紫外分光光度法测定猕猴桃中Vc含量

应用紫外分光光度法间接测定猕猴桃中Vc含量,最大吸收波长290nm,Vc浓度在0～200mg·L-1范围内符合朗伯—比尔定律。回归方程为A=11.70C-69.59,线性相关系数γ=0.9993,表观摩尔吸光系数ε=1.79×104L·mol-1·cm-1。精密度高,回收率96%～102%。     

荧光分光光度法快速测定饮料中核黄素

建立了样品不需水解,直接用硅镁型吸收剂净化,再用高锰酸钾氧化样品中的杂质和色素,以荧光光度法测定饮料中的核黄素的方法.该方法操作时间短、灵敏度高、准确度高.     

近红外分光光度法测定水果中Vc的含量

提出了一种测定Vc的新方法,它是基于FolinB试剂与抗坏血酸在pH3的三氯乙酸酸性介质中反应生成脱氢抗坏血酸,反应产物在920nm波长处有最大吸光度进行定量分析。该方法的线性范围为0～10.0μg/mL,相关系数r=0.99955,回收率为89.4%～102.1%。     

荧光分光光度法测定学生作业用纸中荧光增白剂的含量

以荧光增白剂VBL为标准物质建立了荧光分光光度法测定学生作业用纸中荧光增白剂含量的方法.该方法的荧光激发波长为350 nm、发射波长为430 nm,VBL浓度在O～1.0 μg/mL范围内与荧光强度呈线性关系,线性方程为F=448.96x+8.4649,相关系数R2=0.9986.分别探究了萃取温度、乙醇浓度及其用量、...     

分光光度法测定粮食中蛋白质含量

报告了采用分光光度法，以过氧化氢－硫酸快速消解测定粮食中蛋白质含量，同传统的凯氏定氮法相比，具有操作简便，快速省时，设备简单的特点。经ｔ值检验，Ｐ＞０．０５，度高，重复测定ＣＶ％＝１．３６，重现性好，有一定的实用价值，便于推广。     

分光光度法测定有机物中锰含量

采用分光光度法测定有机物中锰含量。用不同的消化及处理方法对样品进行处理。结果显示,用分光光度法测定有机物中锰含量,与原子吸收光谱法比较误差小于10%;回收率在90%以上。方法步骤简便、快捷、准确度高、重复性好。比较了不同消化方法消化样品对测定结果的影响,并总结出了适合分光光度法测定锰含量的样品消化方法。初步总结建立了一套用分光光度法测定锰含量的检测方法。     

原子吸收分光光度法测定食品中微量元素

用原子吸收法测定营养食品莲子，麦片，黑芝麻糊，豆奶粉中的Fe,Zn,Ca,Mn,Cu,K,Na等7种微量元素的含量。采用标准加入法进行回收率测定，测得回收率在95.0%-108.0%。相对标准偏差在0.3%-3.3%。     

褪色光度法测定果蔬中Vc的含量

食品中还原型维生素C在酸性条件下能够与碘-淀粉体系中的碘结合,生成稳定的络合物,其绝对吸光值符合朗伯比尔定律,可比色测定。其最大吸收波长为610nm,线性范围为1～20μg/mL(r=0.9993),回收率在94.03%～98.90%之间。     

褪色光度法测定果蔬中Vc的含量

食品中还原型维生素C在酸性条件下能够与碘-淀粉体系中的碘结合,生成稳定的络合物,其绝对吸光值符合朗伯比尔定律,可比色测定。其最大吸收波长为610nm,线性范围为1～20μg/mL（r=0.9993）,回收率在94.03%～98.90%之间。      

催化荧光法测定蔬菜中痕量亚硝酸根的研究

该研究建立了催化荧光分析法测定蔬菜中痕量NO2-的方法。NO2-可以催化中性红的荧光褪色反应,且其含量与褪色反应速率成正比。通过单因素试验以及均匀试验优化了实验条件,确定了最佳的试剂因素组合。实验结果表明:在激发波长λex=537 nm和发射波长λem=595 nm,试剂因素组合中性红900μL,溴酸钾1 850μL,硫酸1 050μL时,方法NO2-测定的工作曲线为y=1.58x+0.46,相关系数r=0.999 5,线性范围为0.02~0.11 mmol/L,检出限0.001 2 mmol/L,变异系数为6.5%,平均回收率为100.2%,此法适合于根茎类蔬菜中微量NO2-含量的测定。     

苹果汁中Vc的HPLC分析及抗氧化性的测定

用高压液相色谱(HPLC)法测定了苹果汁中Vc的含量。色谱柱:C18柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相:0.01mol/L磷酸氢二氨溶液(pH2.5);流速1.0mL/min;检测波长210nm;柱温25℃。结果表明:回收率为98.50%～101.50%,变异系数为2.24%.并用流动注射化学发光法研究了苹果汁的抗氧化性能.     

