穿戴式自动加压脉象采集系统设计

针对传统中医脉诊过程存在主观影响、无定量标准、脉诊过程复现困难等问题,依据中医脉诊理论,结合新型传感与物联网技术,设计了一种便携式、可穿戴的自动加压多路脉象采集系统.系统采用充气式气囊施压方法,实现中医脉诊浮、中、沉脉象的施压控制,完成手腕寸、关、尺位置的脉搏信号采集,脉象采集终端通过本地路由器连接云服务器,实现数据的云端存储、显示.为线下精准医疗场景提供硬件可行性支撑,进而可以为中医脉象识别,脉象与病症的对应验证以及传统中医学向智能诊疗发展提供技术基础.     

基于三路脉象同步检测系统的肝硬化脉象识别

中医是极具中国特色、历史悠久的一门学科,脉诊作为中医中最重要的理论,其现代化研究工作受到中外学者的高度重视。三路脉象同步检测系统结合传感器和电机控制技术,实现了寸关尺三路脉搏信号的同步采集,且通过压力调整模拟真实把脉过程进行浮中沉取脉。同时针对三路脉搏信号提出一种新的策略,对正常脉搏和肝硬化脉搏进行识别。该策略基于脉搏波时域参数和支持向量机算法,实验表明其识别准确度较先前工作有很大程度提高,达到90.82%,进一步验证了在病症识别研究中,三路同步脉搏信号较单路脉搏信号包含更多的疾病特征信息。     

智能中医脉诊检测系统设计及实现

传统中医脉诊存在中医主观判读和过度依赖医生实践经验的问题,缺乏客观性和稳定性。文章基于STM32设计中医脉诊监测硬件系统,采用3个独立脉搏压力传感器采集人体寸、关、尺3个不同位置的脉搏信号,并采用平均滤波法提取脉搏特征信息,客观评价人体脉搏信息。基于机器深度学习和特征分析降噪和平滑处理采集的脉搏信号,给出相关诊断意见,促进中医脉诊技术在医疗诊断等领域的发展。     

三部脉搏信息图像化检测装置

为了模拟中医切脉,研究设计了三部脉搏信息图像化检测装置,它利用一个图像传感器和三个探测触头,能同时检测寸、关、尺三部位在不同切脉压力下,脉搏搏动时三部位皮肤表面的形象与动态,克服已有设备检测部位数和信息量有限的缺点,能获得三维、全面的脉象信息。为实现脉诊客观化和脉诊信息全面化奠定了基础。     

基于驻极体传声器的脉象检测系统和方法

为了探究脉搏振动产生的声音信号与标准脉象信号之间的关系,设计了基于驻极体传声器的脉象检测系统,利用双传感器同时采集桡动脉脉象信号。通过对两路信号的分析,得到了脉搏声音信号与标准脉象的一阶导数信号具有强相关性的结论,提出了由脉搏声音信号获取脉象信号的方法,由此获得的脉象图形具有明显的脉象特征,和标准的脉象图形的相关系数大于0.85,也具有很强的相关性,说明这种脉象信号获取方法符合中医脉诊客观化要求,可以用于脉象信号的获取。     

基于桡动脉血液流动模型对中医最佳取脉压力的解释与验证

中医的脉象是脉搏波受人体的生理参数影响而形成,由桡动脉血液流动模型研究中医的最佳取脉压力,对于脉象仪的发展和中医脉诊的客观化研究具有重要的意义。依据血液动力学的原理、方法和已有的桡动脉血管等效模型,建立了血液通过桡动脉时脉管受外界不同压力时的流动模型,推导出脉动压与取脉压力的关系,从理论上对最佳取脉压力进行了解释。通过脉象仪采集了平脉、浮脉、沉脉三例临床案例验证最佳取脉压力的数学模型,得到了如下临床结果:最佳取脉压力随脉象的不同而不同,平脉脉搏波峰值先增大后减小,取脉压力最大处为取脉压力适中的时候;浮脉脉搏波峰值一直增大,取脉压力最大处为取脉压力很小的时候;沉脉脉搏波峰值一直减小,取脉压力最大处为取脉压力较大的时候。临床结果与理论证明吻合,说明脉动压的大小和取脉压力的大小关系密切,脉动压最大处即最佳取脉压力点。     

