电力公司改变竞标策略对PX市场的影响

电力市场中存在多个竞标者,既“牵一发而动全局”,又非一个或几个竞标者可完全左右市场行为,因而,市场问题实际上是复杂的系统工程问题。文中通过研究PX（power exchange）搓合交易机理,探讨了市场电价的形成机制,建立了市场电价的数学模型,导出了电力公司改变竞标策略对PX市场电价影响的公式。数据仿真结果清晰反映出非管制电力市场的运行中,电力公司改变竞标策略对PX市场电价和成交电量的影响,该研究将有助于寻求最优竞标策略。     

电力市场中市场力的评估与发电竞标策略

提出发电公司竞标价格函数，并构建了在不健全市场下发电公司的竞标模型，在这种竞标模型和竞标价格函数的基础上对市场力加以评估。市场力的评估主要针对供不应求而且具有价格限制的市场。当市场经常出现供不应求的局面时，具有装机容量非常大或市场中主要的市场垄断者或所在地理位置可容易地造成输电阻塞等特性的发电公司，可利用其对市场需求的准确预测，来行使市场力，控制市场价格，从而获取高额的利润。数字仿真结果表明，在市场供不应求和市场供求均衡等2种情况下发电公司实现利润最大化的竞标策略完全不相同，从另一方面看也证实了市场力的存在和表现。     

电力市场中电力供就商竞标策略的选择

对于电力市场中一个独立的电力供应商而言,除了解决传统意义上的机组组合或水火电联全经济调度问题,更重要的是如何选择竞标策略以使利益最大化。文中提出利用序优化的方法解决日竞标电力市场中电力供应商的竞标策略选择问题。首先建立电力市场仿真模型并构造了一个昼小而好的竞标策略子集Ｓ,并保证Ｓ在概率意义上含有”足够好“的解,然后通过对Ｓ中每一个元素的精确计算得到其中最好的竞标策略,并以此作为最终的竞标策略。基于     

发电企业竞标策略的研究

电力市场是不完全竞争市场，发电企业将通过竞标策略来追求最大的收益。该文假定电力市场是需求刚性的发电侧市场，采用暗标拍卖的竞价方式，并统一使用市场出清价结算。发电企业提交的竞标曲线是企业发电出力与电价之间的线性单调不减函数。文中在分析了已有竞标策略研究的基础上，建立了最优竞标策略的数学模型，给出了最优竞标反应函数，并根据可获取的市场信息量的不同，提出了3种具体的竞标方案，即分别估计竞争对手策略的方法、假定所有发电企业策略相同的方法和将所有其它企业视为单一竞争对手的方法。算例表明该文的方法具有较好的适应性和较小的决策风险。     

考虑机组约束的时前市场发电商竞标策略

由于机组约束的存在,发电商在制定竞标策略时不能仅仅针对单个时间点进行优化,还应考虑到这一决策对相邻时段的影响。该文在电能交易的时前市场背景下,以Q学习算法为基础,建立了考虑容量、爬升速率、最小开/关机时间等机组运行约束和机组启动成本的发电商竞标策略模型。该模型从市场前一小时的出清结果出发,在考虑机组运行约束的前提下组织当前时刻机组的报价策略,通过同环境的不断交互,可以在随机波动较大的电力市场环境中得到当日累积回报最大的竞标决策。最后,通过一个10机组系统对模型进行了仿真验证。     

气电虚拟电厂多能源市场竞标策略

针对虚拟电厂竞标中需求响应、风电出力的不确定性造成的风险,利用新型电转气技术和燃气轮机快速调节能力,构成含气电双向转换的气电虚拟电厂,提出气电虚拟电厂的多能源市场竞标模型,同时参与电力市场和天然气市场的竞标。模型以气电虚拟电厂总利润最大为目标,不确定性表达为需求响应、风电出力的误差概率分布,并通过抽样和筛选确定场景描述。算例结果表明：含气电双向转换的气电虚拟电厂通过在2个市场中灵活竞标,获得了更高的竞标利润;控制燃气轮机和电转气出力,显著降低了不平衡惩罚成本。气电虚拟电厂扩展了虚拟电厂的竞标市场,有利于将来虚拟电厂根据不同电价和气价波动切换能源形式。     

PX市场中买电代理商的经济模型及利润分析

全球电力市场化为电力工业提出了一系列新的研究课题。现在各电力公司不仅要处理传统的调度问题,还要考虑新市场机制下的经济问题。基于PX市场中MCP和MCQ的形成机理,探讨了买电代理商的买电经济模型,并进行了利润分析。文中用美国电力市场的数据进行市场仿真,找出了使利润最大的成交电价和成交电量,并给出了相应的竞标策略,结果表明该研究可为买电代理商寻求最优竞标策略和定价策略提供辅助决策作用。     

电力市场中电力供应商竞标策略的选择

对于电力市场中一个独立的电力供应商而言,除了解决传统意义上的机组组合或水火电联合经济调度问题,更重要的是如何选择竞标策略以使利益最大化。文中提出利用序优化的方法解决日竞标电力市场中电力供应商的竞标策略选择问题。首先建立电力市场仿真模型并构造一个尽量小而好的竞标策略子集S,并保证S在概率意义上含有“足够好”的解,然后通过对S中每一个元素的精确计算得到其中最好的竞标策略,并以此作为最终的竞标策略。基于一个拥有10个火电机组的独立电力供应商和美国加州电力市场历史价格数据的仿真结果表明,序优化在解决电力市场综合资源的调度与竞标问题时不失为一种有效的方法。     

