提高遥感图像空间分辨率方法的研究

图像空间分辨率是评价图像质量的一个关键指标,它表示图像细节清楚程度,在保证图像一定信噪比的前提下,高空间分辨率一直是成像系统追求的目标.研究从提高遥感成像仪空间分辨率的原理出发,详细分析各种提高遥感成像仪图像空间分辨率的方法,并对最有应用前景的方法—SRR（Super Resolution Reconstruction）,进行了的理论分析与实验研究。     

基于残差卷积神经网络遥感图像超分辨率重建

首先去掉批规范化(Batch Normalization,BN)层,改进激活函数,然后重新构建网络模型结构并进行训练.在UCMerced_LandUse数据集上与VDSR和Bicubic方法进行了仿真对比.     

基于彩色空间多特征的高空间分辨率遥感影像阴影检测

高空间分辨率遥感影像中的阴影检测对于影像的目标识别和信息恢复十分关键。针对单一特征阴影检测中普遍存在的强反射性地形、地物漏检和水体错检的情况，提出了一种基于彩色空间多特征的阴影检测方法：首先，利用改进的阈值法进行一般阴影的检测；然后利用色调值较高的特征检测包含强反射性地形地物的阴影区域；再利用水体在RGB不同波段的反射亮度差值来进行水体与阴影的区分。实验结果表明：该方法较好地克服了阈值反复试算、包含强反射性地形、地物阴影区域漏检和水体错检的问题，提高了阴影的检测精度。     

基于深度学习的遥感图像超分辨率重建方法综述

基于深度学习的遥感图像超分辨率重建方法是计算机视觉中的重要方法之一。传统的遥感图像超分辨率重建方法已无法满足地物目标识别和土地检测等应用的需求,如何利用深度学习来重建遥感图像的分辨率是目前要解决的问题。结合国内外最新研究现状,将基于深度学习的遥感图像超分辨率重建方法分成3大类：单幅遥感图像超分辨率重建方法、多幅遥感图像超分辨率重建方法和多/高光谱遥感图像超分辨率重建方法。系统梳理了基于深度学习的单幅遥感图像超分辨率重建方法,包括基于多尺度特征提取的方法、结合小波变换的方法、沙漏状生成网络的方法、边缘增强网络的方法以及可跨传感器的方法。总结了基于深度学习的多幅遥感图像和多/高光谱遥感图像超分辨率重建方法中目前主流的方法。通过实验结果分析了遥感图像超分辨率重建方法目前效果最好的单幅图像超分辨率重建方法是基于GAN的方法,但是多幅遥感图像和多/高光谱遥感图像超分辨率重建效果仍然不佳,存在配准融合、多源信息融合等问题。最后,对基于深度学习的遥感图像超分辨率重建方法未来可能的发展趋势进行了展望,指出构建针对遥感图像特点的神经网络结构,无监督学习的遥感图像超分辨率重建方法,以及多源遥感图像的超分辨...     

卫星遥感与测绘

195 7年 ,第一颗人造卫星升空 ,标志着人类进入了太空时代。 1 96 8年 ,美国阿波罗— 8宇宙飞行器发送回了第一个地球影像 ,从此 ,人类开始以全新的视角来重新认识自己赖以生存的地球。基于军事方面的考虑 ,各主要航天大国相继研制出各种以对地观测为目的的遥感卫星 ,并逐步向商用化转移。随着计算机技术、光电技术和航天技术的不断发展 ,卫星遥感技术正在进入一个能快速、及时提供多种对地观测海量数据的新阶段及应用研究的新领域。一、国外主要遥感卫星　　 1 美国资源卫星美国于 1 96 1年发射了第一颗试验型极轨气象卫星 ,到 70年代 ,在…     

对地观测卫星遥感器观测幅宽及影响

首先回顾了对地观测卫星遥感器幅宽发展的历史沿革,然后给出了目前国外卫星的覆盖宽度及其一些相关参数,并就遥感应用对覆盖宽度的要求进行了一些分析,提出资源系列卫星在发展的同时,在幅宽方面应具有应用上的继承性的观点。     

遥感图像的获取方法研究

为快速、准确获取遥感图像，以常用的遥感摄影图像为例，研究了图像的几何特性和物理特性，并论述了图像畸变产生的原因和常见误差的计算方法，对图像的数据处理、图像识别、目标跟踪，以及打击效果评价等方面有参考价值．     

WorldView-2遥感图像融合新方法

新型高分辨率WorldView-2星载图像的出现给现有的图像融合技术带来了更大的挑战,该文提出了一种全色光和多光谱图像融合新方法。首先采用最近邻插值对多光谱图像重采样放大;然后结合WorldView-2各波段光谱响应特点利用多元线性回归构造出低分辨率全色光图像,通过对原始高分辨率全色光图像空间细节信息的提取并将其注入至多光谱图像的成分空间中;最后经对应分析反变换得到融合结果。实验结果表明,该方法在融合WorldView-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息两方面达到较好的平衡,优于现有的几种融合方法。     

空间分辨率对水体遥感信息提取的影响

以庐山及其周边作为研究区域,以MODIS、Landsat ETM+、SPOT以及GeoEye为数据源,对比分析了不同空间分辨率影像上水体的表现特征和影像所提取的水体结果的差异. 结果表明:在地形较为平坦、边界较为规整、水体面积较大的区域,空间分辨率对提取效果的影响较小;反之,提取面积误差会随着空间分辨率的降低而增大. 在地形平坦、边界规整、水体面积较大的区域,ETM+影像能很好地满足精度要求;而在地形崎岖、边界粗糙、水体面积较小的区域,综合考虑精度要求、经济成本和时间成本,适合采用分辨率为10 m的SPOT影像提取水体.     

