电力系统应用软件(PAS)在县级供电局的应用

本文介绍了电力系统应用软件(PAS)的组成、功能及在余杭电网中的应用,主要通过应用过程中的网络建模、状态估计、潮流计算、负荷预测、故障计算等方面来突出电力系统应用PAS的优越性,更能保证电网的安全运行.     

电力系统状态估计实用中若干问题的处理

能量管理系统(EMS)高级应用软件满足实用化要求是电力企业达标创一流活动的必备条件,而处于能量管理系统核心地位的状态估计,其应用软件的实用化有力地促进了电力系统基础自动化水平的提高,为此,结合广东汕尾地区级电网EMS高级应用软件的实施工作,对状态估计实用化过程中网络建模、量测配置等工作中出现的问题提出了处理建议,认为网络建模、量测配置、量测质量等工作是状态估计实用化的关键.     

影响遥测估计合格率的常见原因分析及改进措施

状态估计是电网控制中心能量管理系统基础软件.提高遥测估计合格率是电网应用软件实用化的关键.本文对基础数据质量、电网模型维护及算法处理等影响遥测估计合格率的原因进行了分析,针对性地提出了提高遥测估计合格率的措施和方法,并在衡阳地调能量管理系统得到了成功应用.     

电力系统状态估计算法研究

电力系统状态估计作为一种高及应用软件,在整个能量管理系统中起着非常重要的作用。本文在对已有状态估计方法进行分析的基础上,并考虑了实际电网的一些特点,提出了一种将电压量测量和功率、电流量测量分解开来进行计算的加权最小二乘法状态估计算法。研究了该方法在微机ＤＯＳ平台上的实现,和其他方法进行了比较,认为该方法具有收敛性好,计算速度快的优点。     

基于非线性优化算法的电力系统状态估计技术研究

海上油田电网的安全运行直接影响着我国海上油气生产企业的稳定运行，通过了解状态估计的功能和研究现状，结合海洋石油生产电网的实际情况，提出了一种基于非线性优化算法的状态估计算法。基于状态估计的基本原理和流程，包括目标函数、约束条件的建立以及原-对偶内点算法的求解，采用了状态估计中不良数据检测与识别的计算方法，通过软件模块程序实现状态估计结果的求解。结合实际算例对比分析，得出了在正常情况下、不检测不良数据情况下、系统分裂运行情况下的状态估计结果与系统状态，为实现电力系统状态估计提供了高可靠性、高可信的数据，为电力系统调度中心电网运行状态分析提供参考。     

电网参数辨识与实时拓扑检错系统的开发与应用

针对电网参数和网络拓扑影响电力系统高级应用软件计算结果的两个主要因素,以开关有功潮流估计算法和多断面参数辨识算法为核心,研究开发了电网参数辨识与实时拓扑检错系统,并在福州电网得到了应用。实践证明该系统能有效地提高EMS系统的精度。     

南通电网调度自动化系统应用软件基本功能通过实用验收

日前 ,南通电网调度自动化系统应用软件基本功能顺利通过了江苏电力调度通信中心的实用验收。南通电网调度自动化系统应用软件包括网络拓扑、状态估计、调度员潮流、负荷预测、静态安全分析、调度员培训仿真等功能。经核查与测试表明 :南通电网调度自动化系统应用软件基本功能的各项资料基本齐全、管理规定明确、维护规范有效 ,不仅使应用软件基本功能投入了实际运用 ,而且在系统平台、应用软件核心算法、人机界面及统计功能等方面达到了较高的水平 ,为调度生产提供了科学、方便的技术手段 ,取得了较好的效果。南通电网调度自动化系统应用软…     

电力系统基础潮流数据准确度评价指标及其应用

电力系统基础数据是电网安全经济运行的重要基础,主要包括量测和状态估计结果两部分,对其准确性进行定量评估十分重要。针对传统的量测与状态估计结果准确度评价方法存在的不足,提出了量测与状态估计结果准确度的改进评价指标,并开发了实用化应用软件。算例部分给出了这些评价指标在南方电网内某电网的实际应用情况。     

中压直流输电直流区域配电综合电力系统静态状态估计方法研究

采用中压直流输电和直流区域配电的电网结构形式,可大幅度提高舰船综合电力系统的功率密度。由于网络结构和设备控制策略的差异,传统陆用电力系统的状态估计方法无法直接应用于舰船综合电力系统。该文建立了综合电力系统静态状态估计的模型,给出了全系统状态估计方法,根据系统的实时性需求研究了分系统快速估计方法,对分系统间不同的接口量选取方式进行了分析,进一步通过对直流区域配电系统进行PQ分解,实现了快速状态估计,以提高算法的实用性。最后通过仿真验证了所提算法的有效性。     

