Stored-XSS漏洞检测的研究与设计

跨站脚本XSS(Cross Site Scripting)漏洞已经成为了大多数网站共同面对的Web安全问题,对XSS漏洞的有效预防检测有利于提高Web安全。分析XSS漏洞的攻击原理,指出现有动态分析方法在检测存储型XSS漏洞方面的不足,提出一种有效的存储型漏洞动态检测方法。设计并实现了Stored-XSS漏洞动态检测模型,并在实际的场景下对该模型进行了测试评估,实验证明提出的方法能对存储型XSS漏洞进行有效检测。     

Web应用存储型XSS漏洞检测方法及实现

跨站脚本XSS(Cross Site Scripting)漏洞,已对大多数网站产生严重威胁。其中存储型XSS漏洞对用户及网站的损害尤为巨大。事先使用漏洞扫描工具对该漏洞进行检测并修补,可以有效预防和减轻该漏洞被利用后导致的一系列危害。分析存储型XSS漏洞的攻击原理,提出用巴科斯范式(BNF)自动生成初始攻击向量,对初始攻击向量进行变异处理。使用辅助标记自动检测存储型XSS漏洞的动态检测方法,设计并实现存储型XSS漏洞检测系统。在现实Web应用中测试评估了该系统,实验证明它能有效检测出应用中存在的存储型XSS漏洞。     

基于规则库和网络爬虫的漏洞检测技术研究与实现

Web技术是采用HTTP或HTTPS协议对外提供服务的应用程序,Web应用也逐渐成为软件开发的主流之一,但Web应用中存在的各种安全漏洞也逐渐暴露出来,如SQL注入、XSS漏洞,给人们带来巨大的经济损失.为解决Web网站安全问题,文章通过对Web常用漏洞如SQL注入和XSS的研究,提出了一种新的漏洞检测方法,一种基于漏洞规则库、使用网络爬虫检测SQL注入和XSS的技术.网络爬虫使用HTTP协议和URL链接来遍历获取网页信息,通过得到的网页链接,并逐步读取漏洞规则库里的规则,构造成可检测出漏洞的链接形式,自动对得到的网页链接发起GET请求以及POST请求,这个过程一直重复,直到规则库里的漏洞库全部读取构造完毕,然后继续使用网络爬虫和正则表达式获取网页信息,重复上述过程,这样便实现了检测SQL注入和XSS漏洞的目的.此方法丰富了Web漏洞检测的手段,增加了被检测网页的数量,同时涵盖了HTTP GET和HTTP POST两种请求方式,最后通过实验验证了利用此技术对Web网站进行安全检测的可行性,能够准确检测网站是否含有SQL注入和XSS漏洞.     

基于模糊测试和遗传算法的XSS漏洞挖掘

为解决Web应用跨站脚本(XSS)问题,在研究当前各种XSS漏洞挖掘方法的基础上,通过对XSS漏洞特征、网站过滤方式、变形优化方法进行分析,提出了一种基于模糊测试和遗传算法的XSS攻击样本优化生成方法,以有效挖掘漏洞。该方法在构建XSS漏洞库的基础上,采用模糊测试方法随机预生成大量XSS攻击用例,采取过滤补全原则进行XSS攻击特征分析、选择与提取,利用遗传算法搜索XSS攻击特征空间,通过多次反复迭代生成最优的XSS攻击特征测试用例。分析表明,该方法能有效地发现Web应用中的XSS漏洞。     

基于动态污点分析的DOM XSS漏洞检测算法

针对Web客户端中基于文档对象模型的跨站脚本攻击(DOM XSS)漏洞检测问题,提出一种基于动态污点分析的DOM XSS漏洞检测算法。通过构造DOM模型和修改Firefox SpiderMonkey脚本引擎,利用动态的、基于bytecode的污点分析方法实现了DOM XSS漏洞的检测。对DOM对象类属性的扩展和SpiderMonkey字符串编码格式的修改可以完成污点数据标记;遍历JavaScript指令代码bytecode的执行路径,获得污点传播路径,实现污点数据集的生成;监控所有可能会触发DOM XSS攻击的输出点,实现DOM XSS漏洞的判定。在此基础上,利用爬虫程序设计并实现了一个互联网DOM XSS漏洞检测系统。实验结果表明,所提算法能有效检测网页存在的DOM XSS漏洞,其检测率可达92%。     

基于动态数据生成缺陷的XSS漏洞挖掘技术

XSS漏洞普遍存在于当前Web应用中,而且危害极其严重。随着Web2．0的到来,Web应用日趋大型化和复杂化,进一步为web漏洞的滋生提供了温床。针对大型web应用中复杂的数据组织结构,文章提出一种基于动态数据生成缺陷的XSS漏洞挖掘方法,能快速、高效地挖掘出大型Web应用中存在的XSS漏洞。同时,利用这一挖掘方法对web应用中存在的HTTPResponseSplitting漏洞、URLRedirection漏洞进行挖掘分析,都取得了非常显著的效果。     

XSS漏洞分析与攻击平台的搭建

XSS是一种在Web应用中的计算机安全漏洞,它能让Haker将代码植入到其他用户使用的页面中.虽然XSS漏洞本身的机制比较简单,但由于当今B/S结构的高度发展,网站需要实现的需求越来越多样化,复杂的逻辑关系导致了XSS屡禁不止.文中从Haker和Web开发者的角度对XSS攻击进行分析,旨在为XSS的防治提供一个良好的解决方案.     

