基于三次B-样条小波变换的汉字字形无级放大算法

本文提出将三次Ｂ－样条小波变换用于汉字字形无级放大处理的算法。该算法是在点阵汉字字形转化成轮廓线描述字形的基础上，将小波变换中的合成过程用于汉字字形的轮廓线放大，小波变换中的分解过程用于提高字形轮廓线放大的质量；在轮廓线放大成２＇与２ｊ＋１倍之间，实现任意比例的无级放大。从仿真结果来看，本算法具有放大质量高、算法简单等特点，不失为一种有效的汉字字形放大处理方法。     

一种实用的汉字字形合成方法

提出一种实用的汉字字形合成方法。本方法用三次Ｂ－样条插值曲线表示字形笔划的轮廓线。根据Ｂ－样条插值曲线的连续性与唯一性，在待合成字形笔划曲线之间建立对应关系。给定合成比例系数，统一曲线控制点长度与参数取值范围，得到新的字形笔划曲线表达式，产生新的汉字字形。从实验结果看，该方法简洁，容易实现，不失为一种有效的汉字字形合成方法。     

基于方向导数和B样条小波的图像边缘检测

根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理,提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点,较好地解决了边缘提取精度与噪声抑制能力之间的矛盾。通过计算机仿真对该算法进行验证,结果表明该算法不仅能准确地检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,优于传统的边缘检测算法。     

基于小波变换的图像边缘检测

边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该特征可以分割图像。需要指出的是,检测出的边缘并不等同于实际目标的真实边缘。边缘是边界检测的重要基础,也是外形检测的基础。     

基于MATLAB的B样条小波程序的实现

MATLAB是一种建立在向量、数组、矩阵基础上,面向科学和工程计算的高级语言,为科学研究和工程计算提供了一个方便有效的工具。该文简要介绍了B样条和B样条小波的构成,并利用MATLAB语言编写了绘制任意阶B样条和B样条小波图形的程序。     

基于三角样条小波变换和三角样条插值信号重构方法

文献8使用二进小波变换提取信号边缘特征,根据信号特征点的值和导数值用三次埃米特多项式进行插值重构。该文分析了文献8存在的两个问题,并针对这两个问题进行改进,即在二进小波变换和插值重构时使用同一种函数———三角样条小波函数,这样才能体现出信号处理的本质。文章作者曾提出的三角样条小波正好同时具有作为小波函数和插值函数双重作用,大大提高信号重构质量。就信噪比和相对误差两项指标与Mallat算法和文献8算法进行了比较,效果明显。     

三维汉字的字形合成方法

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上,采用三次B-样条插值曲线表示笔画的横截面和轴线,按照给定的合成参数,将不同的三维汉字字形合成为新的三维字形,取得了预期的效果。     

基于B样条曲面和Radon变换的数字水印算法

数字水印技术是信息隐藏和版权维护的一种有效方法。文章提出了一种基于B样条曲面和Radon变换的小波域图象数字水印方案,该算法利用B样条曲面的特点,通过B样条曲面的形变来嵌入水印,同时结合Radon变换来解决水印抗几何攻击的问题。实验结果证明该算法的不可见性和鲁棒性。     

样条小波变换在图像压缩中的应用

本文介绍样条小波,并在此基础上提出了基于图像分解的二元张量积小波的多分辨分析方法,对变换后的图像进行二维离散余弦的二次变换,量化编码后得到了较高的压缩比和较好的重建图像。     

基于字形动态描述库的Webfont汉字生成方法

现有的Webfont汉字生成方法,需要设计专门的字库,工作量大且灵活性差。针对这一问题,将汉字特征点用字形动态描述库记录,在此基础上提出一种新的Webfont汉字的自动生成方法。研究基于特征点描述的汉字笔画提取、连接和优化方法,并对比基于B样条曲线和贝塞尔曲线的字形优化效果。为方便用户进行个性化字体生成,设计了用户自定义字形优化方法。实验结果证明,基于汉字字形动态描述库,用户无需下载字库,即可以在网页上生成符合自身需求的Webfont汉字。     

