面向物联网节点的综合信任度评估模型建立

作为新型应用技术,物联网实现了迅速更新发展,在促进能源、科学技术、医疗与教育等多领域发挥着战略性作用。基于物联网应用环境的安全与信任问题备受社会各界积极关注。就既有物联网信任度评估模型效果不佳,准确性低,难以应对节点恶意行为等缺陷,制定了基于物联网节点的综合信任度评估模型。设计节点同质量服务强度评估指标,促使非入侵要素在信任度评估中的影响性有所下降;基于节点相似性、评价差异性、节点信任度值等多角度,对推荐节点可靠性进行全面评估,以此为推荐信任度权重;在此基础上,以熵为载体对直接信任度权重进行计算分析,同时对节点综合信任度值加以计算。     

基于无线传感器网络节点信任度的三维覆盖算法*

针对无线传感器网络中节点的安全性及覆盖问题,提出基于节点信任度的三维覆盖算法(Three Dimensional Coverage Algorithm Based on Node Trust,简称NTA3D),该算法依据虚拟力、网格划分及节点信任度的思想,引入吸引源联合信任度。将待监测区域划分成网格,并在每个网格中心部署吸引源。吸引源可以根据网格中的活跃节点计算该网格的联合信任度,并根据联合信任度调度节点,调度结束后工作节点根据其所受合力的大小和方向重新部署。通过实验仿真,证明了本文算法能够在保证安全性的前提下有效地提高覆盖率,降低网络能耗。     

一种新的PKI信任度模型算法设计

PKI体制中的信任机制存在缺陷,分析了信任的特性以及目前PKI体制中实体间信任的缺陷;信任度机制能够缓解PKI中的信堡苎机。对Beth信任度算法进行了研究,分析了其存在的缺陷,并提出了新的信任度模型算法,新算法利用概率统计理论放松了对直接信任的限制,通过惩罚系数以及位置参数解决了惩罚不均的现象,利用最可靠路径的BRP算法得到了系统中总体最可靠信任的路径,避免了,推荐信任中的不稳定,并提高了认证的效率和准确性。     

PKI信任度模型路径算法研究

分析了分布式环境中信任的特点,总结了目前PKI体制中实体信任的缺陷,介绍了信任度机制以及信任路径中的两种独立路径-不相交路径和连通路径。结合图论中的最可靠路径算法,提出了一种PKI信任度模型中优化的可靠路径算法,提高了信任的准确性。     

用户信任度的评估方法研究

针对“账号密码一致性”用户认证方法的不足，提出了一种对用户进行信任度评估的方法，并给出了其详细的定义和实现策略。该方法在一定程度上提高了“账号密码”身份认证方法的有效性。     

物联网节点动态信任度评估方法

针对现有物联网（IoT）信任度评估方法未考虑信任的时效性、非入侵因素对直接信任度评估的影响以及缺乏对推荐节点可靠度的评估,造成信任评估准确度低且不能有效应对节点恶意行为的不足,提出一种IoT节点动态信任度评估方法（IDTEM）。首先,设计节点服务质量持续因子评估节点行为,并采用动态信任衰减因子表达信任的时效性,改进基于贝叶斯的直接信任度评估方法;其次,从推荐节点价值、评价离散度与节点自身的信任度值三个方面评估推荐节点可靠度,并据此优化推荐信任度权重计算方法;同时,设计推荐信任反馈机制,通过服务提供节点完成服务后的实际信任度与推荐信任度的反馈误差实现对协同恶意推荐节点的惩罚;最后,基于熵计算节点自适应权重,得到节点综合信任度值。实验结果表明,同基于贝叶斯理论的面向无线传感器网络的信誉信任评估框架（RFSN）模型及基于节点行为的物联网信任度评估方法（BITEM）相比,IDTEM可较好地识别恶意服务和抑制恶意推荐行为,且具有较低的传输能耗。     

结合拓扑势与信任度调整的重叠社区发现算法

现实世界中的复杂系统可建模为复杂网络,探究复杂网络中的社区发现算法对于分析复杂网络的拓扑结构和层次结构具有重要作用。早期研究通常将网络中的节点局限在一个社区中,但随着研究的深入发现社区结构呈现重叠特性。针对现有重叠社区发现算法存在划分社区结构不稳定、忽略节点交互和属性等问题,提出一种基于网络拓扑势与信任度调整的重叠社区发现算法。融合节点的属性和结构特征计算节点的拓扑势,依据节点的拓扑势选取核心节点。从核心节点出发构建初始社区群,计算各个社区间的调整信任度,实现社区的合并与再调整,从而识别重叠社区。在多个人工模拟网络和真实网络数据集上的实验结果表明,与基于贪婪派系扩张、种子扩张等的重叠社区发现算法相比,该算法将扩展模块度最高提升至0.719,能有效识别社区结构及重叠节点,提升重叠社区检测性能。     

物联网感知层节点最小角信任度定位算法研究

感知层在物联网体系中处于信息采集的最前端,对物联网的实现起着基础性作用。在传感器能量有限性的前提下,如何提高感知层节点定位精度是物联网行业当前重要的研究课题之一。本文着重针对DV-Hop算法中所有锚节点同等对未知节点进行定位的不足,引入最小角信任度的概念,提出一种物联网感知层最小角信任度的定位算法,即DV-Hop_Toma。仿真结果表明:DV-Hop_Toma定位算法明显优于相同网络环境下的现有定位算法,定位精度得到了很大提高。     

