基于小波包变换的电力谐波检测研究

提出了一种基于小波包变换的电力谐波检测方法。该方法采用小波包变换对电流信号进行分解,即将该电流信号分解成低频部分与高频部分,然后分别对低频部分及高频部分进行小波包分解,重构后得到该电流信号的基波分量,从原始电流信号中减去基波分量,从而得到该电流信号的谐波分量。仿真结果表明,该方法能够很好地检测出电流信号中的谐波分量,并且能对指定频率的谐波进行检测。     

一种小波网络逆变换的谐波检测算法研究

提出一种小波网络逆变换,在小波对原始信号进行高频、低频段分解时,分别用小波系数模极大值进行奇数和偶数抽取,得到信号的特征向量。再利用BP神经网络对抽取后的信号逼近训练,得到新的小波系数,然后用逆变换进行信号重构。通过比较重构和原始信号。得到谐波值,再反相注入电网进行补偿。实验结果表明,该算法可以满足电力系统谐波检测的要求。     

基于小波变换的电网谐波电流检测研究

电网谐波电流检测是电力系统质量分析和谐波补偿的关键技术,对小波变换在电网中的谐波电流检测原理进行了研究.根据小波变换的多分辨率分析,采用Mallat算法对电网谐波电流检测进行实现,将电网电流中的基波电流和谐波电流分离,并对小波变换谐波检测小波基的选取原则进行了分析,在基于TMs320F2812DSP的实验装置上进行了小波变换谐波检测实验.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度.     

基于梳状滤波器和子群算法的谐波检测装置

针对现有谐波与间谐波检测算法存在精度和实时性较差的问题,提出了一种基于梳状滤波器和子群思想的谐波与间谐波检测算法,并基于该算法设计了一种谐波检测装置。该装置首先采用梳状滤波器对信号进行谐波与间谐波的有效分离,然后采用间谐波子群算法对分离后的信号进行间谐波分量计算,用原始信号减去间谐波分量重构采样序列,最后再采用谐波子群算法计算谐波分量,从而实现了谐波的高精度检测。测试结果验证了该装置具有较高的检测精度。     

新型改进锁相环FBD电流检测方法的实现

传统的谐波检测方法中,在电网电压畸变和频率偏移时,锁相环系统锁相不准确,影响谐波检测精度.在Fryze算法(FBD法)的基础上,提出利用改进的陷波器(LPN)锁相环(PLL)方法,该方法对两路线电压进行处理,再通过陷波器滤出畸变电压中的零序、负序分量和高次谐波,得到与基波正序电压同频同相的三相参考电压信号.理论推导和仿真结果表明,所提出的改进方法能有效地改善电网电压畸变时谐波电流的检测精度.     

基于小波包变换的电力系统谐波分析

传统的基于傅立叶变换的谐波检测方法不具有时间分辨能力,小波和小波包变换因其良好的时间局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具.本文分别用小波变换和小波包变换对电网谐波信号进行了检测,小波包变换建立在小波变换的基础上,可以实现信号频带的均匀划分,能更好地提取信号的时频特性.仿真结果显示两种方法均能有效的分离基波和谐波,小波包变换能根据要求分离任意次谐波,仿真分析中指出了两种分析方法的缺点.     

基于小波变换的电网模型一致性稽查研究

为了对电网系统进行管理，对电网模型中的畸变信号进行了稽查检测。阐述了电网畸变信号检测的研究现状，在电网模型畸变信号的稽查方法中，研究了面向电网信号的小波变换能量指标问题。重点采用小波变换方法对信号电气量的小波分析指标进行研究，并结合曲线拟合方法对稽查方法进行优化设计。仿真结果表明，该稽查方法可有效检测电网故障，避免了电路的误动断路，提高了基波信号与原始信号的一致性。该研究为电网模型的一致性稽查提供了参考。     

一种无锁相环i_p-i_q检测新方法

针对常用的基于瞬时无功功率的谐波检测法计算量大、矢量变换复杂、实时性差、鲁棒性弱等问题,提出了一种基于反馈和高性能低通滤波器的无锁相环ip-iq检测新方法。该方法通过预设变换矩阵的频率实现谐波和基波电流的检测,无需坐标变换和锁相环;采用基波电流反馈技术,减小了检测误差及动态响应时间;采用低通滤波器和均值滤波器级联组成高性能低通滤波器,提高了谐波和基波检测的精度和响应速度。该方法适用于单相电路、三相三线制电力系统、三相四线制电力系统的谐波和基波电流检测。     

风电并网多谐波注入下的扰动滤波模型仿真

风电并网技术是当前较为流行的大型发电节能技术,抗干扰性能是决定该技术的关键.风能发电并入电网时,由于不同的电力网络工作在不同的环境下,导致并网过程中,不同网络注入谐波的不同会对电网产生干扰.传统的滤波方法以单网谐波过滤为主,对并网后多谐波特征无法划定有效的过滤区间,无法避免由于风机并网带来的扰动.为解决上述问题,提出一种引入小波变换分区的滤波方法,利用小波变换对干扰的分层原理,应用到风电并网引起的谐波抑制方面,通过对干扰谐波进行分解变换,能够得到基波波形,利用小波变换包对高次谐波进行再分解后过滤,实现了对干扰谐波的分层过滤.仿真结果证明,改进方法能够快速准确的对谐波进行抑制,抗干扰性能较好,使并网供电提高了供电量.     

