基于FPGA的随机衰落及硬件实时统计实现

针对传统信道模型仅对多径衰落进行统计建模的问题,建立了路径损耗、阴影衰落、莱斯(Rice)衰落和瑞利(Rayleigh)衰落等多种信道衰落模型,提出并实现了一种基于现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的无线信道衰落实时模拟方法,该方法可精确复现瑞利、莱斯和阴影衰落等随机衰落。在此基础上,设计实现了一种硬件实时统计随机信号幅值分布的辅助方法。硬件实测结果表明,基于本文方法输出的信道衰落幅值分布、硬件实时统计结果均与理论分布吻合,有效验证了本文信道衰落模拟和硬件实时统计方法的有效性。因此,该方法可用于辅助模拟真实传播环境对无线信号的随机衰落影响。     

基于空间时频分布的非平稳信号盲分离算法性能研究

基于空间时频分布的盲信号分离算法可以用来分离具有不同时频分布的非平稳信号。Wigner-Ville分布（WVD）作为比较常用的时频分布，对合成信号存在交叉项，因而将WVD分布用于这种分离算法时，其分离性能并不好。理论上，大多数Cohen类时频分布可以抑制交叉项并且保持时频聚集性,因此，Cohen类时频分布可以在TFBSS中取得更好的分离性能。分析了各种常用的Cohen类时频分布对交叉项的抑制性能和对盲源分离性能的影响，理论分析和仿真结果表明：通常情况下，在时频盲源分离算法中，采用Born-Jordan分布、Choi-Willimams分布、Butterworth分布、广义矩形时频分布、减小交叉项分布、平滑伪WVD、ZAM分布、Margenau-Hill谱图时频分布和伪WVD分布时的盲分离效果优于采用WVD。     

遗传算法结合反设计的高升力翼型优化设计

文中采用遗传算法对压力分布进行寻优,得到目标压力分布后结合快速收敛的反设计方法来进行反推设计。翼型的反设计达到了设计要求,优化设计后的翼型具有良好的气动性能。该方法采用了自行设计的实数制编码程序并改进了传统算法,计算效率高且具有很强的鲁棒性和通用性。     

一种新的混合信号调制识别方法

在现代电子对抗和通信侦察中,共信道通信信号的调制模式识别是重要的研究课题。经验模态分解(EMD)是一种处理非平稳信号的新方法,但标准EMD方法存在模式混叠问题。文中提出了一种基于EMD分解与希尔伯特变换相结合的调制识别新算法,通过在EMD分解过程中多次添加掩蔽信号,用于共信道混合信号的分离,并讨论了所添加的掩蔽信号能够消除模式混叠现象需满足的必要条件。计算机仿真结果表明,该方法对频谱不混叠的单载波混合信号有较好的分离和调制识别效果。     

一种海上无线信道小尺度衰落特性的测试及分析方法

提供了一种海上无线信道小尺度衰落特性的测试及分析方法,在复杂海况环境下,无线信道出现了长多径、正幅度副径、第二多径群等特殊多径情况。该测试结果为根据特殊的信道特性对系统参数和算法等进行优化提供了技术基础。     

QFT在飞行控制系统中的应用

定量反馈理论(QFT)是一种频域鲁棒控制系统设计方法,综合考虑了对象的不确定范围和对系统的性能指标要求,从而保证了设计结果具有稳定鲁棒性和性能鲁棒性.文中以某飞机的协调转弯模态为例,采用QFT方法设计控制器. 仿真结果表明用该控制方法设计的控制器具有良好的鲁棒性.     

PWVD在跳频信号时频分析中的应用

跳频信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析.介绍了跳频信号的模型以及Wigner-Ville分布、伪Wigner-Ville分布的离散化实现过程,可得到跳频信号的有关参数,进行了计算机仿真.结果表明Wigner-Ville分布和伪Wigner-Ville分布均可对跳频信号进行分析,伪Wigner-Ville分布可以抑制交叉项的影响,这种分析方法是有效的、合理的.     

飞控系统D域极点配置模糊控制器设计

文中把飞行品质要求转化为用LMI表示的极点配置区域,利用LMI得到一种既保证全局稳定又满足飞行品质要求的模糊控制器.对该方法设计的飞控系统进行了仿真和鲁棒性验证,仿真结果表明所设计的系统满足既定的性能指标要求且具有较好的鲁棒性.     

质量矩拦截弹的非线性预测控制器设计

文中以所建立的质量矩拦截弹数学模型为基础,通过对模型合理的简化,得到一个耦合的非线性动力学系统,考虑到系统的鲁棒性要求和三个滑块的协调控制问题,利用非线性预测控制设计了姿态控制系统.考虑到系统的不确定性,对系统的鲁棒性进行了分析.仿真结果证明了这种方法的有效性.     