基于服务器端的XSS攻击防御

随着Web服务的日益盛行,web安全显得越来越重要,根据owasp最新统计,XSS(Cross-Site Scripting)攻击是位于当前攻击榜首的第三名,这显示了XSS攻击日益猖獗。因此研究XSS防御显得尤为重要,它能有效的阻止XSS攻击,在一定程度上保证web服务的安全。本文深入研究了XSS攻击原理,并提出了XSS攻击防御策略,最后实现了XSS漏洞检测工具,该工具能有效的检测web应用中存在的XSS漏洞,实验结果表明提出的防御策略效果明显。     

基于风险数据追踪的存储型XSS漏洞检测技术

为解决存储型XSS漏洞的自动化黑盒检测问题,提出基于风险数据追踪的存储型XSS漏洞检测方法。依此技术可以对Web应用程序上存在的存储型XSS漏洞进行快速、深入的自动化挖掘。简要介绍了为实现该技术而需编写的自动化辅助软件的设计与实现,并用实验证明了该检测技术的有效性。     

基于SVM分类器的XSS攻击检测技术

Web应用高速发展的同时产生了大量安全漏洞,跨站脚本攻击(XSS)就是危害最为严重的Web漏洞之一,而基于规则的传统XSS检测工具难以检测未知的和变形的XSS。为了应对未知的和变形的XSS,文中提出了一种基于支持向量机(SVM)分类器的XSS攻击检测方案。该方案在大量分析XSS攻击样本及其变形样本和正常样本的基础上,提取最具代表性的五维特征并将这些特征向量化,然后进行SVM算法的训练和测试。通过准确率、召回率和误报率3个指标来对分类器的检测效果进行评价,并优化特征提取方式。改进后的SVM分类器与传统工具和普通SVM相比性能均有所提升。     

基于改进模糊测试的Web应用漏洞挖掘方法

为解决Web模糊测试挖掘漏洞速度较慢、发现漏洞数较少的问题,提出一种改进的Web模糊测试向量生成方法。在通用的Web应用模糊测试结构（Web Fuzzing）基础上,分析现有测试向量生成方法,引入遗传算法来改进Web模糊测试向量生成方法。基于该方法实现XSS模糊测试工具,使用该工具对2个Web应用系统进行测试,将结果与现有模糊测试工具测试结果对比,验证了使用该方法挖掘Web漏洞速度快,发现漏洞数更多,提高了漏洞挖掘效率。     

基于对象跟踪的J2EE程序动态污点分析方法

Web程序的安全威胁主要是由外部输入未验证引发的安全漏洞,如数据库注入漏洞和跨站脚本漏洞,动态污点分析可有效定位此类漏洞。提出一种基于对象跟踪的动态分析方法,与现有动态方法跟踪字符和字符串对象不同,追踪所有可能被污染的Java对象。方法应用对象哈希值表示污点对象,定义方法节点和方法坐标记录污点传播时的程序位置,支持污点传播路径追踪,针对Java流对象装饰模式提出流家族污点传播分析。方法设计一种语言规范对Java类库中污点传播相关的方法集合以及用户自定义方法建模,按照污点引入、传播、验证和使用,对方法集分类后设计和形式化定义各类方法的污点传播语义。在SOOT平台实现对J2EE源码或字节码插桩框架,使用静态分析计算可达方法集以减少插桩规模,应用原型系统对真实网站的测试结果表明该方法可有效发现注入漏洞。     

基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制研究

在Web安全问题的研究中,如何提高Web恶意代码的检测效率一直是Web恶意代码检测方法研究中需要解决的问题。为此,针对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode方面的检测,提出一种基于行为语义分析的Web恶意代码检测机制。通过对上述漏洞的行为和语义进行分析,提取行为特征,构建Web客户端脚本解析引擎和Web Shellcode检测引擎,实现对跨站脚本漏洞、ActiveX控件漏洞和Web Shellcode等的正确检测,以及对Web Shellcode攻击行为进行取证的功能。实验分析结果表明,新的Web恶意代码检测机制具有检测能力强、漏检率低的性能。