设备管理信息系统设计与应用

通过分析研究设备管理业务,设置录入相应设备管理岗位,明确各岗位相应工作内容与职责,建立了设备点检、润滑、检修业务流程化的EAM设备管理模式。EAM系统在济钢实施应用后,设备管理工作流程顺畅,形成了闭环的设备管理控制．提高了工作效率和工作质量。     

基于知识图谱的钢厂设备故障智能诊断技术研究与应用

随着科学技术的不断进步和应用,知识图谱已成为钢铁行业设备管理的重要工具。钢铁行业作为一个基础性行业,设备管理对于生产效率、质量控制和成本管理等方面至关重要。传统的设备管理方法往往面临着信息分散、数据孤岛、决策困难等问题,而知识图谱技术的应用可以有效地解决这些挑战,并提供更高效、智能的设备管理解决方案。通过将状态监测与预测、故障诊断与维修决策、以及知识共享与协作等方面的知识进行结构化表示和链接,知识图谱技术可以提供更高效、智能的设备管理解决方案,提升钢铁企业的生产效率、质量控制和成本管理水平,增强竞争力和可持续发展能力。     

油气管道施工质量控制分析

油气管道施工质量控制是一个复杂的系统工程,本文从施工关键环节(焊接、防腐、质捡)控制、施工进度控制、现场设备管理等三方面分析了提高油气管道施工质量的方法.     

油气管道施工质量控制分析

油气管道施工质量控制是一个复杂的系统工程,本文从施工关键环节(焊接、防腐、质捡)控制、施工进度控制、现场设备管理等三方面分析了提高油气管道施工质量的方法.     

井下测绘产品质量分析与控制

找出影响井下矿山测绘产品质量的因素,采用了排列图、鱼骨图及控制图等质量分析工具对其进行全面分析与识别,找出了控制井下主要测量作业导线测量质量稳定性的判断依据,对井下测绘工作质量管理具有较大的应用价值.     

浅谈涟钢分析实验室的质量控制工作

介绍了实验室质量控制工作对确保检测结果准确可靠的重要性,分别阐述了检测过程质量控制和分析系统核查的三种主要方法,并结合实验室获得的检测数据对上述应用方法作了实例说明,对检测实验室如何开展质量控制工作具有一定参考价值。     

钢材生产中质量问题的溯源与控制

文章主要讨论了钢材生产中质量问题的溯源与控制,包括钢材质量的重要性和研究意义、钢材生产中的常见质量问题、问题源头对质量的影响、质量问题的溯源方法和工具、质量控制的目标和要求、质量控制的手段和方法、质量控制的流程和实施步骤、质量检测和监控技术等方面。通过深入分析钢材质量问题的源头,探讨了溯源方法和工具,提出了质量控制的目标和要求,并详细介绍了质量控制的手段和方法、流程和实施步骤以及质量检测和监控技术等,旨在为钢材生产企业实现质量控制提供参考和指导。     

控制图在取制样质量控制中的应用

控制图是质量管理的重要工具,通过介绍控制图结构及常用类型,以酒钢公司烧结工序高碱度烧结矿铁品位检测数据为例,说明控制图的制作及其在取制样质量控制中的应用。     

电除尘器微机控制系统

介绍电除尘器微机控制系统的组成、工作原理及特点,将微机技术应用于电除尘器控制系统中,实现生产过程的自动化和设备管理的现代化,取得了很好的效果.     

基于SPSS Modeler质量控制关键点的监控与应用

为了提高炼钢过程中数据查询、提取的工作效率,使用数据挖掘工具SPSS Modeler,对重点钢种生产质量关键点数据进行自动提取,并进一步处理分析和应用,不仅提高了数据的处理效率,同时利用关键点数据对现行质量控制标准进行优化,提高生产质量管理水平.