三相不平衡电网谐波电流检测方法的研究

如今,电网谐波污染日益严重,如何进行谐波的抑制已经成为现代电力研究中的一个重要课题,有源滤波器是谐波抑制的主要方法之一。准确、快速地检测出电网电流中的谐波成分是谐波抑制和无功补偿的关键。提出了一种基于瞬时无功功率理论改进的谐波电流检测方法,该方法能在电网不平衡状态下只检测出谐波电流,而不会将基波负序电流和谐波电流同时提出,也能适用于电网平衡时的谐波电流检测。运用MATLAB仿真软件表明：该方法是正确的和有效的,且检测精度高,动态响应快。     

基于提升小波变换的在线谐波检测

针对小波变换运用于谐波检测时的计算量大、无法保证实时性、采用传统阈值函数检测结果精度较低等问题,提出了一种新的在线谐波检测方法,在运用提升小波对信号序列进行新阈值函数去噪处理的同时,采用滑动时间窗对谐波电流信号动态跟踪以实现在线检测。搭建并联型有源电力滤波器仿真模型,在非线性负载产生电流突变时测试该方法谐波检测能力,结果表明该方法能准确分离出基波和谐波电流成分,具有较好的快速性、实时性和准确性。     

联合SWT和三角基神经网络的近频率谐波提取

同步挤压小波变换(SWT)可以精确地检测近频率谐波信号的频率,但在幅值和相位的检测中存在较大的误差.为了提高SWT的检测精度,提出一种将SWT和三角基函数神经网络相结合的近频率谐波检测方法.首先,通过SWT检测近频率谐波中谐波分量的个数和频率初值;然后,根据检测结果构造三角基函数神经网络,将频率作为权值在网络中参与学习;最后,利用最速下降法对网络进行训练,根据训练后得到的权值精确计算谐波分量的频率、幅值和相位.利用不同类型的近频率谐波对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,该方法可以有效提高近频率谐波的提取精度,即使在强白噪声干扰下,也可较精确地提取出各谐波分量,提取效果优于经典的SWT方法.     

基于半波激励的磁调制传感器设计与验证

基于磁调制传感器的工作原理,创新性的提出了通过采用半波激励信号简化设计双磁芯磁调制传感器的方法.传统磁调制传感器是在环形磁芯一次绕组中通以完整的方波、正弦波或锯齿波作为激励信号,然后提取磁芯二次绕组中感应信号的二次谐波来对被测直流信号进行检测的,此二次谐波反映被测直流信号的大小与方向.笔者通过实验发现,若通以半波激励,可反映被测直流信号的谐波由二次谐波变为一次谐波,此时相敏检波电路参考信号无需倍频,因而在器件中可省去倍频电路.分别采用方波、正弦波和锯齿波及其相应的半波作为激励信号进行了实验分析,结果表明,半波激励可以获得更为理想的检测波形,能更好地反映被测电流的大小,提高传感器的灵敏度.     

基于广义积分器的谐波电流检测方法研究

针对四桥臂有源电力滤波器的谐波检测环节,提出了一种基于广义积分器的谐波电流检测方法,分析了该检测方法的检测原理及参数k的变化对谐波电流检测效果的影响。仿真结果表明,当电网频率稳定时,该检测方法可准确地提取谐波电流中的基波分量;参数k影响检测的快速性和精确性,应合理设置;该检测方法结构简单,易于实现,对于电网电压畸变、电网频率波动及三相负载不平衡的情况有一定的适应性。     

基于小波神经网络的大功率电器识别技术研究

针对公寓用电中的大功率电器识别问题,提出利用小波神经网络对大功率电器进行识别.由于采集到的电网电流信号是基波信号和谐波信号的混合,因此需要进行信号分离.基于Mallat快速算法进行小波变换提取其中的谐波电流信号;将总电流的平均功率增量和谐波电流的平均功率增量经过归一化处理后作为大功率电器识别的特征向量,利用得到的特征向量对融合型小波神经网络进行基于BP算法的网络训练;利用训练好的小波神经网络对未知的电网电流数据进行识别,实现大功率电器的在线识别和预警.对比仿真实验表明:利用小波神经网络对大功率电器识别比传统的BP神经网络有更高的准确率.     

小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用

在电力系统中,由于非线性负载广泛应用,电网被注入了大量谐波电流,给电力系统中的设备带来很大的危害;为了防止谐波危害系统安全运行,就必须确切掌握电力系统中畸变波形含有的谐波情况,并采取相应措施对其进行抑制或补偿;文中基于多分辨率小波分析法,利用Daubechies小波db24进行7级重构将电流信号分解为基波信号和高次谐波信号;通过Matlab7.0仿真和误差分析,分离出的基波误差不超过1%,实现了谐波变化趋势的有效跟踪,并利用总畸变分量对其进行了有效补偿。     

谐波法复杂周期信号周期测量

利用复杂周期信号频谱存在大量等间隔幅度起伏的谐波分量.提出了复杂周期信号的谐波法周期测量.谐波法之FT-Abs-IFT(FAIF)是周期信号频谱包络的反傅里叶变换,输出为频谱包络对应时域信号与周期冲击信号的卷积.其最大值是等幅度或起伏幅度(噪声条件下)的周期冲击信号,通过门限栓测和周期测量得到信号周期(或频率).最后通过与常用周期信号测量方法(同态滤波法、自相关法和AMDF)的仿真比较,表明对于复杂周期信号,谐波法之FAIF测量精度高,误差率低和良好的抗噪性能.     

一种改进的谐波电流检测方法

针对传统的ip-iq谐波电流检测方法采用锁相环虽然能得到三相电流的基频和初相角,但当电网电压发生畸变时则存在检测精度较低、电路复杂的问题,提出了一种改进的无锁相环的谐波电流检测方法;详细分析了当电网电压发生畸变时,在三相电流对称和不对称的情况下该改进方法的检测原理,并给出了该改进方法应用于单相电路谐波电流检测的实现。实验结果表明,该改进方法能够准确、实时地检测谐波电流,且算法简单。