基于B样条小波的彩色印刷扫描图像逆半调

彩色印刷是一种利用黄、品红、青、黑四色油墨叠印产生彩色图像的技术,逆半调是将半色调图像转换成连续调图像的过程,主要应用在电子出版和印刷图像电子化方面。选取LAB颜色空间作为逆半调处理的颜色空间,选择三阶B样条小波作为小波基,遵循小波分解、小波系数调整、小波重构的小波变换算法,对彩色印刷扫描图像进行逆半调处理,得到逆半调图像。实验结果表明,该算法避免了破坏彩色图像红、绿、蓝颜色通道的颜色相关性,对彩色印刷扫描图像的重建和印刷加网图像的恢复具有一定的理论意义和应用价值。     

样条小波基的构造及其在汉字签名鉴别中的应用

基于笔画描述的汉字轮廓线，小波变换能更有效地提取签字的字形特征。该文提出了一种基于小波变换的笔迹鉴别的新方法，利用B-样条函数更适合于计算机图形中的曲线与曲面处理的特性，设计了适合系统特点的四阶样条小波，对签字的每一笔画进行小波变换，又设计了一组公式对各笔画的特征进行合成，从而抽取出了更加稳定有效的签字特征。     

小波方法光顺的B样条模糊系统及其应用

为了减少不准确数据对模糊系统的影响, 本文利用准均匀B样条小波方法光顺了B样条模糊系统. 首先将B样条模糊系统的多分辨率表示转化为准均匀B样条函数的多分辨率表示, 接着利用准均匀B样条小波分解方法对相应的准均匀B样条函数进行分解就得到了一系列光顺性逐渐增强、规则个数逐渐减少的模糊系统, 即基于小波方法的光顺B样条模糊系统. 最后, 仿真结果表明, 小波方法光顺的B样条模糊系统构造的模糊控制器在改善原来B样条模糊系统构造的模糊控制器性能的同时, 大大提高了原来控制器的运行效率.     

基于样条小波变换局部的医学图像边缘提取

医学图像在现代医疗诊断中起着不可低估的重要诊断作用。本文根据甲襞微循环图像的特点．采用三次B样条小波对甲襞显微图像进行小波变换，利用模局部极大值方法较好地检测出图像的边缘，定位精度较高。克服了传统的梯度法、灰度法和改进型自适应阈值模板相关匹配算法的不足。     

一种基于小波变换的FBM图象生成方法

提出了一种基于小波变换的ＦＢＭ图象生成方法，实验证明了这种基于小波变换的生成方法比传统的ＲＭＤＡ方法和Ｆｏｕｒｉｅｒ方法能更精确地生成二维ＦＢＭ图象。     

汉字字形形式化描述方法研究

本文分析了目前汉字处理应用中存在的主要问题,归纳出问题的核心是由于缺少能涵盖一切可能汉字的、可计算的字形形式化描述体系,从而造成应用中有一系列障碍。发现了现有字形描述方法共同存在的特征选取缺陷,最后给出了一种可行的汉字网格字形描述方法,该方法不仅能表示一切可能的汉字字形（包括错字）,而且为字形特征异同的自动计算奠定了可靠的基础。     

基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成的改进算法

对基于Fourier描述器的汉字字形生成及合成算法进行了改进。通过增加重复点和线段细分,改善了汉字的重构效果,提供了汉字笔划顺序调整、笔划起点调整和跟踪方向的一致性处理算法,处理后的汉字可完全满足使用Fourier描述器合成汉字字形的三个必要条件。     

基于三次中心B样条小波的电测井信号去噪

电测井方法所得到信号有一定噪声.若直接分析,往往不能从信号中取出有用的信息,需去噪.小波阈值去噪是常用而重要的方法,其法有赖于选择小波基函数和阈值处理函数.以三次中心B样条小波为基函数,采用改进的软硬阈值处理函数给电测井信号去噪.结果表明,三次中心B样条小波很光滑,去除电测井信号的噪声干扰有效.     

基于小波变换的图像汉字笔划特征提取方法

借鉴仿生模式识别的认知观点,从汉字的构造机理和人类认识汉字的习惯角度出发,提出一种基于小波变换的图像汉字识别方法。制定了图像汉字笔划特征提取的具体规则,采用小波变换的方法对图像汉字边缘和笔划轮廓进行检测,通过有效提取图像汉字笔段信息,进行笔段合成,生成汉字或汉字的基本笔划。仿真实验结果表明,这种方法提高了图像汉字笔划特征提取的准确率和稳定性,对于印刷体和书写较规范的手写体图像汉字具有极高的识别率。