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将合成孔径技术用于高频地波雷达,以实现单站提取表层海流,对于降低观测成本、提高效率具有重要意义。但现有的高频合成孔径雷达(HF-SAR)信号模型是基于理想点目标的,而未考虑海域分辨单元的Bragg散射效应。针对这一问题,基于一阶海洋回波理论,该文提出了用HF-SAR提取表层海流的改进的信号模型,并分析了Bragg散射对HF-SAR方位向回波的影响。然后针对方位向回波信号的特点,给出了相应的速度估计算法。最后通过蒙特卡洛仿真分析了HF-SAR对指定海域分辨单元的速度估计性能,结果显示对于流速和流向的估计精度能够满足工程应用的要求,这表明用HF-SAR提取表层海流是可行的。 相似文献
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利用布设在高频地波雷达福建示范区的东山、龙海2个雷达站的约3天的海流数据进行矢量正交经验函数分析。分析结果表明前3个模态的方差贡献率分别为91%、4%和1.4%,累计方差贡献率达到了96%,是主要模态。模态1的空时分布特性表明模态1主要反映了半日潮流的信息,并且在一定程度上反映了水深分布的信息;模态2的空时分布特性表明模态2主要反映了风生流以及流场旋转特性的信息;模态3的空时分布特性表明模态3主要反映了上升流的信息。 相似文献
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单站高频地波雷达矢量海流生成算法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
从一种二维海洋模型--流函数模型出发,在一定区域内利用单站宽波束高频地波雷达径向流数据构造流函数以求取矢量流分布,提出了一种全新的矢量流生成算法,并用雷达实测数据对算法进行了检验.该算法的实现应用了动态网格划分、最小二乘法和加权平均等数值技术,保证了算法的有效性和稳定性,提高了计算精度.将流函数算法用于高频地波雷达OSMAR2000实测的单站径向流场数据,所得矢量流场与海流计观测资料进行定点分析比较,算法精度达到流速15cm/s,流向20°. 相似文献
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MUSIC算法提取海洋表面径向流方位的信号预处理 总被引:9,自引:2,他引:7
阐述从高频地波雷达海洋回波反演海洋表面流中,使用MUSIC算法提取径向流方位必须的信号预处理.海洋回波首先经线性调频中断连续波(FMICW)波形解调,分成不同距离元海洋回波.在各通道独立接收的海洋回波谱分析的基础上,针对每一距离元进行通道幅度的软件校准.接着从每一距离元合成的海洋回波多普勒功率谱中,分离包含海洋表面流信息的一阶谱区,再依据“局部噪声阈值扣除法”确定其中的可用信号.最终由MUSIC算法提取每一可用信号(其频偏对应径向流速)的多个存在方位,从而获得海洋表面径向流场的完整信息.本文阐述预处理使用的各种算法、效果及实测信号的部分处理结果. 相似文献
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浅地层探地雷达合成孔径算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文重点总结了目前常用的各种探地雷达合成孔径算法,针对这些算法应用到浅地层的情况进行了研究, 同时提出了一种修改的基于基尔霍夫偏移的合成孔径算法;通过对实测数据的处理,得出结论:基于微波全息成像的SAR 算法和基于Stolt偏移的SAR算法更适合应用到浅地层探地雷达;对于浅地层探地雷达合成孔径算法的研究有重要的指导 意义。 相似文献
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对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,但SAR解译并未因成像分辨率提升而变得简单,特别是对重点目标识别率低的问题并未从本质上得以解决。针对上述问题,该文从SAR成像解译一体化角度出发,尝试利用“数据驱动+智能学习”的方法提升机载SAR的信息处理能力。首先分析了基于“数据驱动+智能学习”方法的SAR成像解译一体化的可行性及现阶段存在的主要问题;在此基础上,提出一种“数据驱动+智能学习”的SAR学习成像方法,给出了学习成像框架、网络参数选取方法、网络训练方法和初步的仿真结果,并分析了需要解决的关键性技术问题。 相似文献