基于ARMS3C2410的便携式脉象仪

我们致力于设计并研发一款便携式智能中医脉象健康监测设备,以解决现代快节奏中的健康问题。本设备是一款基于ARM的便携式智能监测设备,硬件部分的核心是S3C2410处理器。该微控制芯片内部包含了定时器部件(RTC)和A/D转换部件,脉象信号由脉象传感器采集,正常的脉象波信号是一种微弱的电压信号,因此脉象波信号采集电路中设计了放大电路、滤波电路等,以便脉象波信号幅值符合要求,经A/D转换部件变成数字信号输入微控制器并通过以太网端口输出,系统采用基于因特网的接入方式,TCP/IP协议栈使得嵌入式系统可以通过Internet将通信距离无限扩展,以长距离监控自身身体状况。     

基于中医机器人平台的脉诊技术研究

中医脉诊的客观化即把中医师主观上对脉象的感知转换为客观上数字化的脉象信号，有利于中医的传承发展和诊断标准的统一，同时有助于实现脉象的远程诊断。针对现有脉象仪需要去特定场合进行诊断，或者计算能力和存储能力受限的问题，研发了基于家庭中医机器人平台的脉象采集和分析系统，该系统采用机械加压方式采集不同压力下的脉象信号，将采集到的数据传至云服务器，云服务器对脉象信号进行分析并下发诊断结果，结合以往数据来分析疾病趋势，这样可以针对每个患者进行个体化的信息记录，实现以病人为中心的治疗。     

基于脉象频谱分析的无线脉诊仪系统设计与实现

以中医脉诊理论为依托,以近年来发展的脉象频谱分析理论为指导,介绍一种新型基于脉象频谱分析的无线脉诊仪系统。该系统由脉象传感器模块、信号采集处理模块、信号接收模块和上位机分析显示模块组成。以无线传输的方式进行通信,采集到的脉搏信号在上位机中进行离散快速傅里叶变换得到各个谐波波形。仿真和实验数据显示,系统工作稳定、数据传输可靠,符合设计要求。     

基于柔性阵列传感器的脉象检测系统的设计

当前的脉象仪大部分采集手段单一,取脉压力的调节性差,无法模拟医生的布指方式,而且只能实现脉搏图的描记及分析,无法给出脉象的三维信息。针对这一问题研制了基于柔性阵列传感器的脉象检测系统,用硅胶制作了专门的脉搏换能器;设计了压力控制系统,实现压力自动调节,完成了对最佳取脉压力下脉象的采集;搭建了信号处理电路,实现了对脉象信号的提取和预处理;以USB-7660为核心构建了A/D采集系统,实现了对多路脉象信号的显示、存储。实验表明,该系统不仅可以有效采集到受试者的七路二维脉图,而且能清晰地观测到受试者的脉道宽度,并重建出相应脉搏波的三维传导地形图。     

基于机械加压方式的便携式脉象采集分析系统的研究

针对目前脉象系统成本高、不便携带、加压模式复杂,且在家庭使用困难等缺点,依据中医脉诊原理,运用现代移动医疗新技术,在智能手机平台,设计基于新型凸轮加压模式的中医腕带脉诊系统,系统采用MINI电机驱动凸轮转动,实现了中医浮、中、沉脉象的自动加压,并通过智能手机进行采集及控制。通过与标准脉象统进行试验对比,两者获取到的脉象特征参数无明显差异,结果表明：系统性能可靠,能准确的获取人体的脉搏信息,并且通过智能手机与服务器的连接,为用户提供精准医疗,适用于个人及家庭健康医疗。     

基于小波分析和BP神经网络识别的中医脉象信号辨识系统

讨论基于小波分析的脉象信号分解与重构、信号除噪、脉象信号时频特征值的提取和分析,构建合理的神经网络结构,各层神经元数量的确定,选择合理的学习速率,脉象信号特征值的选取,神经网络的训练等必须解决的关键问题。构建了一种比较实用的基于小波分析BP神经网络的中医脉象信号辨识系统。经1456例临床脉象检测,准确率〉90％,不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率,对于由上述基本脉构成的临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力。     

基于阵列式触觉传感器的中医脉象采集系统的设计

给出了一种基于电容式触觉传感器阵列的新型中医脉象采集系统的设计,弥补了以往单点压力传感器定位不准、信息量少、重复性差等缺点,目的是为中医脉象的客观化研究提供技术支持。本系统包括采集器软硬件、PC端软件设计以及基于斜率阈值的脉象起始点、主波峰值点特征提取方法。系统采集的脉象波形稳定,通过与人工标注的数据对比,特征提取算法的误差在0.02 s以内。     