基于信任度函数的认知无线电频谱感知算法研究

认知无线电能有效地利用有限的频谱资源,实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数,分析了具体的感知融合判决规则的特点,并结合无线通信的具体环境,提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一种复杂度低并且可提高频谱感知性能的算法。仿真结果表明,基于信任度函数的频谱感知算法得到的结果更可靠、更精确。     

网格安全中的信任度评估模型研究

信任管理是当前网格计算安全研究的热点。在介绍网格基本概念、信任管理概念和概述信任度评估模型的基础上,根据信任评价的特点,提出了一个基于模糊理论信任度评估模型,描述了计算用户信任度的方法和步骤,使得信任度的计算更加灵活、评价更为合理科学。     

基于Intel 80C196KC的CAN总线系统智能节点设计

论文详细介绍了基于Intel80c196kc的CAN总线系统智能节点设计,包括硬件设计和软件设计,其中在软件设计中给出了SJA1000初始化、报文发送、报文接收的流程图。该智能节点已应用在混合动力汽车总成控制器中,满足了总成控制需要。     

工业短程无线网络通信节点的设计

为了提高工业在线分析仪器网络的可扩展性、灵活性,降低仪器系统的安装、维护成本,设计了一种适用于在线分析仪器的工业无线网络通信节点。通过这种节点,现场的多个分析仪器以自组织的方式可实现无线网络互连。详细介绍了节点的硬件实现细节和软件设计流程。经测试,该节点能满足实际工业对网络数据传输的需求,有效地提高了分析仪器网络的性能。     

基于线性规划的传感器节点布局模型

针对用最少的传感器节点覆盖感兴趣区域并确保传感器节点之间连通的最优化问题,提出了基于线性规划的传感器节点布局模型。该模型通过传递闭包计算连通性,将命题逻辑式转化为线性方程组,从而求得该模型的精确解。同时,设计了在不同网格规模下的全覆盖实验验证了该模型的正确性。该模型可以自行设定最大跳数、感兴趣区域和汇聚节点的位置,求得的精确解可作为传感器节点布局模型近似解的比较基准。     

基于TinyOS的无线工业控制网络节点设计

针对工业控制环境对无线数据通信提出的苛刻要求，设计了一个基于实时嵌入式操作系统TinyOS的无线工业控制网络节点。简要介绍了所使用的硬件并给出了WICN前端节点设计结构和硬件连接示意图；在介绍了TinyOS的基础上，分析了系统平台和节点应用实现的设计过程，最后给出了应用的软件结构和程序流程图。该节点能有效地运行在无线工业控制网络环境中，满足了工业现场的要求。     

电子商务中认证信任模型的选择和应用

随着电子商务的开展，交易的安全性已经成了电子商务顺利进行的关键，其中重要的一部分就是对交易各方身份进行认证，因此需要在交易各方中建立一种信任关系，信任模型就是描述这种信任关系的工具，在电子商务系统的设计阶段就需要根据系统设计目标选择信任模型，确定信任策略。该文讨论了几种主要的信任模型的优缺点以及在实际应用中应注意的一些问题，并提出了在电子商务中选择和应用信任模型的方案。     

基于CC2430的无线传感器网络节点硬件电路设计

无线传感器网络是一种全新的信息获取和信息处理技术,目前它的应用已经从军事领域扩展到其他许多领域,环境监测就是其中之一。本文介绍了一种基于CC2430芯片的可用于环境温度和湿度监测的无线传感器网络节点的硬件电路设计思路。     

基于PKI的CA平台研究与设计

公钥认证体系已经逐渐成为网络安全系统的主流。长课题设计了一个基于PKI的校园网络安全系统平台,系统所使用的证书格式符合ITU-T的X.509标准,CA证书的请求和发布使用PKCS标准。     

一种P2P传输网络的节点协作算法的研究

设计基于P2P模式流媒体传输网络的拓扑结构（G—N结构）,提出并应用基于G—N结构的节点间协作算法,对结构中的负载进行分析,并通过模拟实验分析．与Gnutella和Nap—ster网络进行比较,G—N结构在流媒体文件的搜索和查询方面相对更好一些。     

基于结构深度网络嵌入模型的节点标签分类算法

在海量数据呈现爆炸增长态势的互联网时代,传统算法已无法满足处理大规模、多类型数据的需求.近年来最新的图嵌入算法通过学习图网络特征,在链路预测、网络重构和节点分类实践中普遍取得了极佳的效果.文中基于传统自动编码器模型,创新地提出了一种融合Sdne算法与链路预测相似度矩阵的新算法,通过在反向传播过程中引入高阶损失函数,依据...     

基于节点修复的网络化指挥信息系统弹性分析模型

提出一种基于节点修复的网络化指挥信息系统弹性分析模型。首先,确立了网络化指挥信息系统弹性的概念,构建了指挥信息系统网络模型,对网络级联失效和恢复过程进行了描述;然后,在建立负载分配模型和节点修复模型的基础上,根据网络化指挥信息系统弹性过程构建了弹性度量模型;最后,进行仿真分析,计算不同模型参数下的网络弹性。结果表明,恢复概率和平均修复时间等参数对网络弹性的影响显著,为提高网络化指挥信息系统的弹性提供了参考。