基于PMU量测的城市电力系统分布式状态估计算法

针对未来微网和新能源大量接入城市电网后,电力系统状态估计功能的计算数据量过大,计算速度缓慢的问题,文中提出了一种适用于城市电力系统的基于相量量测装置(PMU)量测的分布式状态估计算法。该算法将城区电网分层分区,将PMU的同步相量量测引入县调层和地调层的分布式状态估计中,不仅在县调层实现并行计算,而且在地调层满足线性状态估计条件,最终达到提高状态估计速度的目标。文中利用IEEE 118节点系统对新算法进行了测试,仿真结果验证了新算法有效提升了状态估计的速度。     

基于主从分裂法的交直流混合状态估计

直流输电技术的快速发展迫切要求提出实用的交直流混合状态估计方法。该文将交流系统看成主系统，将直流系统看成从系统，提出了交直流混合状态估计的一种新方法，即主从分裂法。该方法自然地将整个电力网络的状态估计问题分解成交流估计和直流估计两个子问题，通过主从分裂迭代，可获得严格的全局状态估计解。其中，交流系统和直流系统可以采用不同的状态估计算法，只需对调度中心现有状态估计软件进行少量修改，即可实现交直流混合状态估计。理论分析和数值试验结果均表明了新方法的实用性、正确性和良好的收敛性。     

南通电网实时状态估计的工程化调试和应用

在分析状态估计算法原理的基础上,结合江苏南通电网能量管理系统(EMS)的实际应用,系统讨论了状态估计工程化调试和维护方法,包括量测、拓扑关系、模型参数的辨识和校正方法,以及量测控制在状态估计中的应用。实际应用表明,这些方法对维护SCADA量测、提高状态估计量测合格率和保证状态估计的实用化是有效的。     

并网风力发电机组电控系统的设计

首先介绍了55 kW风力发电机自动调节系统，然后重点分析了有关并网控制技术。对于 采用双电机的并网风力发电机组的控制系统，根据风机功率和风速关系曲线，采用三相异步 发电机的转速和风速参数进行并网和脱网是充分和必要的。所设计的电控系统，不仅有 利于风能的开发和利用，而且提高了风力发电机组的安全运行和可靠性。     

基于指数型目标函数状态估计的电网支路参数主导性评估

电网支路参数的误差会导致能量管理系统的状态估计结果不准确,从而影响其他高级应用软件结果的可靠性和准确性,因此,状态估计程序应具有辨识和估计参数的功能。为此,首先利用戴维南定理将待估计线路外网等值为近似线性模型,对参数可估计性进行分析,提出参数估计中的主导参数和非主导参数;然后从目标函数入手,研究了待估计线路参数对状态估计的影响程度,并给出支路参数主导性评估方法;针对传统加权最小二乘估计（weighted least squares,WLS）易受不良数据影响的特点,将最大指数型目标函数估计（maximum exponential square,MES）引入主导性评估中。IEEE-14节点系统和我国某省网实际系统的仿真结果验证了所提方法的有效性。     

卡尔曼滤波理论在电力系统中的应用综述

现代电力系统中,由于可再生能源输出功率、负荷变化以及其他随机过程的存在,使得系统状态参数中往往混杂着噪声,因此有必要采取适当的方法,从随机干扰的观测信号中提取有效的系统状态参数。首先对卡尔曼滤波基本理论进行了介绍,给出了卡尔曼滤波的基本过程。然后主要综述卡尔曼滤波及其扩展形式在电力系统短期负荷预测、动态状态估计、电能质量分析、继电保护、风电场风速预测、电机状态和参数估计等方面的应用。最后给出了卡尔曼滤波在电力系统中应用的相关结论及其未来发展趋势。     

基于指数权函数的抗差状态估计算法

电力系统状态估计是电力调度中心一切高级应用及分析的基础。针对加权最小绝对值法（WLAV）状态估计收敛性较差的问题,提出了指数权函数的状态估计新算法（E-LAV）。该方法采用指数权函数代替WLAV的不连续权函数,从而克服了WLAV方法在权函数间断点收敛性能大大降低的缺点。以4节点系统及IEEE-118系统作为算例的计算结果表明,E-LAV算法在拥有与最小二乘法（WLS）近乎类似的迭代速度的同时,却拥有很强的抗差能力。该算法只需在原有最小二乘法的基础上修改权重矩阵即可,因此拥有良好的工程应用前景。     

基于主导和非主导参数的参数可估计性辨识

通过对参数估计应用难点的分析,介绍了参数的可估计性问题。借助电网线性模型的近似分析,提出了参数估计中的主导参数和非主导参数概念。据此解释了参数估计实践中遇到的一些现象,并得出了关于参数估计软件运行方式等的相关结论。根据非主导参数易受量测噪声影响的特点,提出了通过噪声敏感试验的方法辨识主导及非主导参数的方法。对IEEE算例进行了仿真实验,验证了文中提出的参数估计时应去除非主导参数的观点。