ZMH-I型中医脉象传感器的研究设计

<正> 随着科学技术的不断发展,中医事业的现代化已日益受到国内外许多学者的重视。ZMH-Ⅰ型脉象传感器是我们结合大量临床实验而试制的。它能模拟中医手指切脉方法,检测人体桡动脉在寸、关、尺任意部位的脉象信息,使我们对脉象的研究不只是停留在用语言来形象地描述的阶     

脉搏触压觉有限元建模与分析

基于脉搏图像传感器的结构与工作原理,应用有限元软件ABAQUS,建立脉搏触压觉模型,模拟中医切脉时的触压觉。利用柔性橡胶薄膜模拟手指切脉,并对其进行离散化处理。通过对传感器探测触头施加不同的切脉压力,分析不同切脉压力下橡胶薄膜的受力变形情况。选取参考单元格,根据其面积变化提取脉搏波形,并在时域内提取脉搏信号的特征参数。通过对不同切脉压力下脉搏信号特征参数进行分析发现,当切脉压力为12 N时所获得的波形最佳。该工作为脉象属性的进一步研究奠定了基础。     

基于气体传导的中医脉诊技术研究

针对目前传统脉诊仪存在的成本高、操作方式复杂等问题,为验证基于气压传感器的脉象采集设备可行性,建立左心部位耦合动脉系统、左上肢及气体传导的等效电路模型仿真压力脉搏波与气压脉搏波。根据仿真模型搭建实验平台采集气压脉搏波,使用传统设备采集压力脉搏波,开展对比实验。结果表明：仿真两种波形的皮尔逊相关系数为0.937,实际采集20名被试的压力脉搏波与气压脉搏波的皮尔逊相关系数均值为0.970±0.012,且平均周期脉搏波的时间特征值无显著性差异。这为基于气体传导的便携式脉诊仪发展提供理论支撑。     

基于多传感器技术的中医脉象复放系统

为了改进当前脉象模拟技术一致性较差,未考虑中医师的取脉位置和应指压力等缺点,本文设计了新型脉象发生器和仿生模拟手,依据多传感器信息融合技术智能检测中医师的取脉位置和应指压力,实现了人体26种临床脉象数据库脉象和采集被试者脉象的准确复放。通过实验验证,该系统复放波形、脉图与输入波形间的相关系数Rxy均大于0.85,具有显著相关性;脉象主要特征值误差在5%以内。经多名老中医盲测,本复放系统可应用于中医脉诊课堂教学测试、职业中医师培训考核、中医脉诊研究等领域。     

分形算法在BP网脉象识别系统中的应用

首先介绍了传统人工脉象识别的缺点,而后介绍了现代脉象分类的优点和当今主要特征提取方法,针对其提取特征的特点提出了利用分形理论提取脉搏信号的分数维,以此作为波形的重要特征,用于脉象分类识别。利用这些特征矢量在BP神经网络系统中对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率。     

PID和自适应算法在脉搏仿真器振动控制中的应用

以实现远程脉诊的脉象物理再现为切入点,设计了能够模拟人体脉象的脉搏振动器,并对振动信号的控制模块进行了设计,构建可还原真实脉象的脉搏再现系统,使在远处的医生能够身临其境地感受到患者的实际脉搏,从而进行诊断治疗。简单介绍了脉搏再现系统的硬件设计,主要包括基于DSP的脉搏信号发生器和模拟人体桡动脉寸、关、尺搏动的电磁振动器。运用自敏感的思路,通过粘贴在振动梁上的应变片敏感振动位移,作为振动控制的反馈量。基于理论分析,建立了基于音圈电机的脉搏振动原理样机,设计了PID控制算法和截断数据LMS算法,并对脉搏信号进行了开环和闭环实验,通过实验结果的对比和分析知,截断数据LMS算法对脉搏波的控制要优于PID算法。     

基于中医三路脉象诊断机制的脉诊数字化系统研制

中医脉诊数字化系统包括数据采集装置、信号通信装置和数据分析设备等.硬件系统可以实现对寸关尺三路脉象信号的采集、分析和处理;软件部分将脉象的位、数、形、势和脉图的各项特征参数作自动分析处理.同时结合中医望诊和问诊(以人机对话形式),采用数据挖掘的方法建立起病名与脉象之间、证型与脉象之间的关联性,综合中医八纲辩证的思路,为被测者提供健康状况的指导.