2,4-二硝基苯肼法测定两种饮料中Vc的含量

以2,4-二硝基苯肼为显色剂,利用分光光度法对市售两种品牌饮料中Vc的含量进行了测定。固定吸收波长为500nm,当活性炭用量为1g、水浴时间为3h、温度为37.2℃时,测定条件最佳。Vc标准溶液的线性回归方程为y=0.0234x+0.0679,R2=0.9967。结果表明,该方法简便易行、准确,能满足饮料中Vc含量的测定。     

微波消解-原子荧光光谱法测定饲料中的砷、汞、硒的研究

采用微波消解-原子荧光光谱法对饲料中砷、汞、硒的测定条件(仪器条件的选择、不同酸体系的选择、酸浓度、硼氢化钾浓度等)进行了研究。结果表明:采用HNO3-H2O2对饲料进行微波消解;用体积分数为5%的HCl做载流酸,质量浓度20g/L的硼氢化钾做还原剂测砷、硒,质量浓度5g/L的硼氢化钾测汞;在砷、汞、硒标准溶液质量浓度均为0～10μg/L范围内,砷、汞、硒校准曲线的相关系数均大于0.999 2,且加标回收率均在90%～105%。     

基于激光诱导荧光光谱技术检测花生中黄曲霉毒素B1

目的 探究激光诱导荧光（laser induced fluorescence,LIF）技术检测花生中黄曲霉毒素B1（aflatoxin B1,AFB1）的可行性,定性和定量分析花生中的AFB1。方法 制备不同浓度梯度的污染花生,经LIF系统采集荧光光谱,平滑后分析光谱数据结构。基于全波长光谱使用5种不同建模方法对污染花生定性判别,采用偏最小二乘法回归（partial least squares regression,PLSR）和BP神经网络（BP neural networks,BPNN）进行定量预测。通过竞争性自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）提取特征波长,研究其对定性和定量预测的影响。结果 对于全波长光谱数据,线性核函数的支持向量机（support vector machine with linear kernel function,SVM（Linear） ）建立的判别模型效果最优,预测正确率100%。PLSR和BPNN均获得较好的定量预测效果,剩余预测偏差（residual predictive deviation,RPD）＞3.0,检出限（limit of detection,LOD）＜20 μg/kg;对于特征光谱数据,SVM（Linear）定性判别预测正确率93.94%,F1值为0.94,ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.989。建立的PLSR模型性能优于未提取特征波长的两种定量模型,RPD为3.36,LOD为14.76 μg/kg。结论 LIF技术检测花生中的AFB1简单快速,定性定量预测模型准确性好,具有一定可行性。     

不同生长发育阶段三种野菜中硝酸盐、亚硝酸盐及Vc的含量

测定菜蕨、刺苋、苣荬菜等3种野菜不同发育阶段叶中的硝酸盐、亚硝酸盐和Vc的含量,实验结果分析可知:提琴头期、幼叶期、成熟叶期的菜蕨和幼苗期、营养生长期、果期的苣荬菜为一级蔬菜,可生食、盐渍和熟食;半成熟叶期的菜蕨、初花期的苣荬菜为二级蔬菜,不可生食,可盐渍和熟食;盛花期的苣荬菜,幼苗期、营养生长期、初花期和果期的刺苋属于三级蔬菜,不可生食、盐渍,可熟食;初果期(盛花期)的刺苋属于四级蔬菜,应避免食用或限量熟食。     

Ionic calcium determination in skim milk with molecular probes and front-face fluorescence spectroscopy: simple linear regression

The purpose of this study was to determine if the ionic calcium content of skim milk could be determined using molecular probes and front-face fluorescence spectroscopy. Current methods for determining ionic calcium are not sensitive, overestimate ionic calcium, or require complex procedures. Molecular probes designed specifically for measuring ionic calcium could potentially be used to determine the ionic calcium content of skim milk. The goal of the current study was to develop foundation methods for future studies to determine ionic calcium directly in skim milk and other dairy products with molecular probes and fluorescence spectroscopy. In this study, the effect of pH on calcium-sensitive fluorescent probe (Rhod-5N and Fluo-5N) performance using various concentrations of skim milk was determined. The pH of diluted skim milk (1.9 to 8.9% skim milk), was adjusted to either 6.2 or 7.0, after which the samples were analyzed with fluorescent probes (1 μM) and front-face fluorescence spectroscopy. The ionic calcium content of each sample was also determined using a calcium ion-selective electrode. The results demonstrated that the ionic calcium content of each sample was highly correlated (R² > 0.989) with the fluorescence intensities of the probe-calcium adduct using simple linear regression. Higher than suggested ionic calcium contents of 1,207 and 1,973 μM were determined with the probes (Fluo-5N and Rhod-5N) in diluted skim milk with pH 7.0 and 6.2, respectively. The fluorescence intensity of the probe-calcium adduct decreased with a decrease in pH for the same ionic calcium concentration. This study demonstrates that Fluo-5N and Rhod-5N can be used to determine the ionic-calcium content of diluted milk with front-face fluorescence spectroscopy. Furthermore, these probes may also have the potential to determine the ionic calcium content of undiluted skim milk.