识别率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的岸边集装箱桥式起重机钢丝绳损伤检测方法。首先,在骨干特征提取网络部分引入注意力机制CBAM,对重要的特征通道进行强化;其次,选用损失函数EIOU对训练模型进行优化;最后替换原YOLOv5算法使用的加权NMS算法,提高边框的位置精度。实验结果表明,改进后的YOLOv5目标检测网络在钢丝绳损伤数据集上对断丝、磨损、畸变3种损伤类型的平均精度均值达90.3%,比原始的YOLOv5算法提高了3%,检测效果更优,实现了对钢丝绳更快速的识别,为今后开发岸边集装箱桥式起重机钢丝绳在线监测系统提供了一定的理论基础。     

钢丝绳内部断丝探伤传感器的设计

介绍了钢丝绳内部断丝传感器磁化工作点的设计后,讨论了提高钢丝绳内部断丝检测灵敏度与抑制股波干扰的方法。     

从SCC4000履带式起重机小钩钢丝绳乱绳现象谈钢丝绳排列问题

起重机械钢丝绳排列不齐问题一直是全世界起重机械的通病,钢丝绳排列问题涉及的因素很多,特别是在起重机械安装、拆卸、工况变换过程中,由于钢丝绳在不受力的情况下卷入卷筒,导致起升钢丝绳排列不齐或者虚排,钢丝绳吊物受力后就会发生嵌层现象,导致钢丝绳挤压、磨损,影响使用寿命,甚至引起钢丝绳断裂,危及安全并导致事故。文中以三一SCC4000履带式起重机小钩钢丝绳排列为例,分析钢丝绳排列不齐的原因、提出有效的解决措施,为各类起重机械卷筒钢丝绳排列提供借鉴。     

基于 CSA-NARX 模型的电梯钢丝绳动态张力预测方法

为了预测曳引式电梯钢丝绳的动态张力,对带有外部输入的非线性自回归神经网络( NARX )进行研究,利用变色龙优化算法( CSA )对其关键参数进行优化,提出了 CSA-NARX 神经网络模型。该模型在计算速度以及预测精度方面皆优于 NARX 基础模型。最后,利用提出的神经网络模型对电梯上行过程中钢丝绳的动态张力进行预测,其预测精度达到了 97% 。以传统的非平稳时间序列分析模型 ARMA 和 LSTM 为对比,所提出模型的精度更高,验证了所提出模型的有效性。     

基于钢丝绳弱磁在线检测技术的研究

阐述了钢丝绳弱磁检测技术的原理,介绍了利用自身实验室的工作条件,在室内新型钢丝绳-滑轮综合性能试验机上安装弱磁钢丝绳定量检测系统,在线检测钢丝绳的断丝、磨损、疲劳和锈蚀等情况,对弱磁钢丝绳定量检测系统的应用进行重复性和一致性的试验,分析了相关数据,总结了试验所得出的结论,为弱磁钢丝绳检测技术的改进提供经验。     

矿用绞车钢丝绳超载保护装置研究

系统采用心形结构对煤矿绞车钢丝绳的实际承载力检测。煤矿绞车在工作过程中,由于被拉小车承载力突变使钢丝绳承受拉力超限被拉断,本文设计了在小车与钢丝绳之间加装心形拉力检测装置,控制系统以单片机为核心,基于无线电通讯技术,对心形结构中安装的压力传感器数据进行监控,实现了钢丝绳拉力的测量,实现超载保护的功能。     

基于相关性的钢丝绳断丝特征提取

断丝信号与正常信号的非相关性是断丝信号的重要时域特征。以相关分析理论为指导,研究钢丝绳检测信号的相关性,提出一种获取断丝相关特征的方法。利用检测信号的相关运算,通过选择时延,提取断丝信号与股波信号在特定时延点的相关特征。研究相关窗长度和时延对结果的影响,提出确定相关窗长度和最佳时延的方法。最后针对一段检测信号,验证提取断丝相关性特征的过程。相关性是时域信号的重要特征,基于该特征的相关性识别方法对于提高断丝自动识别的可靠性和准确性具有一定的应用价值。     

钢丝绳弱磁探伤数值模拟及实验研究

在对绞线钢丝绳3D建模的基础上,采用有限元技术,分析了弱磁励磁状态下,钢丝绳复杂表面的磁场分布;对钢丝绳周围空气中的漏磁场矢量进行了仿真,研究了缺陷对钢丝绳表面及空间漏磁场分布的影响。仿真分析结果表明:在无缺陷状态下,钢丝绳周边空气中的漏磁场分布与其绳股形状相对应,其圆周方向的漏磁场呈周期性变化,周期为绳股节距;当缺陷存在时,漏磁场分布的周期性被破坏,且幅值大幅增加。依据理论分析结果,搭建了基于弱磁励磁的钢丝绳无损探伤实验平台,得到了不同断丝缺陷的漏磁场实测波形,实验结果验证了仿真分析结果的正确性。     

用数字图像处理技术检测钢丝绳表面缺陷

介绍一种基于纹理特征提取的数字图像处理技术进行钢丝绳检测的新方法。首先利用图像处理的方法对在役钢丝绳图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后提取图像的纹理特征值——熵和平滑度,通过线性分类器来判断在役钢丝绳表面是否有断丝或锈蚀等缺陷。实验结果证明,该检测方法在实际应用中能代替人工目测,使用方便,能够满足实时要求。     

双折线式多层卷绕钢丝绳失效机理研究

以6×36 P.WS-IWRC面接触钢丝绳为研究对象,在自制的多层卷绕钢丝绳磨损试验装置上开展了双折线式多层卷绕钢丝绳损伤与失效行为试验研究,探索了双折线式多层卷绕钢丝绳损伤失效机理。结果表明,双折线式多层卷绕过程中钢丝绳间相互挤压与摩擦滑动引起的外层钢丝磨损与塑性变形是导致钢丝绳外层丝断裂失效的主要原因;钢丝绳承受的损伤大小与其在卷筒上的卷绕位置密切相关,呈“斜楔”式排列的卷筒跃层爬升段及相邻区域钢丝绳卷绕过程承受的损伤最为严重。钢丝绳外层钢丝断裂机理分析表明,外层钢丝断裂行为与钢丝表面塑性流动层内形成的白层组织有关。