BP人工神经网络在bug分析中的应用

应用于金融领域的软件系统,由于其包含复杂的商业逻辑导致此类系统不但庞大而且逻辑复杂。在此类系统的开发和升级过程中,系统缺陷及错误的寻找、分析常常非常困难且费时,在通常情况下,它往往成为整个项目中后期的瓶颈。运用BP人工神经网络的算法,设计并实现了针对某银行网上交易系统的缺陷及错误分析系统,并且通过实验证实该系统能帮助开发人员提高寻找、分析系统缺陷及错误的效率,进而加快整个项目的进度。     

人工神经网络在边坡渗流分析中的应用

本文简要介绍了人工神经网络(即BP模型)。利用BP网络的非线性映射能力对大坝隐患进行检测，结果表明，其判别和预测大坝渗流破坏的方法简单合理，值得推广。     

人工神经网络方法在QSAR研究中的应用

随着计算机科学的发展,计算速度的提高,一些新的方法越来越深入的运用到化学领域中来。人工神经网络就是在计算机高度发展的基础上逐步发展起来的,并且逐渐渗透到各个学科中。     

人工神经网络在文物分类系统中的应用研究

人工神经网络由于其强大的学习和适应能力,广泛应用于模式识别、模式分类、自动控制、图像处理及智能系统的非线性建模等方面.文中对几种典型的人工神经网络的结构、功能、学习算法进行了综述,详细介绍了人工神经网络在文物分类系统中的应用,比较结果可以得出自组织竞争神经网络的分类效果要优于其它两种神经网络.     

人工神经网络在文物分类系统中的应用研究

人工神经网络由于其强大的学习和适应能力,广泛应用于模式识别、模式分类、自动控制、图像处理及智能系统的非线性建模等方面。文中对几种典型的人工神经网络的结构、功能、学习算法进行了综述,详细介绍了人工神经网络在文物分类系统中的应用,比较结果可以得出自组织竞争神经网络的分类效果要优于其它两种神经网络。     

人工神经网络在企业信用评级系统设计中的应用研究

本课题打破传统的企业信用评级系统设计方法，应用先进的人工神经网络技术来实现企业信用评级系统的设计。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应等优良性能，经能较好的处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本系统利用该技术克服了企业信用评级系统难以建立，评级指标和指标权值的选取等困难．使评级结果具有动态性，快速跟踪企业内外环境的变化，同时使评级系统也具有动态性，提高系统的鲁棒性。     

人工神经网络在函数逼近中的应用研究

利用径向基函数网络研究了人工神经网络在函数逼近中的应用。分析了网络结构对逼近性能的影响。利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真。实验结果表明,神经网络具有很好的函数逼近性能,其中RBF网络的逼近性能更优。     

人工神经网络在癌症的元素分析辅助诊断中的应用

将逆传播网络应用于癌症的元素分析诊断中,根据人发中２２个微量元素浓度的测定,建立了有相应的２２个输入节点的三层ＢＰ网络,对癌症进行判别分析。结果表明,该方法可作为医学诊断的辅助手段。     

人工神经网络在径流影响因子滞后性研究中的应用

根据径流量的影响因素往往具有滞后性的特点,在构建神经网络时,从模型复杂度、训练精度、预测精度等方面综合分析了该特性的影响大小,获得了分析滞后性影响的方法。实例表明该方法能够准确判断出滞后时段的大小,为提高径流预报的准确性提供了一条有效的途径。     

人工神经网络在混合气体定量检测中的应用

介绍了一种基于气体传感器阵列的采用人工神经网络BP算法的混合气体定量检测装置的设计方法,讨论了采用这种方法进行混合气体定量检测的可行性,并基于对误差原因的分析提出几种减小误差的方法。     

人工神经网络技术的发展与应用

神经控制是一种新型的控制系统,其在动态模拟、建模和控制方面应用广泛。为了更好地研究人工神经网络技术,对人工神经网络的起源和发展历史作了回顾,阐述了人工神经网络的一般结构特性,讨论了几种常用的人工神经网络的忧缺点以及目前在工程应用中的情况,并用较先进的例子对其应用作了说明,然后对其发展与应用作了展望,以期对人工神经网络的研究与应用提供参考。     

人工神经网络在聚丙烯酰胺合成中的应用

通过人工神经网络的方法优化聚丙烯酰胺的合成工艺。并利用神经网络的处理方法对结果进行非线性拟合。得到单体浓度为20％的聚丙烯酰胺的理论较佳合成工艺条件为：引发剂与丙烯酰胺的质量比为0．25％,分子量调节荆与丙烯酰胺的质量比为1．75％,乙醇和水的质量比为0．25,反应时间为4hr。通过实验验证,与理论结果基本一致。     

BP神经网络在网络通信中的应用

该文根据神经网络的原理和BP神经网络的特点,说明将BP神经网络技术应用在网络通信中的优势,并根据其特点从三个方面介绍了BP神经网络在网络通信中的应用,最后分析目前神经网络技术在网络通信中应用研究的现状和发展趋势。     

人工神经网络模型发展及应用综述

人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题.根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器、反向传播神经网络、卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网...     

基于神经网络的动态成本分析

建立了一个神经网络成本分析模型,采用模糊聚类算法自动确定网络隐含层节点数,并将成本因素分析算法编制成软件,用于分析影响成本的技术经济指标变动趋势.在对影响某钢铁公司选矿厂综合铁精矿成本因素分析的应用中,取得了较好的效果.     

人工神经网络在降水量空间插值中的应用研究

降水的空间分布信息在水资源管理与分析中越来越重要,而降水插值是获取降水量信息的重要途径.对云南省内117个站点进行月平均、年平均的空间降水插值试验,采用融合地理信息的BP网络模型和径向基函数网络模型,并选取反距离加权法和克里金方法,对各种方法的插值结果进行对比分析,计算结果表明,人工神经网络方法可调参数较少,操作简单,插值效果较好.     

基于人工神经元网络的汽油定性分析

通过气体传感器阵列组成的气体信号采样系统,可获得汽油样本信号。在此基础上,利用人工神经网络对之进行定性分析,可鉴别汽油型号。文章介绍了汽油识别原理和定性分析算法的实现,实验结果表明该方法是正确的。