小型电力供应商的竞标策略研究

对一类其竞标策略对电力市场实时价格的影响可以忽略不计的小型电力供应商（pricetaker）,就如何选择竞标策略的问题进行了研究。在3个相关定理的基础上,利用蒙特卡罗方法对由Scenario方法和经济调度方法分别给出的竞标策略进行评估,并由此给出一种竞标策略选择的系统方法。该方法不仅可以解决小型电力供应商的竞标策略选择,也可用于一般电力供应商的竞标策略选择。     

基于机会约束规划的风电商日前市场竞标策略

随着各国风电的迅速发展,风电商逐渐像火电商那样参与竞标来追求利润的最大化。但风能出力的不确定性、预测误差以及不平衡惩罚的存在,使得风电商的竞标存在风险。风电商作出决策时必须考虑对待风险的态度(冒险或保守)。文中以电能交易的日前市场为背景,在假定已知风能预测分布的前提下,基于机会约束规划,建立了考虑风险和期望利润的竞标模型。应用此模型,可以使风电商在得到最优竞标策略的同时,较好地协调风险与目标利润之间的矛盾。算例分析证明了基于机会约束规划的竞标策略的有效性。     

浅析发电公司的竞价策略

电力市场中实时平衡交易即竞价上网交易是不可缺少的、最具特色的一种交易形式。在竞价过程中，发电公司的竞价策略问题是目前电力市场研究的热点。文中讨论了完全竞争市场中，各发电公司应基于边际成本竞价。而垄断竞争市场中具有市场势力的发电公司可以通过撤掉一部分电量或抬高报价来提高市场电价。文中着重对具有市场势力的发电公司的竞价策略进行分析，并提供了澳大利亚新南威尔士州电力市场的算例。     

发电市场预调度计划模型及算法的研究

结合中国发电市场的实际情况,根据最优潮流原理,以整个预调度周期内的市场购电费用（MPC）最小为目标,建立了预调度计划模型,并根据预调度计划的特点,将模型目标简化为各时段的市场清算电价（MCP0最小,同时设计了三段式预调度算法：用静态规划法求解整个顶调度计划周期内的优化问题,用优先级求解机组组合问题,用改进的Powell法求解最优潮流问题。算例结果表明,预调度模型和算法下的市场清算电价能跟踪系统负荷变化,且该模型算法具有复杂度低、结果最佳性较好的特点。     

一种衡量发电商市场控制力的新指标

衡量各发电商的市场力与投机行为，研究市场的电价变化，是电力市场的深层次问题。在总结传统市场力理论的基础上，基于厂商所面对的需求曲线，提出了反映机组市场力的市场电价可控区的新概念，建立了从市场电价角度衡量各厂商市场力大小的指标——市场价格可控指数。在此基础上，提出了衡量市场力程度的综合指数和衡量厂商滥用市场力行为的指标。这些指标能较全面地反映市场力变化的动态信息，使得对市场控制力的监管更科学化和具有可操作性，有利于采取针对性和预知性措施以抑制市场力的垄断行为.     

电力市场与能量管理系统(EMS)

电力市场的出现必将带动能量管理系统的发展，该文就电力市场在信息、电价、交易和监督 等方面对能量管理系统提出了新的技术要求。     

电力市场对能量管理系统软件功能的影响

介绍了电力市场技术支持系统（PMOS）和现有能量管理系统（EMS）的关系，以及电力市场对现阶段EMS在SCADA、发电计划、网络分析控制方面的要求。分析了实施电力市场后，现阶段EMS各模块的功能软件在数据来源、功能要求、运行方式方面的变化和发展。提出了现阶段EMS和PMOS既要保持相对独立性又要能够有机结合；在建立新的EMS时，需要保证系统的开放性和可扩展性，以便与将来的PMOS实现无缝衔接；并为EMS和PMOS建设提供了建议。     

电力市场环境下的无功优化模型及其求解方法

该文分析了传统的电力系统无功优化模型存在的缺陷，论述了在电力市场中实行无功计价的必要性。提出了根据发电机运行的不同状况对发电机无功进行分段计价的观点，并依此建立了以有功网络损耗费用和无功费用为目标函数并包含各种运行约束的电力系统无功优化数学模型。由于电力系统无功优化问题本身的复杂性，该文将遗传算法和ALOPEX相结合的优化算法应用于上述的无功优化模型，这种方法能充分发挥遗传算法的全局寻优优势和ALOPEX算法的爬山能力突出的特点，可以克服以往优化算法的不足。给出的算例也证明了该文提出的无功优化模型可以在降低网络有功损耗的同时实现无功潮流的合理分布，起到改善系统无功环境的作用。     

华中电网电能计费系统的研究

简要介绍华中电网在电能计量自动化系统方面所做的工作，分析和研究了商业化的 电能计费系统的特点及实现电能计费系统的主要技术要求，提出建立华中电网电能计费系统 的设计原则。     

基于模块网络的市场清算价格预测模型

该文提出一种基于模块网络预测市场清算价格的模型，该模型通过模糊C均值聚类（FCM）算法，将输入空间“软”分割成若干区域，由局部专家负责提取特定域的特征，由集成单元的竞争混合机制输出结果，在减少了计算量的同时提出了预测精度，是突破传统全局预测模型的一种常试，用美国加州电能交易所（CalPX)公布的真实数据得到的仿真结果令人满意。该模型为市场参与者制定投标策略提供了一种方法，也为市场管理者提供了一种监督市场力的工具。