基于非线性规划的电梯调度研究

针对上下班高峰期电梯分区调度的特点,本文首先利用Newton迭代的方法求出了不同分区下电梯平均运行时间t的具体数值,并用Matlab重新拟合出t的二次函数式,进而建立关于所有分区平均运行时间总和最小的非线性整数规划模型,通过计算机搜索算法求解出最优的电梯分区调度方案。结果表明这种方法容易操作,同时又具有很高的可用性和推广性。     

电梯群控系统客流分析与仿真

该文基于电梯群控系统中随机的乘客到达过程是一个Poison过程的假设,导出乘客到达的时间公式,给出一种运用Monte-Carlo抽样法确定每个乘客运行的起始楼层和目标楼层的电梯客流分析模型,并对它们进行了仿真研究。该文提出的电梯客流分析模型对于电梯系统的交通分析、配置设计、电梯群控系统及其仿真的研究都具有重要意义。     

电梯上高峰动态规划分区控制方法的研究

研究电梯在上高峰模式下,采用动态规划方法进行动态分区的电梯群控方法.将乘客的乘梯时间和候梯时间作为目标函数,在上高峰模式下对电梯群控的各部电梯进行最优分配,达到节能、快速和提高电梯利用率的目的.通过几种群控算法的仿真比较,验证了基于动态规划方法进行动态分区电梯群控方法的良好效果.     

电梯上高峰动态规划分区控制方法的研究

研究电梯在上高峰模式下，采用动态规划方法进行动态分区的电梯群控方法，将乘客的乘梯时间和侯梯时间作为目标函数，在上高峰模式下对电梯群控的各部电梯进行最优分配，达到节能、快速和提高电梯利用率的目的，通过几种群控算法的仿真比较，验证了基于动态规划方法进行动态分区电梯群控方法的良好效果。     

基于免疫算法的午饭时期层际高峰交通电梯群控制的动态优化

层际高峰交通是上行高峰、下行高峰与层间交通客流的融合,午饭交通就是发生在现代办公楼内的层际高峰交通之一,基于午饭时期层际高峰交通的特点,本文提出了一种利用人工免疫算法实现电梯群控制动态优化的策略．该策略采用两级优化控制,利用常规的THV算法对层站召唤分配实施局部优化,采用人工免疫算法定时对层站召唤分配实施全局优化．同单纯的THV算法相比,本文提出的组合算法将平均的系统等待时间降低了21．26%,仿真结果表明,本文提出的优化控制策略能够改善午饭时期电梯系统的服务性能,具有较好的现实意义和研究价值。     

基于遗传算法的多目标电梯紧急疏散问题

(超)高层建筑高度的增加,使得人们仅通过楼梯间疏散的时间显著增加.电梯技术的提高使得在发生突发事件时使用电梯辅助疏散技术成为可能,这样可以极大提高建筑中人员疏散效率和安全性.仅考虑疏散时间最短的单电梯紧急疏散调度问题(Single Elevator Scheduling for Emergency Evacuation,S-ESEE)已经被证明是NP难问题,但模型中未考虑电梯数量的限制.本文提出一种最小化疏散时间和往返次数的多目标模型,并采用遗传算法计算避免陷入局部最优解,并且为节省运算时间将人群数量、电梯停靠损失等固定值单独计算,通过增加电梯停靠约束降低算法时间复杂度.通过数值分析结果表明:在楼层数较少时,两种算法差别不大;但随着疏散楼层数量的增加,本文算法可以获得更优解.     

基于MB90092的电梯楼层监视器设计

电梯楼层监视器将电梯的上下运行楼层及电梯标号信息等叠加在电梯摄像机的视频图像上,使得保安人员能准确地知道出入大楼的人员所在楼层,以便及时处理各种情况;而且在发生案件时,还可以根据历史记录图像分析进出人员的活动情况帮助破案。目前,电梯楼层监控已在小区高层电梯及智能大楼电梯内获得广泛的应用。     

高层电梯自动控制模型系统

本系统以可编程控制器西门子S7-200为控制器,对模型电梯进行自动控制。涉及到电梯的控制思想、电梯制作的硬件原理和电梯软件的编写。系统通过电梯楼层的请求,把请求信号输入到控制模器里,然后进行判断电梯的下一步执行动作,接着发出信号控制电梯模型的动作;并在发光数码管上实时显示电梯的运行状态与所处楼层。     

目的层预约与多智能体协调的电梯群控调度方法

针对电梯群控调度过程中交通流和乘客目的楼层的不确定性,为克服集中式群控系统计算瓶颈问题,提出了基于目的层预约结合多智能体技术的电梯群控调度方法。首先,设计了该电梯群控调度系统的结构,分析了目的层预约的多目标评价函数;然后,提出基于模糊逻辑的电梯交通模式在线识别方案,实现实时地更新不同交通模式下对应的各控制目标的权系数;最后,结合多智能体技术具有良好的实时性和自主性的特点,将各轿厢运行控制器和群控制器映射为多个代理,通过各个代理之间协调多目标优化任务以得到平均候梯时间、平均乘梯时间及能源消耗整体最优的分布式电梯群控调度算法。     

基于PLC电梯控制系统设计

电梯是高层建筑不可缺少的运输工具.用于垂直运送乘客和货物,传统的电梯控制系统主要采用继电器—接触器进行控制,其缺点是触点多,故障率高,可靠性差,维修工作量大等,而采用PLC组成的控制系统可以很好地解决上述问题,使电梯运行更加安全、方便、舒适,目前PLC在电梯行业已得到广泛应用.在层数和控制功能较少的场合,采用PLC控制较为方便.本设计主要利用欧姆龙系统完成.主要介绍了PLC的优点、PLC的工作原理和PLC控制电梯的软、硬件设计.通过PLC对电梯系统的控制来实现电梯的基本功能.具体要求为:根据轿厢所处位置及乘员欲达楼层,判定轿厢运行方向,保证轿厢平层时减速.将轿厢停在选定的楼层上;同时,根据楼层的呼叫,顺路停车,自动开关门;另外在轿厢内外均要有信号灯显示电梯运行方向及楼层数.     