高分辨率遥感卫星前沿概览与发展趋势

遥感卫星是各国主要的地理空间信息获取装备,可带来巨大的军事和经济效益,尤其在国防领域,高分辨率遥感卫星更是各国进行全球范围监视、侦察和测绘的基本设施,可用于情报搜集、国防监视、精确测图和战场目标导引等方面,是各国军队确保其信息优势的基础。目前,高分辨率遥感数据已经成为国家基础性、战略性资源,广泛应用于精确制图、城市规划、土     

Influences of Atmospheric Turbulence on Image Resolution of Airborne and Space-Borne Optical Remote Sensing System

The atmospheric turbulence has influence on theoptical remote sensing systemas well as onthe astro-nomical observation.In1966,Fried considered thatatmospheric turbulence placed an upper li mit on thei mage quality of ground objects obtainedfromhigh al-titudesinthe air or in space[1],the ground resolutionli mitδcaused by atmospheric turbulence can be gotby[2]δ=π-1/2zλ/r0,(1)whereλisthe wavelength;zisthe altitude of opticalremote sensing system;r0is the coherence length.Applying Eq.(1),Fri…     

基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取

高分辨率遥感影像道路提取已经成为相关领域的研究热点和难点,利用阈值分割法将原始影像二值化,然后利用数学形态学中腐蚀、膨胀、开运算和闭运算对阈值化的影像进行处理,分析了不同方法对道路提取的影响.最后,针对光谱特征相近的建筑物和道路,提出利用形状特征进行进一步实现道路提取.文中利用VC开发了道路提取的原型系统,并对实验结果进行了分析,证实了文中道路识别方法的有效性.     

诸广铀矿集区高空间分辨率遥感数据的地质构造特征及地质微构造的发现

铀矿勘查是一项复杂的系统工程．新手段、新技术的其支撑与服务可以为其提供更为精准的找矿信息．诸广铀矿集区是我国最大的花岗岩型铀矿集区之一,通过对该区高空间分辨率遥感数据的构造解译,解译出常规较低空间分辨率遥感数据较难解译的小型至微型构造信息,这些信息可能与铀成矿存在某种联系．本工作可为该区铀成矿规律研究提供更加精准的构造信息和一定启示．     

Study on Thermal Deformation Measurement of Optical Remote Sensing Satellite Platform Based on Machine Vision

To solve the special requirements of the high orbit optical remote sensing-satellite for the thermal deformation of the platform, the thermal deformation test and measurement scheme of the satellite platform is designed. Through the comparative analysis of test results, the rationality of the thermal deformation design of the platform structure is verified. The results of thermal deformation measurement show that the maximum deformation of A camera mounting surface is 57.5~〃, and the maximum deformation of B camera mounting surface points to 79.3~〃, which can be used as the basis for thermal deformation prediction of satellite during the orbit operation.     

基于角色编组的卫星遥感信息组播分发技术

卫星遥感信息在战略方向侦察、重大危机与突发事件监视、非战争军事行动和部队演练、训练活动保障等方面发挥着重要作用。建立快速高效的卫星遥感信息分发机制是一个难点。点播、组播、多播的方式在联合作战中应用比较广泛。基于角色编组的访问控制模型,对参战单元编组进行组播分发,在组间采用基于所需卫星遥感信息的分配方法和组内采用基于角色接收方的分配方法,提高了组播方式下卫星遥感信息分发效率,有效减轻了自适应分发和主动分发压力。     

小波变换与图像融合方法在遥感图像处理中的应用

依据小波变换理论,分析得出了图像经多层小波变换后,低层的细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低。遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低,高层的细节系数和近似系数包含了云雾信息,因此要提高图像的清晰度,就必须减少高层细节系数和近似系数,增大低层细节系数,去除云雾。为减少处理过程中信息量的丢失,将原图像和处理结果融合。实验表明,该方法能有效地去除云雾。     

Geometric Calibration and Image Quality Assessment of High Resolution Dual-Camera Satellite

The evaluation of geometric calibration accuracy of high resolution satellite images has been increasingly recognized in recent years. In order to evaluate geometric accuracy for dual-camera satellite images based on the ground control points(GCP), a rigorous geometric imaging model,which was based on the collinear equation of the probe directional angle and the optimized tri-axial attitude determination(TRIAD) algorithm, is presented. Two reliable test fields in Tianjin and Jinan(China) were utilized for geometric accuracy validation of Pakistan Remote Sensing Satellite-1. The experimental results demonstrate a certain deviation of the on-orbit calibration result from the initial design values of the calibration parameters. Therefore, on-orbit geometric calibration is necessary for optical satellite imagery. Within this research, the geometrical performances including positioning accuracy without/with GCP and band registration of the dual-camera satellite were analyzed in detail, and the results of geometric image quality are assessed and discussed. As a result, it is feasible and necessary to establish such a geometric calibration model to evaluate the geometric quality of dual-camera satellite.     

Remote Sensing image Deblurring Based on Grid Computation

1 Introduction At present, remote sensing image real-time processing is not only data-intensive but also com- puting-intensive. The emergence of grid computing technology makes real-time remote sensing image data processing more readily available. The method has two outstanding advantages. One is the strong data-processing capability, which can provide a stable high-performance and high-throughput computing environment. The other is the capability to distribute mass quantity space data with a…