PT2262软解码实现多路控制的方法

分析了PT2262无线发射信号原理,提出了用51单片机来对PT2262信号解码的方法,实现了控制通道扩展,并设计出了实现该方法的硬件电路和软件程序。     

基于智能电视设置无线路由器信道的方法及应用

为解决2.4 GHz或5.8 GHz的微波为载波通过空间传输的Wi-Fi无线通信不能获得最佳无线性能的问题,提出一种基于智能电视设置无线路由器信道的方法.通过智能电视整机对周围无线环境进行检测,对电视周围无线网络的信号强度、干扰量进行计算判断得出最佳信道,再通过Android自带的WebKit内核浏览器构建一个浏览器入口,对路由器进行相应设置.结果表明:该方法能提高网络数据传输速度和稳定性,增强用户体验.     

单通道多分量伪码复合线性调频信号分离及参数估计

提出一种单通道内多分量伪码复合线性调频信号分离和参数提取方法。利用奇异值分解求得各分量重复周期,通过对信号求平方消除伪码对参数提取的影响,同时通过周期积累减小噪声及其余分量对待分离分量的干扰,对周期积累后的信号采用分数阶傅里叶变换（FRFT）和搜索方法估计信号调频率和载频。利用内积计算,估计分量信号的初始相位,利用伪码信号虚部为0的特性,估计出伪随机码序列及信号幅度。此外,还利用自相关矩阵特征值分解的方法估计了混合信号的信噪比,根据信噪比的不同,自适应地确定停止分解的阈值。在仿真与分析中,针对具体的信号说明了本方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的有效性。     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法

目前欠定条件下盲分离算法的研究集中在稀疏性强的语音信号,适应性较差。且存在分离不完全、残余成分较大的问题。针对该问题提出了一种基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法。该算法在信号频谱混叠的情况下,利用通信信号的载波相频信息来构建差异矩阵,实现单路到多路的变换。在多通道框架下以基于核密度估计的遗传算法实现多通道盲分离。实验结果表明:该方法对信号稀疏性无严格要求,适应性强,并能较彻底地分离出常规同频通信信号。     

基于循环平稳度准则的多路雷达信号识别算法

在日益复杂的电磁环境中分选识别出雷达信号,是电子对抗发挥功用的先决因素。关于雷达信号调制样式与信号参数的先验信息有限,难以为信号分选提供充足的情报支撑,且信号交叠严重制约着信号分选的效能。将上述需求转换为盲源分离问题,通过Givens变换构造高阶分离矩阵,将适用于两路信号的基于3阶循环量的循环平稳度（DCS）盲源分离算法拓展到适用于具有不同循环平稳频率的多路信号。通过理论推导证明了该方法的可行性,并推导出构造Givens矩阵参数确定的方法。利用循环平稳理论提取雷达信号在循环平稳域的特征,结合DCS分离准则进行仿真验证。仿真结果表明,该算法能够实现对多路雷达信号的有效分选。     

信号转接通道管理程序设计

着重论述了机载制导武器通用检测设备软件平台中信号转接通道管理程序的设计,分析现有控制方式对软硬件的设计要求,采用IVI替换机制,建立连接关系映射文件,实现信号转接通道控制功能中与硬件和电路接线密切连接的部分从固化程序中分离。     

基于EEMD-CWD的齿轮箱振动信号故障特征提取

为实现齿轮箱故障特征提取,提出一种基于集成经验模态分解（EEMD）和乔-威廉姆斯分布（CWD）的齿轮箱振动信号特征的提取方法。对现场采集的振动信号进行EEMD分解,再对分解得到的固有模态函数（IMF）分量依照峭度准则进行排序,选取峭度指标较大的IMF分量进行CWD分析,最终得到信号的CWD.该方法可以有效抑制由于干扰项引起的频率混叠和干扰问题,有助于将原始信号在时间历程、频率成分和幅值大小3个方面的特征信息同时进行准确提取。利用该方法对实际齿轮发生断齿、裂纹故障进行了实验分析,结果表明：该方法能够全面、有效地提取齿轮振动信号中所蕴含的齿轮箱状态信息,为后续进行齿轮箱状态识别和故障诊断奠定基础。     

高次多项式拟合算法在多通道采集系统中的应用

由于采集电路中的器件差异性及被测源的特定非线性导致的采样值非线性偏差,为了提高采集的精度,笔者将高次多项式拟合算法应用到多通道采集系统中.在硬件采集电路上设计了针对特定频率的滤波器及可调放大器电路,在给定特定值的情况下修正了来自于器件差异性带来的偏差,同时通过软件补偿的方法即高次多项式拟合算法解决了全量程的非线性偏差.结果表明:通道之间的最大信号偏差小于信号平均值的±1%,通过硬件及软件方面相结合的办法保证了采集系统在整个量程的高精度要求,为高精度采集系统提供了一种软件及硬件相结合的解决办法,具有一定的参考意义.