基于交通模式识别的电梯调度算法研究

分析了电梯各种交通模式的特征,采用模糊神经网络对交通模式进行识别,确定辨识交通模式的特征值,并用交通流来测试网络的正确性.测试结果表明,应用模糊神经网络对电梯交通模式进行识别可准确地反映交通流的状况.将交通模式识别的结果作为派梯的依据,对电梯群控系统根据不同交通状况采用相应的派梯策略可以起到指导作用.     

基于多值分类SVM的电梯交通模式识别

针对电梯群控系统中的交通模式识别问题,提出一种基于多值分类支持向量机(SVM)的电梯交通模式识别方法。采用直接多值分类SVM对采集的电梯交通流数据进行分析,得到交通模式分类器,从而解决电梯交通流模式识别中多输入、多输出的非线性系统辨识问题。实验结果表明,该方法可实现全局最优且分类误差较小,能满足群控系统的要求。     

一种基于LonWorks的电梯群控系统实现方法

根据电梯群控系统的特性,设计了系统的调度软件,使用统计的方法判断群控系统的客流交通模式,确定了电梯目标评价函数,同时介绍了系统的控制模块设计方法。采用LonWorks现场总线技术,增强了系统的实时性和可靠性,并使其具有良好的可扩展性和推广价值。     

基于SVR的电梯交通流时间序列预测

为了使电梯群控系统更好地跟踪电梯交通流的变化以提高群控系统的性能,提出了基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的电梯交通流预测方法.针对电梯交通流时间序列小样本的特性,考虑了电梯交通流的横向和纵向变化趋势,采用SVR算法建立了电梯交通流时间序列的预测模型.给出了预测的评价指标,研...     

基于模糊控制的半数字键盘电梯群控系统

电梯群控系统的结构决定着电梯交通信息的完善性。信息的非完整性妨碍了电梯群控调度算法的实施。而全数字键盘虽然可以对电梯实施更好的调度,但是硬件的安装增加了电梯系统的成本。文中介绍了一种经济型的半数字键盘的电梯群控模型,能够降低成本和获取必要的客流信息。基于乘客两种不同需求的考虑,推导了乘客的最长候梯时间和最大冲击数的估算公式,采用基于模糊控制的电梯群控策略,符合人们对电梯服务水平的语言级评价。文中仿真试验在采用的半数字电梯群控系统和常规电梯群控系统、全数字群控系统之间做了比较。结果表明,该群控模型表现出较好的性能,乘客的乘梯时间和服务时间有所降低,是一种经济实用的群控模型。     

电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测

有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标x_ (na)~ (ev)及-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式:在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.     

基于遗传算法的层间交通模式算法研究

针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点,提出了一种用于不同交通流繁重程度的层间交通模式下的调度方法,并采用遗传算法动态优化电梯调度方案,以多目标的评价函数的优化组合作为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运行状态和各层站的呼叫信号,构造适应度函数。在虚拟电梯群控系统环境下,对该基于遗传算法的层间交通流模式下的派梯算法进行验证、比较和分析,证明了该算法的优越性。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究

电梯群控系统是一个复杂的决策系统,具有多目标性、随机性和非线性等特点,难以采用精确的数学模型加以描述,因而传统的控制方法很难提高系统性能。将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种能适应各种交通客流状况的调度方法,设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价函数,通过神经网络的学习能力调整各评价因素（候梯时间、乘梯时间、能量消耗、拥挤度）的权重系数,从而确定最佳派梯方案。仿真实验结果表明,此方法能在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度,验证了此方法的有效性。     

免疫规划K-均值聚类算法识别电梯群控交通流模式

提出了一种基于免疫规划K-均值聚类算法的电梯交通流模式识别新方法,以该系统前7 d的交通流数据为样本,采用免疫k-均值算法对其进行聚类分析,产生的类别对应交通流模式,将实时采样数据划分到交通流模式对应的类中,能够识别25种交通流模式;实验表明该方法识别电梯交通流模式正确率高,可以指导系统优化派梯策略,算法的收敛速度较快,能够满足群控系统的实时性要求.     

基于模糊控制的电梯群控系统的研究与设计

本文对电梯群控系统输入的交通数据进行了分析,通过模糊识别把输入的交通特征量区分出四种交通模式。本文对厅层信号控制进行了重点的研究,对系统中的输入变量的选择进行了对比、分析,从而选择出了比较恰当的隶属函数。在算法的设计中还考虑到交通模式对本文提出的三个程度函数权重的影响,最终提出了基于模糊控制的电梯群控方法。设计了一个综合评价函数来衡量电梯群控系统的运行。通过控制相应的三个程度函数(平均等待时间、平均乘梯时间和能量消耗),达到乘客满意,系统节能的目的。论文最后对所设计的电梯群控算法进行计算机仿真,仿真结果验证了算法的可行性。